은행이나 투자신탁회사와 같은 금융기관에서는 수탁자산이나 고유자산의 운용과 관리를 위한 유가증권시스템이 필요하며 이는 업무 영역에 따라 프론트오피스시스템, 미들오피스시스템, 백오피스시스템으로 나누어진다. 이러한 업무 시스템들은 수많은 금융상품 및 데이터의 처리, 금융상품들외 리스크 계산, 기준가 산정, 회계처리, 준법감시 등 전문적인 업무지식과 많은 양의 계산이 필요한 복잡하고 방대한 시스템이다. 또한, 금융기관의 업무시스템이라는 성격 상 고도의 안정성과 효율성을 요구하며 다변적인 금융환경을 고려한 확장성과 각 업무시스템들과의 연계와 통합은 물론 외부 기관과의 연계도 매우 중요하다. 본 논문에서는 이러한 통합 유가증권시스템의 구성과 개발사례를 소개하고 효율적 구축에 관하여 논의한다.
클러스터와 같은 분산 시스템에서 초기 작업 배치 시, 할당할 프로세스의 자원 요구량을 정확히 예측하여 작업을 분배할 수 있다면 보다 나은 시스템 성능을 얻을 수 있게 된다. 이 때 임의의 작업을 적절한 호스트에 배치하기 위해서 자원 기반 초기 작업 배치 (resource-based initial job placement) 기법은 그 작업의 자원 사용량을 미리 예측할 필요가 있다. 하지만 잘못된 자원 예측은 동적 부하 분산 시스템의 성능을 크게 떨어뜨리는 원인이 된다. 따라서 본 논문에서는 잘못된 예측에 의한 문제를 해결하기 위해 새로운 부하 기준을 제안한다. 새로운 부하 기준을 사용한 자원 기반 초기 작업 배치 기법은 프로세스의 유형에 관한 사전 지식 없이도 동작하는 장점을 가진다. 실험을 통해 본 논문은 동적 부하 분산 시스템에서 제안하는 방식이 기존의 방식에 비해 향상된 성능을 가짐을 보인다.
이 연구에서는 중등 심화 과정을 마치고 사사 과정에 진입한 최우수 정보과학 영재 교육을 위한 회로 최소화 알고리즘의 성능 개선 및 평가 과정을 보인다. 이 과정에서 학생들은 원하는 목표 기능을 얻기 위한 논리 회로는 꼭 한 가지가 아니고 다양하게 구성할 수 있다는 점과 이들 중 가장 간단한 회로를 찾을 수 있는 방법의 필요성을 인식하게 된다. 수작업으로 이루어지는 까르노 맵에서 회로 최소화를 위한 기본 원리를 터득하고, 그 과정을 소프트웨어로 수행하는 Quine-McCluskey 알고리즘을 탐구한다. Quine-McCluskey 알고리즘은 기본적으로 집합 연산의 반복에 의해 중복성을 도출하고 축약하는 과정을 반복한다. 집합 연산은 두 집합을 구성하는 원소들에 대한 비교 연산으로 이루어지므로 복잡도가 높다. 이를 해결하는 방법으로 원소 나열식 집합을 비트 정보로 표현하는 방안을 모색하고, 그 결과 약 36%의 성능 향상이 이루어짐을 보게 된다. 이 과정의 궁극적 목표는 영재 학생들이 전자 스위치, 논리 게이트, 논리 회로, 프로그래밍 언어, 데이터 구조, 알고리즘 등을 포괄하는 컴퓨터과학 학문에 대한 흥미와 지식 통합적 안목을 기르는 데 있다.
개별화 학습은 단지 하나의 교수 학습 방법으로서의 의미가 아니라는 인식이 보편화되어 교실 수업뿐만 아니라, 성인 교육, 기업 교육 등 다양한 교수 학습 상황에서 관심을 끌어왔다. 한편 효과적인 개별화 학습은 학습자 특성에 대한 정확한 분석 및 측정이 필수적으로 요구되나, 학습자 특성에 대한 개념과 범주가 다양하고 광범위하여 그에 대한 계량적인 기술이 어렵다. 이에 본 연구에서는 학습자 특성을 인지구조와 인지양식으로 제한하였다. 또한 학습자 특성을 연결주의적 관점에서 기술하고 이를 기반으로 하여 학습자 특성의 정량화 기법을 제안하며 그에 대한 타당성을 검증하였다. 본 연구에서의 학습자 인지구조는 기존에 연구된 학습자 인지구조 객체를 간소화하였고 인지양식은 학습자 인지의 지식관성력으로 축소하여 기술하였다.
위치 기반 장치의 발전과, GIS 기능의 확장 그리고 위치 정보기술들의 정확성과 가용성이 증가함에 따라서 위치 기반 서비스들의 새로운 영역에 대한 새로운 가능성이 나타나게 되었다. 데이터의 시간과 공간 형태에 따라서 정의되는 Relationship에 기인하여 시공간 데이터 마이닝 영역에서 공간에 대한 지식 검색이 증가할 경우 매우 큰 문제에 직면한다. 이 논문에서는 모바일 환경에서 시공간 패턴 마이닝을 위한 알고리즘들을 제안한다. 이동 패턴들은 All_MOP와 Max_MOP 두 개의 알고리즘을 활용하여 생성된다. 이 알고리즘들은 먼저 모든 빈발 패턴들을 탐사한 후 오직 최대의 빈발 패턴만을 탐사한다. 아울러, 제안한 기법과 기존의 DFS_MINE 기법의 수행 시간 비교를 통하여 제안한 기법이 수행시간에서 다소 우수한 것을 나타낸다. 이러한 제안접근법은 관광 서비스, 교통 서비스 등과 같은 위치 기반 서비스 등에 활용할 수 있다.
배경제거는 동영상의 내용을 자동으로 분석하기 위한 매우 중요한 기술의 하나로 움직이는 객체를 검출하고 추적하기 위한 핵심 기술이다. 본 논문에서는 배경 모델과 함께 배경 영상을 제공하는 새로운 샘플링 기반의 배경제거 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법에서는 움직임이 빠른 객체와 느린 객체를 동시에 처리하기 위해 다중 구간 샘플링 기법을 이용하여 배경 모델을 생성한다. 이러한 다중 구간 배경 모델들로부터 최선의 배경 모델을 만들기 위해 "신뢰도"를 사용한 것이 본 논문의 특징이다. 배경 제거 분야에서 다양한 모델을 병합하여 하나의 모델을 만들기 위해 신뢰도를 정의하여 사용한 경우는 현재까지 보고되지 않았다. 실험을 통해 제안된 방법이 다양한 속도의 객체가 존재하고 시간에 따른 그림자의 이동과 같은 환경 변화가 있는 응용에서도 안정적인 결과를 나타내는 것을 알 수 있었다.
컴퓨터에 의한 음악의 처리가 점차 발전함에 따라 음악의 자동 입력에 관한 연구의 관심이 증가하고 있다. 이에 따라 컴퓨터에 음악을 입력하는 여러 가지 연구가 이루어지고 있다. 그러나, 이전의 연구들은 전문가만이 할 수 있다는 단점이 있다. 즉, 기존 악보 제작 프로그램은 초보자가 사용하려면 사전 지식이 필요하다. 이를 해결하기 위하여 본 논문에서는 비전문가가 음성으로 만들어낸 음을 추출한 후, 음원의 주파수 대역폭을 이용하여 자동으로 악보를 그리는 시스템을 제안한다. 이 시스템은 비전문가가 작곡을 할 수 있도록 편리성을 제공한다. 또한, 컴퓨터에 의해 처리된 악보를 다양한 악기로 연주하는 기능을 제공한다. 이를 통하여 비전문가도 음성과 간단한 시스템 조작에 의해 작곡을 할 수 있고, 원하는 악기로 연주되는 음악을 만들 수 있다.
차세대 웹은 표현 중심의 웹을 데이터 중심의 웹으로 이끌 것으로 예측되며, Web 2.0과 시맨틱 웹의 기술적 결합이 될 것이다. 차세대 웹은 시맨틱 처리, 웹 플랫폼과 데이터 결합이 매우 중요한 기술적 요소이다. 이를 가능하게 하기 위해서, 필수적인 기술 중의 하나가 링크 깨짐 (Link Rot) 현상을 해결하는 것이다. 링크 깨짐 현상은 단순히 사용자의 불편함을 야기하는 것에 그치지 아니하고, 정보 시스템 분야에서 데이터 무결성 정보 손실, 서비스결손 등의 다양한 문제들의 원인이 되고 있다. 본 논문에서는 웹의 고질적인 문제점인 링크 깨짐 현상을 해결하기 위한 웹 링크 구조에 대해 제안한다. 제안된 웹 링크 구조는 OASIS에서 제안한 XRI 기반으로 구성되었으며, URL rewriting 기능과 결합하여 영속적 링크 (persistent link)를 지원하도록 설계하였다. 서버-사이드(server-side) 기술로 설계되었기 때문에 기존의 방식에 비해 상호운용성, 투명성, 적용성 면에서 우수하다. 이에 더하여, 해당 구조는 상황인지 링크 변환에 사용될 수 있는 메타데이터 식별 기능을 제공한다.
수 $\mu\textrm{m}$ 이상의 두께를 가지는 비교적 두꺼운 박막의 경우 박막에 의한 간섭효과로 인하여 나타나는 반사율 스펙트럼에서의 진동주기로부터 막의 두께를 얻는다. 대개 빠른 데이터 처리를 위해서 고속 푸리에 변환(Fast Fourier Transformation, FFI)을 사용하여 진동주기(또는 진동수)를 구한다. 본 연구에서는 반사율 또는 투과율 스펙트럼을 빛의 에너지 축상에서 푸리에 변환하는 종래의 방법을 개선하여 박막의 굴절률 분산을 반영하는 수정된 고속 푸리에 변환 방법을 최초로 도입하였다. 이 새로운 방법은 굴절률 분산에서 유래하는 유효굴절률 결정에서의 오차를 줄여주고 푸리에 변환 피크의 폭 넓어짐을 막아줌으로써 막 두께 결정의 정밀도를 크게 향상시킨다. 수정된 고속 푸리에 변환방법을 80 $\mu\textrm{m}$의 덮게층과 13 $\mu\textrm{m}$의 사이층이 있는 시료의 반사 스펙트럼에 적용하여 고 타당성을 확인하였다.
An exploratory study was conducted in Gopalganj, a southern district of Bangladesh to explore the role of wild date palm (Phoenix sylvestris Roxb.) husbandry in the rural economy. A total of 36 households in the study area were interviewed using a semi-structured questionnaire. A multistage sampling method with 10% intensity and a semi-structured questionnaire were used for the study. Based on the land holding capacity of the households, the farmers were categorized into five groups as landless, marginal, small, medium, and large. The date palm was distributed over seven different habitats of which roadside support the highest value (31%) followed by agricultural field and orchard (25% each). Though the large category farmers own most of the palms (43%), a considerable portion (562 individuals out of 1980) of it is managed by the landless farmers, who earn a substantial livelihood from the palms. The farmers manage the palm mainly for juice production; juice is either used fresh as drink or after some sort of processing as molasses and/or alcoholic beverage. Date palm husbandry contributes 32,601 Tk., 21,107 Tk., 20,626 Tk., 29,574 Tk. and 35,335 Tk. respectively to the five group seasonally and 50,980 Tk., 77,556 Tk., 90,208 Tk., 112,560 Tk., 140,675 Tk. respectively annually (1 US$ = 70 Tk.). Date palm trees contribute 65.48% of mean annual income to landless farmers followed by 27.21% to marginal farmers. However the poor marketing system result in decreasing the annual return from palm trees. Palm husbandry could be a promising source of rural incomes in Bangladesh if the farmers' traditional management knowledge was linked to more scientific management practices.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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