• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제13권3호
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• pp.27-33
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• 2008

본 논문에서는 한국어 형태소 분석의 성능향상을 위해서, 어절에서 미등록어를 인식하여 자동으로 사전을 구축하는 방법을 제안한다. 제안하는 사전 구축 방법은 전문 분석 기반 사전 구축 방법과 웹 출현빈도 기반 사전 구축방법으로 구성되어 있다. 전문 분석 기반사전 구축 방법은 전체 문서에서 반복적으로 나타나는 문자열을 미등록어로 인식하고, 웹 출현빈도 기반사전 구축 방법은 반복되지 않은 문자열을 웹 문서에서 검색하여 그 출현빈도를 바탕으로 미등록어를 인식한다. 실험결과 전문 분석만을 바탕으로 하는 기존 접근방법에 비해서 웹 문서에서의 출현빈도도 함께 고려하여 제안하는 사전 구축 방법은 32.39% 정도 재현율이 높게 나타났다.

• 한국산업정보학회논문지
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• 제7권3호
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• pp.74-80
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• 2002

한국어 연속 음성 인식결과의 성능향상을 위해서 자연어 처리 기술을 이용한 후처리 기법이 사용된다. 그러나 자연어 처리 기법이 대부분 띄어쓰기가 있는 정형화된 입력 문장에 대한 분석을 수행하여 왔기 때문에 형태소 분석기를 직접 음성인식 결과의 향상에 사용하는 데에는 어려운 점이 많다. 본 논문에서는 띄어쓰기를 고려하지 않는 기능어 기반의 최장일치 형태소 해석 방법인 구문 형태소 단위의 분석을 이용한 음정인식 결과의 향상 모델을 제안한다. 제안된 모델을 통해 연속음성 인식 결과에서 자주 발생하는 용언과 보조 용언 및 의존 명사 사이의 음운들 사이의 구조적 정보를 활용함으로써 음성 인식 결과의 성능을 향상시키는 방법에 대해 기술한다.

• 한국분말재료학회지
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• 제22권2호
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• pp.87-92
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• 2015

Metallic porous materials have many interesting combinations of physical and geometrical properties with very low specific weight or high gas permeability. In this study, highly porous Cu foam is successfully fabricated by a slurry coating process. The Cu foam is fabricated specifically by changing the coating amount and the type of polyurethane foam used as a template. The processing parameters and pore characteristics are observed to identify the key parameters of the slurry coating process and the optimized morphological properties of the Cu foam. The pore characteristics of Cu foam are investigated by scanning electron micrographs and micro-CT analyzer, and air permeability of the Cu foam is measured by capillary flow porometer. We confirmed that the characteristics of Cu foam can be easily controlled in the slurry coating process by changing the microstructure, porosity, pore size, strut thickness, and the cell size. It can be considered that the fabricated Cu foams show tremendous promise for industrial application.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제27권4호
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• pp.441-447
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• 2000

자동 띄어쓰기는 띄어쓰기가 무시된 한글 문서의 자동색인이나 문자인식 시스템에서 줄바꿈 문자에 대한 공백 삽입 문제 등을 해결하는데 필요하다. 이러한 문서에서 공백이 삽입될 위치를 자동으로 찾아주는 자동 띄어쓰기 알고리즘으로 문장 분할 기법과 양방향 최장일치법을 이용한 어절 인식 방법을 제안한다. 문장 분할은 한글의 음절 특성을 이용하여 어절 경계가 비교적 명확한 어절 블록을 추출하는 것이며, 형태소 분석기를 이용한 양방향 최장일치법에 의해 어절 블록에 나타난 각 어절들을 인식한다. 4,500여 어절로 구성된 두 가지 유형의 문장 집합에 대하여 제안한 방법의 띄어쓰기 정확도를 평가한 결과 '공백 재현율'이 97.3%, '어절 재현율'이 93.2%로 나타났다.

• 한국연소학회지
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• 제9권2호
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• pp.38-44
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• 2004

The evolution of incipient soot particles has been examined by high resolution electron microscopy (HRTEM) and elemental analyzer in ethylene-air inverse diffusion flames. Laser Induced Incandescence(LII) and laser scattering methods were introduced for examining the soot volume fraction and morphological properties in combustion generated soot qualitatively. Soot particles, collected by thermophoretic sampling, were analyzed by using HRTEM to examine the nano structure of precursor particles. HRTEM micrographs apparently reveal a transformation of condensed phase of semitransparent tar-like material into precursor particles with relatively distinct boundary and crystalline which looks like regular layer structures. During this evolution histories, C/H analysis was also performed to estimate the chemical evolution of precursor particles. The changes of C/H ratio of soot particles with respect to residence time can be divided into two parts: one is a very slowly increasing regime where tar-like materials are transformed into precursor particles (inception process) the other is an increasing region with constant rate where surface growth affects the increase of C/H ratio dominantly (surface growth process). These results provide a clear picture of a transition to mature soot from precursor materials.

• Journal of Acupuncture Research
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• 제23권5호
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• pp.199-206
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• 2006

Objectives : The aim of this study was to investigate the effect of various electroacupuncture stimulation on neuronal nitric oxide synthase(nNOS) in cerebral cortex, brain stem, cerebellum of spontaneously hypertensive rats. Methods : We evaluated the changes of nNOS-positive neurons using a immunohistochemical method. The staining intensity of nNOS positive neurons was assessed in a quantitative fashion using a microdensitometrical method based on optical density by means of an image analyzer. Results : The average optical density of nNOS-positive neurons of 100 Hz (bipolar square wave 0.2 ms duration and 100 Hz frequency) electroacupuncture treatment group significantly decreased in most cortical areas comparison between the manual acupuncture and 2 Hz (bipolar square wave 0.2 ms duration and 2 Hz frequency) electroacupuncture groups. In the brain stem, the optical density of nNOS-positive neuron at superficial gray layer of the superior colliculus area, dorsolateral periaqueductal gray area and paralemniscal nucleus were same as cerebral cortex. Conclusion : We conclude that the morphological evidence for nNOS-positive neurons may be have regional change in cerebral cortex brain stem and cerebellum according to various electroacupuncture stimulations.

• Journal of Acupuncture Research
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• 제18권4호
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• pp.116-124
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• 2001

Background and Objetive : The aim of this study was to investigate the effect of various electroacupuncture stimulation on NADPH-diaphorase in cerebral cortex, brain stem, cerebellum of spontaneously hypertensive rats. Materials and Methods : We evaluated the changes of NADPH-d-positive neurons using a histochemical method. The staining intensity of NADPH-d-positive neurons was assessed in a quantitative fashion using a microdensitometrical method based on optical density by means of an image analyzer. Results and Conculsion : The average optical density of NADPH-d-positive neurons of 100 Hz (bipolar square wave 0.2 ms duration and 100 Hz frequency) electroacupuncture treatment group significantly increased in most cortical areas comparison between the manual acupuncture and 2 Hz (bipolar square wave 0.2 ms duration and 2 Hz frequency) electroacupuncture groups. In the brain stem, the optical density of NADPH-d-positive neuron at only superficial gray layer of the superior colliculus area was same as cerebral cortex. We conclude that the morphological evidence for NADPH-d-positive neurons may be have regional change in cerebral cortex brain stem and cerebellum according to various electroacupuncture stimulations.

• 한국결정성장학회지
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• 제11권2호
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• pp.43-48
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• 2001

Ga-melt내에서 $NH_3$기체를 직접 반응시켜 GaN미세결정을 합성하였다. 약 1기압의 NH$_3$기체 분위기에서 bubbling을 적용하였고, 0.5~30$\mu \textrm{m}$ 크기의 진회색의 GaN 미세결정을 합성하였다. 또한, 반응 온도를 증가시켰을 때 반응 수율이 증가함을 확인하였다. 합성된 GiN미세결정을 입도분석, SEM, XRD 및 PL측정 등으로 결정성을 분석하였다. 합성된 GaN미세결정은 850~$1150^{\circ}C$의 반응온도 변화에 따라 결정 형태와 광학적 특성이 변화함을 확인하였다. 특히, $1050^{\circ}C$에서 합성된 GaN미세결정이 결정성이 우수하고, yellow band omission이 낮게 나타남을 확인하였다.

• 대한기계학회:학술대회논문집
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• 대한기계학회 2004년도 추계학술대회
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• pp.1172-1177
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• 2004

The evolution of incipient soot particles has been examined by high resolution electron microscopy (HRTEM) and elemental analyzer in ethylene-air inverse diffusion flames. Laser Induced Incandescence(LII) and laser scattering methods were introduced for examining the change of soot volume fraction and morphological properties in combustion generated soot qualitatively. Soot particles, collected by thermophoretic sampling were analyzed by using HRTEM to examine the nano structure of precursor particles. HRTEM micrographs apparently reveal a transformation of condensed phase of semitransparent tar-like material into precursor particles with relatively distinct boundary and crystalline which looks like regular layer structures. During this evolution histories C/H analysis was also performed to estimate the chemical evolution of precursor particles. The changes of C/H ratio of soot particles with respect to residence time can be divided into two parts: one is a very slowly increasing regime where tar-like materials are transformed into precursor particles (inception process) the other is an increasing region with constant rate where surface growth affects the increase of C/H ratio dominantly (surface growth region). These results provide a clear picture of a transition to mature soot from precursor materials.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2018년도 춘계학술대회
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• pp.462-463
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• 2018

기존의 문서 분석 시스템들은 형태소 분석기나 TF-IDF 기법을 통해 단어 위주의 분석을 진행하였다. 이러한 시스템들은 키워드들의 가중치를 계산하여 주요 키워드를 도출할 수 있는 장점이 있다. 이에 반해 문서의 내용을 분석하기에는 구조적인 한계로 인해 부적합한 실정이다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서 제안하는 알고리즘은 문서 내에 있는 문단들의 가중치를 계산한 뒤 문단들을 영역별로 분할한다. 그리고 분할된 영역별로 중요도를 계산하여 해당 문서 내에 가장 중요한 문단들이 있는 영역을 사용자에게 알려준다. 이를 통해 사용자는 기존의 문서 분석 시스템들을 사용할 때보다 문서를 분석하기에 적합한 서비스를 제공받을 것으로 사료된다.