In this paper, the method of Space-Vector Pulse Width Modulation(SVPWM) with Fuzzy Logic Regulator(FLR) is proposed. In a conventional SVPWM, the procedures of phase transformation and choosing PWM patterns are complex. So, it should be implemented with high performance processor like Digital Signal Processor(DSP). In order to reduce a calculation burden, a proposed system adopts FLR. Using a linguistic contro strategy based on expert knowledge, FLR relieves the processor from a heavy computations. In simulations, the proposed system is validated.
This study, after careful consideration on Piaget's structuralism, showed the relationship between Bourbaki's matrix structure of mathematics and Piaget's structure of mathematical thinking. This, studying the basic characters that structure of knowledge should have, pointed out that 'transformation' and to it, too. Also it revealed that group structure is a 'development' are essential typical one which has very important characters not only of mathematical structure but also general structure, and discussed the problem that learners construct the group structure as a mathematical concept.
The Hsin-Chu Science-Based Industrial Park (HSIP), established in 1980, has made significant contribution to the development of Hsinchu technopolis. In the past three decades, not only the population structure and industrial patterns have changed significantly, but also a special knowledge-based industrial network has been developed. The 30 years experience of HSIP development provides an excellent opportunity for planners to review the long term impacts of science park development. This paper will review the evolution Hsinchu technopolis in areas of socioeconomic transformation and knowledge interactions between technology community and industrial clustering. In addition to the interpretation of its development by prevailing theories, critical factors influencing the future development of HSIP technopolis will also be discussed in this paper.
Kumar, Sandeep;Sahay, L.K.;Jha, Anal K.;Prasad, K.
Advances in nano research
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제1권4호
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pp.211-218
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2013
A low-cost, green and reproducible citric acid assisted synthesis of nanocrystalline $Al_{0.5}Ag_{0.5}TiO_3$ (n-AAT) powder is reported. X-ray, FTIR, energy dispersive X-ray, transmission electron microscopy and scanning electron microscopy analyses are performed to ascertain the formation of n-AAT. X-ray diffraction data analysis indicated the formation of monoclinic structure. Spherical shaped particles having the sizes of 3-15 nm are found. The mechanism of nano-transformation for the soft-chemical synthesis of n-AAT has been explained using simple organic chemistry rules and nucleation and growth theory. Dielectric study revealed that AAT ceramic might be a suitable candidate for capacitor applications.
본 논문에서는 수학을 기반으로 한 데이터베이스의 지식탐사 절차를 통하여 데이터의 선택, 정제, 통합, 변환, 축소, 데이터 마이닝 기법의 선택과 적용 및 모형의 평가에 관한 개념과 방법론을 소개하고 수학의 한 분야로서 통계학의 역할과 적용방법에 관하여 연구하고자 한다. 또한 오늘날 관심이 대상이 되고 있는 데이터 마이닝의 역사와 수학적 배경, 통계 및 정보 기술을 이용한 데이터 마이닝의 주요 모델링 기법, 실용적 응용 분야 및 적용 사례 그리고 데이터 마이닝과 통계의 차이점에 관하여 조사하고 논하고자 한다.
In the era of the Fourth Industrial Revolution, digital transformation is emerging in the education and learning fields. As the use of the mobile Internet and mobile devices has become a daily life, mobile learning that supports a variety of learning in a mobile environment is drawing attention. Mobile learning applications (apps) are expected to expand their use by providing a convenient learning environment anytime, anywhere. This study investigates the use of mobile learning apps in English education, which is one of the most popular learning areas, and empirically examines the factors that influence the continuous use of mobile learning apps. In particular, it analyzes the differences between Chinese and Korean users. The results of this study provide theoretical and practical implications to promote the development of mobile apps suitable for mobile learning environments and the sustainable user growth in mobile learning.
As the developed and developing economies make the transition to knowledge-based economies, the high-tech sector has been the primary engine in enabling this transformation. Given this context, the policy making and implementation abilities of the countries' local administration assume significance. This study therefore attempts to examine the policy evolution undertaken by China and India which resulted in the emergence of high-tech startup ecosystems in these countries. Further, using a theoretical framework for an ideal entrepreneurial ecosystem, it tries to understand the similarities and differences prevalent currently in the Indian and Chinese high-tech startup ecosystem. The results of the study indicate that although both the countries took different paths, from a macro-perspective, they follow the same pattern as observed in the US and Israel policy making - that of the change in the role of Government as a regulator to that of an enabler of the entrepreneurial ecosystem. The differences and similarities between the key entrepreneurial ecosystem components provide additional knowledge about the currently prevailing conditions of the ecosystem in these countries.
Kyoung Jun Lee;Taeho Hong;Hyunchul Ahn;Taekyung Kim;Chulmo Koo
Asia pacific journal of information systems
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제33권4호
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pp.957-976
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2023
ChatGPT has had a significant impact on society, business, and academia by influencing individuals and organizations through knowledge generation and supporting users in locating conversational inquiries and answers. It can transform how people seek answers by combining human-like conversational skills with AI. By eradicating the cumbersome process of selecting from multiple options, users can conduct preliminary research or create optimized solutions. The purpose of this research is to investigate how consumers use ChatGPT and digital transformation, specifically in terms of knowledge development, searching and recommending, and optimizing accessible possibilities. Using many linked theories, we address the potential implications and insights that can be gained from ChatGPT's early stages and its integration with other applications such as robotics, service automation, and the metaverse. Finally, the application of ChatGPT has practical, theoretical, and phenomenological impacts, in addition to improving users' experiences.
In an industrial Era, OJT(On-the-Job Training) has been accepted as the field learning. But in a breaking up era, traditional field training needs to change and make an evolutionary model. Also, we need to make evolutionary model for various changing ways and means and need means to maximize the transformation of learning by operating learning organization. In knowledge based society, as people work and learn new knowledge in order to pass the experience knowledge and capabilities, they are not the traditional relationship between trainer and trainee but maximize work and learning, development and performance through several different ways. So, the study about new learning model is needed because the learning is creating the value and makes low cost and high efficiency about the elements of cost and time. We study the evolutionary model, OJF(On-the-Job Facilitating) - new learning methodology - through operating learning organization in S Electronics and its application practices.
International journal of advanced smart convergence
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제10권4호
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pp.84-97
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2021
Digital twins are one of the promising digital technologies used to facilitate digital transformation. Therefore, it needs to continually be developed remain relevant in industry and academia. Consolidation of research is required to create a common understanding of the topic and to ensure that future research is built upon a solid foundation. Based on a bibliometric review and a thematic analysis of 217 publications on digital twins from the past two decades, this paper creates and analyzes a visual knowledge map and proposes areas for further research. To comprehensively analyze the development trends and research trends of digital twins, we performed statistical analysis of the relevant literature on digital twins within the core collection database of Web of Science. Through our research, we have shown that the current situation, trends, and hotspots of digital twin research were analyzed via CiteSpace. This study demonstrates that research on digital twins is rapidly growing in popularity, that the output of the research depends largely on the core group of authors conducting it, and that digital twins warrant cross-domain and cross-disciplinary research pathways.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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