Proceedings of the Korean Society for Language and Information Conference
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2007.11a
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pp.115-125
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2007
The purpose of this paper is to propose a new type of NPI licensing context through French subjunctive and ne expletif. The distribution of NPIs on previous studies does not exactly correspond to negative function types. French subjunctive and ne expletif are good guidelines for reclassifying NPI licensing context. My classification is by a hierarchy of strength in negative force: overtly negative proposition > negative entailment > negative implicature. A new type of NPI licensing context is: (i) I-domain for negative implicature (ⅱ) E-domain for negative entailment and (ⅲ) overt negation.
To provide intelligent service in mobile environment, it needs to estimate user's intention or requirement, through analyzing context information of end-users such as preference or behavior patterns. In this paper, we infer context information from uncertain log stored in mobile device. And we propose the inference method of end-user's behavior to match context information with service, and the proposed method is based on context-tree. We adopt bayesian probabilistic method to infer uncertain context information effectively, and the context-tree is constructed to utilize non-numerical context which is hard to handled with mathematical method. And we verify utility of proposed method by appling the method to intelligent phone book service.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.11
no.5
s.43
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pp.105-114
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2006
Context-Awareness is a important technology to support optimized services automatically by recognizing various context informations in ubiquitous environments. Previous middlewares which supports ubiquitous environments used a centralized storage and DBMS to store and manage context informations and service contents. Centralized management of context informations and service contents sometimes hinders the autonomy of moving node and interoperability between difference middlewares. In this paper, we design the systems which stores context informations in moving node by distributed form and shares service contents between middlewares in distributed ubiquitous environments. And it provides Context-Aware scripts to supports the definition of context informations reasoning and execution of services. It verifies the usefulness of the designed systems by applying the scenario of music playing service based on context awareness
Journal of Electrical Engineering and information Science
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v.1
no.2
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pp.1-8
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1996
This paper presents a text-driven discourse analysis system, called DPAS. DPAS constructs a discourse structure by weaving together clauses in the text by finding discourse relations between a clause and the clauses in a context. The basic processing model of DPAS is based on the stack based model of discourse analysis suggested by Grosz and Sidner. We extend the model with dynamic programming method to handle various discourse ambiguities effectively and efficiently. We develop the idea of a context space to keep all information of a context. DPAS parses a text by considering all possible discourse relations between a clause and a context. Since different discourse relations may result in different states of a context, DPAS maintains multiple context spaces for an ambiguous text. Since maintaining all interpretations until the whole text is processed requires too much computing resources, DPAS uses the idea of depth-limited search to limit the search space. If there is more than one discourse relation between an input clause and a context, DPAS constructs context spaces one context space for each discourse relation. Then, DPAS applies heuristics to choose the most desirable context space after it processes some more input clauses. Since the basic idea of DPAS is domain independent, although we used descriptive texts to demonstrate DPAS, we believe the idea of DPAS can be extended to understand other styles of texts.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.33
no.2
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pp.27-44
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2008
Owl-based ontology is useful to realize the context-aware services which are composed of the distributed and self-configuring modules. Many ontology-based inference engines are developed to infer useful information from ontology. Since these engines show the uniqueness in terms of speed and information richness, it's difficult to ensure stable operation in providing dynamic context-aware services, especially when they should deal with the complex and big-size ontology. To provide a best inference service, the purpose of this paper is to propose a novel methodology of context-aware engine selection in a contextually prompt manner Case-based reasoning is applied to identify the causality between context and inference engined to be selected. Finally, a series of experiments is performed with a novel evaluation methodology to what extent the methodology works better than competitive methods on an actual context-aware service.
Based on concepts of human ecology, this study explored how diverse systems- cultural setting, work context and maternal perception- shape paternal involvement in child care. For this purpose, I compared Korean fathers (n=93) and Korean sojourner fathers in the United States (n=129). Hypothesized structural equation model explaining direct and indirect relationships among variables was developed. The results showed that cultural context had no direct relationship with paternal involvement. Cultural context showed indirect influence on paternal involvement through fathers' work context. Maternal perception, which had significant relationship with paternal involvement, was not explained by cultural context. However, it was significantly influenced by work context.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.4B
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pp.226-234
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2005
Context-Aware is the most important facts to reason a personalized and optimized service and to provide it to user. In the previous researches, user and surrounding environment were main facts of Context-Aware and middleware or center server has been proposed to support Context-Aware. In the daily space(for example, home, office, Car, etc), interactions between user and service can be a important facts of Context-Aware. In this paper, Context Autogenesis service model is introduced, simplified the Context-Aware process and designed the middleware which performs decentralize management for Context-Aware information of user's portable devices, so that problems occurred during the management and operation of existing Context-Aware system can be minimized and supporting user anonymity
Even though context is the most important feature in context-aware systems, the existing requirements engineering cannot support methodology for elicitation and specification of contexts. In this paper, we propose a requirements elicitation method and a requirements specification method for context-aware systems. Our requirements elicitation method is a 6-stepped, incremental, and iterative process. At the beginning steps in the process, we identify the requirements for business logic. Afterwards, we gather the requirements for context logic, model contexts, and identify subsystems. For requirements specification, we suggest a context-aware use case diagram, a context diagram for context modeling, and a context-type-use-case-dependency diagram for the traceability of use cases on the change of context types. We also introduce a case study that we apply our approaches to a real system, and a qualitative evaluation of our approaches. Our study will help stakeholders to efficiently elicit requirements for context-aware systems and to specify them clearly.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.6
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pp.99-109
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2011
Ubiquitous computing technology makes an impact on the appearance of u-learning and presents an advanced direction of futuristic school education. In ubiquitous learning environments, various embedded computational devices will be pervasive and interoperable across the network for supporting the learning, so users may utilize these devices anytime anywhere. An important next step for ubiquitous learning is the introduction of context-aware learning service that employing knowledge and reasoning to understand the local context and share this information in support of intelligent learning services. However, the existing studies on design and application of ontology context model to support context-aware service in actual school environments are incomplete state. This paper, therefore, suggests a scheme of constructing ubiquitous learning space for existing school network by introducing USN to support context-aware ubiquitous learning services. This paper, also, designs an ontology based context model for ubiquitous school environments which describes context information through OWL. To determine the suitability of proposed ubiquitous learning space and ontology context model, we implement some of context-aware learning services in the ubiquitous learning environments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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