Lee, Ye Jin;Yoon, Chiho;Choi, Soo Jeong;Kang, Youngjoon;Kim, Jin Kuk;Kwon, Bum Sun;Lee, You Kyoung;Nam, Ki Chang
Journal of Biomedical Engineering Research
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v.40
no.5
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pp.171-178
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2019
This study was conducted to observe the differences in perspective of medical device adverse events and report exchange for domestic stakeholders. The post-market surveillance of medical device not only improves the usability and functionality of the device but also identifies new or growing risks caused by the device. APEC (Asia-Pacific Economic Cooperation) have established and operated post-market surveillance systems for medical devices based on IMDRF (International Medical Device Regulators Forum) and GHTF (Global Harmonization Task Force) guidelines. However, there are significant gaps in many aspects. It is essential to apply harmonized guidelines internationally but also to interpret and apply the guidelines consistently to report and exchange medical device adverse event in domestic. This study retrospectively analyzed the results of surveys conducted by providing examples of the adverse events and guidelines for post-market surveillance. The results of the study showed that there was a considerable difference in the judgment on the phase of using medical device for patient. In the case of medical device adverse event, different opinions shown according to knowledge and experience. Education and training are needed to have a harmonized perspective on the reporting and exchanging international guidelines of the adverse event for domestic stakeholders.
AIS is one of the most critical systems in any organization. Data quality plays a critical role in a knowledge-based economy. The objective of this study is to identify the most important factors for accounting information quality and their impact on AIS data quality outcomes. This study includes an extensive literature review to identify a set of CSF for data quality. The study uses empirical data to test the research hypothesis and resluts show that the top three most important factors that affect AIS's data quality are toop management commitmentm the nature of the AIS and input controls. The study further uses regression analysis to test the effect of those factors on AIS data quality, finding that there is a significant positive relationship between the perceived performance of the three factors and AIS data quality putcomes. To be develop to AIS data quality further study for CSF's control methodology is necessary.
The plant factory represents one of the future agricultural systems into which ubiquitous information technology (U-IT) is incorporated, including sensor networking, and helps minimize the influence of external experimental factors that constrain the use of existing greenhouse cultivation techniques. A plant factory's automated cultivation system does not merely provide convenience for crop cultivation, but also expandability as a platform that helps build a knowledge database based on its acquired information and develop education and other application services using the database. For the expansion of plant factory services, this study designed a plant factory interworking service (PFIS) which allows plant factories to share crop growth-related information efficiently among them and performed a test on the service and its implementation.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.42
no.1
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pp.74-86
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2019
As many existing research fields are matured academically, researchers have encountered numbers of academic, social and other problems that cannot be addressed by internal knowledge and methodologies of existing disciplines. Earlier, pioneers of researchers thus are following a new paradigm that breaks the boundaries between the prior disciplines, fuses them and seeks new approaches. Moreover, developed countries including Korea are actively supporting and fostering the convergence research at the national level. Nevertheless, there is insufficient research to analyze convergence trends in national R&D support projects and what kind of content the projects mainly deal with. This study, therefore, collected and preprocessed the research proposal data of National Research Foundation of Korea, transforming the proposal documents to term-frequency matrices. Based on the matrices, this study derived detailed research topics through Latent Dirichlet Allocation, a kind of topic modeling algorithm. Next, this study identified the research topics each proposal mainly deals with, visualized the convergence relationships, and quantitatively analyze them. Specifically, this study analyzed the centralities of the detailed research topics to derive clues about the convergence of the near future, in addition to visualizing the convergence relationship and analyzing time-varying number of research proposals per each topic. The results of this study can provide specific insights on the research direction to researchers and monitor domestic convergence R&D trends by year.
The need for cyber resilience is increasingly important in our technology-dependent society where computing devices and data have been, and will continue to be, the target of cyber-attackers, particularly advanced persistent threat (APT) and nation-state/sponsored actors. APT and nation-state/sponsored actors tend to be more sophisticated, having access to significantly more resources and time to facilitate their attacks, which in most cases are not financially driven (unlike typical cyber-criminals). For example, such threat actors often utilize a broad range of attack vectors, cyber and/or physical, and constantly evolve their attack tactics. Thus, having up-to-date and detailed information of APT's tactics, techniques, and procedures (TTPs) facilitates the design of effective defense strategies as the focus of this paper. Specifically, we posit the importance of taxonomies in categorizing cyber-attacks. Note, however, that existing information about APT attack campaigns is fragmented across practitioner, government (including intelligence/classified), and academic publications, and existing taxonomies generally have a narrow scope (e.g., to a limited number of APT campaigns). Therefore, in this paper, we leverage the Cyber Kill Chain (CKC) model to "decompose" any complex attack and identify the relevant characteristics of such attacks. We then comprehensively analyze more than 40 APT campaigns disclosed before 2018 to build our taxonomy. Such taxonomy can facilitate incident response and cyber threat hunting by aiding in understanding of the potential attacks to organizations as well as which attacks may surface. In addition, the taxonomy can allow national security and intelligence agencies and businesses to share their analysis of ongoing, sensitive APT campaigns without the need to disclose detailed information about the campaigns. It can also notify future security policies and mitigation strategy formulation.
In the era of the 4th Industrial Revolution when ICT and convergence are emphasized, companies want talented people with a wide range of complex problem solving competencies, system competencies as well as major knowledge. This study examined the difference in perceived competency needed for future accounting officers using 166 valid questionaries prepared with 4 factors based on previous researches. The result shows that the workers, who majored in accounting and have more than 5 years of company experience, and the CEOs think the social competence is the most important while the accounting professors think the major competence is the most important qualification. These results indicate that, in order to reflect the industrial needs, the colleges should change their accounting major curriculums to provide various competences such as the social competence in addition to the basic major competence.
In workflow process intelligence and systems, workflow process mining and analysis issues are becoming increasingly important. In order to improve the quality of workflow process intelligence, it is essential for an efficient and effective data center storing workflow enactment event logs to be provisioned in carrying out the workflow process mining and analytics. In this paper, we propose a three-dimensional process-aware datacube for organizing workflow enterprise data centers to efficiently as well as effectively store the workflow process enactment event logs in the XES format. As a validation step, we carry out an experimental process mining to show how much perfectly the process-aware datacubes are suitable for discovering workflow process patterns and its analytical knowledge, like enacted proportions and enacted work transferences, from the workflow process enactment event histories. Finally, we confirmed that it is feasible to discover the fundamental control-flow patterns of workflow processes through the implemented workflow process mining system based on the process-aware data cube.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.51
no.4
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pp.231-247
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2020
As artificial intelligence (AI) has emerged as a promising future technology among the fourth industrial revolution, we are trying to apply artificial intelligence technology across all area of society, including libraries. This study investigated the effects, issues, and implications of artificial intelligence on university library services. As a research method, in-depth interviews were conducted with IT experts of university libraries in North America, and conclusions and discussion were drawn from interview results and related documents. Research results revealed that university libraries in North America were trying to build an infrastructure that facilitates information access and retrieval based on artificial intelligence systems and to provide new services in collaboration with AI research institutes in universities. This study raised issues regarding the expansion of the role of libraries and librarians, privacy, and data quality. It was also discussed that the need for re-education of university librarians to become software engineers who play a role in disseminating knowledge. In addition, this study suggested the investment for the establishment of the information system and an artificial intelligence research center in the library. The study discussed limitations of research due to changes in the research environment and suggestions for future research.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.1
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pp.20-26
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2021
Recent systems contain hardware and software components together for faster execution speed and less power consumption. In conventional hardware and software co-design, the ratio of software and hardware was divided by the designer's empirical knowledge. To find optimal results, designers iteratively reconfigure accelerators and applications and simulate it. Simulating iteratively while making design change is time-consuming. In this paper, we propose a hardware and software co-design platform for energy-efficient FPGA accelerator design. The proposed platform makes it easy for designers to find an appropriate hardware ratio by automatically generating application program code and hardware code by parameterizing the components of the accelerator. The co-design platform based on the Vitis unified software platform runs on a server with Xilinx Alveo U200 FPGA card. As a result of optimizing the multiplication accelerator for two matrices with 1000 rows, execution time was reduced by 90.7% and power consumption was reduced by 56.3%.
Concerns regarding work and food safety in foodservice operations are growing. The purpose of the study is to suggest guidelines for designing foodservice facilities, including school foodservices and Korean restaurants. A case of a franchise restaurant specializing in a Korean food item, Seolleongtang, was used to explain the facility design. The contents of the manual included ways to determine space allocation, calculate the application of utilities and the diameters of supply utility pipelines, and suggestions on how to decide on air conditioning equipment. The standards of the American Gas Association and the Japan Foodservice Equipment Association (JFEA) were applied to design the restaurant space. The JFEA standards and knowledge based on experience and statistics were applied to calculate the usage of utilities like fuel and water. The standards of JFEA and the Society of Heating, Air-Conditioning, and Sanitary Engineers of Japan were applied to calculate the diameters of the water supply and drainage pipelines. For the setting of the heating, ventilation, and air conditioning systems, three ways to carry out the calculation of effective ventilation were explained, as well as options to dicide the standard parameters of the duct and ventilation fans. This manual can contribute to the design of effective and efficient foodservice facilities and help secure the work safety of foodservice employees thereby ensuring food safety.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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