Journal of rehabilitation welfare engineering & assistive technology
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v.5
no.1
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pp.111-115
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2011
In this paper, we present a novel time-synchronization method for distributed systems to measure the body motion. The distributed system scheme is considered because human data acquisition systems tend to have a centralized controller with sensors connected with a long range of electric wires running through the subject's body, which results in inconvenience. Utilizing simple key switches and digital input ports for reading the key, the proposed method requires a very simple hardware structure, which means less power consumption compared with the well-known ubiquitous sensor network. After measuring the motion data as well as the synchronization pulses, the proposed method compensates, in offline, the difference of the sampling instance between the two systems by scaling the time difference. The paper presents experimental results to show the validity of the proposed method.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.8
no.1
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pp.13-21
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2016
Parametric pitch instability of a Deep Draft Semi-submersible platform (DDS) is investigated in irregular waves. Parametric pitch is a form of parametric instability, which occurs when parameters of a system vary with time and the variation satisfies a certain condition. In previous studies, analyzing of parametric instability is mainly limited to regular waves, whereas the realistic sea conditions are irregular waves. Besides, parametric instability also occurs in irregular waves in some experiments. This study predicts parametric pitch of a Deep Draft Semi-submersible platform in irregular waves. Heave motion of DDS is simulated by wave spectrum and response amplitude operator (RAO). Then Hill equation for DDS pitch motion in irregular waves is derived based on linear-wave theory. By using Bubnov-Galerkin approach to solve Hill equation, the corresponding stability chart is obtained. The differences between regular-waves stability chart and irregular-waves stability chart are compared. Then the sensitivity of wave parameters on DDS parametric pitch in irregular waves is discussed. Based on the discussion, some suggestions for the DDS design are proposed to avoid parametric pitch by choosing appropriate parameters. The results indicate that it's important and necessary to predict DDS parametric pitch in irregular waves during design process.
In this paper, we propose a new method of indexing and searching based on object-specific features at different semantic levels for video retrieval. A moving trajectory model is used as an indexing key for accessing the individual object in the semantic level. By tracking individual objects with segmented data, we can generate motion trajectories and set model parameters using polynomial curve fitting. The proposed searching scheme supports various types of queries including query by example, query by sketch, and query on weighting parameters for event-based video retrieval. When retrieving the interested video clip, the system returns the best matching event in the similarity order.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.9
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pp.4412-4428
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2018
The purpose of this work is to solve the problem of representing an entire video using Convolutional Neural Network (CNN) features for human action recognition. Recently, due to insufficient GPU memory, it has been difficult to take the whole video as the input of the CNN for end-to-end learning. A typical method is to use sampled video frames as inputs and corresponding labels as supervision. One major issue of this popular approach is that the local samples may not contain the information indicated by the global labels and sufficient motion information. To address this issue, we propose a binary hashing method to enhance the local feature extractors. First, we extract the local features and aggregate them into global features using maximum/minimum pooling. Second, we use the binary hashing method to capture the motion features. Finally, we concatenate the hashing features with global features using different normalization methods to train the classifier. Experimental results on the JHMDB and MPII-Cooking datasets show that, for these new local features, binary hashing mapping on the sparsely sampled features led to significant performance improvements.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.13
no.1
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pp.650-658
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2021
Flexible risers are usually used as conveying systems to bring ocean resources from sea bed up to onshore. Under ocean environments, risers need to bear complex loads and it is crucial to comprehensively examine riser's configurations and to analyze structural dynamic performances under excitation of bottom vehicle motions, to guarantee structural safe operation and required service lives. In this study, considering a saddle-shaped riser, the influences of some important design parameters, including installation position of buoyancy modules, buoyancy ratio and motion of mining vehicle, on riser's configuration and response are carefully examined. Through our FEM simulations, the spatial distributions of structural tensions and curvatures along of riser length, under different configurations, are compared. Then, the impacts of mining vehicle motion on riser dynamic response are discussed, and structural tolerance performance is assessed. The results show that modules installation position and buoyancy ratio have significant impacts on riser configurations. And, an appropriate riser configuration is obtained through comprehensive analysis on the modules positions and buoyancy ratios. Under this proposed configuration, the structural tension and curvature could moderately change with buoyancy modules and bottom-end conditions, in other words, the proposed saddle-shaped riser has a good tolerance performance to various load excitations.
Pictorial Structures is known as an effective method that recognizes and tracks human poses. In this paper, the upper body pose is also tracked by PS and a particle filter(PF). PF is one of dynamic programming methods. But Markov chain-based dynamic motion model which is used in dynamic programming methods such as PF, couldn't predict effectively the highly articulated upper body motions. Therefore PF often fails to track upper body pose. In this paper we propose the key pose-based proposal distribution for proper particle prediction based on the similarities between key poses and an upper body silhouette. In the experimental results we confirmed our 70.51% improved performance comparing with a conventional method.
Guangwei Lin;Yi Zhang;Enjian Cai;Taisen Zhao;Zhaoyan Li
Smart Structures and Systems
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v.32
no.1
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pp.61-81
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2023
This study presents an ensemble learning based Bayesian model updating approach for structural damage diagnosis. In the developed framework, the structure is initially decomposed into a set of substructures. The autoregressive moving average (ARMAX) model is established first for structural damage localization based structural motion equation. The wavelet packet decomposition is utilized to extract the damage-sensitive node energy in different frequency bands for constructing structural surrogate models. Four methods, including Kriging predictor (KRG), radial basis function neural network (RBFNN), support vector regression (SVR), and multivariate adaptive regression splines (MARS), are selected as candidate structural surrogate models. These models are then resampled by bootstrapping and combined to obtain an ensemble model by probabilistic ensemble. Meanwhile, the maximum entropy principal is adopted to search for new design points for sample space updating, yielding a more robust ensemble model. Through the iterations, a framework of surrogate ensemble learning based model updating with high model construction efficiency and accuracy is proposed. The specificities of the method are discussed and investigated in a case study.
Hang Dong;Yahui Li;Shanman Lu;Wei Zhang;Guangyong Jin
Current Optics and Photonics
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v.7
no.6
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pp.714-720
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2023
Laser cleaning has the advantages of environmental protection, precision, and high efficiency, and has good prospects for application in removing oxide films on the surface of aluminum alloy. This paper discusses the cleaning threshold and cleaning mechanism of aluminum alloy surface oxide film. A nanosecond pulsed laser was used to remove a 5-㎛-thick oxide film from the surface of 7A04 aluminum alloy, and the target surface temperature and cleaning depth were simulated. The effects of different laser energy densities on the surface morphology of the aluminum alloy were analyzed, and the plasma motion process was recorded using a high-speed camera. The temperature measurement results of the experiment are close to the simulation results. The results show that the laser cleaning of aluminum alloy oxide film is mainly based on the vaporization mechanism and the shock wave generated by the explosion.
Micro-scale serpentine structure fibers are widely used as flexible sensor in the manufacturing of micro-nano flexible electronic devices because of their outstanding non-linear mechanical properties and organizational flexibility. The use of melt electrowriting (MEW) technology, combined with the axial bending effect of the Taylor cone jet in the process, can achieve the micro-scale serpentine structure fibers. Due to the interference of the process parameters, it is still challenging to achieve the precise deposition of micro-scale and high-consistency serpentine structure fibers. In this paper, the micro-scale serpentine structure fiber is produced by MEW combined with axial bending effect. Based on the controlled deposition of MEW, applied voltage, collector speed, nozzle height and nozzle diameter are adjusted to achieve the precise deposition of micro-scale serpentine structure fibers with different morphologies in a single motion dimension. Finally, the influence mechanism of the above four parameters on the precise deposition of micro-scale serpentine fibers is explored.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.11
no.1
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pp.285-293
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2019
In the present paper, model tests of suppressing sloshing fitted with two perforated floating plates are carried out. The study involves identification of system performance such as the suppression and the solidity ratio. Three different solidity ratios of perforated plates have been tried out as potential positive slosh damping devices. A series of painstaking experiments have been conducted in a rigid rectangular tank on six degrees of freedom motion platform under roll harmonic excitation. Comparison of the clean tank shows that the three types of perforated plates are all effective on damping the run-up and impact pressure along the bulkhead. The parametric study indicates that the perforated plate with the median solidity ratio is the most optimal one in suppressing sloshing among three configurations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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