The appearance of Web has brought an substantial revolution to all fields of society such knowledge management and business transaction as well as traditional information retrieval. In this paper, we propose an EFASIT(Extended Fuzzy AHP and SImilarity Technology) model considering the emotion analysis. And we combine the Extended Fuzzy AHP Method(EFAM) with SImilarity Technology(SIT) based on the domain corpus information in order to efficiently retrieve the document on the Web. The proposed the EFASIT model can generate the more definite rule according to integration of fuzzy knowledge of various decision-maker, and can give a help to decision-making, and confirms through the experiment.
This paper describes a web-based design review system as a knowledge management system relating reliability and safety system design. Since people's consciousness for safety and security become sensitive and increases the need of establishing a proactive prevention method for internal failures and relating risks in products. It also means that prevailing tacit knowledge in retired workers, in order to transform them to be easily used to support new system development, become more important. When considering safety and reliability design, at least two data sheet are necessary; Failure Modes and Effects Analyses (FMEA) and Risk Assessment (RA). These two data are practically made separately. However, it includes the concerns that a risk by failures during long-term use may not be noticed. To overcome this insufficiency, a support tool for integrating reliability evaluation and risk assessment data simultaneously is expected to be revealed. The authors have then developed a web-based design review system for reliability and safety system design. The system include various profitable functions; making FMEA and RA sheet, retrieving past data sheet for engineering change management and new product development and web-based discussion to increase the efficiency of discussion. The system is applied to one practical development works in order to demonstrate its effectiveness that is to be made clear by interviewing user's qualitative comment.
Kim, Yong-Hwan;Chung, Duk-Ho;Cho, Kyu-Seong;Choi, Jin-A;Park, Kyeong-Jin
Journal of the Korean earth science society
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v.32
no.7
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pp.860-870
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2011
This study is to explore the Pedagogical Content Knowledge of beginning earth science teachers about the porphyritic texture of igneous rocks, and to suggest the teaching device that can prevent a trial and error of students in earth science instruction. We developed an interview guideline concerned with basic perception on the porphyritic texture, formation condition and formation process of porphyritic rocks, teaching and learning on porphyritic rocks for it. And data was collected from 5 beginning earth science teachers (3 high schools, 2 middle schools) through a group discussion method. In result, despite the porphyritic texture can be found at hypabyssal rocks as well as volcano rocks and plutonic rocks, most beginning earth science teachers cognized that it could be found at hypabyssal rocks only by focusing the formation depth of hypabyssal rocks. Also, the formation of porphyritic texture should be considered the factors such as cooling rate, nucleation density, growth rate, growth time, etc. However they mainly reflected the formation temperature and growth rate as it's parameter. Participants have wrongly perceived that a phenocryst necessarily differs from a groundmass on chemical composition. And they are inclined to discriminate phenocryst from groundmass through their chemical differences, instead of grain size.
This study introduces specializer high school students , as a fusion education method using Inventor software to design a robot arm, which is then 3D printed and controlled by an Arduino microcontroller. Students gain practical experience and have the opportunity to integrate knowledge and skills from various academic fields. They start by designing in CAD software, proceed to fabricate actual robot arm components using 3D printing technology, and finally program and control the assembled robot arm. This interdisciplinary education enhances students' problem-solving abilities, fosters creativity, and increases their motivation to learn. To implement such educational endeavors in actual curricula, ongoing teacher support and appropriate resources are essential. This research serves as a foundational exploration of the applicability of fusion education in future learning contexts.
Mitochondrial integrity is critical for maintaining proper cellular functions. A key aspect of regulating mitochondrial homeostasis is removing damaged mitochondria through autophagy, a process called mitophagy. Autophagy dysfunction in various disease states can inactivate mitophagy and cause cell death, and defects in mitophagy are becoming increasingly recognized in a wide range of diseases from liver injuries to neurodegenerative diseases. Here we highlight our current knowledge on the mechanisms of mitophagy, and discuss how alterations in mitophagy contribute to disease pathogenesis. We also discuss mitochondrial dynamics and potential interactions between mitochondrial fusion, fission and mitophagy.
Il Hun jung;Park, Hae jin;Kang, Yun-Seok;Kim, Jae-In;Lee, Hong-Won;Jeon, Hong-Tae
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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1998.06a
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pp.296-301
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1998
The Rough Set theory suggested by Pawlak in 1982 has been useful in AI, machine learning, knowledge acquisition, knowledge discovery from databases, expert system, inductive reasoning. etc. The main advantages of rough set are that it does not need any preliminary or additional information about data and reduce the superfluous informations. but it is a significant disadvantage in the real application that the inference result form is not the real control value but the divided disjoint interval attribute. In order to overcome this difficulty, we will propose approach in which Rough set theory and Neuro-fuzzy fusion are combined to obtain the optimal rule base from lots of input/output datum. These results are applied to the rule construction for infering the temperatures of refrigerator's specified points.
Fertilization is a complex process comprised of numerous steps. During fertilization, two highly specialized and differentiated cells (sperm and egg) fuse and subsequently trigger the development of an embryo from a quiescent, arrested oocyte. Molecular interactions between the sperm and egg are necessary for regulating the developmental potential of an oocyte, and precise coordination and regulation of gene expression and protein function are critical for proper embryonic development. The nematode Caenorhabditis elegans has emerged as a valuable model system for identifying genes involved in fertilization and the oocyte-to-embryo transition as well as for understanding the molecular mechanisms that govern these processes. In this review, we will address current knowledge of the molecular underpinnings of gamete interactions during fertilization and the oocyte-to-embryo transition in C. elegans. We will also compare our knowledge of these processes in C. elegans to what is known about similar processes in mammalian, specifically mouse, model systems.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.2
no.8
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pp.357-368
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2013
Our society has evolved into a fully connected society in a mixed reality environment enabling various knowledge sharing / management / control / creation due to the expansion of broadband ICT infrastructure, smart devices, cloud services and social media services. Therefore cyber threats have increased with the convenience. The society of the future can cause more complex and subtle problems, if you do not have an effective response to cyber threats, due to fusion of logical space and physical space, organic connection of the smart object and the universalization of fully connected society. In this paper, we propose the strategy to build knowledge-base as the basis to actively respond to new cyber threats caused by future various environmental changes and the universalization of fully connected society.
In this paper, a study on the construction of a knowledge base based on natural language processing and the design of a chemical substance estimation system for the development of a knowledge service for a real-time sensor information fusion detection system and symptoms of contact with chemical substances in industrial sites. The information on 499 chemical substances contact symptoms from the Wireless Information System for Emergency Responders(WISER) program provided by the National Institutes of Health(NIH) in the United States was used as a reference. AllegroGraph 7.0.1 was used, input triples are Cas No., Synonyms, Symptom, SMILES, InChl, and Formula. As a result of establishing the knowledge base, it was confirmed that 39 symptoms based on ammonia (CAS No: 7664-41-7) were the same as those of the WISER program. Through this, a method of establishing was proposed knowledge base for the symptom extraction process of the chemical substance estimation system.
The 4th Industrial Revolution is a revolutionary change through intelligence, big fusion and personalization, and the importance of sensor technology that is the basis of core technology is emerging. This study empirically analyzes the derivation of national strategy for R&D of sensor technology, and draws out the effect of technology internalization effort through strategic R&D activities on technical performance and further on national economy. The research and development results are calculated for each type of technology internalization, and the results of the research and development are verified to establish a structure that contributes to the national economic performance. As a national technology internalization strategy, considering its own R&D investment and joint research and development, we examine the impact of each factor on patents and GDP, focusing on causality and ripple effects. For causality analysis, Grandeur causality analysis shows that R&D investment and joint research and development in all countries have mutual causal relationship with GDP. The implications are as follows. First, it is necessary to establish the policy of national economic development through the internalization of technology and knowledge. Second, it is necessary to establish policies according to the type of knowledge internalization. Third, it will be necessary to create an ecosystem environment based on a virtuous relationship between knowledge internalization and national technology and economic development.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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