This paper compared four knowledge acquisition methods (namely, neural network, case-based reasoning, discriminant analysis, and covariance structure modeling) for allergic rhinitis. The data were collected from 444 patients with suspected allergic rhinitis who visited the Otorlaryngology Deduring 1991-1993. Among four knowledge acquisition methods, the discriminant model had the best overall diagnostic capability (78%) and the neural network had slightly lower rate(76%). This may be explained by the fact that neural network is essentially non-linear discriminant model. The discriminant model was also most accurate in predicting allergic rhinitis (88%). On the other hand, the CSM had the lowest overall accuracy rate (44%) perhaps due to smaller input data set. However, it was most accuate in predicting non-allergic rhinitis (82%).
Journal of Physiology & Pathology in Korean Medicine
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v.25
no.5
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pp.765-772
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2011
Knowledge which is represented by formal logic are widely used in many domains such like artificial intelligence, information retrieval, e-commerce and so on. And for medical field, medical documentary records retrieval, information systems in hospitals, medical data sharing, remote treatment and expert systems need knowledge representation technology. To retrieve information intellectually and provide advanced information services, systematically controlled mechanism is needed to represent and share knowledge. Importantly, medical expert's knowledge should be represented in a form that is understandable to computers and also to humans to be applied to the medical information system supporting decision making. And it should have a suitable and efficient structure for its own purposes including reasoning, extendability of knowledge, management of data, accuracy of expressions, diversity, and so on. we call it ontology which can be processed with machines. We can use the ontology to represent traditional medicine knowledge in structured and systematic way with visualization, then also it can also be used education materials. Hence, the authors developed an Shanghanlun ontology by way of showing an example, so that we suggested a methodology for ontology development and also a model to structure the traditional medical knowledge. And this result can be used for student to learn Shanghanlun by graphical representation of it's knowledge. We analyzed the text of Shanghanlun to construct relational database including it's original text, symptoms and herb formulars. And then we classified the terms following some criterion, confirmed the structure of the ontology to describe semantic relations between the terms, especially we developed the ontology considering visual representation. The ontology developed in this study provides database showing fomulas, herbs, symptoms, the name of diseases and the text written in Shanghanlun. It's easy to retrieve contents by their semantic relations so that it is convenient to search knowledge of Shanghanlun and to learn it. It can display the related concepts by searching terms and provides expanded information with a simple click. It has some limitations such as standardization problems, short coverage of pattern(證), and error in chinese characters input. But we believe this research can be used for basic foundation to make traditional medicine more structural and systematic, to develop application softwares, and also to applied it in Shanghanlun educations.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.15
no.3
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pp.133-150
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1998
For the purpose of new‘organizational knowledge centric knowledge management’, this paper proposes the knowledge creating organizational memory which shows the knowledge creation in organization according to the dialectical circulation between the domain knowledge and the task knowledge, based on the Yin Yang theory. This paper defines two kinds of organizational knowledge such as the domain knowledge and task knowledge and designs them in the pursuit of its lifecycle. Knowledge creating organizational memory is designed to three knowledge components that circulate through the domain knowledge and the task knowledge according to the object-oriented methodology. Organizational knowledge is designed into the graphical structure of ( i ) knowledge ( ⅱ ) relation between knowledge objects and ( ⅲ ) degree of relation, which receive the legacy of organizational knowledge such as data schema, process model and knowledge base. This design of organizational knowledge can be applied to CBR(Case Based Reasoning), one of knowledge mining tools to create new organizational knowledge.
Conventional symbolic inference systems lack flexibility because they do not well reflect flexible semantic structure of knowledge and use symbolic logic for their basic inference mechanism. For solving this problem. we have recently proposed the 'Connectionist Semantic Network(CSN)' as a model for flexible knowledge representation and inference based on neural networks. The CSN is capable of carrying out both approximate reasoning and commonsense reasoning based on similarity and association. However. we have difficulties in representing general and structured high-level knowledge and variable binding using the connectionist framework of the CSN. In this paper. we propose a hybrid system called SymCSN(Symbolic CSN) that combines a symbolic module for representing general and structured high-level knowledge and a connectionist module for representing and learning low-level semantic structure Simulation results show that the SymCSN is a plausible model for human-like flexible knowledge representation and inference.
This paper investigates spatial distribution of the knowledge-information occupations by utilizing Geographical Information System(GIS). The knowledge-information occupations, comprised mainly of professionals, engineers and managers, have played a key role in the knowledge-based information society. The uneven development of bureaucratization and informatization among regions have resulted in unequal spatial distribution of the knowledge-information occupations. Analysis of 1995 and 2000 Census shows that these occupations tend to concentrate in some major metropolitan areas, while the other areas show rather traditional occupational structure. This spatial unequality has been also found in the occupational distribution within Seoul. This tendency of spatial concentration in the occupational distribution inherited from the industrial society and is not going to diminish in the knowledge-information society. More aggressive policies to make the most of decentralizing impacts of information and communication technologies should be implemented to counter-balance this tendency.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.20
no.2
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pp.169-180
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2015
This study looked into these companies and organizations that were working with the knowledge management system in order to verify how practically such introduction of the knowledge management system would affect the organizational performances. The purpose of this study is to present the strategic guidelines should to consider the introduction of the knowledge management system operated by the organization to analyze how factors affect the performance of the introduction of knowledge management systems are organized in empirical. According to the results, the sub-variables of the management factors such as learning organization, evaluation and reward system, organizational trust and knowledge-sharing activity had all the significant effects on the organizational performance, and of the sub-variables of the information technology factors, the information technology-based structure presented statistically significant results which confirmed that the structure itself also had an influence on the organizational performance. However, the study learned that both the information technology maturity and the system structural excellence had nothing to do with the organizational performance.
Recent years have witnessed various attempts of firms to acquire new knowledge. Purchasing intellectual property or merger and acquisition (M&A) can be such attempts, but joint venture can also be an effective way internalizing new complementary assets from external partners. However, due to difficulties in the formation and implementation of learning strategies, many joint ventures have failed to acquire necessary knowledge. In this respect, based on contingency theory and dynamic capability, the current research aims to investigate the failure case of knowledge transfer in an international joint venture - KEFICO established by Hyundai motors and BOSCH. Case firm optimized for hardware technology but did not establish a differentiated learning strategy and organizational structure to acquire software skills, which are intellectuals of different natures. Due to this inconsistency, it was not able for KEFICO to absorb new type of knowledge (skills related to engine control system). This study suggests the theoretical framework illustrating the case and provides some important implications for organizational learning.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.10
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pp.27-58
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1983
The purpose of this study is to clarify the educational literature search methodology objectives and the content structure of a course in bibliography. The content of this study can be summarized as follows: 1. The concept and domain of literature search methodology, which has traditionally gone by the name of a guide to use of literature and library, are described. 2. The need of incorporating the methodology into regular college curriculum was investigated in view of the ideology of college education. 3. The background, process, and current status of offering a course in the methodology as a part of regular college curriculum were examined. 4. The educational objective of a course in the methodology was set at the successful activities in self study, life-long-education, and special topic research. 5. Considering the fact that technical knowledge and propositional knowledge should be realized simultaneously, that educational experience should go hand in hand with materials and library, and that knowledge should be constructed systematically and logically, the content structure of the methodology were divided into the following six categories: a) the significance of the methodology of literature search b) the college library and the activities of literature search c) types and characteristics of materials d) literature search by catalog e) explanation of basic bibliography f) research and literature search
Objectives : Acquiring information from symptoms is one of the important method to gain clinically available information in korean medicine. Therefore, up to now, study of symptom terms was frequently implemented in promotion of various information project. In data extraction methods using symptom information from DB, information search using synonym and method using ontology is studied and utilized. However, considering concept of symptom has essential information of appeared body area and phenomenon we think that extending synonym and ontology relationship in symptom terms can be useful for search and set to this study. Methods : We collect terms relevant to human body area and structure described in Donguibogam. Synonymous relationship between collected terms is organized. Relationship between collected terms is build to human-body-knowledge table which has form of Concept+Relation+Concept. Type of relationship is limited on a range of expressing content about parts of human body. Result & Conclusion : Search condition is generated automatically using relationship of the upper area in knowledge table contents. Information of next and previous acupuncture point, upper and lower acupuncture point, left and right acupuncture point can be searched using information of acupuncture point location, order, relative position in area, direction in knowledge table contents.
The purpose of this study is to propose a hierarchical user interfaces for browsing the knowledge structure of a single document. To generate the hierarchical knowledge structure, hierarchical term clustering and cluster representative term selection were performed with a single thesis in information science field, and the result was applied to design the interfaces which browse a single document hierarchically using multidimensional scaling. The interfaces can be applied to develop the user-friendly information retrieval system.
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