Google, NAVER와 같은 대형포털에서 지도 기반의 다양한 서비스를 제공함에 따라, 지역관련 정보를 얻으려는 사용자들의 관심과 요구 또한 증가하고 있다. 하지만, 대형포털의 서비스들은 특정 지역에 대한 상세정보가 충분하지 않고 관련 정보를 획득하는 과정이 반복되는 번거로움이 존재하기 때문에, 사용자가 특정 지역의 관련 정보를 자세하고 종합적이며 손쉽게 획득할 수 있도록 지원하는 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 사용자의 지역정보 획득에 유용한 시스템의 구축을 위해, 맵 인터페이스와 지식처리를 활용한 시스템 모델을 제안한다. 제안한 모델은 '지역정보 웹 문서 Layer', '고유지역키워드 Layer', '맵 인터페이스 Layer'의 3-Layer로 구성된다. 이 모델을 기반으로 한 지역관련정보 통합검색 시스템은 (l) 특정 지역의 대표 키워드 추출 (2) 관련 웹 페이지 수집 (3) 연관 키워드 집합 추출 및 키워드간의 연관도 계산 (4) 사용자 인터페이스 구축의 4단계 과정을 거쳐 구현한다. 구체적으로 고양시 지역을 대상으로 한 시스템의 구축을 통해 제안한 모델과 유사도 행렬을 이용한 지역정보의 지식처리 알고리즘, 사용자의 검색 편의를 돕는 UI 등의 타당성을 검증하였다. 본 시스템은 단순히 개별 '정보'로 존재하는 지역정보들을 융합하고, 새로운 '지식'을 생산 및 체계화하여 사용자들에게 제공해준다. 이를 통해 사용자는 다양하고 상세한 지역정보를 제공받을 수 있고 관련 정보도 쉽게 얻을 수 있다.
This paper aims to explore the small and medium sized enterprises'(SMEs') technological innovation through an open innovative strategy. Researchers have identified open innovation as external search 'breadth' and 'depth'. Although an open innovation strategy is well known as an effective way for SMEs' innovation, this stream of research examines differences between pursuing breadth of external knowledge and depth of external knowledge for SEMs' innovation. The sample comprises a total of 1106 SMEs included in the Korean Innovation Survey, and logistic regression analysis and odds ratio comparison were used to evaluate the relationship between external knowledge search and innovation outcomes. The results show that both 'breadth' and 'depth' positively affect the SMEs' innovation. When SMEs are simultaneously pursuing external searching for breadth and depth, however, a negative result on innovation outcome followed because of the lack of their internal resources and capacities. Despite these contributions, we have certain limitations that can be regarded as means of future research. Even though breadth and depth are adopted to measure the way of how a firm sources the external knowledge, companies may place the different weight on each source of knowledge. And also, it is difficult to understand how the knowledge gained through external search contributes to a firm's incremental and radical innovation, respectively.
The 4th International Conference on Construction Engineering and Project Management Organized by the University of New South Wales
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pp.93-98
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2011
The application of knowledge management concepts as a way to improve project success is an emerging topic for project management researches around the world. The Construction Extension to the PMBOK® Guide Third Edition documents the knowledge and practices that are generally recognized as good practices for managing engineering and construction projects. However, it is not unusual to see that engineering and construction projects suffer from poor performance. Based on a critical literature review, a theoretical framework is developed for the application of knowledge management in engineering and construction projects. This framework is subsequently applied as a lens to examine the construction extension to the PMBOK® Guide, aiming to identify the key characteristics of knowledge management in this standard. This research also aims to highlight those aspects of the construction extension to the PMBOK® Guide that can be improved from the knowledge management perspective. Recommendations are made to improve this standard by means of applying knowledge management concept so that better project outcomes can be achieved.
컴퓨터의 눈이라고 불리우는 감지 장치를 통하여 얻어진 항공 사진에 관한 영상을 분할하고, 이런 초기자료를 바탕으로 영상을 해석하여 건물 및 도로에 관한 정보를 추출하는 흑판 시스템을 소개한다. 흑판 시스템의 구성요소인 흑판, 지식원, 제어 모듈의 기능및 역할이 지식 표현과 제어 전략 측면에서 설명된다. 프레임 형태를 취하는 흑판위의 가설들의 계층적 구조와 가설 생성및 검증을 담당하는 지식원의 구조에 대하여 소개하고, 이들 지식원을 운영하여 원하는 해를 구해가는 제어 전략에 대하여 상세히 소개한다. 특히, 영상자료의 탐색 영역을 제한하기 위한 매핑 영상의 활용 방법에 대하여 소개한다.
This paper proposes IIKBAG(Intelligent Interlocking Knowledge Base Generator) which can build automatically the interlocking knowledge base utilized as the real-time interlocking strategy of the electronic interlocking system in order to enhance it's reliability and expansion. The IIKBAG consists of the inference engine and the knowledge base. The former has an auto-learning function which searches all the train routes for the given station model based on heuristic search technique while dynamically searching the model, and then generates automatically the interlocking patterns obtained from the interlocking relations of signal facilities on the routes. The latter is designed as the structure which the real-time expert system embedded on IS(Interlocking System) can use directly in order to enhances the reliability and accuracy. The IIKBAG is implemented in C computer language for the purpose of the build and interface of the station structure database. And, a typical station model is simulated to prove the validity of the proposed IIKBAG.
In this study, we will present a knowledge-based consulting system, called THYCONS, for diagnosing thyroid disorders. It has been developed to make the knowledge and expertise of the human expert more widely available, therefore achieving a high-quality diagnosis. Frames will be used to represent the medical knowledge of thyroid disorders, and several rules are attached in each slot of a frame. The uncertainty of diagnostic processes is manipulated by the subjective Bayesian method under the assumption that the pieces of evidence are conditionally independent. Searching for the group of diagnostic tests to be carried out and their optimum sequences will be established in order to infer a more correct diagnosis on the basis of maximum information gain with cost and time restrictions. Additionally. differential diagnosis will be carried out based on the information gained.
Power and industrial plant use various welding processes and many kinds of materials. Thus, it is a difficult task to get the proper welding information. In this research, a welding information system was developed to solve the difficulty. It consists of database system, knowledge base system and diagram analysis programs. Database system contains a large database and various searching method corresponding to the kind of information. A large part of welding information is managed by this database system. Knowledge based system is used for decision of proper welding process and analysis of weld defects. It has conversion program from text to knowledge, and inference mechanism. Finally, Diagram analysis programs carry out the calculation of ferrite content in the weld metal. By the calculation, a crack occurrence can be avoided. The developed system can be a useful tool for welding in the field of power and industrial plant.
Shutdown of boiler plants is a dynamic, complicated, and hazardous operation. Operational error is a major contributor to danserous situations during boiler plant shutdowns. It is important to develop an automatic system which synthesizes operating procedures to safely go from normal operation to complete shutdown. Knowledge representation for automatic shutdown of boiler plants makes use of the hierarchical, rule-based framework for heuristic knowledge, the semantic network, frame for process topology, and AI techniques such as rule matching, forward chaining, backward chaining, and searching. This knowledge representation and modeling account for the operational states, primitive operation devices, effects of their application, and planning methodology. Also, this is designed to automatically formulate subgoals, search for positive operation devices, formulate constraints, and synthesize shutdown procedures in boiler plants.
탐색자에 따라 탐색결과에 상당한 개인차가 들어 남에 따라 탐색에 영향을 미치는 탐색자의 개인적 특성에 관한 관심이 고조되고 있는 실정이다. 본 논문은 탐색에 영향을 미치는 탐색자 변인으로 상정되는 탐색훈련, 경험, 주제지식, 지적 능력, 인지양식, 태도, 탐색스타일 등에 관해 수행된 연구를 중심으로 문헌연구를 수행하여 탐색성과에 영향을 주는 탐색자 관련 변인을 파악하고자 한다. 놀랍게도 탐색훈련이나 탐색경첩은 탐색성과에 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 주제지식이 있는 탐색의 경우와 주제지식이 없는 탐색의 경우, 경험자와 미경험자의 탐색행태에 있어서는 차이가 발견되었다. 탐색자의 지적 능력이 탐색결과에 미치는 영향은 미미한 것으로 나타났다. 인지양식의 경우 장의존/장독립 인지양식만이 탐색결과의 차이에 대해 설명을 하고 있다. 탐색자의 탐색에 대한 태도는 다양한 것으로 나타났으며 탐색에 대한 태도는 탐색행동에 반영되는 것으로 밝혀졌다. 탐색자들의 탐색스타일 또한 다양한 것으로 나타났으며 탐색스타일에 따른 탐색성과와의 관계를 조사한 연구는 아직까지 발견되지 않고 있다. 탐색자의 개인적 특성에 따라 탐색행동이나 탐색결과에 상당한 개인차가 존재하지만 이 차이가 유의미하기에는 연구논문들의 검증력이 약한 것으로 나타났다.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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제2권2호
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pp.17-29
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2012
All academic information on the web or elsewhere has its creator, that is, a subject who has created the information. The subject can be an individual, a group, or an institution, and can be a nation depending on the nature of the relevant information. Most information is composed of a title, an author, and contents. An essay which is under the academic information category has metadata including a title, an author, keyword, abstract, data about publication, place of publication, ISSN, and the like. A patent has metadata including the title, an applicant, an inventor, an attorney, IPC, number of application, and claims of the invention. Most web-based academic information services enable users to search the information by processing the meta-information. An important element is to search information by using the author field which corresponds to a personal name. This study suggests a method of efficient indexing and using the adjacent operation result ranking algorithm to which phrase search-based boosting elements are applied, and thus improving the accuracy of the search results of personal names. It also describes a method for providing the results of searching co-authors and related researchers in searching personal names. This method can be effectively applied to providing accurate and additional search results in the academic information services.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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