• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 한국경영과학회 2001년도 추계학술대회 논문집
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• pp.50-54
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• 2001

Information systems development entails planning, analysis, design and construction phases. The analysis phase identifying user requirements is the most important of these phases. Since unidentified defects in the early phase causes increased work and costs as development proceeds, the quality of analysis results affects the quality of the resultant system. Major tasks in the analysis phase are data modeling and process modeling. Research on building a knowledge-based system for data modeling have been conducted much, however, not sufficiently for process modeling. As a system environment with high user interaction increases, research on process modeling methods and knowledge- based systems considering such environment are required. In this research, a process modeling framework for information systems with high user interaction is suggested and a knowledge-based system for supporting the suggested framework is implemented. A proposed model consists of the following tasks: event analysis, process analysis, and event/process interaction analysis. Event analysis identifies business events and their responses. Process analysis break down the processes of an enterprise into progressively increasing details. Decomposition begins at the function level and ends when the elementary process level is reached. Event/process interaction analysis verifies the results of process analysis and event analysis. A knowledge-based system for supporting a proposed process modeling framework is implemented in a web-based environment.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제15권11호
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• pp.6502-6508
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• 2014

학습공동체는 지식의 효율적 공유를 위해서 다양한 분야에서 강조되고 있다. 학습공동체의 중요성과 이의 활성화에 대한 연구는 많이 이루어지고 있다. 그러나 학습공동체를 평가하고 전략을 제시하고자 하는 연구는 거의 이루어지지 않고 있다. 학습공동체를 평가하고자 하는 연구는 이루어지고 있을지라도 단순 평가가 전략을 제시하는 수준으로는 이어지지 않고 있다. 따라서 본 연구에서는 학습공동체를 지식흐름을 토대로 진단하고 이를 토대로 전략을 제시하고자 한다. 교육기관에서는 지식의 전이와 공유를 위해서 학습공동체를 다양한 형태로써 활용하고 있다. 지식흐름을 진단하기 위한 프레임워크를 사회연결망분석을 기반으로 제시하고, 이를 교육기관에 적용함으로써 본 연구의 적용가능성 및 유용성을 검증하고자 한다.

• 한국건설관리학회논문집
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• 제6권5호
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• pp.166-176
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• 2005

지식주도의 탈자본주의 시대, 발주방식 다양화, 그리고 업역재편 및 경쟁심화 등 최근 국가 건설 정책변화 및 건설 환경변화에 비추어 볼 때, 일반건설기업으로서는 특화된 사업 분야에 대한 기술역량 및 문제해결 능력 강화를 위하여 지식과 경험을 축적하여야 하며, 이를 통하여 경쟁우위 확보전략을 고려하여야 할 시점이라고 판단된다. 이러한 맥락에서, 본 연구는 전략적 건설기술 업무에 대한 지식 축적 및 관리 방향 분석을 위한 개념적 틀과 이를 기반으로 한 지식 활용계획 방법론을 제안하였다. 제안된 방법론은 중견 일반건설기업 사례적용을 통하여 효용성을 검증하였다. 본 연구의 결과물은 건설기업의 자체 역량을 강화 대상 핵심 업무에 대한 건설기술 지식관리 시스템 개발에 공헌을 할 수 있을 것이며, 또한 체계적 경험 축적을 통하여 기술력 경재 우위 확보에 기피할 것으로 기대된다.

• 산업공학
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• 제25권1호
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• pp.40-51
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• 2012

Today, many manufacturing companies realize that collaboration is crucial for their survival. Especially, in the perspective of quality, the importance of collaboration is emphasized because economic loss increases exponentially while defective parts go through the process in supply chain. However, the manufacturing companies are facing two main difficulties in implementing collaborative relationships with their suppliers. First, it is difficult for the suppliers to produce reliable products due to their obsolete facilities. The problem gets worse for second- or third-tire vendors. Second, the companies experience the lack of universally understandable set of terminology and effective methodologies for knowledge representation. Ontology is one of the best approaches to expressing and processing a domain knowledge. In this paper, we propose the manufacturing ontology-based quality prediction framework to represent and share the knowledge of industrial environment and to predict product quality in manufacturing processes. In addition, we develop the ontology-based quality prediction system based on the proposed framework. We carried out a series of experiments for an injection molding process at an automotive part supplier. The experimental results demonstrated that the proposed framework and system can be successfully applicable in manufacturing industry.

• 전자공학회논문지CI
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• 제44권6호
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• pp.19-29
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• 2007

본 논문에서는 이동 로봇의 다계층으로 로봇 지식 체계를 구축함으로써 실생활 환경에서 잡음이 섞인 센서 때문에 소실되거나 잃어버리거나 가려진 정보를 찾아낼 수 있는 추론(inference)할 수 있는 로봇 지식을 구현하고자 한다. 로봇 지식 체계는 4개의 지식 계층과 2종류의 규칙 (rule)과 공리 (Axiom)으로 구성되어 있다. 인지, 모델, 정황, 활동의 4 개의 지식 계층 (KClass)으로 구성된다. 각각의 지식 계층은 3개의 지식 층 (KLevel)과 3개의 온톨로지 층 (OLayer)으로 구성된다. 3개의 지식층은 하위 층, 중간, 상위 지식층이고, 3 개의 온톨로지 층은 메타 온톨로지, 온톨로지 스키마, 온톨로지 인스턴스 층이다. 공리는 각 온톨로지 층 내에서 온톨로지 요소인 개념간의 관계를 표현하고, 2종류의 규칙은 서로 다른 온톨로지 층간, 서로 다른 지식 계층 간의 연관을 각각 표현한다. 따라서 이러한 특징의 로봇의 하위 수준의 센서 정보에서 상위 수준의 의미 정보를 통합 할 수 있도록 하고, 통합된 지식을 가지고 이웃한 층간의 단방향 추론 및 몇 개의 층들 간의 양방향 추론을 통해 불확실하고 부분적인 정보에 대한 질문에 응답할 수 있다. 이러한 우리의 로봇 지식 체계의 유용성이 물체 인식과 주행을 위한 여러 실험을 통하여 검증할 수 있다.

• 지식경영연구
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• 제9권4호
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• pp.17-33
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• 2008

This study proposes University 2.0 as a model case of open, flexible, and distributed learning environment for higher education based on theoretical foundations and perspectives. As web 2.0 technologies emerge into the field of education, ways of generating and disseminating information and knowledge have been drastically changed. Professors are no longer the only source of knowledge. Students using internet often become prosumers of knowledge who search and access information through the web as well as publish their own knowledge using the web. A concept and framework of University 2.0 is introduced for implementing the new interactive learning paradigm with an open, flexible and distributed learning environment for higher education. University 2.0 incorporates online and offline learning environments with various educational media. Furthermore, it employs various learning strategies and integrates formal and informal learning through learning communities. Both instructors and students in University 2.0 environment are expected to be active knowledge generators as well as creative designers of their own learning and teaching.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국퍼지및지능시스템학회 2005년도 춘계학술대회 학술발표 논문집 제15권 제1호
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• pp.153-156
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• 2005

In this paper, a framework for implementing UFIS (Unified Fuzzy rule-based knowledge Inference System) is presented. First, fuzzy clustering and fuzzy rules deal with the presence of the knowledge in DB (DataBase) and its value is presented with a value between 0 and 1. Second, RDB (Relational DB) and SQL queries provide more flexible functionality fur knowledge management than the conventional non-fuzzy knowledge management systems. Therefore, the obtained fuzzy rules offer the user additional information to be added to the query with the purpose of guiding the search and improving the retrieval in knowledge base and/ or rule base. The framework can be used as DM (Data Mining) and ES (Expert Systems) development and easily integrated with conventional KMS (Knowledge Management Systems) and ES.

• 경영과학
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• 제12권1호
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• pp.19-34
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• 1995

The objective of this paper is to present a framework for an expert system for fault diagnosis in an FMS (Flexible Manufacturing Systyem). First, a system is analyzed structurally and functionally, giving the relationships between the system's components. These relationships, represented by strata, are are then stored in a deep knowledge base (DKB). Next, the specific knowledge, represented by echelons, about the symptoms and their probable causes for each component is stored in a shallow knowledge base (SKB) in the form of rule. When the fault diagnosis process begins, it starts to search the DKB and then the SKB, which is called hybrid reasoning in artificial intelligence.

• 경영정보학연구
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• 제9권2호
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• pp.1-14
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• 2007

기업 간 관계를 관리하는 효과적인 거버넌스 구조(governance structure)는 기업 간 관계의 성공에 매우 중요한 역할을 한다. 특히 기업 간 관계가 국경을 초월한 해외에서 이루어질 때, 기업 간의 문제를 조정하기 위한 효과적인 거버넌스 구조의 역할은 더욱 중요성을 갖게 되는 것이다. 실제 해외에서 비즈니스 프로세스를 소싱(Sourcing)하고 있는 업체와 서비스 제공 업체들은 해외 소싱 성공을 위한 효과적인 거버넌스 구조에 대해 매우 중요하게 인식하고 있다. 하지만 이에 대한 실증적인 연구는 부재한 실정이다. 본 연구에서는 IT 집약적인 비즈니스 프로세스 소싱에 있어서 고객과 서비스 제공업체 사이의 지식이전이 BPO 성공에 중요한 역할을 한다고 보고, 이전되는 지식 유형에 적절하고 효과적인 거버넌스 구조에 대한 연구를 프랑스 회사들의 해외 소싱 사례를 통하여 수행하고자 한다.

• 시스템엔지니어링학술지
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• 제14권1호
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• pp.83-88
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• 2018

Engineering is a sector with more than three times the industrial effectiveness of manufacturing. In the domestic engineering life cycle, the Operations & Maintenance (O&M) phase is a relatively high level of technology. Based on accumulated knowledge of O&M phase, it is necessary to advance operating technology and expand overseas O&M market expenditure. This study is the early stage of knowledge-based power plant O&M service framework reference model. In this study, we propose a conceptual model of architecture framework for power plant O&M. We survey the architecture framework and reference model and propose conceptual model of architecture framework for power plant O&M. The conceptual model of architecture framework for power plant O&M consists of stakeholder, O&M scenario, O&M technology. In particular, the O&M technology is defined as the fourth industrial revolution intelligence information technology. We defined a meta model from the conceptual model to define the power plant O&M architecture framework. In the future, we intend to development an architecture framework from the conceptual model and meta model.