• 제목/요약/키워드: Knowledgebase design

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온라인목록 주제접근점 확장을 위한 분류표 지식베이스 설계에 관한 연구 (A Study on a DDC Knowledgebase Design for Subject Access in Online Catalog)

  • 이용민;정영미
    • 정보관리학회지
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    • 제6권2호
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    • pp.87-103
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    • 1989
  • 온라인목록은 최소한 카드목록이 제공해주는 접근방식을 지원해 주어야 한다. 본 연구에서는 온라인목록 검색환경에서 주제접근의 유용성을 논하고, 기존 이용자들에게 익숙한 접근방식인 분류표 접근을 구현하기 위하여 분류표를 프레임구조의 지식베이스로 설계하였다. 지식베이스는 DDC20 판의 새로 추가된 전산과학 분야에 해당되는 004-006 번의 주제영역과 상관색인 부분을 대상으로 실험하였다. 이 시스템은 이용자로 하여금 원하는 주제영역의 분류표에 접근하게 함으로써 그 분야의 체계적인 기념배열을 살펴 볼 수 있게 하고 관련분야의 문헌을 검색할 수 있게 하였다. 이러한 작업은 모두 이용자의 검색능력을 확장시키기 위한 것으로 분류표를 출력하여 봄으로써 이용자는 해당 주제의 분류영역에 대한 보다 확실한 개념 및 범위 파악이 가능하였다.

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전문가시스템을 활용한 BIM기반 건축공간 면적계획 최적화 방안 (Optimization of BIM based Space Plan by Expert System)

  • 권오철;조주원
    • 한국CDE학회논문집
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    • 제21권2호
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    • pp.99-110
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    • 2016
  • The quality of building space program is a key to measure how the building performance satisfies its owner and users. However assuring its efficiency requires reliable criteria that reflect high level experience knowledge in the field. This study suggests a plan to gauge the level of building space performance using expert knowledge, which has not been utilized well enough but should play a critical role. In order to setup an expert system measuring level of the space program, we firstly optimized the space areas to the best case in a knowledgebase and use them as criteria to judge the quality of the spaces extracted from BIM model. We found the experimental results show us a promising way of measuring a relative quality of the space programs.

의미 네트워크 모델을 이용한 탐색 용어 선택 시스템의 설계 및 구현에 관한 연구

  • 이효숙
    • 정보관리학회지
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    • 제5권1호
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    • pp.131-152
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    • 1988
  • 본 연구에서는 컴퓨터를 이용하는 탐색 시스템에서 탐색 용어와 관련된 제한점을 해결하고자 의미 네트워크 모델에 지식 베이스를 설계하였다. 이것은 탐색 전략에서 주제분 야의 용어 및 용어간의 어의적 관계에 대한 지식을 확장 이용하였을 때 검색의 효율을 높이 는 데에 촛점을 두었다. 이를 위해서 정보의 탐색과 지식 표현에 관한 문헌 연구를 하였으 며, 실제로 한글 문헌의 화학 공학분야에서 색인어 실험을 통하여 '유체의 흐름'과 '연소'에 관한 지식 베이스를 구성하였다. 탐색 방법은 두가지로 구분되었는데 용어에 관한 탐색과 질문식과 관련된 문헌 검색으로 실시되었다.

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CRF를 이용한 백과사전 도메인의 템플릿 기반 지식베이스 설계 및 구축 (Template-based Knowledgebase Design and Construction using Conditional Random Fields in Encyclopedia Domain)

  • 왕지현;이창기;김현진;장명길
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2005년도 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 Vol.32 No.1 (B)
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    • pp.484-486
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    • 2005
  • 본 논문은 백과사전 도메인의 지식베이스 설계 및 통계기반 정보추출 방법을 이용한 속성정보 인식에 대하여 기술한다. 층 13개 카테고리로 구성된 백과사전에 대해 99개의 템플릿과 285개의 속성을 정의하였으며, 각 표제어의 추출 대상인 속성정보는 표제어를 설명하는 본문에서 통계기반 기계학습모델인 CRF(Conditional Random Fields)를 적용하여 추출하였다. 백과사전 카테고리 별로 균일하게 선정된 4천 5백 문서를 학습에 사용하였고 테스트 문서셋 500문서에 대해 속성인식률을 측정하였다. 성능 평가한 결과, $F1\;55.76\%\;(P\;74.89\%,\;R\;44.42\%)$의 성능을 나타내었다.

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온톨로지를 이용한 개념형 소프트웨어 프로세스 데이터베이스 설계 및 구현 (Design of Conceptual Software Process Database, Using Ontology)

  • 이준하;박용범
    • 정보처리학회논문지D
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    • 제14D권2호
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    • pp.203-210
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    • 2007
  • 온톨로지는 인간의 사고 체계와 근접한 표현을 가능하게 해주는 형식적이고 명시적인 지식베이스로 사용 가능하다. 또한 소프트웨어 프로세스란 소프트웨어 개발 역량 성숙도가 높은 조직이 공통적으로 수행하는 모범적인 체계와 절차의 집합이다. 그러나 소프트웨어 프로세스는 복잡한 개념이 거미줄처럼 얽히어 간단한 프로세스의 도입과 개선 활동마저도 가로막는 결과를 초래하게 된다. 온톨로지를 소프트웨어 개발 프로세스간의 복잡한 사상들에 적용함으로써 프로세스간의 상관관계를 개념적으로 추론하여 결과를 보여 주제 되면 소프트웨어 개발 프로세스의 도입과 개선이 용이해질 수 있다. 본 논문에서는 온톨로지 매핑을 이용하여 국제 표준인 ISO/IEC 15504와 역량성숙도 모델인 CMMI를 개념적으로 엮음으로써 구현한 개선된 프로세스 데이터베이스를 활용하기 위한 방법을 제시한다.

온톨로지와 토픽모델링 기반 다차원 연계 지식맵 서비스 연구 (A Study on Ontology and Topic Modeling-based Multi-dimensional Knowledge Map Services)

  • 정한조
    • 지능정보연구
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    • 제21권4호
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    • pp.79-92
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    • 2015
  • 미래 핵심 가치 기술 발굴 및 탐색을 위해서는 범국가적인 국가R&D정보와 과학기술정보의 연계 융합이 필요하다. 본 논문에서는 국가R&D정보와 과학기술정보를 온톨로지와 토픽모델링을 사용하여 연계 융합하여 지식베이스를 구축한 방법론을 소개하고, 이를 기반으로 한 다차원 연계 지식맵 서비스를 소개한다. 국가R&D정보는 국가R&D과제와 참여인력, 해당 과제에 대한 성과 정보, 논문, 특허, 연구보고서 정보들을 포함한다. 과학기술정보는 논문, 특허, 동향 등의 과학기술연구에 대한 기술 문서를 일컫는다. 본 논문에서는 지식베이스에서의 지식 처리 및 관리의 효율성을 높이기 위해 Lightweight 온톨로지를 사용한다. Lightweight 온톨로지는 국가R&D과제 참여자와 성과정보, 과학기술정보를 과제-성과 관계, 문서-저자 관계, 저자-소속기관 관계 등의 단순한 연관관계를 이용하여 국가R&D정보와 과학기술정보를 융합한다. 이러한 단순한 연관관계만을 이용함으로써 지식 처리의 효율성을 높이고 온톨로지 구축 과정을 자동화한다. 보다 구체적인 Concept 레벨에서의 온톨로지 구축을 위해 토픽모델링을 활용한다. 토픽모델링을 활용하여 국가R&D정보와 과학기술정보 문서들의 토픽 주제어를 추출하고 각 문서 간 연관관계를 추출한다. 일반적인 Concept 레벨에서의 Fully-Specified 온톨로지를 구축하기 위해서는 거의 100% 수동으로 해야 하기 때문에, 많은 시간과 비용이 소모된다. 본 연구에서는 이러한 수동적인 온톨로지 구축이 아닌 자동화된 온톨로지 구축을 위해 토픽모델링을 활용한다. 토픽모델링을 활용하여 온톨로지 구축에 필요한 문서와 토픽 키워드 간의 관계, 문서 간 의미 상 연관관계를 자동으로 추출한다. 마지막으로, 이와 같이 구축된 지식베이스의 트리플(Triple) 정보를 활용하여, 연구자들의 공동저자관계, 문서간의 공통주제어관계 등을 연구자, 주제어, 기관, 저널 등의 다차원 연관관계를 방사형 네트워크 형식을 이용하여 시각화한 지식맵 서비스들을 소개한다.