Objectives : This study was performed to evaluate the reproducibility of a questionnaire concerned with reproductive history and to ascertain which characteristics of the subjects (age, the visit-revisit intervals, education and chronic disease) are associated with good reliability in the Korean Multi-Center Cancer Cohort (KMCC) study. Materials and Methods: A total of 19,688 participants were enrolled between 1993 and 2004. Among them, we selected 386 participants who were aged 40 or more and who re-visited within 8 years after the first visit. Reliability was measured by the percent agreement according to error range for the continuous variables and the percent agreement and kappa statistics for the categorical variables. Results : The pregnancy histories were reliable (kappa=0.67) and the reasons for being menopausal among the postmenopausal women were also reliable (kappa=0.92). The percent agreement of the breast-feeding history was high (96.1%), although the kappa statistic was low. For the continuous variables, when the error range of one variable was considered to be reliable, the percent agreement of the age at menarche and the age at the first full term pregnancy was good (69.4% and 83.6%), whereas that of the age at menopause was low (51.5%). The factors associated with high reliability were a younger age, the presence of chronic disease and a short visit-revisit time interval. Conclusions : The agreements for parity, the reasons for menopause, and the breastfeeding history in the reproductive history questionnaire used in the KMCC were relatively good. The questionnaire for the menarche age and the menopausal age might have lower reliability due to the difference between Korean age and American age. To obtain reliable information, more attention should be given to the items in questionnaire-based surveys, and especially for surveying old-aged women.
Purpose: To study the intra- and interobserver agreement of multidetector row computed tomography (MDCT) in interpretation of degenerative changes of the mandibular condyle. Materials and Methods: Five observers independently evaluated one hundred temporomandibular joint MDCT images for signs of osteophytes, erosion, sclerosis and flattening. The intra- and interobserver agreements were calculated by using Kappa statistics. Results: The intraobserver agreement was substantial for erosion (k=0.75), flattening (k=0.74) and sclerosis (k=0.72) and almost perfect for osteophytes (k=0.84). The interobserver agreement was fair for flattening (k=0.39), moderate for erosion (k=0.58) and sclerosis (k=0.48) and substantial for osteophytes (k=0.75). Conclusion: This study shows that we can expect good agreement for the presence of osteophytes, but not for flattening in the interpretation of MDCT images of the condyle.
Many queueing systems such as M/M/s/K retrial queue with impatient customers, MAP/PH/1 retrial queue, retrial queue with two types of customers and MAP/M/$\infty$ queue can be modeled by a level dependent quasi-birth-death(LDQBD) process with linear transition rates of the form ${\lambda}_k$={\alpga}{+}{\beta}k$ at each level $\kappa$. The purpose of this paper is to propose an algorithm to find transient distributions for LDQBD processes with linear transition rates based on the adaptive uniformization technique introduced by van Moorsel and Sanders [11]. We apply the algorithm to some retrial queues and present numerical results.
To assess the awareness of cervical cancer among couples, data were collected from two urban slums community in Mumbai. A total of 1958 married women aged from 18 to 49 and their husbands were selected using simple random sampling. Women (37.7%) were significantly more aware of cervical cancer than husbands (8.7%). A slight agreement (kappa statistics=0.16) was observed between husbands and wives on awareness of cervical cancer. Significantly higher percentages of wives were aware of pap smear test than husbands. Overall, awareness of cervical cancer and pap smear test among couples is low. There is need to educate and motivate both of them to participate in cervical cancer screening program.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제3권1호
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pp.243-255
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1996
The number of neutron signals from a neutral particle beam(NPB) at the detector, without any errors, obeys Poisson distribution, Under two assumptions that NPB scattering distribution and aiming errors have a circular Gaussian distribution respectively, an exact probability distribution of signals becomes a Poisson-power function distribution. In this paper, we show that the error rate in simple hypothesis testing for the limiting Poisson-power function distribution is not zero. That is, the limit of ${\alpha}+{\beta}$ is zero when Poisson parameter$\kappa\rightarro\infty$, but this limit is not zero (i.e., $\rho\ell$>0)for the Poisson-power function distribution. We also give optimal decision algorithms for a specified error rate.
This study evaluates the reliability of the discharge status variable m health insurance claims for identifying in-hospital patient deaths. This study used 2002 national health insurance claims and the cause of death statistics from Korean national statistical office. The Study data set included acute myocardial infarction (AMI) and coronary artery bypass graft (CABG) surgery patients in 133 general and tertiary hospitals. The gold standard containing patient death information was made and then compared with that of claims data. The hospitals were classified into four groups based on the number of deaths in each hospital. Simple kappa coefficients were calculated to evaluate the agreements of patient deaths between the gold standard and the insurance claims. CABG (83.9%) showed higher agreements than AMI(73.0%) in matched in-hospital patient death information between data sets. Simple kappa coefficients of CABG (0.63) and AMI (0.59) showed moderate or good agreements. The agreements, however, varied depending on the disease or hospital types. The fact that the agreements are only moderate to good indicates that the accuracy of in-hospital death information in claims is not high. n the variable is used to identify patient deaths, it may mislead people. Therefore, efforts should be made to improve the reliability of the discharge status variable in health insurance claims.
Antoro, Ester Lianawati;Dwianingsih, Ery Kus;Indrawati, Indrawati;Triningsih, FX Ediati;Harijadi, Harijadi
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제17권2호
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pp.491-495
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2016
Background: Small B-cell non-Hodgkins lymphoma (NHL) is difficult to be distinguished from non-neoplastic reactive processes using conventional haematoxylin-eosin (HE) staining due to different interpretations among pathologists with diagnosis based on morphologic features. Ancillary examinations such as immunohistochemical (IHC) staining are essential. However, negative or doubtful results are still sometimes obtained due to unsatisfactory tissue processing or IHC technique. The polymerase chain reaction (PCR) as a molecular diagnostic technique is very sensitive and specific. Clonality detection of heavy chain immunoglobulin (IgH) gene rearrangement has been widely used to establish diagnosis of B-cell NHL. Aims: To elaborate interobserver variation in small B-cell NHL diagnosis based on morphologic features only and to confirm sensitivity and specificity of the PCR technique as an ancillary method. Materials and Methods: A toptal of 28 samples of small B cell NHL and suspicious lymphoma were interpreted by 3 pathologists in Sardjito General Hospital based on their morphology only. The reliability of assessment and the coefficient of interobserver agreement were calculated by Fleiss kappa statistics. Interpretation results were confirmed with IHC staining (CD20, CD3, Bcl2). PCR was performed to analyze the clonality of IgH gene rearrangement. Results: Interobserver agreement in morphologic evalution of small B cell NHL and chronic lymphadenitis revealed kappa coefficient 0.69 included in the substantial agreement category. The cases were divided into 3 groups based on morphology and IHC results; lymphoma, reactive process and undetermined group. PCR analysis showed 90% sensitivity and 60% specificity. Conclusions: The present study revealed a substantial agreement among pathologists in small B-cell NHL diagnosis. For difficult cases, PCR is useful as complementary method to morphologic and IHC examinations to establish definitive diagnosis.
소프트웨어 제품의 정확한 인도시기를 예측하거나 효용성 및 신뢰성을 예측하기 위해서는 소프트웨어 테스팅 과정에서 중요한 요소인 테스트 커버리지를 이용하면 보다 효율적인 테스팅 작업을 할 수 있다. 이런 모형을 ENHPP모형이라고 한다. 본 논문에서는 기존의 소프트웨어 신뢰성 모형인 지수 커버리지 모형과 S-커버리지 모형을 재조명하고 이 분야에 적용될 수 있는 Burr 분포에 기초한 Burr 커버리지 모형을 제안하였다. 고장 간격 시간으로 구성된 자료를 이용한 모수추정 방법은 최우추정법 과 일반적인 수치해석 방법인 이분법을 사용하여 모수 추정을 실시하고 효율적인 모형 선택은 편차자승합(SSE) 및 콜모고로프 거리를 적용하여 모형들에 대한 효율적인 모형선택도 시도하였다. NTDS 자료를 사용한 임무시간 비교 분석한 결과 Burr 커버리지 모형 시행이 지수나 S-형 모형보다 우수함을 보이고 있다. 이 자료들에서 기존의 모형과 Burr 커버리지 모형의 비교를 위하여 산술적 및 라플라스 검정, 편의 검정등을 이용하였다.
Objectives: Self-reported anthropometric values, such as height and weight, are used to calculate body mass index (BMI) and assess the prevalence of obesity among adolescents. The aim of this study was to evaluate the validity of selfreported height, weight, and BMI of the Korea Youth Risk Behavior Web-based Survey questionnaire. Methods: A convenience sample of 137 middle school students and 242 high school students completed a selfadministered questionnaire in 2008. Body height and weight were directly measured after self-reported values were obtained from the questionnaire survey. Sensitivity, specificity, and kappa statistics were computed in order to evaluate the validity of the prevalence of obesity (BMI $\geq$ 95th percentile or $\geq$$25;kg/$m^2$) based on self-reported data. Results: Self-reported weight and BMI tended to be underestimated. Self-reported height tended to be overestimated among middle school females and high school males. Obese adolescents tended to underestimate their weight and BMI and overestimate their height more than non-obese adolescents. The prevalence estimate of obesity based on selfreported data (10.6%) was lower than that based on directly measured data (15.3%). The estimated sensitivity of obesity based on self-reported data was 69.0% and the specificity was 100.0%. The value of kappa was 0.79 (95% confidence interval, 0.70 - 0.88). Conclusions: This study demonstrated that self-reported height and weight may lead to the underestimation of BMI and consequently the prevalence of obesity. These biases should be taken into account when self-reported data are used for monitoring the prevalence and trends of obesity among adolescents nationwide.
Objectives: The aim of this study was to compare Plaque Percent Index (PPI), calculated by Patient Hygiene Performance Index (PHPI), Rustogi's modification of the Navy Plaque Index (RMNPI), and the Quigley & Hein Plaque Index (QHPI), with visual assessment. Methods: Ninety-six subjects, aged between 30-65 years, were examined; twenty subjects were included in the final analysis. The subjects' teeth were stained and photographed. Dental coloring and intraoral camera photography were performed by a single examiner. The oral images obtained were analyzed using Image J to measure the area of dental plaque. The values of PHPI, RMNPI, and QHPI were calculated twice. Statistical analyses were performed using descriptive statistics, chi-square test, and Pearson's correlation coefficient. Results: The results of the correlation analyses of PPI with PHPI, QHPI, and RMNPI were as follows: for PHPI, the correlation coefficient (r)=0.584; for QHPI, r=0.689; and for RMNPI, r=0.729. Further, the kappa indices of PHPI, QHPI, and RMNPI were 0.810, 0.677, and 0.590 respectively. Conclusions: Among RMNPI, QHPI, and PHPI dental plaque indices, RMNPI and QHPI showed a high degree of correlation with the actual stained dental plaque area; on the other hand, PHPI showed the highest kappa index.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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