• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.207-208
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• 2021

본 논문에서는 스마트 폰의 가속도(Accelerometer) 센서와 GPS 센서 및 Kakao Map, Kakao OPEN API 기반을 이용하여 아동, 기저질환자 및 노약자 등의 사용자들이 위험한 상황에 노출되었을 때 자동으로 구조 요청 서비스를 제공하는 낙상 감지 애플리케이션을 설계하고 구현한다. 이 애플리케이션은 사용자의 낙상, 넘어짐 등을 감지하여 보호자에게 SMS 및 카카오톡으로 구조 요청 메시지를 자동으로 전송한다. 안드로이드의 가속도 센서는 사용자의 가속도 및 각도를 계산하여 낙상 및 넘어짐을 감지하고, GPS 센서를 통해 사용자의 현재 위치를 카카오 맵에 표시하고, 구조 요청 메시지를 자동으로 전송함으로써 사용자가 긴급한 상황에서 구출되도록 한다.

• The Journal of Information Systems
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• v.31 no.2
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• pp.1-18
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• 2022

Purpose Customer review is a major factor in choosing certain restaurants. This study investigates the key factors affecting customer's evaluation about restaurants. With the recent intensification of competition among restaurants in the service industry, the analysis results are expected to provide in-depth insights for enhancing customer experiences. Design/methodology/approach We collected information and reviews provided at the restaurants in the Kakao Map platform. The information collected is based on the information of 3,785 restaurants in Daegu registered on Kakao Map. Based on the information collected, seven independent variables, including number of rating registered, number of reviews, presence or absence of safe restaurants, presence or absence of a posting about holding facilities, presence or absence of a posting about business hours, presence or absence of a posting about hashtags, and presence or absence of break times, were used. Dependent variable is restaurant rating. Multiple regression between independent variables and restaurant rating was carried out. Findings The results of the study confirmed that number of rating registered, presence or absence of a posting about business hours, and presence or absence of a posting about hash tags have an positive effects on the restaurant rating. The number of reviews had a negative effect on the restaurant rating. In addition, in order to confirm the role of customer's reviews, we carried out LDA topic modeling. We divided the topics into the positive review and the negative reviews.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• v.18 no.3
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• pp.147-154
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• 2020

In this study, we created a system that can determine the number of vehicles entering and departing a charging station in real time for solving waiting time problems during refueling. Accordingly, we use the You Only Look Once object detection algorithm to detect and count the number of vehicles in the charging station and send the data to the Firebase Realtime Database. The result is shown using an Android application that provides a map function with the Kakao Maps API at the user interface side. Our system has an accuracy of 91% and an average response time of 3.1 s. Therefore, this system can be used by drivers to determine the availability of a charging station and to identify the charging station with the least waiting time for charging their vehicle.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.22 no.4
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• pp.165-170
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• 2022

By reducing time spent outside, a shopping system was developed for middle-aged and elderly people who mainly use neighborhood marts and neighborhood mart managers. The main functions of this app are direct shopping and online shopping, and it was developed using QR code using Zxing library on Android and Kakao Map using Kakao API. In addition, it provides information such as payment statistics and bulletin board posts that members need through recycler view and graphs in an easy-to-read manner. Through this system, members can efficiently manage by reducing fatigue when using the mart through direct purchase using QR code and delivery through map, and reducing manpower wastage as a mart manager. Also, as a mart manager, more consumers will be able to sell more items.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.211-212
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• 2021

본 논문에서는 스마트 폰의 GPS 센서와 STEP 센서와 카카오 MAP API를 사용한 러닝 보조 애플리케이션을 설계하고 구현한다. 이 애플리케이션은 사용자의 평균속도, 달린 거리, 자주 뛰는 코스 등을 시각화함으로써 사용자가 편리하게 런닝 할 수 있도록 도와주는 기능을 구현한다. 또한 Heart Share 시스템을 이용하여 애플리케이션을 이용하는 사용자들 간의 연대감과 런닝 동기부여를 위한 런닝 보조 및 커뮤니티를 구축한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.249-250
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• 2023

본 논문은 HTML과 CSS를 사용하여 기본적인 웹페이지를 작성하고, 카카오 지도 API를 활용하여 주변 스터디 룸 위치를 입력할 수 있는 기능을 구현한다. 카카오 개발자 웹사이트에서 API 키를 발급받아야 하며, 이를 사용하여 JavaScript 코드를 작성하고 웹페이지에 추가하여 지도와 위치 입력 기능을 구현한다. 또한, 회원가입 및 로그인 기능을 구현하기 위해 Node. JS를 사용하며, 사용자의 회원가입 정보를 입력받아 DB에 저장하고 로그인 시 DB와 비교하여 인증하는 기능을 포함합니다. MySQL을 사용하여 DB 테이블을 생성하고 연동하는 작업을 수행한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.01a
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• pp.465-466
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• 2023

최근 '블라인드', '에브리타임'등 조직을 기반으로 한 커뮤니티가 활성화되고 있는 추세이다. 커뮤티니 내에서는 다양한 정보들이 공유되고 있고 그중 대표적인 정보가 맛집에 대한 정보이다. 잘 알려지지 않은 숨은 맛집들이나 합리적인 가격에 맛있는 식사를 제공하는 식당이 비용이나 인건비 등 다양한 문제로 작은 골목에 숨어있는 경우가 많은데 커뮤니티 내에서는 지역민이 아니면 알 수 없는 이런 식당들이 공유되곤 한다. 'PickALunch"는 이러한 정보들을 공유하고 알릴 수 있는 앱 어플리케이션이다. 대학생에게 익숙하고 트렌디한 UI와 Algolia, Firebase, KakaoMap 등 다양한 API를 이용하여 누구나 쉽게 식당을 검색하고 찾아갈 수 있도록 개발하였다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.27 no.4
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• pp.1-10
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• 2022

Attempts to interpret human perspectives using computer vision have been developed in various fields. In this paper, we propose a method for evaluating the walking environment through semantic segmentation results of images from road images. First, the Kakao Map API was used to collect road images, and four-way images were collected from about 50,000 points in JeonJu. 20% of the collected images build datasets through crowdsourcing-based paired comparisons, and train various regression models using paired comparison data. In order to derive the walkability score of the image data, the ranking score is calculated using the Trueskill algorithm, which is a ranking algorithm, and the walkability and analysis using various regression models are performed using the constructed data. Through this study, it is shown that the walkability of Jeonju can be evaluated and scores can be derived through the correlation between pixel distribution classification information rather than human vision.