• 한국문헌정보학회지
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• 제40권2호
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• pp.103-123
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• 2006

금융기관의 지식경영 초기 단계 이후부터는 지속적인 지식 창출과 효율적인 지식 검색이 지식경영의 핵심 요인으로 보고, 지식 창출의 한 방안으로 e-러닝을 제시하고, 효율적인 지식 검색 체제를 구축하기 위해서 리포지토리에 저장된 학습객체, 지식객체, 자료실 정보객체를 유사성에 따라 분류하고 상호 연관관계를 맺음으로써 키워드 검색은 물론 분류 검색과 연관 검색을 가능하게 하는 토픽맵 개념에 기반을 둔 지식맵을 활용한 통합 리포지토리 모형을 제안해 보았다. 모형 구현을 위해서 사용된 연구 방법에는 지식 관리 현황을 파악하기 위해서 세 보험회사들을 대상으로 사례 연구를 실시하였고, 기존의 토픽맵 기반의 실험적인 정보시스템들도 분석, 참조하였다. 디렉토리 형식의 전통적인 지식맵은 관련된 지식을 연계시키기가 어려워 지식관리시스템의 효율적인 브라우징이나 검색에 걸림돌로 작용하고 있는데 본 연구에서 제안된 모형은 이러한 문제점들을 개선할 하나의 안으로 이용될 수 있을 것이다.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제10권4호
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• pp.581-588
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• 2014

To facilitate the implementation of a wide variety of context-aware applications based on mobile devices, general-purpose context-aware framework that applications can use by calling is needed. The context-aware framework is a middleware that performs the sensing, reasoning, and retrieving based on the knowledge base. The knowledge base must systematically represent the information required on the behavior of the context-aware framework, such as context information and reasoning information. It must also provide functions for storage and retrieval. To date, previous research on the representation of the context information have been carried out, but studies on the unified representation of the knowledge base has seen little progress. This study defines the knowledge base as the unified context information, and proposes the UniOWL, which can do a good job of representing it. UniOWL is based on OWL and represents the information that is necessary for the operation of the context-aware framework. Therefore, UniOWL greatly facilitates the implementation of the knowledge base on a context-aware framework.

• 정보교육학회논문지
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• 제6권1호
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• pp.98-109
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• 2002

지식기반사회에서의 인재는 스스로 새로운 지식과 정보를 선별하여 습득하고, 자신의 목적에 맞게 가공 활용하여 다른 사람들과 의사소통하고 공유하면서 새로운 지식을 창출하는 능력이 있어야 한다. 또한 웹의 등장과 함께 웹기반 교육(Web-based Instruction)의 형태인 가상학습이 부각되고 있다. 하지만, 기존의 가상학습은 교사와 학습자들간의 상호작용을 고려하지 않고 개발된 웹 자료들을 활용하여 학습자 스스로 학습을 진행해 가는 시스템으로 구성되어 있다. 또한, 단위 수업 시간에 활용하기에는 많은 문제점을 가지고 있으며, 학습의 결과물의 산출 또한 단편적인 지식의 조합일 뿐이고, 학습의 결과로 지식을 재창출 할 수 있는 시스템은 거의 없는 실정이다. 따라서, 본 논문에서는 지식창출 개념적 모델을 이용한 가상학습시스템을 개발하여 문제파악단계에서 학습 정리단계까지 일련의 과정에 응용할 수 있는 시스템, 교사와 학습자가 함께 학습의 결과물을 산출해 내는 시스템, 단편적인 지식의 산출이 아닌 구축된 학습자원으로부터 홈페이지 형태로 지식을 재창출 할 수 있는 시스템, 쌍방향 대화형 시스템을 구축하여 학습자의 자료 분석 능력과 창의성을 기를 수 있도록 하였다.

• 한국경영과학회지
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• 제20권1호
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• pp.159-177
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• 1995

The objective of this paper is to propose a knowledge-based fuzzy post adjustment so that unstructured problems can be solved more realistically by expert systems. Major part of this mechanism forcuses on fuzzily assessing the influence of various external factors and accordingly improving the solutions of unstructured problem being concerned. For this purpose, three kinds of knowledge are used : user knowledge, expert knowledge, and machine knowledge. User knowledge is required for evaluating the external factors as well as operating the expert systems. Machine knowledge is automatically derived from historical instances of a target problem domain by using machine learning techniques, and used as a major knowledge source for inference. Expert knowledge is incorporate dinto fuzzy membership functions for external factors which seem to significantly affect the target problems. We applied this mechanism to a prototyoe expert system whose major objective is to provide expert guidance for stock market timing such as sell, buty, or wait. Experiments showed that our proposed mechanism can improve the solution quality of expert systems operating in turbulent decision-making environments.

• 품질경영학회지
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• 제18권2호
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• pp.18-24
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• 1990

The location of inspection stations is a significant component of production systems. In this paper, a prototype expert system is designed for deciding the optimal location of inspection stations. The production system is defined as a single channel of n serial operation stations. The potential inspection station can be located after any of the operation stations. Nonconforming units are generated from a compound binomial distribution with known parameters at any given operation station. Traditionally Dynamic programming, Zero-one integer programming, or Non-linear programming techniques are used to solve this problem. However a problem with these techniques is that the computation time becomes prohibitively large when t be number of potential inspection stations are fifteen or more. An expert system has the potential to solve this problem using a rule-based system to determine the near optimal location of inspection stations. This prototype expert system is divided into a static database, a dynamic database and a knowledge base. Based on defined production systems, the sophisticated rules are generated by the simulator as a part of the knowledge base. A generate-and-test inference mechanism is utilized to search the solution space by applying appropriate symbolic and quantitative rules based on input data. The goal of the system is to determine the location of inspection stations while minimizing total cost.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 1990년도 한국자동제어학술회의논문집(국내학술편); KOEX, Seoul; 26-27 Oct. 1990
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• pp.514-518
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• 1990

This paper describes an experimental Knowledge-Based Control System, named KBCS, for manufacturing and assembly. The KBCS of five parts and function : data-base, knowledge acquisition, optimization, and graphic monitoring. The KBCS is utilized for a FMS which is of five machine centers and automatic assembly lines. Each machine can perform almost all manufacturing functions which some difference in efficiency. Buffers store temporarily the incoming components and the outing components. Parts arrive at assembly lines after many steps of manufacturing, and the transfer path and time are determined by procedural knowledge of control systems. Nine different incoming components are set up. The total control system is expected to perform four algorithms, timing algorithm ,sequencing algorithm, penalty algorithm, and cart algorithm. The construction of controller require basic components of manufacturing systems in which knowledges are formulated on the base of the results and the repeated simulation of KBCS with graphic monitoring system. Simulation results by KBCS are compared with those by the other rules of manufacturing.

• 산업경영시스템학회지
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• 제23권55호
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• pp.85-96
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• 2000

This paper describes IDMS, a graph-based modeling system that supports problem structuring. We employs influence diagram as a problem representation tool, that is, a modeling tool. In particular, IDMS is designed as domain-independent shell. Therefore, a modeler can change the contents of the knowledge base to suit his/her own interested domain. Since the knowledge base of IDMS contains both modeling knowledge and domain knowledge, IDMS provides not only the syntactic support for modeling tool, but also the semantic support for problem domain. To apply the method in the real world context, we tested IDMS on the process selection problem in business reengineering, which is typical semi-structured problem.

• 보건의료산업학회지
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• 제7권4호
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• pp.233-241
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• 2013

The purpose of this study is to investigate factors affecting workers' knowledge sharing on knowledge sharing and innovation behavior in general hospitals. This study is based on factors of knowledge sharing such as incentives, reciprocal benefits, behavioral control, and subjective norm, CEO's support, rewards system, IT system, and trust. Data were assessed using 148 workers who work in 3 hospitals in Seoul, Kyunggi, Chunkcheong-do. Data were collected with self-administered questionnaires from April 1 to 31 in 2013 and analyzed SPSS 18 and SEM(structural equation modeling). The results of the study were as follows. First, knowledge sharing intention as well as innovation behavior was statistically significant in behavioral control and IT system. Second, knowledge sharing intention turned out to be positive effect for innovation behavior. This study identified a couple of factors affecting workers' knowledge sharing on knowledge sharing intention and innovation behavior. The the implications of these factors are discussed and areas for developing hospital's knowledge management strategies are fostered and knowledge sharing intention and innovation behavior.

• 한국건설관리학회:학술대회논문집
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• 한국건설관리학회 2001년도 학술대회지
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• pp.525-530
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• 2001

기업의 경쟁력이 지식중심으로 전환되고 있는 현대 사회의 실정과 더불어 IMF 이후 건설업계는 경영 패러다임 변화의 필요성을 인식하고 지식경영을 통해 기업의 경쟁력을 향상하고 있다. 지식경영 실천의 도구인 지식관리시스템은 기업의 지식을 관리하여 조직지식자원의 가치를 향상시키는 도구로 관리대상 지식의 형태와 특성에 따라 각기 다른 형태와 관리방법을 갖는다. 따라서 산업별 지식의 특성에 적합한 지식관리 시스템에 대한 연구가 필요하다. 본 연구에서는 건설산업 지식의 특성을 적합한 지식관리시스템의 지식관리 방안을 도출하였고, 이를 토대로 현재 구축된 건설업 KMS 지식관리의 문제점을 진단하였다.

• 정보교육학회논문지
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• 제15권4호
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• pp.525-531
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• 2011

본 논문은 위키 기반 프로젝트 학습에서 지식관리 유형에 대한 연구이다. 프로젝트 학습에서 학습자에게 일어나는 지식의 흐름을 분석하기 위하여 SECI 지식관리 이론을 적용하여 위키 프로젝트 학습 시스템을 구현하였다. 구현된 시스템을 통하여 프로젝트 학습을 진행하여 단계별 지식관리의 유형을 분석하였다. 분석결과 예비계획 단계에서 암묵지를 바탕으로 새로운 지식을 만드는 표출화가 두드러지게 나타났다. 그리고 주제결정 단계와 활동계획 단계에서 지식의 연결화 과정이 나타났다. 또한 탐구 및 토의단계에서는 표출화와 연결화가 두드러지며 내면화 유형이 타나나기 시작했다. 결과공유 단계에서는 지식의 연결화가 가장 많이 나타났다. 여섯째, 반성 및 평가단계에서는 내면화 유형이 가장 많이 나타났으며, 지식의 평가를 위한 연결화 과정도 보였다. 이 연구는 프로젝트 학습에서 학습자의 지식관리 유형을 밝혀냄으로써 프로젝트 학습모형의 정교화에 기여할 수 있을 것이다.