Since sentences are the basic propositional units of text, their themes would be helpful for various tasks that require knowledge about the semantic content of text. Despite the importance of determining the theme of a sentence, however, few studies have investigated the problem of automatically assigning the theme to a sentence. Therefore, we propose a sentence theme allocation scheme based on the head-driven patterns of sentences in encyclopedia. In a serious of experiments using Dusan Dong-A encyclopedia, the proposed method outperformed the baseline of the theme allocation performance. The head-driven pattern 4, which is reconfigured based on the predicate, showed superior performance in the theme allocation with the average F-score of $98.96\%$ for the training data, and $88.57\%$ for the test data.
In order to increase extensibility and reusability of business components, the variable things need to be analyzed from the analysis phase and identified as components. In this paper, we propose a rule-based analysis pattern, which can effectively extract object-based main concepts from a variable business process in the analysis phase and identify a variable business component by applying the pattern to the UML Components development process. It can make analysis artifacts consistent and readable for analysts with different level of knowledge and experience to apply the pattern to analysis of rule-based variable business processes. And also, variable business components can be easily identified by applying the pattern to the UML Components development process. In order to prove the feasibility of the pattern, we have applied the pattern the deposit and import/export subsystem of the banking domain. According to our experience, we can make the same business conceptual models between the deposit and import/export subsystem due to the main concepts suggested by the pattern and effectively identify a variable business components in the UML Components development process.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.18
no.2
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pp.231-254
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2001
As contemporary thesauri have become large and complex, it is increasingly difficult to assess the intended meaning of each one of the terms. Thereby the meaning of many descriptors seems to be very similar, and it is often not possible to distinguish among them and to identify the term correctly. Purpose of this article is to induce definitions of descriptors in thesaurus by specifying the characteristics of each concept, locating it in the domain and providing clear and prescriptive information on the meaning of each descriptor in the form of a standardized terminological definition. In this study, a small prototype thesaurus using definition of term in the field of information industry in Korean Standards has been developed. In this thesaurus definitions are written for each descriptor with the help of a proposed defining model and in accordance with defining rules borrowed from the field of terminology. In addition, elements of analyzed definition have been included in the relation structure of descriptors. It is revealed that terminological definition added to thesaurus may permit extraction of separate items of information from definitions for the representation of knowledge structures and makes it easier to confine the scope of descriptors to be included in thesaurus in a given subject field.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.18
no.4
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pp.37-55
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2001
The purpose of this study is to present a text summarization system using a knowledge base containing information about verbs and their arguments that are statistically obtained from a subject domain. The system consists of two modules: the training module and the summarization module. The training module is to extract cue verbs and their basic sentence patterns by counting the frequency of verbs and case markers respectively, and the summarization module is substantiate basic sentence patterns and to generate summaries. Basic sentence patterns are substantiated by applying substantiation rules to the syntactics structure of sentences. A summary is then produced by connecting simple sentences that the are generated through the substantiation module of basic sentence patterns. ‘robbery’in the daily newspapers are selected for a test collection. The system generates natural summaries without losing any essential information by combining both cue verbs and essential arguments. In addition, the use of statistical techniques makes it possible to apply this system to other subject domains through its learning capability.
Maeng, Sejung;Yoon, Sung Woo;Kim, Eun Jeong;Nam, Yoon Kwon;Sohn, Young Chang
Development and Reproduction
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v.23
no.4
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pp.333-344
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2019
In vertebrate reproductive system, estrogen receptor (ER) plays a pivotal role in mediation of estrogenic signaling pathways. In the present study, we report the cDNA cloning, expression analysis, and transcriptional activity of ERβ1 subtype from medaka Oryzias dancena. The deduced O. dancena ERβ1 (odERβ1; 519 amino acids) contained six characteristic A/B to E/F domains with very short activation function 2 region (called AF2). A phylogenetic analysis indicated that odERβ1 was highly conserved among teleost ERβ1 subgroup. A conventional RT-PCR revealed that the odERβ1 transcripts were widely distributed in the multiple tissues, the ovary, brain, gill, intestine, kidney, and muscle. Further, the relatively higher odERβ1 expressions in the ovary and brain were clearly reproduced in RT-qPCR assay. When HA-fused odERβ1 expression vector was transfected into HEK293 cells, an immunoreactivity for odERβ1 was mainly detected in the nucleus part. Finally, an estrogen responsive element driven luciferase reporter assays demonstrated that the transcriptional activity of odERβ1 significantly increased by estradiol-17β (E2) in a dose dependent manner (p<0.05). However, fold-activation of odERβ1 in the presence of E2 was markedly weak, when it compared with those of O. latipes ERβ1. Taken together, these data suggest that odERβ1 represents a functional variant of teleost ERβ subtype and provides a basic tool allowing future studies examining the function of F domain of ERβ1 subtype and expanding our knowledge of ERβ evolution.
Park, Soowon;Cho, Eunbyul;Lee, ByungYoon;Shin, Jongho;Rhee, Shin Hyung
Journal of Engineering Education Research
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v.19
no.3
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pp.3-12
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2016
The purpose of this study was to examine the current states of role model and effects on the expertise development in engineers (i.e., undergraduate students and experts in the field of engineering). Based on the previous studies, role model was categorized into two domain, general role model and value sharing role model. A total of 257 participants (162 undergraduate students, 95 experts) answered survey questions about their role model (the number of their role model, the frequency of meeting with them, and the number of sharing value with them), major confidence, knowledge acquisition, and research performance. The results showed that engineers had 1 or 2 general role models and that the contents of role model were different between the two groups. The value-sharing role model significantly predicted major confidence and research performance in undergraduate students whereas the number of general role model was closely associated with major satisfaction in experts. These results suggest that it is important for engineering major students to have general role model and value-sharing role model in order to enhance expertise development. Establishing infrastructure for having and meeting with role models can facilitate the development of personal expertise in engineers.
Park, Young-Shin;Chen, Angie Y.C.;Chen, Nelson C.C.
Journal of the Korean Society of Earth Science Education
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v.6
no.1
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pp.1-12
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2013
20 preservice teachers at college level participated in this study and interacted with students at elementary and middle school levels during science camp offered by science center in Taiwan. Preservice teachers displayed moderate (above the average, 4 point out of 5) understandings about scientific literacy and scientific views in all aspects of the nature of science before the camp. Then, the researchers designed science camp programs which were expected to promote students' scientific literacy; scientific knowledge, inquiry skills for experimentation as well as for argumentation, affective domain such as the attitude toward science and the understandings about nature of science and the relationship among STS (Science-Technology-Society), all of which were embedded in the programs. Preservice teachers seemed to perceive scientific literacy pretty well (over 4 point) before the camp, however, preservice teachers' understandings about scientific literacy were not much scored (around 3 point, but still moderate scores of average) as expected after concrete inquiry activities. The reasons why this happened could be that preservice teachers were not trained to employ theory into the context to be more practical or the researchers did not develop camp program which included the aspect of scientific literacy successfully. The discussion and implication were made in teacher education in that preservice teachers must be prepared how to bridge theory into practice, and informal science education in that educators at science centers must be trained to be experts in providing the envisioned educational programs to meet the goal of science education, scientific literacy.
Complex lesions of the thoracic aorta are traditionally treated in 2 surgical steps with the elephant trunk technique. A relatively new approach is the frozen elephant trunk (FET) technique, which potentially allows combined lesions of the thoracic aorta to be treated in a 1-stage procedure combining endovascular treatment with conventional surgery using a hybrid prosthesis. These are very complex and time-consuming operations, and good results can be obtained only if appropriate strategies for myocardial, cerebral, and visceral protection are adopted. However, the FET technique is associated with a non-negligible incidence of spinal cord injury, due to the extensive coverage of the descending aorta with the excessive sacrifice of intercostal arteries. The indications for the FET technique include chronic thoracic aortic dissection, acute or chronic type B dissection when endovascular treatment is contraindicated, chronic aneurysm of the thoracic aorta, and chronic aneurysm of the distal arch. The F ET technique is also indicated in acute type A aortic dissection, especially when the tear is localized in the aortic arch; in cases of distal malperfusion; and in young patients. In light of the great interest in the FET technique, the Vascular Domain of the European Association for cardio-thoracic Surgery published a position paper reporting the current knowledge and the state of the art of the FET technique. Herein, we describe the surgical techniques involved in the FET technique and we report our experience with the F ET technique for the treatment of complex aortic disease of the thoracic aorta.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.40
no.1
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pp.158-170
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2016
This study analyzes historical drama costumes as a domain of popular culture through an examination of the changing process, factors, and design characteristics of historical drama costumes according to trend changes in historical dramas after the 2000s. Public interest in Korean traditional clothing has grown due to the historical drama fever. Research results are as follows. First, historical dramas are divided into: authentic historical dramas, popular dramas, and fusion dramas. Historical drama costumes show characters' status and roles to help viewers become absorbed in dramas and increase understanding the historical periods and knowledge. Second, the characteristics of TV historical drama costumes (according to changes of the historical dramas according to 2000) brought diversification as they are diversified by period, genre, and character and costumes which are suitable for them additionally resurfaced. Third, as for the design characteristics by type in TV historical costume after 2000s, authentic historical dramas' design was done by comparatively in-depth historical research based on historical materials to help public understand the past. Popular historical drama costumes are based on history, but the forms of costumes were emphasized (or exaggerated); in addition, colors, subjects, and patterns were modified to emphasize image beauty, dramas' atmosphere, and characters by reflecting intention. The fusion of historical dramas' costumes attracted the attention of the public about Korean designs that harmonized tradition with modernity to actively reflect current trends in past periods and show new types of creative design.
Vision-based scene understanding is to infer and interpret the context of a scene based on the evidences by analyzing the images. A probabilistic approach using Bayesian networks is actively researched, which is favorable for modeling and inferencing cause-and-effects. However, it is difficult to gather meaningful evidences sufficiently and design the model by human because the real situations are dynamic and uncertain. In this paper, we propose a learning method of Bayesian network that reduces the computational complexity and enhances the accuracy by searching an efficient BN structure in spite of insufficient evidences and training data. This method represents the domain knowledge as ontology and builds an efficient hierarchical BN structure under constraint rules that come from the ontology. To evaluate the proposed method, we have collected 90 images in nine types of circumstances. The result of experiments indicates that the proposed method shows good performance in the uncertain environment in spite of few evidences and it takes less time to learn.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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