This study investigated the degrees of knowledge management processes according to the levels of social capital(i.e., inter-departmental communication, trust, cooperation and integration) as well as information technology(IT) infrastructure(i.e., knowledge storage and transfer IT, and knowledge search IT) in Korean manufacturing firms. We also demonstrated the differences in organizational performance under various degrees of knowledge management processes. Through cluster analysis with social capital variables, we classified sample firms into five groups; 'the highest firms', 'higher firms', 'middle firms', 'lower firms', and 'the lowest firms'. It was also observed that the degrees of knowledge management processes and organizational performance in 'the highest firms' is the highest. With a structural equation modeling technique, the causal relationships among social capital, IT infrastructure, knowledge management processes, and organizational performance were confirmed. Hence, it is concluded that social capital and IT infrastructure have direct effects on knowledge management processes, and indirectly influence organizational performance through the degrees of knowledge management processes.
This study empirically investigated the effects of both organizational culture(i.e., innovative, supportive and bureaucratic) and information technology(IT) infrastructure(i.e., knowledge storage, transfer and search IT) on the knowledge management(KM) activities(i.e., knowledge creation, sharing and application) in Korean manufacturing firms. We also partially demonstrated the impact of KM activities on the KM performance(i.e., KM satisfaction) of a firm. Through multiple regression analyses, it was found that innovative and supportive culture, and IT infrastructure have a positive impact on the activation of KM activities. The results of this study also showed that the innovative and supportive culture positively influence the adoption of IT infrastructure, and through the construction of IT, they have an indirect effect on KM activities. With a structural equation modeling technique, the causal relationships among organizational culture, IT infrastructure, knowledge management activities, and KM performance were confirmed. Hence, it is concluded that culture and IT infrastructure have direct effects on KM activities, and culture also indirectly influences KM activities through the adoption of IT infrastructure.
This study empirically investigated the effects of the target costing system as well as information technology(IT) infrastructure on the knowledge management processes(i.e., socialization, externalization, combination and internalization) and the performance of a firm. This study also examined an impact of the social capital(i.e., inter-departmental communication, trust, cooperation and integration) on the adoption and development of the target costing and the IT infrastructure. The results of this study showed that inter-departmental communication, trust and integration have a significant positive impact on the adoption of the target costing. It was also found that the effects of inter-departmental communication and integration on the development of storage and transfer infrastructure are significant and positive. However, in the adoption of search infrastructure, only the impact of inter-departmental integration was significant. The results of regression analyses presented that the target costing has significant influence on the four processes of knowledge management. It was also observed that the effects of storage and transfer infrastructure on combination are significant and positive. In search infrastructure, the impact on combination and internalization was significant. According to the results of this study, it was found that when the adoption level of the target costing is high, search infrastructure mainly affects the three processes(i.e., socialization, combination and internalization). However, under a low adoption level of the target costing, the impact of storage and transfer infrastructure on the whole processes was significant and positive. Thus, it is assumed that storage and transfer infrastructure complements a low level of the target costing adoption through the active transfer and sharing of explicit and tacit knowledge.
Knowledge Management (KM) is the systematic, explicit, and deliberate building, renewal, and application of knowledge to maximize an enterprise's knowledge-related effectiveness and performance from its knowledge assets. KM applies systematic approaches to find, understand, and use knowledge to create new capabilities, solve problems, enable superior performance, and encourage innovation. The purpose of this research is to identify the relationship of KM capabilities (KM infrastructures and KM processes) and organizational effectiveness and performance. An empirical research of the relationship of knowledge management capabilities and organizational effectiveness and performance is conducted from the information systems and knowledge management literature in order to access the following questions: (1) Does the knowledge management infrastructure contribute to the organizational effectiveness and peformance? (2) Does the knowledge management process contribute to the organizational effectiveness and peformance? The research design employs a mail survey questionnaire for gathering data from 500 firms in a number of industries. From a mail survey of 61 top managers of knowledge management, the results of empirical analyses provide the following major findings: (1) While the external effectiveness of organization is influenced by the cultural infrastructure of knowledge management, the overall performance of organization is influenced by the structural infrastructure of knowledge management. (2) While the external effectiveness of organization is influenced by the application and protection processes of knowledge management, the overall performance of organization is influenced by the knowledge acquisition process of knowledge management.
The influence factors on the development of information technology(IT) infrastructure for knowledge management(KM) were not empirically investigated and identified. This study empirically examines the relationships among strategic performance measurement systems(SPMS), organizational learning, the strategic alignment of business strategy with information systems(IS) strategy, which is the necessary condition to provide the kinds of knowledge required for the successful realization of business strategy, and the active construction of IT infrastructure for KM. This study demonstrates that SPMS directly affects the organizational learning, with which the members of an organization acquire the types of knowledge about strategic goals or objectives and the ways attaining these goals, and indirectly influences the IS strategic alignment through organizational learning. Thus, the alignment between business strategy and IS strategy can be facilitated and activated by the adoption and implementation of SPMS. According to the results of this study, it is observed that the IS strategic alignment and organizational learning positively affect the activation of the development of KM IT infrastructure in a firm. The results of this study also shows that the construction of KM IT infrastructure, which supports the realization of KM activities, such as knowledge creation, transfer and sharing, can enhance the strategic position of a firm, and the intensified competitiveness of a firm can lead to the improvement of performance.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제31권3호
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pp.19-37
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2024
Recently, companies have adopted various types of smartwork. In this study, various factors were examined to identify the main factors that can increase smartwork satisfaction, individual performance, and organizational performance. As the main variables, individual adaptability, knowledge level for smartwork, IT infrastructure level, smartwork organizational culture, and investment level in IT were selected. As a result, first, it was found that individual adaptability did not affect smartwork satisfaction and corporate performance, unlike previous studies. Second, it was found that the knowledge level for smartwork affects individual performance and organizational performance mediating smartwork satisfaction. Third, the main path of 'investment level in IT → IT infrastructure level → smartwork organizational culture → organizational performance' was found. Therefore, companies need to raise the level of knowledge for smartwork among members of the organization and educate that smartwork contributes to improving the quality of life of members. In addition, efforts should be made to build an organizational culture suitable for smartwork through IT investment and establishment of IT infrastructure.
This paper approaches knowledge capital as social infrastructure and analyzes its impact on economic growth. To this end, we constructed a panel dataset for 120 countries for the years 2000-2014 and estimated the economic growth function using the panel analysis. As proxies for knowledge capital, we used the R&D expenditure per capita and the number of patent applications per thousand people in each country, both measured in stock. Economic growth was measured in terms of real GDP per capita and real value added per capita at the industry level. The empirical findings demonstrate that knowledge capital accumulated in a society significantly promotes economic growth. Especially R&D stock increases real value added per capita in all industries-not only manufacturing, but also services and agriculture-implying substantial inter-industry spillover effects. The findings of this study suggest that knowledge capital boosts economic growth as core social infrastructure.
21세기는 지식과 정보를 활용하여 자국의 인적자원개발이 국가 경쟁력의 초석이 되고 있다. 국가지식정보인프라 통합 정보망 구축을 통하여 지식과 정보의 생산, 유통 및 활용을 극대화할 수 있다. 지식기반사회에서 인적자원개발를 위한 기본적인 정보망은 교육, 연구, 노동시장, 산학협동 그리고 평생교육 정보망으로 구성된다. 이들 영역의 정보망에 대한 현황과 문제점 분석을 기반으로 하여 체계적인 통합 정보망 구축 방안을 제시하고자 한다. 국가 지식정보인프라 통합 정보망 구축 방향을 정보기반인프라와 정보지원인프라로 구분하여 제시하고 있다. 정보기반인프라를 위하여 지식과 정보에 대한 디지털화의 촉진, 접근성 향상, 컨텐츠 개발 등이 필요하며, 정보지원인프라를 위해서는 법적 제도적 기반 정비, 행 재정 지원체제 정비 그리고 다양한 인적자원개발 정책이 요구된다.
Purpose The purpose of this study is to demonstrate the relationship between ICT(Information & communication technology) infrastructure, investment environment, and innovation performance from a national perspective. Design/methodology/approach We derived 5 hypotheses based on the literature review. To measure each concept, We converted the scores of each country provided by the Global Innovation Index into a 7 Likert scale and performed a regression analysis. Findings According to the empirical analysis result, this study confirmed that knowledge and technology output mediated the relationship between ICT infrastructure and creative goods and services. In addition, this study confirmed that the investment environment has a moderating effect between ICT infrastructure and knowledge and technology output.
The success of new product development is a key factor for getting competitive advantages. Marketing research has been investigating marketing capability, manufacturing technical capability, cross-functional integration, market knowledge competence, market orientation, and competitive environment as the key success factors of new product development. Recently, the role of IT infrastructure in enhancing new product advantage is assumed in the literature. However, the empirical studies on the role of IT infrastructure are lacking. The purpose of this study is to empirically exam the impacts of IT infrastructure on new product competitive advantage. In this study, IT infrastructure is conceptualized as the flexibility of IT infrastructure. Based on previous research, a conceptual model is established by incorporating the direct impact of IT infrastructure flexibility and its indirect impact through the key success factors on new product development. To empirically test the research model, data are surveyed from a pair of IS department and Marketing department of 92 consumer goods manufacturers. By employing PLS technique, the measurement reliability and reliability of research variables are tested and the path analysis is conducted to do the hypothesis testing. The path analysis shows that IT infrastructure flexibility has no direct effect on new product advantage, However, the indirect effect of IT infrastructure is found, which is mediated by marketing capability, manufacturing technical capability, cross-functional integration, and market orientation respectively. Hence, The flexible IT infrastructure increases cross-functional integration (H1), market orientation (H3), marketing capability (H5), and manufacturing technical capability (H6). All success factors of new product development excepts for competitive environment have a positive association with new product competitive advantages (from H10 to H14). Finally, the path from IT infrastructure flexibility to cross-functional integration, to market orientation, to market knowledge capability, and to new product advantage is found as the strongest path. These results indicate that the flexible IT infrastructure enhances information sharing with multiple departments and collaboration within a distributed innovation environment. The collaboration among departments positively affects the level of customer and competitor intelligence. The ability to obtain knowledge about customers and competitors makes firms to adapt to a changing environment quickly and to respond to customers' demands adequately. The flexible IT infrastructure also enhances the capability of organization to more rapidly respond to the changes in product design resulting in faster product development and reduced costs. In addition to, it enhances marketing capability by the two-way communications with customers and the analyses of various kinds of customer data. In brief, the finding of this study suggests that the flexible IT infrastructure allows many firms to pursue sustained new product competitive advantages. This study advances research on IT infrastructure in two important aspects. First, by Integrating marketing research and IS research, this study develops a conceptual model on the role of IT infrastructure in enhancing new product advantage. Second, it empirically finds the indirect impacts of IT infrastructure on new product advantage, which confirms the potential for the IS field to contribute to new product development research. The limitations of this study are also discussed to provide research directions for future research.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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