중소기업의 대기업 의존도가 날로 증가함에 따라 대기업과 중소기업의 IT 상생협력의 중요성이 증가하고 있다. 하지만 중소기업의 정보화 수준은 대기업의 정보화 수준에 비하여 현저히 저조하고 중소기업의 정보화 수준을 개선하기 위한 자금부족, 낮은 관리 수준, 정보화 기반에 대한 문제가 제기되고 있다. 이에 따라 중소기업의 현황에 기초한 정보화 수준 개선이 요구된다. 본 연구는 관리 비율에 비해서 달성 수준이 높은 핵심성과지표를 도출하여 우선순위를 수립함으로써 비즈니스 프로세스별 핵심성과지표의 관리 방향을 제시하였다. 본 연구의 결과는 핵심성과지표의 우선순위를 반영하여 규모에 맞는 효율적인 정보화 추진을 달성하는데 기여할 수 있을 것이다.
공급사슬과 같은 제조협업을 성공적으로 관리하기 위해서는 효과적인 협업 성과 측정 방법이 필요하다. 기존에 개발된 성과지표들은 주로 기업 내부 업무 또는 아웃소싱의 성과를 측정하기 위하여 개발되었기 때문에, 공동으로 참여하는 제조협업의 성과를 측정하는데 적합하지 않다. 또한, 비용과 같은 일부 성과지표들은 참여기업 간에 이해가 상충되기 때문에 합의 가능한 협업 성과지표의 개발이 필요하다. 본 연구에서는 공급사슬 표준인 SCOR 모형에 기반하여 제조협업에서 양자가 합의할 수 있는 협력적 성과지표(cKPI : collaborative Key Performance Indicators)를 도출하는 방법을 제안하고, 이를 바탕으로 제조협업에 대한 종합적인 성과 만족도를 측정하는 방법을 제시한다. 특히, 기업간에 체결되는 서비스 수준 계약(SLA : Service Level Agreements)의 특성을 반영하기 위하여, Sigmoid 함수를 이용한 성과 만족도 함수를 도입하였다. 본 연구에서 제시된 협력적 성과 측정 및 관리 방법은 점차 확대되고 있는 협업 프로세스에서 상호 합의할 수 있는 정량적 지표를 개발하고 성과를 측정하는 데 활용함으로써 지속적인 제조협업 개선에 적용될 수 있을 것으로 기대된다.
현대 기업에 있어서 기업 내외부에 발생하는 상호작용에 대한 객관적이며 계량화된 성과측정 방법론에 중요성이 강조되고 있다. 이러한 현상의 원인은 기업에 대한 객관적인 평가를 통한 기업의 현재가치와 현재의 에너지 상태를 가늠하여 미래 지향적인 전략의 수립과 실천의 중요성이 있기 때문이다. 이에 따라 최근 들어 부각되고 있는 객관적 성과측정 방법론인 BSC(Balance Scorecard)를 사용한 성과지표로써의 KPI 선정이 매우 중요시되고 있다. 기존 KPI에 대한 많은 연구들이 여러 산업 군에서 이루어져 있지만, SI 기업에 대한 KPI 연구는 미비한 실정이었다. 본 연구에서는 SI 기업에 적용될 수 있는 KPI를 발굴하는데 초점을 맞추고 있다. SI 기업들의 일반적인 전략에 따른 KPI 설계체계에 대한 연구와 조직군별 평가지표 개발에 따른 방법론과 평가지표개발에 대한 연구를 진행 하였으며, 아울러 각각의 평가지표에 따른 가중치 적용 방법론을 제시하였다.
Smart water cities (SWC) are urban municipalities that utilizes modern innovations in managing and preserving the urban water cycle in the city; with the purpose of securing sustainability and improving the quality of life of the urban population. Understanding the different urban water characteristics and management strategies of cities situate a baseline in the development of evaluation scheme in determining whether the city is smart and sustainable. This research herein aims to develop measurements and evaluation for SWC Key Performance Indicators (KPIs), and set up a unified global standard and certification scheme. The assessment for SWC is performed in technical, as well as governance and prospective aspects. KPI measurements under Technical Pillar assess the cities' use of technologies in providing sufficient water supply, monitoring water quality, strengthening disaster resilience, minimizing hazard vulnerability, and maintaining and protecting the urban water ecosystem. Governance and Prospective Pillar on the other hand, evaluates the social, economic and administrative systems set in place to manage the water resources, delivering water services to different levels of society. The performance assessment is composed of a variety of procedures performed in a quantitative and qualitative manner, such as computations through established equations, interviews with authorities in charge, field survey inspections, etc. The developed SWC KPI measurements are used to evaluate the urban water management practices for Busan Eco Delta city, a Semulmeori waterfront area in Gangseo district, Busan. The evaluation and scoring process was presented and established, serving as the basis for the application of the smart water city certification all over the world. The established guideline will be used to analyze future cities, providing integrated and comprehensive information on the status of their urban water cycle, gathering new techniques and proposing solutions for smarter measures.
이 연구에서는 국내 주요 도시들이 스마트시티 관련 기술을 활용하는 방식을 조사하여 도시의 스마트성과 효율성을 측정하기 위한 핵심성과지표(KPI)를 개발하고, DEA 분석을 통해 도시의 운영 효율성을 파악한 내용을 기반으로 스마트시티 정책 방향을 제안하는 방법론을 제시하고자 한다. CITYkeys의 스마트시티 성과측정 프레임워크를 참고하여 10개의 핵심성과지표(KPI)를 도출하였으며, 각 KPI마다 도시 통계데이터를 투입변수와 산출변수에 할당하고, 15개 도시들을 DMU에 할당하였다. DEA 방법론을 활용하여 도시의 효율성과 규모수익성을 평가하였다. 이를 통하여 도시의 운영효율성을 파악하였다. 최종적으로 각 DMU 간의 운영효율성을 순위화하여 도시별 스마트시티 정책 방향을 제안하였다.
Changed the business environment, private sector focuses on the performance management, so to manage the performance he uses BSC that overcomes the limitation of financial indicators. Also, it is getting emphasized to evaluate the performance about services that the public sector provides and obliged for the public sector to be responsible for managing and improving its performance as the private sector has been doing. But lacks of knowledge and experience on performance management and evaluation are blocking the public sector from introducing and implementing new performance management systems. To solve those problems, this study has derived general guidelines and KPIs that public sector should keep in mind when BSC is introduced new management system. This study focused on the public hospital which is the performance management and evaluation system of Government administration.
본 연구에서는 기업의 성과측정시스템을 평가하고 성과측정관행의 성숙도를 진단하는 방법을 제시하고 이를 토대로 우리나라 서비스 기업 두 곳을 선정하여 적용 연구를 수행하였다. 구체적으로 K병원과 A항공사의 경영층과의 면담을 통하여 각 기업에 적합한 성과측정시스템의 틀(framework)을 균형성과표(balanced scorecard)를 기초로 구현하고 다양한 성과차원의 주요성과지표들(KPIs: key performance indicators)을 기업이 추구하는 전략과 부합할 수 있도록 인과관계로 연계하였다. 그리고 구성원들을 대상으로 실시한 구조화된 설문조사를 통하여 각 사례기업의 성과측정시스템의 적합도를 alignment analysis, congruence analysis, consensus analysis, confusion analysis 등 네 가지 차원의 차이분석(gap analyses)을 이용하여 평가하고, 그들의 현행 성과측정관행의 성숙도를 진단하였다.
에너지 산업 환경의 변화와 정부의 공기업 평가에 대한 대응책으로 시도된 대한석탄공사(KoCoal)의 균형성과관리(Balanced Scorecard, BSC) 프로젝트는 공기업의 가치제고와 조직원들에 대한 성과 평가의 신뢰성을 제고하기 위한 노력의 일환으로 추진되었다. 본 연구에서는 대한석탄 공사가 새로운 비전과 전략으로부터 균형 잡힌 성과 영역을 판별하고 각 성과영역의 주요성공요인(CSFs) 및 주요 성과지표(KPIs)를 개발하여 연계하는 과정을 제시하고, 균형성과관리 시스템을 조직구성원의 성과 평가와 연결하는 방법을 제안한다. 또한 대한석탄공사의 균형성과관리시스템의 기대효과를 제시하고 시행상의 문제점 및 개선방안을 모색한다.
This paper suggests a balanced scorecard (BSC) framework for measuring and evaluating the performance of knowledge workers in professional service firms(PSFs) which are typical knowldege-based organizations. As a strategic learning system, the balanced scorecard allows business leaders to drive and modify their business strategies based on the balanced measurement of key performance indicators(KPIs), which are basically divided into four domains such as financial achievement, customer orientation, internal business process, and innovation and learning. Conducting a focused case study on performance evaluation of knowledge workers from a balanced viewpoint, we could evaluate their competency and potential in more comprehensive manner. We also employ the analytic hierarchy process (AHP) approach for derive relative weights of key performance indicators and link it to a spreadsheet model for rating the individual performance of knowledge workers in a systematic way.
Several studies on machine learning (ML) based self-organizing networks (SONs) have been conducted, specifically for LTE, since studies to apply ML to optimize mobile communication systems started with 2G. However, they are still in the infancy stage. Owing to the complicated KPIs and stringent user requirements of 5G, it is necessary to design the 5G SON engine with intelligence to enable users to seamlessly and unlimitedly achieve connectivity regardless of the state of the mobile communication network. Therefore, in this study, we analyze and summarize the current state of machine learning studies applied to SONs as solutions to the complicated optimization problems that are caused by the unpredictable context of mobile communication scenarios.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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