Purpose: The present study was conducted to examine the effects of a health counseling program by occupational health nurses on the unemployed visiting the Employment Welfare Plus Center. Methods: The one-group pretest-posttest design was used. The study presented a secondary analysis of the data collected in a health counseling program run by occupational health nurses for the unemployed visiting the Employment Welfare Plus Center. Kolmogorov-Smirnov, Shapiro-Wilk test, ${\chi}^2$ test and Wilcoxon signed rank test were used to analyze 158 data collected between October 5, 2015 and January 5, 2016. Results: After the intervention, the participants showed a significant decrease in the level of stress index (uBioMacpa), stress (discomfort), musculoskeletal pain and depression. In addition, the participants showed a significant increase in self-rated general health, exercise and regular eating behavior. Conclusion: The health counseling program offered by occupational health nurses is an effective intervention to improve the physical and mental health of the unemployed individuals visiting the Employment Welfare Plus Center.
두 표본 집단이 동일한 분포를 따르는지 비교하기 위해 분포무관 검정이 많이 사용된다. 하지만 여러 검정법을 체계적으로 비교한 연구가 존재하지 않아서 각 검정법의 특성을 고려하여 연구 상황에 맞는 검정법을 선택하기가 어려웠다. 본 연구에서는 이표본 분포 동일성 검정에 해당하는 여러 분포무관 검정법들을 소개하고 체계적인 모의실험을 통해 그 성능을 비교하고자 한다. 두 표본이 각각 (1) 위치, (2) 척도, (3) 왜도, (4) 첨도, (5) 꼬리가중치가 다른 분포에서 추출된 상황에 대해 실험하였다. 실험 결과를 바탕으로 이표본 분포 동일성 검정법 사용에 대한 실용적인 지침을 제시하려고 한다.
The objective of the study is to develop weather generators for daily rainfall and small pan evaporation and to test the applicability with recorded data. Daily rainfall forecasting model(DRFM) was developed that uses a first order Markov chain to describe rainfall seque- nces and applies an incomplete Gamma function to predict the amount of precipitation. Daily evaporation forecasting model(DEFM) that adopts a normal distribution function to generate the evaporation for dry and wet days was also formulated. DRFM and DEFM were tested with twenty year weather data from eleven stations using Chi-square and Kolmogorov and Smirnov goodness of fit tests. The test results showed that the generated sequences of rainfall occurrence, amount of rainfall, and pan evaporation were statistically fit to recorded data from eleven, seven, and seven stations at the 5% level of significance. Generated rainfall data from DRFM were very close in frequency distri- bution patterns to records for stations all over the country. Pan evaporation for rainy days generated were less accurate than that for dry days. And the proposed models may be used as tools to provide many mathematical models with long-term daily rainfall and small pan evaporation data. An example is an irrigation scheduling model, which will be further detailed in the paper.
The observed distribution of a blending-corrected sample of Einstein ring crossing times, $t_E$, for microlensing events toward the galactic bulge/bar are analyzed. An inspection of the distribution of crossing times suggests that it may be bimodal, indicating that two populations of lenses could be responsible for observed microlensing events. Given the possibility that microlensing in this direction can be due to the two most common classes of stars, main-sequence and white dwarf, we analyze and show via Monte Carlo simulations that the observed bimodality of $t_E$ can be derived from their accepted mass functions, and the density distributions of both stellar populations in the galactic disk and bulge/bar, with a transverse velocity distribution that is consistent with the density distribution. Kolmogorov-Smirnov (KS) one sample tests shows that a white dwarf population of about 25% of all stars in the galaxy agrees well with the observed bimodality with a KS significance level greater than 97%. This is an expanded and updated version of a previous investigation (Wickramasinghe, Neusima, & Struble, in Mao 2008). A power-point version of the talk, with introductory figures, is found at: https://sites.google.com/site/rhkochconference/agenda-1/program.
A novel approach of Poisson cluster stochastic rainfall generator was validated in its ability to reproduce important rainfall and watershed response characteristics at 104 locations of the United States. The suggested novel approach - The Hybrid Model(THM), as compared to the traditional ones, has an additional function to account for the year-to-year variability of rainfall statistics. The two-sample Kolmogorov-Smirnov test was used to see how well THM and traditional approach of Poisson cluster rainfall model reproduce the distribution of the following hydrologic variables: monthly maximum rainfall depths with 1, 3, 6, 12, and 24 hour duration, monthly maximum flow peaks at the virtual watersheds with Curve Number of 50, 60, 70, 80 and 90; and monthly runoff depths at the same virtual watersheds. In all of the testing variables, THM significantly outperformed the traditional approach. This result indicates that the year-to-year variability of rainfall statistics contains important information about the characteristics of rainfall processes that were not considered by the conventional approach of Poisson cluster rainfall modeling and that further considering it in rainfall simulation will enhance the performance of the rainfall models.
선박이 부두의 계류시설에 접촉할 때 발생하는 접안에너지는 해당선박의 접안속도에 가장 큰 영향을 받는다. 접안속도가 과다할 경우 부두에 접촉하는 사고로까지 이어질 수 있으므로 각각의 부두 특성에 맞는 적절한 접안속도를 설계하는 것이 중요하다. 선박접안속도의 경우, 일반적으로 대수정규분포를 따른다고 가정하고 있으나 국내에서는 이에 대한 검증이나 연구가 없어 해외의 사례를 바탕으로 설계접안 속도를 설정하고 있는 상황이다. 이에 본 연구에서는 부두의 선박접안속도를 설계하기 위한 통계학적인 접근으로 접안속도의 실측데이터를 토대로 그 빈도수를 히스토그램으로 표현하여 각각의 확률분포도와 비교 분석하고, 확률분포에 대한 검정법으로 K-S (Kolmogorov-Smirnov Test) 검정, A-D(Anderson-Darling) 검정, Q-Q(Quantile-Quantile) Plot 등을 이용하여 접안속도 분포에 적합한 확률분포도를 확인하였다. 분석 결과, 선박접안속도의 빈도분포는 일반적으로 알려진 대수정규분포 뿐만 아니라 Weibull 분포와 적합한 형태를 보이는 것을 알 수 있었다. 추가적으로 본 연구에서는 초과확률 개념에서의 접안속도의 예측치를 구하여 구해진 1/1000, 1/10000의 접안속도 예측치를 설계접안속도의 참고자료로 제안하고자 한다.
Purpose: This study aimed to confirm the effects of a simulation-based program on knowledge and clinical performance in the post-operative management of emergency patients. Methods: This was a pre- and post-research design with a nonequivalent control group and randomly sampled 29 experimental and control groups, respectively from nursing department juniors for 4 weeks from September of 2014. The experimental group received lectures, team study, team simulation, and debriefing in post-operative management of simulation-based emergency patients and control group conducted in the traditional lecture-type setting. Educational learning effects were measured by using the knowledge and clinical performance measurement tools of 15 and 20 items, respectively. Data were analyzed by using the SPSS program, including frequency, ratio, and results from the Chi-square test, Fisher's exact test, Kolmogorov-Smirnov test, t-test. Results: Our research results indicate that, the experimental group showed significantly higher knowledge and clinical performance score compared with the control group. Conclusion: We confirmed that education on post-operative management of simulation-based emergency patients was an effective educational method to improve the knowledge and clinical performance of nursing students.
극치 수문(Hydrologic extremes)분야에서는 수문자료의 분포에 따라 Gumbel, GEV, 그리고 GLO 분포와 같은 다양한 확률통계 분포형이 존재한다. GEV와 GLO 분포형의 경우 Gumbel 분포형과 달리 형상매개변수가 포함된 3변수 분포형으로써 이상 기후 현상으로 인한 잦은 극치 수문사상을 표현하는데 좀 더 유연한 것으로 알려져 있다. 특히 GLO 분포형의 경우 영국에서 홍수빈도해석 시 적정분포형으로 선정된바 있다(Institute of Hydrology, 1999). 다양한 분포형 중에서 표본 자료를 대표할 수 있는 분포형을 선정하는 통계적 기법이 적합도 검정이다. 적합도 검정에는 $x^2$-검정, Cramer von-Mises 검정, Kolmogorov-Smirnov 검정, PPCC(probability plot correlation coefficient, 확률도시 상관계수)검정 등이 있으며 그 중 PPCC 검정은 이용방법이 간편하면서도 뛰어난 기각능력을 보이는 것으로 알려져 있다. 본 연구에서는 극치 수문분야에서 널리 이용되고 있는 GLO 분포형을 대상으로 자료의 왜곡도 영향을 고려할 수 있는 확률도시 상관계수 검정의 검정통계량을 추정하여 보았다.
Kim, Geon;Cha, Young-joo;Shin, Ji-won;You, Sung-hyun
한국전문물리치료학회지
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제26권1호
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pp.60-66
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2019
Background: Knee osteoarthritis (OA) is a single most arthritic disease. Knee joint space width (JSW) is commonly used for grading severity of knee OA. However, previous studies did not established criterion validity and test-retest reliability of ultrasound (US) image for measuring JSW. Objects: The aim of this study was to establish criterion validity and test-retest reliability of US measurement of medial and lateral knee JSW. Methods: Twenty-nine subjects with knee OA were participated. The US and X-ray were used to measure knee JSW. One sample Kolmogorov-Smirnov test was used to confirm the data normal distribution. Pearson correlation coefficient and ICC were used to calculated and establish criterion validity and test-retest reliability, respectively. Results: US measurement of medial and lateral knee JSW was highly correlated with radiographic imaging measure (r=.714 and .704, respectively). Test-retest reliabilities of medial and lateral knee JSW were excellent correlated (ICC=.959 for medial side and .988 for lateral side, respectively). Conclusion: US may be valid tool to measure knee JSW.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권2호
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pp.667-673
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2021
This causal quantitative research aims to investigate the influence of factors that determine the performance of employees in Indonesian universities. The factors are crucial for organizations in the achievement of their goals. Based on theoretical studies, three independent variables, namely, training, personality, and work motivation were tested for their influence on employee performance, which was the dependent variable. Primary data were obtained from 94 respondents of a total population of 122 individuals at the Education Quality Assurance Institute (LPMP) in Banten Province, Indonesia. They were tested by the normality test using the Kolmogorov-Smirnov approach to ensure their normally distributed population and the linearity test to measure the significant linear relationship between the two variables. There are five hypotheses in this study. Each hypothesis tested by the F-test to determine the significant effect of all independent variables on the dependent variable, and t-test to analyze the effect. The results of this study answered all hypotheses of the research model. There is a positive direct effect of training and personality on work motivation. Both training and personality also affect positively employee performance. Another finding of this study is that employee performance is positively and directly affected by work motivation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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