Although managing knowledge about business processes has been recognized as an important aspect of Knowledge Management System (KMS), it has not been satisfactorily addressed academically or commercially. This paper proposes a KMS architecture to effectively manage business process as knowledge. It expands commonly recognized KMS functions with the process packaging module that defines business processes, monitors and evaluates process instances, keeps process instance history, and provides link between processes and other knowledge items such as documents and experts. The users can not only find the best practice of a business process but also learn from mistakes. A prototype system is implemented to show the feasibility of the proposed architecture. The results of this paper can contribute to expand current KMSs to help use knowledge to enhance the users' performance in their business processes.
In order to enhance the productivity of design and manufacture of injection molds, various computer-aided systems have been developed and introduced to mold manufacturers. The customized 3-D CAD systems for mold design is one of the most representative computer-aided system. However, these systems usually do not provide a convenient way to access and manage design knowledge implemented in them. To overcome this shortage, knowedge-based engineering systems have been developed, and now they are imbedded as modules of commercial CAD systems. In this paper, we introduced a 3-D design system for standard mold base based on Knowledge Fusion, a commercialized KBE system imbedded in Unigraphics. By introducing KBE system, design knowledge can be exposed to the users and modified by the end-users.
Recently, knowledge management has been required in companies as a tool of competitiveness. Companies have constructed Enterprise Resource Planning(ERP) system in order to manage huge knowledge. But, it is not easy to formalize knowledge in organization. We focused on data mining system by genetic programming(GP). Data mining system by genetic programming can be useful tools to derive and extract the necessary information and knowledge from the huge accumulated data. However when we don't have enough amounts of data to perform the learning process of genetic programming, we have to reduce input parameter(s) or increase number of learning or training data. In this study, an enhanced data mining method combining Genetic Programming with Self organizing map, that reduces the number of input parameters, is suggested. Experiment results through a prototype implementation are also discussed.
This research focus on the effect of developers' participation structure in knowledge creation and knowledge sharing activities in open source software development projects. Based on preferential selection theory, hypotheses of relationship between a developers' concentration of knowledge creation/sharing activities and collaboration performance was derived. To verify the hypotheses, we use the Gini coefficient in the commit contribution of the developers (knowledge creation) and the centralization index in the repository issue network (knowledge sharing network). Using social network analysis, this paper calculates centralization index from developers in the issue boards in each repository based on data from 837 repositories in GitHub, a leading open source software development platform. As a result, instead of all developers creating and sharing knowledge equally, only a few of developers creating and sharing knowledge intensively further improve the performance of the open collaboration. In other words, a few developers predominantly providing commit and actively responding to issues raised from other developers enhance the project performance. The results of this study are expected to be used by developers who manage open source software project as a governance strategy, which could improve the performance of open collaboration.
The knowledge substitutes the traditional factors of production - land, labor, and capital - and has become one of the most important new resources. The Internet Knowledge Society is where the knowledge is the major source of development and competition. Now more than 350mi11ion computers are connected to internet servers and the internet users are more than 250mi11ion. The purpose of this paper is to propose some key factors for implementing the Police Knowledge Management System(PKMS) based on Intranet. With Information Technology(IT), the police administrative system will be much more efficient. Introducing the If into the system is critical for restructuring the police administrative system. This paper concludes as follows : ■ Knowledge is divided into tacit and explicit one. Knowledge process is divided into acquisition, accumulation, distribution and creation of knowledge. ■ The IntraNet is composed of Web server, FTP server, electric-mail server, and is constructed security system to safety. ■ All policemen are bound to serve as a new knowledge worker. ■ Police organization needs to operate data management system. The organization also needs to the Police Knowledge Management Center(PKMC). And the Police Chief Knowledge Officers(PCKO) needs to be appointed to manage the PKMC. ■ An information and knowledge infrastructure(various databases are the most important factor) should be established within the organization to promote the self-directed management, the interactive communication, and the learning ability of the members.
According to knowledge-based view, knowledge is an essential strategic resource for a firm to retain sustainable competitive advantage. As knowledge is created and disseminated throughout the firm, the firm can enhance its capability to respond to new and unusual situations. Thus, a lot of companies actively manage their knowledge and intellectual capital. Especially, knowledge management (KM) activities in R&D organizations play a critical role in enhancing R&D performances such as innovation capability. In this regard, this study develops a theoretical model to examine the effects of R&D KM activities on R&D performance. The research model posits KM participation, knowledge management system (KMS) use, and community of practice (CoP) as the main activities of R&D KM. This study proposes that R&D shared knowledge quality and R&D KM satisfaction play a mediating role between R&D KM activities and its performance. The proposed research model was tested by using survey data collected from 248 employees in an R&D department. PLS (partial least squares) was employed for the analysis of the data. The findings of this study showed that R&D KM activities play a significant role in enhancing R&D performance. The findings revealed that R&D shared knowledge quality is not significantly related to R&D performance, while R&D KM satisfaction significantly influences R&D performance. The theoretical and practical implications of the findings were described.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제17권4호
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pp.19-38
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2010
This paper investigates the effect of stress on knowledge creation. The goal stress of resource inadequacy and job stress had negative influences on knowledge creation. However, the cohesion and mastery climate of team had positive influence on knowledge creation. Therefore this paper verifies the moderate role of the cohesion and mastery climate of team on the relationship between stress and knowledge creation. The model developed was tested using data collected from knowledge based industry with 375 members in 69 teams in 12 different firms. A Hierarchical Linear Model (HLM) was used to test the hypotheses generated from the model. Results show that job stress had a negative influence on knowledge creation as we expected but the goal stress didn't. The mastery climate of team affected knowledge creation positively and moderated the relationship between the goal stress and knowledge creation. Furthermore, the team cohesion had a positive influence on knowledge creation. The study provided some implications that practitioners should consider the stress when they design jobs for team members and suggest them the way to manage their job stress when they work.
오늘날 지식관리시스템은 효과적으로 지식 프로세스를 지원하고. 다양한 비정형의 지식들을 처리하기 위한 다양한 시도들을 하고 있다. 그러나 지식 검색, 정보 추출, 관리 등에서 근본적인 약점을 갖고 있으며, 다양한 지식 자원들을 통합하고 연동하는데 어려움을 갖고 있다. 이런 한계들을 극복하고 지식관리 방식을 개선하기 위한 다양한 연구들이 시도되고 있다. 본 논문에서는 최근 주목받고 있는 시맨틱 웹 기술을 적용함으로써 지식관리시스템들이 직면한 한계들을 극복할 수 있는지, 그리고 어떤 장점과 기회들을 얻을 수 있는지 고찰하였다. 그리고 기존 지식관리시스템 아키텍처와 비교하여 변경되는 부분들을 살폈으며. 새로운 시맨틱 지식관리시스템 아키텍처와 향후 전망, 그리고 나아갈 바를 제시하고자 하였다.
A 15-minute questionnaire on breast-feeding was administered to the obstetric and pediatric residents and nurses in metropolitan academic training programs in Korea to assess their attitudes to and knowledge about breast-feeding and their confidence in managing breast-feeding problems. The questionnaires were self-administered and confidential and the participants was 279. Overall, the study participants indicated a supportive attitude toward breast-feeding. Nurses had a highest supportive attitude than obstetric and pediatric residents. Their self-confidence in this area was inappropriately high with 48% of total, 49% of obstetric, 42% of pediatric and 58% of nurses describing themselves as "confident" or "very confident" to manage common breast-feeding problems to compare their knowledge level answering only 46% of the questions correctly. However, nurses who did have continuing education about breast-feeding had significantly high in knowledge level. These health care professionals have extremely limited knowledge of breast-feeding management compared to their reported confidence. To be truly supportive of breast-feeding, health care professionals should receive didactic and clinical training to breast-feeding management.
This paper proposes how to build an expert profile database in KMS, which provides the information of expertise that each expert possesses in the organization. To manage tacit knowledge in a knowledge management system, recent researches in this field have shown that it is more applicable in many ways to provide expert search mechanisms in KMS to pinpoint experts in the organizations with searched expertise so that users can contact them for help. In this paper, we develop a framework to automate expert classification using a text categorization technique called Vector Space Model, through which an expert database composed of all the compiled profile information is built. This approach minimizes the maintenance cost of manual expert profiling while eliminating the possibility of incorrectness and obsolescence resulted from subjective manual processing. Also, we define the structure of expertise so that we can implement the expert classification framework to build an expert database in KMS. The developed prototype system, "Knowledge Portal for Researchers in Science and Technology," is introduced to show the applicability of the proposed framework.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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