Kamau, Loice Njeri;Mbaabu, Peter Mathiu;Karuri, Peter Gathumbi;Mbaria, James Mucunu;Kiama, Stephen Gitahi
셀메드
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제7권2호
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pp.10.1-10.10
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2017
The Maasai community from Kenya is highly esteemed for their strong adherence to traditional cultures and ethno medicine. This is attributed to their age-old traditional mechanisms of passing down knowledge to the younger generation. Adoption to new socio-economic lifestyle and urbanization has been associated with development of diabetes, which has been reported among some indigenous pastoral communities in Kenya. Documentation of traditional methods of treatment and management of diabetes by the Maasai has not yet been reported, yet it is noteworthy. Thirty traditional healers from Narok County were purposively selected and interviewed about traditional knowledge of antidiabetic medicinal plants, parts used, preparation dosage and administration. A total of 14 antidiabetic plant species distributed within 13 genera and 12 families were identified and documented as herbal medicine used in the management of diabetes. The most highly cited plant species was Dovyalis abyssinica (20%), the plant family Flacourtiaceae and Rhamnaceae (2 plant species each) recorded the highest number of plant species while the most frequently used plant part was the roots (46%). Literature review revealed that some of the cited plants have known phytochemicals with antidiabetic activity; the study recommends further scientific investigation to validate their efficacy and safety.
To investigate the ZnO thin films which is interested in the next generation of short wavelength LEDs and Lasers, our ZnO thin films were deposited by RF sputtering system. Phosphorus (P) and arsenic (As) were diffused into about 2.1${\mu}m$ ZnO thin films sputtered by RF magnetron sputtering system mn ampoule tube which was below $5\times10^{-7}$ Torr. The dopant sources of phosphorus and arsenic were $Zn_3P_2$ and $ZnAs_2$. Those diffusion was perform at 500, 600, and 700$^{\circ}C$ during 3hr. We find the condition of p-type ZnO whose diffusion condition is 700$^{\circ}C$, 3hr Our p-type ZnO thin film has not only very high carrier concentration of above $10^{19}/cm^3$ but also low resistivity of $5\times10^{-3}{\Omega}cm$.
The purpose of present study was to develop teaching-learning materials based virtual reality technology(VRT), and to examine the effect of it on the knowledge achievement of biology. Authoring tool of virtual reality(VR) was 3D Webmaster made in Superscape Ltd., United Kingdom. Educational materials was developed for the structure and function of eye of life field in the 10th science. It was learner-directed and interactive educational material using the Web-based and desktop VR. The result showed a meaningful improvement on the achievement. Using 3D VR shows the potential of available education media in the next generation as science teaching-aided materials, which especially was efficient in the understanding and perception of abstract or difficult to direct experience learning contents.
Bae Hyeon;Kim Sung-Shin;Woo Kwang-Bang;May Gary S.;Lee Duk-Kwon
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제4권3호
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pp.372-381
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2006
The purpose of this study was to develop a process management system to manage ingot fabrication and improve ingot quality. The ingot is the first manufactured material of wafers. Trace parameters were collected on-line but measurement parameters were measured by sampling inspection. The quality parameters were applied to evaluate the quality. Therefore, preprocessing was necessary to extract useful information from the quality data. First, statistical methods were used for data generation. Then, modeling was performed, using the generated data, to improve the performance of the models. The function of the models is to predict the quality corresponding to control parameters. Secondly, rule extraction was performed to find the relation between the production quality and control conditions. The extracted rules can give important information concerning how to handle the process correctly. The dynamic polynomial neural network (DPNN) and decision tree were applied for data modeling and rule extraction, respectively, from the ingot fabrication data.
충북지역은 지역 내 총생산의 이윤부문이 외부로 유출되고 있으므로 기반산업의 육성이 필요한데 이를 위해 주력 제조업은 주 업종으로 석유화학, 반도체 업종을, 부차적인 업종은 자동차 산업으로 하고 이들 업종에 디지털 산업을 결합시켜 고부가가치의 차세대 산업동력으로 발전시켜 나가야 할 것이다. 그리고 충북지역의 지식기반 서비스업인 교육 서비스와 보건복지 및 연구개발 서비스업은 정밀화학, 생물산업의 주 업종과 부차적인 정밀기기 업종의 지원사업으로 이들 기업간의 네트워크를 형성하고 교육기관과 연계하여 지역혁신체제를 구축하여야 할 것이다.
Cell-free nucleic acids (cf-NAs) originate in trophoblasts and are detected in the maternal plasma. Using innovative bioinformatic technologies such as next-generation sequencing, cf-NAs in the maternal plasma have been rapidly applied in prenatal genetic screening for fetal aneuploidy. Amniotic fluid is a complex and dynamic fluid that provides growth factors and protection to the fetus. In 2001, the presence of cf-NA in amniotic fluid was reported. Amniotic fluid is in direct contact with the fetus and is derived from fetal urine and maternal and fetal plasma. Therefore, these genetic materials have been suggested to reflect fetal health and provide real-time genetic information regarding fetal development. Recently, several studies evaluated the global gene expression changes of amniotic fluid cell-free RNA according to gestational age. In addition, by analyzing the transcriptome in the amniotic fluid of fetal aneuploidy, potential key pathways and novel biomarkers for fetal chromosomal aneuploidy were identified. Here, we review the current knowledge of cell-free RNA in amniotic fluid and suggest future research directions.
Achieving the beneficiary goal of recent discovery in human genome project still needs a way to retrieve and analyze the exponentially expanding bio-related information. Research on bio-related fields naturally applies knowledge discovered to the current problem and make inferences to extract new information where shared concepts and data containing information need to be defined and used in a coherent way. In such a professional domain, while the need to help users reduce their work and to improve search results has been emerged. methods for systematic retrieval and adequate exchange of relevant information are still in their infancy. The design of our system aims at improving the quality of information retrieval in a professional domain by utilizing both corpus-based and concept-based ontology. Meta-rules of helping users to make an adequate query are formed into an ontology in the domain. The integration of those knowledge permits the system to retrieve relevant information in a more semantic and systematic fashion. This work mainly describes the query models with details of GUI and a secondary query generation of the system.
The purpose of this research is to develop a CAD/CAM system for generation all kind of information such as, total drawing, sub assembly drawing, part drawing, detail drawing, part list, and NC data for machining by CNC lathe, Wire CUT, machining center. Through this study the CAD/CAM System for deep drawing transfer die in mechanical press process has been developed. The developed CAD system can generate the drawing of transfer die in mechanical press. Using these results from CAD system, it can generate the NC data to machine die's elements on the CAD system. This system can reduce design man-hours and human errors. In order to construct the system, it is used to automate the design process using knowledge base system. The developed system is based on the knowledge base system which is involved a lot of expert's technology in the practice field. Using AutoLISP language under the AutoCAD system, CTK customer language of SmartCAM is used as the overall CAD/CAM environment. Results of this system will be provide effective aids to the designer and manufacturer in this field.
Javier RAMIREZ;Henry HERRERA;Osman REDONDO;Sofia SULBARAN
유통과학연구
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제22권6호
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pp.83-93
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2024
Purpose: The present study is developed with the aim of mapping the trends in scientific production related to the implementation of artificial intelligence systems for agro-food supply chains. Research design, data and methodology: The methodological approach of the research shows a descriptive documentary process based on bibliometric techniques for mapping the main indicators of the area of knowledge through the establishment of a search equation in Scopus. Results: The research results show a total of 633 documents published between 2019 and 2023, with a great annual growth rate of 61.68%; In addition to a notable participation of countries such as India, China, the United Kingdom and the United States in the generation of new knowledge related to artificial intelligence applied to food distribution systems. Conclusions: It is concluded that the rise of new artificial intelligence technologies has shown extremely important results in the development of industries worldwide, with increasingly accelerated steps; which certainly translates into the creation of spaces and incentives in the production of research aimed at understanding these dynamics and in turn to propose new alternatives and proposals for the reduction of the large technological gaps that are present within the agro-food sector.
Minju Jung;YouKyeong Lee;Sung Ok Han;Jeong Eun Hyeon
Journal of Microbiology and Biotechnology
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제34권5호
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pp.994-1002
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2024
The rise in plant-based food consumption is propelled by concerns for sustainability, personal beliefs, and a focus on healthy dietary habits. This trend, particularly in alternative meat, has attracted attention from specialized brands and eco-friendly food companies, leading to increased interest in plant-based alternatives. The dominant plant-based proteins, derived mainly from legumes, include soy protein isolates, which significantly impact sensory factors. In the realm of plant-based fats, substitutes are categorized into fat substitutes based on fats and fat mimetics based on proteins and carbohydrates. The production of these fats, utilizing gums, emulsions, gels, and additives, explores characteristics influencing the appearance, texture, flavor, and storage stability of final plant-based products. Analysis of plant-based proteins and fats in hamburger patties provides insights into manufacturing methods and raw materials used by leading alternative meat companies. However, challenges persist, such as replicating meat's marbling characteristic and addressing safety considerations in terms of potential allergy induction and nutritional supplementation. To enhance functionality and develop customized plant-based foods, it is essential to explore optimal combinations of various raw materials and develop new plant-based proteins and fat separation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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