Journal of Information Technology Applications and Management
/
제14권1호
/
pp.117-135
/
2007
Globalization changes in market structures and consumer needs, as well as technology innovations force organizations to adopt new structures and collaborative networks to cope with rapidly changing environments. These Collaborative Networks are based on the Idea of virtual enterprise. A virtual enterprise(VE) is a temporary alliance of globally distributed independent enterprises that share core competencies and computer networks. This paper presents a proposal for a methodology to measure a key factor of success and risk First of all, we chose thirty experts' defines on virtual enterprise, fifteen are academic specialist and other fifteen are from industry. For this study we define twenty two factors determining VE's success and seventeen factors determining VE's risk using by Delphi method. And we built the influence model on virtual enterprise. A research model was established according to preceeding research and consensus on experts then the revised model of key factors on virtual enterprise. This survey was based on the Analytical Hierarchy Process (AHP). AHP is an approach to decision making that involves structuring multiple choice criteria into a hierarchy, the assessing the relative important of these criteria, comparing alternative for each criteria, and determining an overall ranking of the alternatives. A model was constructed as 3 level hierarchy. The hierarches are organizational, strategic, technical criteria. for success model on VE has 22 factors and 17 factors for risk model. They are selected by all 30 experts. 14 copies among 30 copies distributed to carry out on the Analytical Hierarchy Process (AHP). Consistency ratio confirm high validity and reliability of instrument and support theoretical model. The results of this study are summarized as follows. (1) This study presented success on VE influenced strategic criteria, and essential factor is Creating a value. Risk on VE influenced strategic criteria, and essential factor is Outcome/Distribution. (2) Its enable that ranking the criteria influence on VE. These are supported VE management and using guideline of VE.
Background: Identifying risk factors of breast cancer is a key point for preventive strategies to reduce the incidence. The aim of current study was to determine most important risk factors for breast cancer in the Eastern Mediterranean Region (EMR) using a systematic review. Materials and Methods: PubMed, Scopus, Web of Science till August 24, 2012 and the reference lists of all included studies were searched. Analytic studies which had reported odds ratios (OR), relative risk (RR) or required data to calculate them were included. A total of 343 studies were critically appraised and finally 30 studies were meta-analyzed. Heterogeneity between the studies was assessed by $I^2$ and Cochran's Q. Egger's test was used to assess publication bias. Results: Twenty five casecontrol studies, one nested case-control and four cohort studies were included. The largest ORs were obtained for history of no live birth (2.25; 95%CI: 1.58-3.18), body mass index (BMI) more than 30 (2.21; 95%CI: 1.71-2.36), age at first pregnancy more than 30 years old (1.52; 95%CI: 1.30-1.77) and meat consumption more than three times per week (1.39; 95%CI: 1.03-1.87). The other important predictors were higher education and smoking as risk factors, physical activity and ovulatory stimulating medication as protective factors. Conclusions: The most important predictors of breast cancer in EMR were history of no live birth, BMI more than 30, age at first pregnancy more than 30 years old, physical inactivity and smoking. Almost all these risk factors are consistent with known risk factors for this cancer in other parts of the world.
The Outsourcing Industry has grown at a swift pace and evolved over time, and the Global IT Outsourcing market has shown signs of a steady growth. In the Korean financial industry, however, IT Outsourcing is not active as that of the advanced countries and there is lack of literature to understand the characteristics of IT Outsourcing in the financial industry. This paper, therefore, analyze the outcomes surveying 40 financial companies in Korea to investigate how IT Outsourcing risk factors affects IT Outsourcing intention. Based on our literature reviews based on number of key articles, journals, and the focus group interviews, IT Outsourcing risk factors are proposed into four different domains: Transaction, Client, Vendor and Environmental perspective. It found that two risk factors (Client and Environmental perspective) are closely related to the IT Outsourcing intention of the Korean financial industry. Finally, this paper concludes that concrete SLAs (Service Level Agreements) of the clients and support of government agencies are important to mitigate the IT Outsourcing risks.
Industrial accidents have been consistently increased in terms of medical costs, lost work days, and incidence rates every year in Korea. Since the infrastructure of the industry changed shifts rapidly from 1980s in the developing countries such as South Korea, the nature and magnitude of the industrial accidents have also undergone a major shift. The situation is especially severe in small-to-medium sized industry(SMI). This article reports the development of a systematic evaluation system of risk factors specifically for the SMIs. The new approach introduced by this article is geared to the systematic identification and evaluation of the injuries from power press machines using the Analytic Hierarchy Process with the key evaluation data generated and evaluated by the employees on site. A total of 21 companies was studied and surveyed using the hierarchical structures of the cause-effect relationship of the mechanical injuries and their countermeasures. For the relative weighting of each risk factor, separate questionnaire survey was conducted for the selected workers from each company who had worked for more than 10 years in press work. Most participants (48 out of 62) replied that human attributes were the most significant factors for mechanical injuries fellowed by administration, machine, and work environment factors. The result also showed that the self-motivated risk assessment and safety enhancement activities would be an effective and efficient way of managing the risk factors in the SMIs.
본 연구는 국내기업들의 IT아웃소싱 의사결정과정에서 수행의사에 영향을 미치는 위험요인을 고찰하여, IT아웃소싱의 제약요소로 작용하고 있는 위험요인을 실증적으로 제시하기 위해 수행되었다. 문헌 연구 및 전문가 인터뷰 등을 통해서 IT아웃소싱에 대한 위험요인은 거래관련 위험, 고객 위험 및 공급업체 위험으로 분류되었으며. 총 79개사로부터 수집된 총 141개 설문을 통해 실증분석한 결과 고객 위험과 공급업체 위험요인이 IT아웃소싱 수행의사에 영향을 주는 것으로 밝혀졌다. 기업에서는 고유 업무의 연속성 확보 등 고객 자체의 위험요인들과 공급업체의 기술력 확보와 인력의 전문성 등 공급업체 위험 요인들에 대한 대응을 통해서 IT아웃소싱의 적용 및 확대가 가능한 것으로 분석되었다.
최근 건설환경의 변화에 따른 건설프로젝트에서 리스크는 현저하게 증가하고 있다. 리스크를 기회로 인식하는 적극적인 리스크관리가 요구된다. 본 연구의 목적은 Kano 모델, Timko CSC (Customer Satisfaction Coefficient), ASC (Average Satisfaction Coefficient)를 활용한 비교 분석을 통해 중요도 결정 방법의 리스크관리 모델을 제안하는 것이다. 선행연구를 바탕으로 델파이기법을 활용하여 실무자 면담을 통해 Kano 모델을 수정한 설문지를 통해 리스크관리 요인 결정의 타당성을 검토한다. 이를 통해 국내 건설프로젝트 실무자가 인식하는 핵심 리스크관리 요인을 선정하여 적합한 리스크관리 모델을 제시한다. 연구 결과, 건설프로젝트 리스크관리 검증을 위해 개발된 Kano 모델은 실무자의 리스크관리를 검증하는데 유효한 것으로 평가되었다. 본 연구에서 제시한 Kano 모델이 건설프로젝트 리스크관리의 중요도를 검증하는 데에 적극적으로 활용되기를 기대한다.
The present study investigatesthe reliability and validity of the innovation leadership scale. Originally the seven factors with 25 items were developed through literature review. With a sample of 177 employees in a large company, the results of factor analyses showed that the five-factor model with 14 items had a better fit to the data than the seven-factor model. These five factors were innovativeness pursue, problem solving, vision presentation, risk-taking, and showing initiative. All of these factors were significantly related to various criteria such as identification with the group, attachment to the group, organizational commitment, and supervisor satisfaction, confirming criterion-related validity of the scale. Results of multiple regression analyses showedthat risk taking and showing initiative were more important predictors in explaining criteria. Finally, implications and limitations were discussed. The findings suggest that the key factors of innovation leadership were initiative and risk-taking.
Yang, Chunxue;Lee, Hin Kiu;Kong, Alice Pik Shan;Lim, Lee Ling;Cai, Zongwei;Chung, Arthur C.K.
Annals of Pediatric Endocrinology and Metabolism
/
제23권4호
/
pp.182-195
/
2018
Increasing prevalence of childhood obesity poses threats to the global health burden. Because this rising prevalence cannot be fully explained by traditional risk factors such as unhealthy diet and physical inactivity, early-life exposure to endocrine disrupting chemicals (EDCs) is recognized as emerging novel risk factors for childhood obesity. EDCs can disrupt the hormone-mediated metabolic pathways, affect children's growth and mediate the development of childhood obesity. Many organic pollutants are recently classified to be EDCs. In this review, we summarized the epidemiological and laboratory evidence related to EDCs and childhood obesity, and discussed the possible mechanisms underpinning childhood obesity and early-life exposure to non-persistent organic pollutants (phthalates, bisphenol A, triclosan) and persistent organic pollutants (dichlorodip henyltrichloroethane, polychlorinated biphenyls, polybrominated diphenyl ethers, per- and polyfluoroalkyl substances). Understanding the relationship between EDCs and childhood obesity helps to raise public awareness and formulate public health policy to protect the youth from exposure to the harmful effects of EDCs.
Diseases caused by foodborne or waterborne pathogens are emerging. Many pathogens can enter into the viable but nonculturable (VBNC) state, which is a survival strategy when exposed to harsh environmental stresses. Pathogens in the VBNC state have the ability to evade conventional microbiological detection methods, posing a significant and potential health risk. Therefore, controlling VBNC bacteria in food processing and the environment is of great importance. As the typical one of the gram-negatives, Escherichia coli (E. coli) is a widespread foodborne and waterborne pathogenic bacterium and is able to enter into a VBNC state in extreme conditions (similar to the other gram-negative bacteria), including inducing factors and resuscitation stimulus. VBNC E. coli has the ability to recover both culturability and pathogenicity, which may bring potential health risk. This review describes the concrete factors (nonthermal treatment, chemical agents, and environmental factors) that induce E. coli into the VBNC state, the condition or stimulus required for resuscitation of VBNC E. coli, and the methods for detecting VBNC E. coli. Furthermore, the mechanism of genes and proteins involved in the VBNC E. coli is also discussed in this review.
Purpose : This study aims to identify key factors for predicting dropout risk at the university level and to provide a foundation for policy development aimed at dropout prevention. This study explores the optimal machine learning algorithm by comparing the performance of various algorithms using data on college students' dropout risks. Methods : We collected data on factors influencing dropout risk and propensity were collected from N University. The collected data were applied to several machine learning algorithms, including random forest, decision tree, artificial neural network, logistic regression, support vector machine (SVM), k-nearest neighbor (k-NN) classification, and Naive Bayes. The performance of these models was compared and evaluated, with a focus on predictive validity and the identification of significant dropout factors through the information gain index of machine learning. Results : The binary logistic regression analysis showed that the year of the program, department, grades, and year of entry had a statistically significant effect on the dropout risk. The performance of each machine learning algorithm showed that random forest performed the best. The results showed that the relative importance of the predictor variables was highest for department, age, grade, and residence, in the order of whether or not they matched the school location. Conclusion : Machine learning-based prediction of dropout risk focuses on the early identification of students at risk. The types and causes of dropout crises vary significantly among students. It is important to identify the types and causes of dropout crises so that appropriate actions and support can be taken to remove risk factors and increase protective factors. The relative importance of the factors affecting dropout risk found in this study will help guide educational prescriptions for preventing college student dropout.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.