Machine learning models have been widely used for landslide susceptibility assessment (LSA) in recent years. The large number of inputs or conditioning factors for these models, however, can reduce the computation efficiency and increase the difficulty in collecting data. Feature selection is a good tool to address this problem by selecting the most important features among all factors to reduce the size of the input variables. However, two important questions need to be solved: (1) how do feature selection methods affect the performance of machine learning models? and (2) which feature selection method is the most suitable for a given machine learning model? This paper aims to address these two questions by comparing the predictive performance of 13 feature selection-based machine learning (FS-ML) models and 5 ordinary machine learning models on LSA. First, five commonly used machine learning models (i.e., logistic regression, support vector machine, artificial neural network, Gaussian process and random forest) and six typical feature selection methods in the literature are adopted to constitute the proposed models. Then, fifteen conditioning factors are chosen as input variables and 1,017 landslides are used as recorded data. Next, feature selection methods are used to obtain the importance of the conditioning factors to create feature subsets, based on which 13 FS-ML models are constructed. For each of the machine learning models, a best optimized FS-ML model is selected according to the area under curve value. Finally, five optimal FS-ML models are obtained and applied to the LSA of the studied area. The predictive abilities of the FS-ML models on LSA are verified and compared through the receive operating characteristic curve and statistical indicators such as sensitivity, specificity and accuracy. The results showed that different feature selection methods have different effects on the performance of LSA machine learning models. FS-ML models generally outperform the ordinary machine learning models. The best FS-ML model is the recursive feature elimination (RFE) optimized RF, and RFE is an optimal method for feature selection.
This study aims to understand the concept of 'ruralism' in Korea by comparing with 'rurality' which were dealt with in various fields related to rural areas in Korea. This study conducted a systematic literature review as a methodology. The process is defining key questions, searching for documents, classifying documents, extracting data, and presenting results. The key questions were set to 'How has the term 'ruralism' been used in various studies?' and 'How can the concept of rurality in Korea be organized?' according to the purpose of the study. The study retrieved literature by searching on Korean academic database, RISS and DBpia, using the five keywords '농촌성', '농촌다움', '농촌다운', 'Rurality,' and 'Ruralism.' The search yielded 1,014 documents which were thereafter screened by systematic literature review process. After sifting, only 31 publications were found suitable for inclusion in the final analysis. This study organized them into four categories: rural concept, rural landscape, rural tourism, and rural development. The literature divided into four types. Type I is a study that deals only with economy·society among studies related to rurality, Type II is a study that deals with both the economic·social and physical environment, Type III is a study that deals with the physical environment of a rural area and presents the rural planning principle as maintenance and preservation. Finally, Type IV is a study that presents ruralism as a new rural planning principle for a future rural area. In the end, the study discussed some implications on defining ruralism in Korea.
Purpose: The process of designing a questionnaire is complicated. Many questionnaires on nursing phenomena have been developed and used by nursing researchers. The purpose of this paper was to discuss questionnaire design and factors that should be considered when using existing scales. Methods: Methodological issues were discussed, such as factors in the design of questions, steps in developing questionnaires, wording and formatting methods for items, and administrations methods. How to use existing scales, how to facilitate cultural adaptation, and how to prevent socially desirable responding were discussed. Moreover, the triangulation method in questionnaire development was introduced. Results: Steps were recommended for designing questions such as appropriately operationalizing key concepts for the target population, clearly formatting response options, generating items and confirming final items through face or content validity, sufficiently piloting the questionnaire using item analysis, demonstrating reliability and validity, finalizing the scale, and training the administrator. Psychometric properties and cultural equivalence should be evaluated prior to administration when using an existing questionnaire and performing cultural adaptation. Conclusion: In the context of well-defined nursing phenomena, logical and systematic methods will contribute to the development of simple and precise questionnaires.
Purpose - This study aims to explore and describe human resource management (HRM) in Nepalese organizations. Specifically, this study addresses three research questions: (a) what are the key human resource (HR) practices in Nepalese organizations?; (b) what are the major tasks and roles of HR departments in Nepalese organizations?; and (c) how is the status of the HR function expected to change within Nepalese organizations? Research design, data, and methodology - For this purpose, we implemented the Delphi method and developed an informed consensus among selected experts concerning the research questions. Results - The findings illustrate that organizations in Nepal adopt a wide range of HR practices commonly used in Western and developed countries. Simultaneously, some HR practices specific to the Nepalese context are also discovered. The experts' consensus on the future of HRM confirms that the evolution of the HR function to a strategic partner of management is evident in Nepalese organizations. Conclusions - Domestic as well as foreign organizations in Nepal try to create HRM systems that place them on a par with global companies. At the same time, they incorporate cultural features specific to Nepal to compete effectively in local markets. While there are few empirical studies describing HR practices in Nepal, this study contributes to broadening our understanding of the current and future status of HRM in Nepal.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.10
no.6
s.38
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pp.137-152
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2005
In this Paper, we Propose an efficient web-based video learning evaluation system that is tailored to individual student's characteristics through the use of user profile-based information filtering. As a means of giving video-based questions, keyframes are extracted based on the location, size, and color information, and question-making intervals are extracted by means of differences in gray-level histograms as well as time windows. In addition, through a combination of the category-based system and the keyword-based system, questions for examination are given in order to ensure efficient evaluation. Therefore, students can enhance school achievement by making up for weak areas while continuing to identify their areas of interest.
This paper deals with the questions: Are media user's activities labour? Or rent? These questions have provoked a debate in the critical media studies and Marx's theory. But it is not a matter of choosing either labour or rent. Even if user's activities could contribute to valorization, it needs some mediating process. Media Platforms-Google, Facebook, etc.-play a key role, and have to employ other forms of labour. Labour in media platform produces some capital commodities. In view of media platform, Smythe's audience commodity can be considered as capital commodity. Assertion in this paper expected to provoke new debate on media platforms and its labourer.
This research paper advances our understanding of complex interdependence among countries. Existing research has found that total factor productivity (TFP), the residual from the economic growth function, is hindered in the absence of a country's strong political and legal institutions or if a country does not already have a sufficiently high level of TFP. We also know that regional efforts to eliminate pollution are complex. Bridging these two areas while focusing on a high polluting yet high innovating region, the following research questions are posed: Are Northeast Asian countries key collaborators in pursuit of green R&D? Are Northeast Asian countries collaborating extensively with each other? What are the implications for other regions' attempts to establish these kinds of relations? To answer the above questions, biofuels-related technology as defined in the International Patent Classification's "green inventory" of environmentally sound technologies is examined. Patent data is drawn from the USPTO and inventors' country origin as the unit of analysis. For the 1990-2013 period, the Northeast Asian countries are in the core of a small set of collaborating countries. There is evidence that their centrality has increased in recent years. Most importantly, East Asia is becoming a singular research hub in terms of biofuels-related R&D, offering a counter in the foreseeable future to the dominance of the American and European research network hubs.
Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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2003.11a
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pp.5-10
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2003
This paper explores not only emerging scientific problems but also the difficulties communicating air quality issues into an increasingly sensitive the public and policy arena. The public understanding and trust in air pollution information and indices may be very different to the notions of validity or accuracy that are important for a scientist. We operate in a world where openness requires us to reveal both the difficulties and disagreements in our understanding of the polluted atmosphere. Yet this can be confusing and increase complexity in situations where clear political and social decisions are required. I am going to examine these issues, starting with questions of what substances we regard as pollutants and the difficulties of getting the correct balance of concern given the broadening the base of chemicals emitted to the environment. There are also questions of exposure particularly in terms of vulnerable populations, who may spend large amounts of time indoors, where air is rarely monitored. In contemporary society there are pollution problems that extend far beyond urban areas and we have to consider regional issues such as windblown dusts, smoke from forest fires along with issues of the emission of green house gases and ozone depleting substances. Finally I will discuss the issues of communicating with a concerned public and sceptical politicians and the troubling interface between technological and sociological control. Such complexity is often missed in a maze of seemingly stronger political and social needs.
Mathematical discussion has been highlighted so that what students do actually guides their learning of mathematics and mathematical practice. However, the work of leading mathematical discussions has not yet been specified in such a way that it can be adequately studied and taught to teachers. This study analyzes a teacher's lessons that show full engagement in leading discussions, and examines the work of leading mathematical discussions in elementary classrooms. It identifies and illustrates the central tasks of leading mathematical discussions with single case questions with five steps. This article argues several key issues in leading mathematical discussions: helping students engage in struggling with important mathematical ideas, treating mathematical connections in an explicit and public way to have coherent and structured discussions, and parsing the work of teaching at a grain size that is usable in educating teachers.
Background: This study aims to report how the practice of plastic surgeons and their attitude was during the first measure period of coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic. Methods: A survey study was held among members of the Indonesian Association of Plastic Reconstructive and Aesthetic Surgeons during week 5 after the first report of COVID-19. A 10 multiple-choice questions (MCQs) and 1 essay covered key questions on the area of surgery and operating room, clinics, internal meeting, and consultation. The only open-ended question relates to the last MCQ addresses a future "flipped" medical practice. Results: Response rate was 45.6% among 228 members, with 89.4% did no practice or limited their service to emergency and urgent cases only. Only 1.9% kept their official meeting as usual, while the majority modified it. The practice in the operating theatre and clinic were also altered to comply with the measures; with 21.2% from the total respondents only allowed patients with exposure to come for visit after taking 14 days of self-quarantine. Teleconsultation was practiced by 50% of the respondents, while 41.3% agreed and 10.6% disagreed upon the future "flipped" medical practice. Conclusion: In general plastic surgeons have made supportive actions during the pandemic. Surgery was performed with all precautions at the utmost as a reflection of high alert of viral infection. Teleconsultation has been embraced via existing social media. Agreement upon the future "flipped" medical practice is reasonable. All in all, the actions were considered as most relevant.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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