• 한국추진공학회:학술대회논문집
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• 한국추진공학회 2017년도 제48회 춘계학술대회논문집
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• pp.258-265
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• 2017

고속추진체계의 시험평가에는 많은 비용과 시간이 필요하므로 시험자료의 양은 항상 부족하고, 설사 있더라도 지상시험 환경이 실제 비행조건과 일치하는 경우가 드물다. 이러한 이유로 설계자들은 설계결과에 대한 불확실성을 정량적인 확률로 제시하는데 어려움을 가지고 있다. 본 논문에서는 Evidence 기법을 이용하여, 시험자료 대신 개발자들의 경험과 공학적인 지식을 바탕으로 불확실성을 모델링하는 방법을 연구하였다. 연소효율은 이중연소램제트 엔진의 초기설계단계에서 가장 예측하기 어려운 변수중의 하나이다. 유사분야의 경험을 가진 설계자들이 이 값을 제시하는 것으로 가정하여 이중연소램제트 엔진의 설계결과에 대한 불확실성을 산출하였다. 나아가 흡입구와 연소기 출구면적으로 설계변수로, 추력성능과 thermal choking의 가능성을 제약함수로 하는 신뢰성 최적설계를 수행함으로써 시스템의 안전성을 확보하면서 최적의 성능을 얻을 수 있는 설계기법을 탐색하였다.

• 한국태양에너지학회 논문집
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• 제39권6호
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• pp.55-65
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• 2019

With the rapid development of the national industry, the importance of electrical safety was recognized because of a lot of new electrical equipment are installing and the electrical accidents have been occurring annually. Today, the electrical equipments is inspect by using the portable Infrared thermal imaging camera. but the most negative element of using the camera is inspected for only state of heating, the reliable diagnosis is depended with inspector's knowledge, and real-time monitoring is impossible. This paper present the infrared thermal imaging safety diagnosis system. This system is able to monitor in real time, predict the state of fault, and diagnose the state with analysis of thermal and power data. The system consists of a main processor, an infrared camera module, the power data acquisition board, and a server. The diagnostic algorithm is based on a mathematical model designed by analyzing the Pearson's Correlation Coefficient between temperature and power data. To test the prediction algorithm, the simulations were performed by damaging the terminals or cables on the switchboard to generate a large amount of heat. Utilizing these simulations, the developed prediction algorithm was verified.

• 한국보건간호학회지
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• 제30권3호
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• pp.456-469
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• 2016

Purpose: The purpose of this study was to investigate the awareness of Korean unification and health care in healthcare professional students. Methods: Descriptive survey design was used, and self administered questionnaires were collected from 567 participants. The data were analyzed using descriptive statistics, chi-square test, ANOVA, and scheffe test. Results: A total of 279(54.4%) students answered that Korean unification is needed. The mean score of attentiveness to Korean unification was 5.27(${\pm}2.10$) out of 10, and the mean score of interest on health care for unification was 4.28(${\pm}2.26$). The degree of interest in Korean unification was significantly associated with the degree of health care for unification(p<.001). The mean score of necessity regarding health care education for unification was 5.59(${\pm}2.15$) out of 10, which was proportional to the degree of interest in the Korean unification(p<.001). The mean score of knowledge regarding North Korea's medical status was 2.35(${\pm}1.17$) out of 10. Conclusion: Based on the study results, continuous education about unification as well as health care for unification is required in order to increase awareness of Korean unification and healthcare in students. Furthermore, additional studies to better understand nursing care systems of North Korea and to identify the roles of nurses in the unification process and public healthcare of unified Korea are needed.

• 지능정보연구
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• 제8권2호
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• pp.15-35
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• 2002

최근 데이터 마이닝 기법이 주목받고 있는 이유 중의 가장 큰 이유는 자사가 보유하고 있는 고객의 특성을 파악함으로써 기존의 고객을 효과적으로 유지ㆍ관리할 수 있도록 지원하기 때문이다. 특히 고객 보유율 5%신장이 수익률 120% 증대를 가져오는 것으로 보고되고 있는 신용카드 업계에서는 신규고객을 확보하는 것만큼 기존 고객을 유지ㆍ관리하는 것이 중요하다. 특히, 신용카드를 발급 받고 거의 사용하지 않은 고객이나 쉽게 이탈하는 고객을 판별하는 것은 신용카드사의 입장에서는 비용절감 차원에서 매우 중요하다. 그러나 아직까지 어떠한 속성을 보유하고 있는 고객이 쉽게 이탈하는지를 판별할 수 있는 연구는 거의 진행되지 않았다. 이에 본 연구에서는 데이터 마이닝 기법 중 널리 알려진 인공신경망, 로지스틱 회귀분석, C5.0방법을 이용하여 신용카드 시장에서의 고객현황에 대하여 분석하고자 한다. 이를 위하여 본 연구에서는 모 신용카드사의 최근 4년간(97년 3월 이후) 가입고객 및 이탈고객을 대상으로 실증분석을 실시하였다 분석결과 신용카드 시장에서 카드를 지속적으로 보유하고 있는 고객과 이탈하는 고객을 구분하는 속성이 존재함을 발견하였고, 이를 바탕으로 신용카드사가 수립해야 할 마케팅 전략을 제시하였다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2005년도 춘계종합학술대회
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• pp.421-424
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• 2005

최근 급증하고 있는 멀티미디어 컨텐츠들을 위한 전송 및 소비방식에 관한 관리기술이 각각의 기업마다 호환성을 염두 하지 않은 채 개발됨에 따라 상호간의 공유가 불가능해 체계적인 저작권 기술개발에 큰 걸림돌이 되고 있다. 이를 위해 ISO(International Organization for Standardization) 산하 MPEG(Moving Picture Experts Group) 위원회에서는 MPEG-21 프레임워크를 제정하여 XML(Extensible Markup Language) 기반의 저작권 처리 언어로 REL(Right Expression Language)을 제안하고 표준화하였다. 그러나 REL 문서의 작성을 위해서는 XML과 REL 구조를 정의한 스키마(Schema)등의 전문 지식이 필요한 것과 REL 문서의 권한과 소비 측 권한의 명칭이 다를 때 생기는 모호성 등의 문제가 발생하게 되었다. 이에, 본 논문에서는 편리하게 REL 문서를 저작하고 검증하기 위한 REL 저작 및 소비 시스템과 REL의 모호성을 제거할 수 있도록 웹서비스 기술을 이용한 RDD(Right Data Dictionary) 연동 시스템을 설계 및 구현하였다.

• 한국정보과학회논문지:시스템및이론
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• 제32권3호
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• pp.115-124
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• 2005

모바일 장치에서 코드를 다운로드 받아 수행할 때, 코드 인증이 매우 중요하다. 한편, 모바일 코드의 수행 시간 지연을 줄이기 위해 통상 전체 코드가 다운로드 되기 전에 수신된 일부 코드로 수행이 시작된다. 그러나. 저자들이 조사한 바로는 이 경우 코드 인증을 할 수 있는 방법이 아직 발표된 바가 없다. 본 논문에서는 전송될 코드 청크의 순서가 미리 결정되어 있는 경우와 프로그램 실행 도중 동적으로 결정되는 2 가지 경우에 대하여, 일부 코드로 수행을 시작하면서도 인증이 가능한 2 가지 방법을 제시한다. 이 방법은 각각 해쉬 체인 기법과 인증 트리 기법을 기반으로 한다. 특히, 후자의 기법에서 각 모바일 코드 청크를 인증시 이전 수신한 인증 정보를 활용함으로써 통신 오버헤드와 검증 지연 시간을 줄였다. 코드 청크의 개수가 n 일 때, 두 기법의 통신 오버헤드의 크기는 O(n)이며, 검증 지연 시간은 각각 O(1), O(log n)이다.

• 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
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• 제21권8호
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• pp.572-577
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• 2015

보통의 인공지능 시스템은 특정 작업을 수행하기 위해 설계되며, 해당 작업만을 수행하는 능력을 가진다. 그에 반해 인공 일반지능이란 설계 당시 목표로 한 작업만이 아니라 새로 접하는 다양한 문제에도 대응할 수 있는 인공지능을 의미한다. 최근 게임 인공지능 분야의 일반지능 문제인 General Video Game Playing에 대한 관심이 높아지고 있다. 비디오 게임으로 범위가 제한되었지만, 다양한 형태의 비디오 게임을 플레이 할 수 있는 단일 인공지능을 설계하는 것은 상당히 도전적인 문제이다. 본 논문에서는 Monte-Carlo Tree Search를 이용하는 기존 비디오 게임을 위한 인공 일반지능을 개선하는 방법에 대해 기술한다. 여기서는 UCB1 알고리즘을 문제에 적합하도록 개선한 GreedyUCB1과 게임 분석을 통해 얻은 지식을 활용한 Rollout 방법을 제안한다. 제안한 방법으로 개발된 인공지능은 국제 학술대회인 IEEE Computational Intelligence in Games의 2014년 인공지능 경진 대회에 출전하여 4위의 성적을 보였다.

• Mycobiology
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• 제48권5호
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• pp.410-417
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• 2020

Fungal ecological interactions play a key role in structuring community assemblages. These associations may involve both antagonistic and synergistic relationships, which are commonly influenced by abiotic factors such as nutrient conditions. However, information for extreme, oligotrophic systems remain poor. Herein, interactions among key members of the aquatic transient fungal community (Aspergillus niger, Cladosporium sp., and Coprinellus micaceus) of a low-nutrient freshwater system in the Cuatro Ci enegas Basin, Mexico were studied. Pairwise interaction bioassays were explored in vitro under different nutrient conditions, including carbohydrates-rich, carbohydrates and amino peptides-rich, and low nutrients. Our results indicated that antagonistic patterns prevail among the studied taxa. However, nutrient-dependent changes were observed in Cladosporium sp. shifting to synergy under carbohydrates-rich conditions, suggesting changes in the fungal community composition as a result of nutrient enrichment. Remarkably, our findings contrast with previous work demonstrating mainly synergistic interactions between our tested fungal isolates and co-occurring autochthonous bacteria (Aeromonas spp. and Vibrio sp.) under low-nutrient conditions. This observation may indicate that bacteria and fungi exhibit distinct community-level responses, driven by nutrient conditions. This contributes to the knowledge of fungal community dynamics and interspecific interactions in an oligotrophic ecosystem, highlighting the relevance of nutrient-based shifts and antagonistic interactions in ecosystem dynamics.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제12권5호
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• pp.2044-2062
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• 2018

Information theory progression along with the advancements being made in the field of Vehicular Ad hoc NETworks (VANETs) supports the use of coding-aware opportunistic routing for efficient data forwarding. In this work, we propose and investigate an adaptive coding-aware routing scheme in a specific VANET scenario known as a vehicular platoon. Availability of coding opportunities may vary with time and therefore, the accurate identification of available coding opportunities at a specific time is a quite challenging task in the highly dynamic scenario of VANETs. In the proposed approach, while estimating the topology of the network at any time instance, a forwarding vehicle contemplates the composition of multiple unicast data flows to encode the correct data packets that can be decoded successfully at destinations. The results obtained by using OMNeT++ simulator reveal that higher throughput can be achieved with minimum possible packet transmissions through the proposed adaptive coding-aware routing approach. In addition, the proposed adaptive scheme outperforms static transmissions of the encoded packets in terms of coding gain, transmission percentage, and encoded packet transmission. To the best of our knowledge, the use of coding-aware opportunistic routing has not been exploited extensively in available literature with reference to its implications in VANETs.

• 지능정보연구
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• 제12권4호
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• pp.51-60
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• 2006

정성적 추론은 자연 세계에 대한 정성적, 직관적인 지식을 밝혀내어 코드화하는 목표를 갖고 연구되어 왔다. 정성적 추론은 전자, 기계 등의 도메인에서 성공적으로 사용되어 그 실효성을 입증할 수 있었으나, 대부분의 추론은 시뮬레이션에 집중되어 왔다. 본 연구에서는 주어진 상황에서 변화가 발생했을 때, 이 변화가 어떻게 영향을 미치며 파급되는지를 예측할 수 있는 정성적 비교분석 기법을 소개하고자 한다. 본 연구에서는 파라미터의 상대적인 변화의 파급만을 예측한 기존의 연구에 상대적 변화의 증가율 변화에 대한 추론을 추가하여 확장하였다. 상대적인 주어진 상황에 대한 인과모델이 정성적 분야 모델로부터 형성되고, 여기에 비교분석 추론 기법을 적용하여 변화의 연쇄적인 인과 관계를 추적하게 된다. 이러한 기법은 변화의 예측 뿐 아니라, 이런 변화를 이끌어낸 인과 관계를 설명하는 기능을 제공하게 되어, 디자인, 진단, 지능형 교육 시스템, 환경 영향평가 등에 이용되리라 기대된다.