엑셀이 자료 통계 분석에서 매우 편리하고 유용한 도구가 될 수 있음을 보여주기 위하여 지하철 이용객 자료로 가설을 검정하는 사례 연구를 시행하였다. 양적 자료는 엑셀의 기술통계량 메뉴에 의하여, 질적 자료는 히스토그램 메뉴에 의하여 기술되었고, 변수들간의 관계성 검정은 회귀 분석 메뉴에 의하여, 차이 검정은 T검정 메뉴에 의하여, 요인 검정은 분산배치법 메뉴에 의하여 전문적인 결과를 얻을 수 있었다. 엑셀만을 이용하여 자료 입력, 관리 및 통계 분석 결과를 편리하게 수행할 수 있는 사례가 되었다.
Restaurants implement menu labeling to provide nutritional information to customers in an attempt to help customers select healthy menu items. Considering the increase in food-away-from-home consumption, the purpose of this study was to identify motivators and barriers in restaurant customers regarding use of menu labeling. Data were collected from a survey on restaurant customers in Seoul, Korea. The findings of this study indicate that customers used menu labeling for health reasons. However, barriers to using menu labeling were identified as small font size, difficulty in locating nutritional information display, and difficulty in interpreting nutritional information. In addition, they also suggested expanding the scope of menu labeling for restaurants by including chain restaurants with less than 100 units. The findings of this study offer strategies for the government to improve menu labeling practices for customers.
A lot of design guidelines have been proposed for menu-drive interfaces, but they are applicable only to the menus on ordinary CRT displays. Many hardware products, however, cannot employ large displays because of the cost and space limitations. Instead, a single-line display menu (SDM) is widely used, and the designers need useful guidelines applicable to the SDM. A focus is often placed upon the optimal menu structure, but only the standard menu structures, such as $64^{\1}, 8^{\2}, 4^{\3}, and 2^{\6}$, are tested for optimality. In many cases, however, ill defined or asymmetric structures are suggested as design alternatives. To determine the optimal menu structure, user performance should be obtained in terms of quantitative measures for each of the optional structures considered. Hence, a model is needed to provide a predicted value of user performance for a given menu structure. Although severaal models have been proposed for ordinary menus, none is available for the SDM yet. A performance model was developed in this study using the neural network approach. A The model developed in this study is capable of providing quantiative measures of human performance for any menu structures without conducting additional experiments, which will save much time and reduce the design cost.
본 연구에서는 현재 초등학교에서 광범위하게 사용되고 있는 각종 형태의 웹사이트 메뉴에 대하여, 정보의 구조, 메뉴의 깊이와 너비, 항목의 나열방법, 메뉴의 제시형태, 메뉴사용의 수월성 등과 관련된 특성 분석의 결과를 토대로 메뉴의 패턴을 6가지 유형으로 구분하였다. 그리고 이들 각 유형의 메뉴에 대한 사용자들의 정의적인 반응과 사용시 효과성 및 효율성을 검증하기 위하여 동일 통제 조건을 갖는 6가지 유형에 대한 메뉴를 설계, 구현하고 이들을 실험, 적용하였다. 연구 결과 초등학교 학습자를 대상으로 하는 웹사이트에서는 상단 끌어내림 형태의 메뉴와 상단 제시 후 좌단 제시 메뉴 유형이 접근성과 인지도가 가장 높은 것으로 나타났다.
디지털 컨버전스 제품은 복잡한 정보 구조로 인한 인지적 과부하로 메뉴로 부터 효과적인 정보 인출의 방해를 초래하고 있다. 이러한 인지적 과부하를 완화하기 위해서 현재까지 크게 두 가지 방법(메뉴의 폭과 깊이에 관련된 물리적 방법과 메뉴 타이틀에 관련된 어의적 방법)을 사용하여 효과적인 메뉴구조를 만들기 위하여 노력하여 왔다. 본 연구는 visual search에 수반되는 Fixation과 Fixation Duration을 사용한 또 다른 어의적 방법론을 제안하여 메뉴구조 설계 방법으로서의 효능을 입증하고자 한다. 특히, Fixation은 인간의 인지 모델에 따라 자동적으로 이루어지기 때문에 Fixation을 통해 정보 구조와 인지 모델간의 일치 여부를 파악할 수 있으므로 인지적으로 잘 설계된 메뉴 구조는 Fixation 수와 Duration이 잘못 설계된 메뉴구조보다 적다는 가설이 성립된다. 이러한 가설의 검정을 위하여 본 연구에서는 Eye-Tracking 장비를 사용하여 메뉴 수정 전 후의 Fixation 수와 Duration을 측정하여 비교하였다. 그 결과 수정 후의 Fixation 수와 Duration이 유의하게 감소됨으로서 수정 후의 메뉴구조가 수정 전보다 효과적인 메뉴구조임을 알 수 있다. 다시 말해서 본 연구에서 제안한 visual search에 수반되는 Fixation과 Fixation Duration을 사용한 메뉴구조 설계 방법론이 효과적인 방법이라는 것이 증명되었다.
본 논문의 목적은 메뉴 방식과 메타인지에 따라 학습한 학습자의 오류 및 오류감지, 메뉴탐색 시간과 학업 성취도에 어떠한 상호작용 효과가 있는지를 검증해 봄으로써 학습자 특성에 따라 학습효과를 높일 수 있는 메뉴를 선택하도록 하는데 있다. 본 논문에서는 한올 하이퍼미디어 학습 프로그램 학습시 주로 많이 사용되는 4가지 메뉴 방식(아이콘 메뉴, 아이콘텍스트 메뉴, 풀다운 메뉴, 막대 선택 메뉴)과 학습자의 메타 인지가 학습과정상 발생되는 오류와 메뉴탐색 시간에 어떤 영향을 미치며, 또한, 학업 성취도에 어떠한 영향을 미치는가를 경험적으로 검증하고자 한다. 실험은 한올을 사용해본 경험이 없는 K대학교 학생 100명을 대상으로 4가지 구조에 무선적으로 배치하여 정해진 학습시간동안 학습하도록 하였다. 그 결과 메뉴방식은 하위 메타규제집단에서 영향을 미치게 되므로 아이콘텍스트 메뉴방식을 사용하는 것이 학업성취도를 높여 주는 효과가 있다고 나타났다. 그리고 상위 메타규제집단에서는 어느 메뉴방식을 사용해도 학업성취도에는 차이가 없는 것으로 나타났다.
본 연구의 목적은 냉면전문점의 메뉴품질이 고객만족과 재구매의도에 미치는 영향을 분석하는 것이다. 이를 통해 향후 냉면전문점의 메뉴개발 연구를 위한 기초자료를 제시하고자 하였다. 수집된 자료는 SPSS 22.0과 AMOS 22.0 프로그램을 이용하여 분석하였다. 본 연구의 실증분석에 따른 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 메뉴품질은 음식의 맛, 메뉴의 독창성, 메뉴의 다양성, 메뉴의 가격 요인으로 분류되었다. 메뉴 품질의 음식의 맛, 메뉴의 독창성, 메뉴의 다양성, 메뉴의 가격 요인 모두 고객만족에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 고객만족은 재구매의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 고객만족은 메뉴품질과 재구매의도 사이에서 매개효과가 있는 것으로 나타났다. 본 연구는 연구결과를 통하여 메뉴품질, 고객만족 및 재구매의도를 향상시킬 수 있는 전략적 시사점을 제시하였다.
BACKGROUND/OBJECTIVES: This study compared the perception of customers from Korea and the U.S. on the attributes of different formats of menu labeling The specific objectives were 1) to compare the customers' perceived usefulness, ease-of-understanding, clarity, and attractiveness of different formats of menu labeling between Korea and the U.S.; and 2) to compare the customers' use intention to different formats of menu labeling between Korea and the U.S. SUBJECTS/METHODS: A survey was conducted in Korea and the U.S. The participants were allocated randomly to view 1 of the 7 restaurant menus that varied according to the following types of menu labeling formats: (type 1) kcal format, (type 2) traffic-light format, (type 3) percent daily intake (%DI) format, (type 4) kcal + traffic-light format, (type 5) kcal + %DI format, (type 6) traffic-light + %DI format, and (type 7) kcal + traffic-light + %DI format. A total of 279 Koreans and 347 Americans were entered in the analysis. An independent t-test and 1-way analysis of variance were performed. RESULTS: Koreans rated type 4 format (kcal + traffic light) the highest for usefulness and attractiveness. In contrast, Americans rated type 7 (kcal + traffic light + %DI) the highest for usefulness, ease-of-understanding, attractiveness, and clarity. Significant differences were found in the customers' perceived attributes to menu labeling between Korea and the U.S. Americans perceived higher for all the 4 attributes of menu labeling than Koreans. CONCLUSIONS: The study is unique in identifying the differences in the attributes of different formats of menu labeling between Korea and the U.S. Americans rated the most complicated type of menu labeling as the highest perception for the attributes, and showed a higher use intention of menu labeling than Koreans. This study contributes to academia and industry for practicing menu labeling in different countries using different formats.
Today, the number of elderly drivers who use navigation is increasing with the growing number of elderly drivers. The purpose of this study is to provide guidelines on the interface of car navigation for elderly users. To extract significant factors which were distinguished between young and elderly users, both young and elderly users executed the driving test by installing two car navigation alternatives. The analysis was conducted through t-test. The results show that significantly different factors were the number and the meaning of the menu items in the initial screen, the location and the meaning of the menu icons in the map screen, the ease of search of the menu and the text size in the menu screen. Improvements for the factors of the initial screen and map screen were made with reference to ergonomic guidelines, and suggested through experiments comparing design alternatives for the menu screen. Design alternatives were made through a combination of investigative variables, and the analysis was conducted through ANOVA. The results show that Alternative 7 (the location of the tab was placed at the bottom, menu representation was done with the text font size of 18pt and the location of menu navigation icons was shown at the upper left) was preferred in terms of user's preference and the execution time. So if the suggested menu for elderly users are added to the existing design, both users will satisfy their desires. The guidelines suggested in this study will help the designer of car navigation take elderly users into consideration.
A single line display menu (SDM) is widely used for the user interface of many electronic consumer products, and the designers need useful guidelines applicable to the SDM. In many studies on menus, major focus has been placed on the optimal menu structure, but only a few standard menu structures, such as $64^{1},8^{2},4^{3}$,and $2^{6}$ are usually tested for optimality. In many cases, however, ill defined or asymmetric structures are suggested as design alternatives. To determine the optimal menu structure, user performance should be obtained in terms of quantitative measures. Hence, a model is needed to provide a predicted value of user performance for a given menu structure. Altough several models have been proposed for ordinary menus, none is available for the SDM yet. To solve this problem a performance model was developed in this study using the neural network approach. This model is capable of providing quantitative measures of human performance for any menu structures without conducting additional experiments, which will save much time and reduce the design cost.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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