In this paper, we present a novel time-synchronization method for distributed systems to measure the body motion. The distributed system scheme is considered because human data acquisition systems tend to have a centralized controller with sensors connected with a long range of electric wires running through the subject's body, which results in inconvenience. Utilizing simple key switches and digital input ports for reading the key, the proposed method requires a very simple hardware structure, which means less power consumption compared with the well-known ubiquitous sensor network. After measuring the motion data as well as the synchronization pulses, the proposed method compensates, in offline, the difference of the sampling instance between the two systems by scaling the time difference. The paper presents experimental results to show the validity of the proposed method.
본 논문에서는 신체의 움직임을 측정하는 시스템에 있어서 여러 개의 분산형 시스템 간의 시간 동기화 방법을 제안한다. 분산형 시스템을 고려하는 이유는 피험자의 신체로부터 여러 가지 정보를 수집함에 있어서 하나의 집중된 시스템을 설계하게 되면 각 센서 시스템으로 배선이 연결되어야 하고 이는 피험자에게 크나큰 불편함을 주게 되기 때문이다. 제안된 동기화 방법은 단순한 키 스위치를 사용하고 스위치에 연결된 디지털 포트를 추가로 읽어 들이는 방식으로서 하드웨어가 매우 간단하여 잘 알려진 유비쿼터스 센서 네트워크 방식에 비해 추가적인 전력을 소모하지 않는다. 소프트웨어적으로는 데이터를 측정 후 오프라인 처리 방법을 사용하여 두 시스템간의 샘플링 시간 차이를 구하고 시간을 스케일링하여 보정하는 방식이다. 제안된 방법의 타당성을 실험을 통해 보인다.