• 제목/요약/키워드: Korean movie

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영화 <친절한 금자씨>의 복식과 상징성에 관한 연구 - 주인공 복식을 중심으로 - (A Study on the Costume and the inner symbolic meaning of the movie -Focusing on Keum-Ja's Costume-)

  • 장미영;조규화
    • 패션비즈니스
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    • 제12권1호
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    • pp.16-29
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    • 2008
  • The purpose of this essay is to know the expressed form and color and also to examine the inner symbolic meaning of the movie "Sympathy for Lady Vengeance" by producer Chan-Wook Park. In the movie, the main character Geumja has double personality, having both images of a wicked woman and a woman saint, and she showed the clothing of both good and evil. For example, while she was in prison, her prisoner uniform while she was taking care of her inmates, her pajama which is the symbol of innocence when she was atoning and praying, Geumja's appearance wasn't fabulous when she was wearing baker's cloth that symbolize pure inside. But in contrast, Geumja who was released from prison planned and execute vengeance, dress colorful dress and primary color make-ups. Blue color coat with gloomy mood, black leather coat with the image of female warrior, and the slip with intensive image and etc express Geumja's will of revenge. Like this, depend on the psychology of main character Geumja, it's easy to recognize the change of clothing and color, and it's possible to understand the symbolic meaning in it.

영화 (2007)의 복식과 색채 상징성 - Queen Elizabeth의 복식을 중심으로 - (A Study on the Costume and Color Symbolism of the Movie - Focusing on Queen Elizabeth -)

  • 권혜수;조규화
    • 패션비즈니스
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    • 제12권5호
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    • pp.126-140
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    • 2008
  • This thesis aims to examine the symbolism of color in the clothing of women, focusing on the protagonist of the movie Elizabeth: The Golden Age (2007). At the beginning of the movie, the Queen wears gowns with cartwheel ruff and wheel farthingales, symbolizing the attempt of establishing a powerful majesty. However, the Queen falls in love with Walter Raleigh and her clothing comes to emphasize femininity displaying her cleavage. Later on, her clothing indicates charismatic authority as she prepares for the Spanish war. At the end of the movie, the Queen who led the the country to victory in war puts on a luxurious gown with butterfly wings that reminds of a fairy queen. The colors of the Queen's clothing are categorized into three groups. First, the color red represents two opposite allegories. The positive image of red denotes Christ's blood, the love of God, and noble status of the Queen's image as a savior of England. On the other hand, red represents lewdness and evil which insinuate that the Queen is being attacked on her religious and political genuineness. Second, the color blue represents Saint Maria, chastity, and divinity. Third, the color goldw and white represent the Queen's ideals which are chastity as a virgin Queen and divinity.

영화관의 서비스품질이 고객 충성도에 미치는 영향에 관한 연구;멀티플렉스를 중심으로 (A study on The effects of Movie Theater Service Quality to Customer Loyalty;Focus the Multiplex movie theater)

  • 김범석;조재립
    • 한국품질경영학회:학술대회논문집
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    • 한국품질경영학회 2006년도 추계 학술대회
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    • pp.302-306
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    • 2006
  • According to increasing spare time by executing a five-day work and concern to multiplex by developing Korean movie industry, it is required an expedient that can not only strengthen the competitiveness but also serve higher level service to custom. thus, this study will provide ways of improving service quality by analyzing the effect of service quality of multiplex on customer satisfaction and re-visit intention.

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Collaborative Movie Recommender Considering User Profiles Explicitly

  • Qing Li;Kim, Byeong-Man;Shin, Yoon-Sik;Lim, En-Ki
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2003년도 봄 학술발표논문집 Vol.30 No.1 (B)
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    • pp.386-388
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    • 2003
  • We are developing a web-based movie recommender system that catches and reasons with user profiles and ratings to recommend movies. In the paper, we outline the current status of our implementation with particular emphasis on the mechanisms used to provide effective recommendations. Social recommender systems collect ratings of items from many individuals and use nearest-neighbor techniques to make recommendations to a user. However, these methods only depend on the ratings and ignore other useful information. Our primary concern is to provide an approach that can recommend the movies based on not only the user ratings but also the significant amount of other information that is available about the nature of each items - such as cast list or movie genre. We experimentally evaluate our approach and compare them to conventional social filtering, which suggests merits to our approach.

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Movie Review Classification Based on a Multiple Classifier

  • Tsutsumi, Kimitaka;Shimada, Kazutaka;Endo, Tsutomu
    • 한국언어정보학회:학술대회논문집
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    • 한국언어정보학회 2007년도 정기학술대회
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    • pp.481-488
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    • 2007
  • In this paper, we propose a method to classify movie review documents into positive or negative opinions. There are several approaches to classify documents. The previous studies, however, used only a single classifier for the classification task. We describe a multiple classifier for the review document classification task. The method consists of three classifiers based on SVMs, ME and score calculation. We apply two voting methods and SVMs to the integration process of single classifiers. The integrated methods improved the accuracy as compared with the three single classifiers. The experimental results show the effectiveness of our method.

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Comparing Machine Learning Classifiers for Movie WOM Opinion Mining

  • Kim, Yoosin;Kwon, Do Young;Jeong, Seung Ryul
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제9권8호
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    • pp.3169-3181
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    • 2015
  • Nowadays, online word-of-mouth has become a powerful influencer to marketing and sales in business. Opinion mining and sentiment analysis is frequently adopted at market research and business analytics field for analyzing word-of-mouth content. However, there still remain several challengeable areas for 1) sentiment analysis aiming for Korean word-of-mouth content in film market, 2) availability of machine learning models only using linguistic features, 3) effect of the size of the feature set. This study took a sample of 10,000 movie reviews which had posted extremely negative/positive rating in a movie portal site, and conducted sentiment analysis with four machine learning algorithms: naïve Bayesian, decision tree, neural network, and support vector machines. We found neural network and support vector machine produced better accuracy than naïve Bayesian and decision tree on every size of the feature set. Besides, the performance of them was boosting with increasing of the feature set size.

커널 함수를 도입한 새로운 추천 시스템 (A New Kernelized Approach to Recommender System)

  • 이제헌;황재필;김은태
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제21권5호
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    • pp.624-629
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    • 2011
  • 본 논문에서는 커널 함수를 이용한 기법을 통한 추천 시스템을 제안한다. 제안된 추천 시스템은 기계 학습 기법을 이용하여 새로운 아이템에 대한 사용자의 선호도를 예측하고 예측된 결과를 바탕으로 사용자가 선호할만한 아이템들을 추천한다. 일반적으로 사용자의 평가 정보는 잡음이 포함되어 있고 일관성이 적으므로 잡음에 영향을 적게 받는 이원 분류기인 이중 마진 Lagrangian support vector machine (DMLSVM) 을 사용한다. 제안된 기법은 MovieLens 데이터베이스에 적용하였다. 또한 시뮬레이션을 통해 제안된 방법의 우수성을 확인하였다.

A Study on the Hair style by Occupation - Focused on Korean Entertainers -

  • Sea, Yun-Kyeong;Kim, Seong-Nam
    • 패션비즈니스
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    • 제11권3호
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    • pp.124-132
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    • 2007
  • This study aims at inquiring into the image and characteristics of suitable hair style by occupation between movie actresses, TV talents, fashion models, singers and MCs who undergo the biggest influence on the management of international image and the inclination of appearance. For this, it made a survey of the image and characteristics on 177 women in their twenties to thirties living in Seoul city, providing photos of entertainers' six hair styles by image. The results of this study were as follows: First, it showed that movie stars or TV talents shone into one work of movie or TV become accustomed to natural, casual and romantic image. Second, it showed that singers or fashion models become accustomed to ethnic and unique style, as they follow an occupation that adjusts to their concept to show their clothes.

한국 및 미국 스포츠 영화 콘텐츠 특성에 대한 탐색적 연구 (Comparative Study on Characteristics of Sports Movies between Korea and the U.S.)

  • 정은정;전범수
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제11권12호
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    • pp.152-161
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    • 2011
  • 본 연구는 한국과 미국의 스포츠 영화가 어떤 특성을 가지며, 그 성과는 어떠한지에 대한 탐색적인 분석이다. 본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 스포츠 영화의 외적 특성을 살펴본 결과, 영화 소재를 제외한 상영연도, 장르, 등급 등은 모두 한국 및 미국 영화에서 유사한 특성을 갖고 있는 것으로 나타났다. 한국 및 미국 스포츠 영화 공통적으로 영화 상영연도는 글로벌 스포츠 이벤트 개최 여부와는 연계성이 높지 않았으며, 장르로는 휴먼 장르 비율이 가장 높았다. 등급의 측면에서는 전체 관람가 등급 점유율이 가장 높았다. 반면, 영화 소재의 경우에는 미국은 미식축구가 가장 높은 비율을 차지한 것으로 나타난 반면 한국은 야구 비율이 가장 높은 것으로 나타났다. 둘째, 스포츠 영화의 내적 특성을 살펴본 결과, 주인공 성별 분포 및 내적 구조는 한국 및 미국 스포츠 영화 모두에서 비교적 유사하게 나타난 반면, 실화 여부에 있어서는 미국 영화가 한국 영화보다 실화 비율이 높은 것으로 나타났다. 주인공 성별 분포에서는 한국 및 미국 스포츠 영화 모두 공통적으로 남자 주인공이 차지하는 비율이 높게 나타났다. 내적 구조에서는 미국은 인물 중심 비율이 약간 높았던 반면 한국 영화는 인물 및 사건 중심 비율이 50%로 같게 나타났다. 셋째, 성과 측면에서는 한국 스포츠 영화들이 미국 스포츠 영화 보다 상업적 성공 비율이 낮은 것으로 판단된다. 이는 스포츠 영화에 접근하는 양 국가의 제작방식 차이를 반영하는 것으로 보인다. 한국 스포츠 영화가 비주류 스포츠의 인간 승리에 초점을 집중함으로써 주제 참신성이나 다양성이 높지 않은 점을 나타내는 반면, 미국 스포츠 영화는 주류 스포츠 영화의 인간 승리에 집중한다는 것이다. 결론적으로 한국 및 미국 스포츠 영화는 내적 구조에서나 외적 구조 모두에서 유사성이 높게 나타나고 있다. 이는 스포츠 영화의 장르적 속성이 영화 기획 및 제작에 그대로 반영되었기 때문으로 보인다. 다만, 미국 영화는 상업적 성공을 위해 한국 영화보다 특정 스포츠 종목에 집중하는 추세가 나타나고 있다.

문화콘텐츠의 서사성이 그와 연관된 콘텐츠 선호도에 미치는 영향: 한국의 대학생을 대상으로 (Effects of Contents Narrativity on the Related Contents Preference: Surveying on Korean College Students)

  • 이윤정;신형덕
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제16권1호
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    • pp.62-69
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    • 2015
  • 본 연구의 목적은 문화콘텐츠가 가진 서사성이 이와 연관된 다른 형태의 문화콘텐츠에 대한 선호도에 미치는 영향을 살펴보는 것이다. 이를 위해 본 연구는 먼저 문화콘텐츠의 형식을 시각적 정보의 양에 따라 소설, 만화, TV 프로그램으로, 문화콘텐츠의 장르를 스토리 연속성의 중요성에 따라 멜로/드라마, 코미디, 액션으로 분류하였다. 선행연구에 의하면 각 형식과 장르 중 소설 형식과 멜로/드라마 장르가 가장 서사성이 높은 형태의 문화콘텐츠로 설명되는데, 본 연구에서는 이러한 서사성의 영향을 영화 산업을 중심으로 한 설문 조사를 통해 검증하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 서사성이 높은 형식으로 분류되는 소설 형식을 선호하는 사람은 본인이 선호하는 장르와 동일 장르의 영화도 선호하는 것으로 나타났는데, 이러한 현상은 서사성이 낮은 형식인 TV 프로그램에 있어서는 나타나지 않았다. 둘째, 소설에 대한 이러한 현상은 특히 서사성이 높은 장르인 멜로/드라마 작품을 원작으로 하는 영화에 대해 더 강하게 나타난 반면 서사성이 낮은 장르인 코미디나 액션 장르에서는 나타나지 않았다. 이상의 결과를 통하여 본 연구는 일반 관객의 문화콘텐츠 선호도에 있어서 일반적으로 서사성이 중요한 역할을 한다는 것을 발견했으며 특히 영화 원작이 높은 서사성을 가진 경우에는 영화의 선호도가 더욱 크게 상승한다는 것을 발견하였다.