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http://dx.doi.org/10.5859/KAIS.2022.31.2.1

A Study on Key Factors Influencing Customers' Ratings of Restaurants by Using Data Mining Method  

Kim, Seon Ju (영남대학교 경영학과)
Kim, Byoung Soo (영남대학교 경영학과)
Publication Information
The Journal of Information Systems / v.31, no.2, 2022 , pp. 1-18 More about this Journal
Abstract
Purpose Customer review is a major factor in choosing certain restaurants. This study investigates the key factors affecting customer's evaluation about restaurants. With the recent intensification of competition among restaurants in the service industry, the analysis results are expected to provide in-depth insights for enhancing customer experiences. Design/methodology/approach We collected information and reviews provided at the restaurants in the Kakao Map platform. The information collected is based on the information of 3,785 restaurants in Daegu registered on Kakao Map. Based on the information collected, seven independent variables, including number of rating registered, number of reviews, presence or absence of safe restaurants, presence or absence of a posting about holding facilities, presence or absence of a posting about business hours, presence or absence of a posting about hashtags, and presence or absence of break times, were used. Dependent variable is restaurant rating. Multiple regression between independent variables and restaurant rating was carried out. Findings The results of the study confirmed that number of rating registered, presence or absence of a posting about business hours, and presence or absence of a posting about hash tags have an positive effects on the restaurant rating. The number of reviews had a negative effect on the restaurant rating. In addition, in order to confirm the role of customer's reviews, we carried out LDA topic modeling. We divided the topics into the positive review and the negative reviews.
Keywords
Data Mining; Customer Rating; Web Crawling; Multiple Regression Analysis; LDA Topic-Modeling;
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