In the long-term care insurance(LTCI) system, the question of how to provide the most appropriate care has become a major issue for the elderly, their family, and for policy makers. To help beneficiaries use LTC services appropriately to their needs of care, National Health Insurance Corporation(NHIC) provide them with the individualized care plan, named the Long-term Care User Guide. It includes recommendations for beneficiaries' most appropriate type of care. The purpose of this study is to develop a recommending system for care plan(Res-CP) in LTCI system. We used data set for Long-term Care User Guide in the 3rd long-term care insurance pilot programs. To develop the model, we tested four models, including a decision-tree model in data-mining, a logistic regression model, and a boosting and boosting techniques in an ensemble model. A decision-tree model was selected to describe the Res-CP, because it may be easy to explain the algorithm of Res-CP to the working groups. Res-CP might be useful in an evidence-based care planning in LTCI system and may contribute to support use of LTC services efficiently.
Background: The purpose of this study was to investigate the perception of home care team's home based physical therapy in public health center Method: We surveyed 11 questionnaires for hone care team in health center from 1st to 30th, November in 2008. Results: The person who recognized the exclusion fact of home-based physical therapy in long term care insurance was 64.2% in whole 109 people. About necessity of home-based physical therapy, "absolutely necessary" as the person answer was 43.1%. Home-based physical therapy in the insurance must come to be provided with a precedence was 81.3%. About starting time of hereafter home-based physical therapy "after 1 years" the opinion which was 60.7%. Opinion about operation institution of home-based physical therapy "the pubic hospital or health center" was 52.3%. In composition form of the home-based physical therapy team "with the physical therapist and occupation therapist come together" was investigated with 37.4%. Conclusion: As long term care insurance will be developed, discussion about quality- of-service must be continuous and depth. Relates hereupon, the academic, researchers, and the persons concerned must consider the best quality of life improvement of the citizen and prepare the ground which systemic, rational, and actual on starting of home-based physical therapy in long term care insurance.
Journal of Korean Academy of Nursing Administration
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v.14
no.3
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pp.229-240
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2008
Purpose: To develop the patient classification system based on the resource utilization for reimbursement of long-term care hospitals in Korea. Method: Health Insurance Review & Assessment Service (HIRA) conducted a survey in July 2006 that included 2,899 patients from 35 long-term care hospitals. To calculate resource utilization, we measured care time of direct care staff (physicians, nursing personnel, physical and occupational therapists, social workers). The survey of patient characteristics included ADL, cognitive and behavioral status, diseases and treatments. Major category criteria was developed by modified delphi method from 9 experts. Each category was divided into 2-3 groups by ADL using tree regression. Relative resource use was expressed as a case mix index (CMI) calculated as a proportion of mean resource use. Result: This patient classification system composed of 6 major categories (ultra high medical care, high medical care, medium medical care, behavioral problem, impaired cognition and reduced physical function) and 11 subgroups by ADL score. The differences of CMI between groups were statistically significant (p<.0001). Homogeneity of groups was examined by total coefficient of variation (CV) of CMI. The range of CV was 29.68-40.77%. Conclusions: This patient classification system is feasible for reimbursement of long-term care hospitals.
This study is to investigate the factors affecting the regional rate of certification for long-term care insurance benefits. Analyzed data were the 253,935 certified beneficiaries (equivalent to 4.9% of total elderly population) as long-term care degree (LTC degree) 1~3 extracted from the applicants for long-term care in the beginning stage of the system from April 15 2008 to July 1 2009. Although the data were collected from individuals, after restructured into regional data and then analysed in the unit of 225 administrative regions for the Korean Long-term Care Insurance. The rate of certification was operated as the percentage of people of LTC degree 1~3 to the elderly population in each region. The average rate of certification among regions was 4.91%, and ranged from 2.20% to 8.32%. In the analysing regression models, most socio-demographic variables, applicants' disease characteristics, regional service infrastructure, and the certification interviewer's characteristics were included. The most influencing variables were the disease factors of applicants, especially dementia or cerebrovascular disease rather than arthritis, osteoporosis, or fracture patients were strong factors for the regional rate of certification. However, advanced studies adding more explainable factors on the regional variance of certification rate would be necessary to provide political agenda and measures for evidence-based certification process with high reliability and validity for a sustainable LTC system in Korea.
Background: This article reviewed the current status of home-based physical therapy infrastructure in long term care insurance and then solved the problem. Method: We used two forms of data that were acquired from ⅰ) the Ministry of Health & Welfare and the Family and National Health Insurance Corporation, ⅱ) a home-visiting health care program, and ⅲ) evaluation data from the Korea Health Industry Development Institute. The home-based physical therapy program was then analyzed. Results: The role and concept of home-based physical therapy was not clearly established. There were few home-based physical therapy programs in the community. The manpower of home-based physical therapists in the home-visiting health care program was very low. The role between home-visiting nurses (caregivers) and home-based physical therapists was mixed. Research and promotion regarding home-based physical therapy was poor. Conclusion: To establish a system of legal, long-term care insurance, we must increase the manpower of home-based physical therapists and the amount of research pertaining to the demand for home-based physical therapy.
It is very important to support the elderly with disability ageing in place. Assisting devices can help them to live independently in their community; however, they have to be used appropriately to meet care needs. This study develops an assisting device recommendation system for the beneficiaries of long-term care insurance that include algorithms to decide the most appropriate type of assisting device for beneficiaries. We used long-term care (LTC) insurance data for grade assessment including 8,084 beneficiaries from July 2015 to June 2016. In addition, we collected standard care plans for assisting devices, that power-assessors made, considering their performance and ability that could subsequently be matched with grade assessment data. We used a decision-tree model in data-mining to develop the model. Finally, we developed 15 algorithms for recommending assisting devices. The findings might be useful in evidence-based care planning for assisting devices and can contribute to enhancing independence and safety in LTC.
Background: Informal care is increasingly recognized as placing a significant burden on the lives of family caregivers. The purpose of this study is to investigate factors related to family caregivers' burden with the community-dwelling disabled elderly under the long-term care insurance system, using the Stress Process Model developed by Pearlin (1990). Methods: Total 1,233 family caregivers with the disabled elderly, using the long-term care services in their home from May to June 2009, completed questionnaires finally. The questionnaire of this study consists of a total of 32 questions, including 11 questions related to background and context, 17 questions related to objective stressors, and 4 questions related to coping resourses. Family caregivers' burden is measured by the Korean Revised Caregiving Appraisal Scale (K-RCAS, Cronbach's alpha=0.86). To investigate factors related to family caregivers' burden, multiple regression analysis was conducted. Results: The average score of caregivers' burden was 22.0 (${\pm}6.12$). In multiple regression analysis, there were statistically significant factors affecting on the family caregivers' burden, that are related to background and context (region, living status, education level, relationship with beneficiary), objective stressors (duration of caregiving), coping resourses (caregiver's health status). Conclusion: This study found that family caregivers experience a considerable burden. The findings suggest that policies must be taken to relieve family caregivers of their duties temporarily, and to support them with counselling and education.
This study compared policies of elderly abuse of long-term care facilities on WHO, Main countries for improvement of Korean policy. So, This study reviewed policies of elderly abuse of long-term care facilities on WHO, Main countries. So, This study reviewed risk factors that may increase the potential for abuse of an older person can be identified at individual level, care-woker levels, socio-cultural levels and facilities levels. The results of the study were as follows: First, The openness of long-term care facilities are emphasized on many countries. There are a need for a policy considerations such as policies of Ombudsman, Adult guardianship for visiting facilities, external monitoring. Second, There was a difference of facilities infrastructure and workers of treatment condition long-term care facilities each other countries. So It is important to improve facilities infrastructure and workers of treatment condition. Third, It is necessary to consider traits of elderly in long-term care facilities. Especially, it is required to manage dementia elderly and elderly on night time in long-term care facilities. Finally, implications and future directions of policies of elderly abuse of long-term care facilities were discussed based on the finding of the study.
Purpose: The purpose of this study was to analyze the factors associated with long-term hospitalized patients in long-term care hospitals using the quality assessment data for long-term care hospitals by the Health Insurance Review. Methods: Among 1,376 long-term care hospitals, frequency analysis and descriptive statistics were used to analyze the characteristics of these hospitals. Multiple linear regression was conducted to examine the associations between infrastructure characteristics, medical personnel characteristics, health outcomes and the proportion of long-term hospitalized patients. Results: The research findings indicate that the number of patients per doctor, the number of patients per nurse, and the number of patients per nursing staff were positively associated with the proportion of long-term hospitalized patients. Among health outcomes, a higher proportion of patients with more than a 5% weight loss compared to the previous month and the proportion of patients showing improvement in ADL, were more likely to have a lower proportion of long-term hospitalized patients. However the proportion of diabetic patients with HbA1c test results within the appropriate range was positively associated with the proportion of long-term hospitalized patients. Conclusion: The present study results provide fundamental data for the establishment of policies for long-term care hospitals. Based on this study, it is important to suggest screening methods for unnecessary long-term hospitalizations, such as sufficient medical personnel to improve the quality of care in long-term care hospitals. It is also necessary to clearly separate the roles of medical institutions and long-term care facilities and implement policies to support patients' social reintegration.
Purpose: To examine factors affecting long-term care hospital patients' intention of transfer to a nursing home. Method: A questionnaire survey was conducted in Aug. 2007 that included 655 patients from 49 long-term care hospitals. The survey aimed to assess the patients' health status, family status, cost and intention of transfer to a nursing home. Institutional characteristics were analyzed from the nationwide database of Health Insurance Review & Assessment Service. The affecting factors were examined by employing chi-square test and logistic regression using SAS 8.2. Result: Of the subjects, 32.4% had intention of transfer to a nursing home. The intention of transfer to a nursing home was affected by moderate or severe pain, living together with the primary carer, high cost uncovered by insurance, and recognition of nursing home. Conclusion; For appropriate service utilization. a higher level of care is needed to satisfy patients at nursing homes and a balanced fee schedule is needed between long term care hospitals and nursing homes. It is desirable to encourage transfer to a nursing home at which nurses support patients and their families by giving information, coordination, and to make efforts to establish a reference system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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