본 연구는 서술적 조사연구로 아동의 통증 사정을 위하여 3개의 종합병원에 입원한 환아 96명을 대상으로 얼굴, 컵, 칩, 색상 도구를 이용하여 아동의 통증 정도를 알아보고 통증 척도의 임상적 적용가능성을 파악하고자 하였다. 아동이 선호하는 통증 도구 순으로는 얼굴, 컵, 칩, 색상 도구이었으며, 색상 도구에서 아동이 선호하는 통증이 없는 상태의 색상은 주황이었고 가장 극심한 통증의 색상은 검정이었다. 일반적인 특성에 따른 도구별 평균의 차이에서 색상 도구를 제외하고 입원 경험이 없는 상태가 통증 점수가 유의하게 높았다(얼굴, 컵, 칩; p<0.05). 얼굴, 컵, 칩, 색상 도구는 가족을 포함한 아동과 의료진이 쉽고 간편하게 사용 할 수 있는 통증 사정 도구로 임상실무 현장에서 아동의 연령별 통증 사정을 위해 다양하게 사용될 것으로 기대한다.
본 논문에서는 교육현장에서 간편하게 활용할 수 있는 SMS를 이용한 모바일 퀴즈 시스템을 개발하였다. 본 시스템은 즉각적으로 학생들에게는 퀴즈 결과에 대한 SMS 개별통보를, 교수자에게는 성적 통계를 제공한다. 실제 대학교육 현장에서의 시험운용을 통해, 본 시스템이, 학생들에게는 강의에 대한 흥미를 유발하고 몰입도를 높이며 교수자에게는 강의 수준을 즉각적으로 적절히 조절할 수 있는 교육 수단을 제공하여, 효과적인 교육도구로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
전통적인 프로그램 성과 평가 방법에서 간과되었던 사회 네트워크 분석을 프로그램 성과 평가에 활용할 수 있도록 평가 모형을 정립하고 이를 K대학 자체학술지원 프로그램에 적용하여 네트워크 관점에서의 성과를 측정한다. 네트워크 관점에서의 성과 목표를 공동연구의 활성화 정도를 나타내는 지표인 연결정도의 향상으로 설정한 후, 자유 공모 형태로 자체학술지원 프로그램의 지원을 받은 연구자들의 연결정도 향상이 통계적으로 유의미한 변화를 나타내고 있음을 일원분산분석과 순열을 이용한 시뮬레이션을 활용하여 보인다. 본 연구는 대학 공동연구 활성화에 자체학술지원 프로그램이 기여한 정도를 정량적으로 측정하여 관리할 수 있는 도구를 제공한다.
오늘날 중소기업의 기술개발은 미래 산업에 대한 성장엔진이다. 또한 기술력 평가는 기업과 국가 경쟁력에 대한 중요한 평가 항목으로 R&D 투자를 지속적으로 확대해가고 있다. 그러나 R&D의 생산성을 제대로 측정하고 평가하는 기업은 거의 없는 것이 현실이다. 본 논문에서는 기존의 기술가치평가, 기술 평가의 연구의 한계점을 보완하는 중소기업 대상의 U-IT TE 및 PSMP 설계 Model을 제시하여 기술 환경 및 기업의 기술 관련 능력을 종합적으로 평가하는 도구로 활용하고, 기술을 정량적으로 분석 평가하고 제품 생산 완료까지의 Process를 정형화하는 Model을 제시하고자 한다.
본 논문에서는 전극들이 동일한 평면상에 놓이고, Gap에 의하여 유전간격을 형성한 새로운 구조의 임베디드 캐패시터(EC)를 제안하였다. 제안된 EC의 이름을 Gap type EC라고 하고, 유한요소법으로 그 특성을 평가하였다. Cap type EC의 공진주파수는 기존의 EC에 비하여 고주파 대역으로 이동되었다. 또한 공진주파수는 전극의 크기와 두께에 따라 변화되었다. Gap type EC는 Gap size가 $50{\mu}m$일 때 $55pF/cm^2$의 정전용량을 나타내었다. 이 값은 기존의 EC가 나타내는 $25pF/cm^2$에 비하여 높은 값이다. 따라서 본 논문에서 제안한 Gap type EC는 고주파 디커플링 용도로 충분히 사용될 수 있을 것이다.
Purpose Today, world-wide societies share their daily life and many communities exchange their information through the explosive developed SNS and the social media systems. However, many SNS fatigue related factors forced the discontinuance of SNS. This paper is aim to examine effect of SNS feature and negative emotion to figure out the reason of SNS discontinuance. This is verifying the effect of maintenance of SNS, security concern and psychological concern on SNS fatigue and the effect of upward/lateral comparison on negative emotion. Moreover, the effect of SNS fatigue and negative concern on the SNS discontinuance intention was examined. Design/methodology/approach This research used to the survey method to test its hypotheses and the survey population is Facebook SNS users. A software tool called AMOS 18 is used to analyze the structural equation model. Findings The results showed that maintenance of SNS, security concern and psychological concern had a positive effect on SNS fatigue respectively and upward/lateral comparison did on negative emotion. In addition, SNS fatigue and negative emotion had significant effect on discontinuance intention.
Purpose In this study, we propose the special purposed R package named ""new_Noun()" to process nonstandard texts appeared in various social networks. As the Big data is getting interested, R - analysis tool and open source software is also getting more attention in many fields. Design/methodology/approach With more than 9,000 R packages, R provides a user-friendly functions of a variety of data mining, social network analysis and simulation functions such as statistical analysis, classification, prediction, clustering and association analysis. Especially, "KoNLP" - natural language processing package for Korean language - has reduced the time and effort of many researchers. However, as the social data increases, the informal expressions of Hangeul (Korean character) such as emoticons, informal terms and symbols make the difficulties increase in natural language processing. Findings In this study, to solve the these difficulties, special algorithms that upgrade existing open source natural language processing package have been researched. By utilizing the "KoNLP" package and analyzing the main functions in noun extracting command, we developed a new integrated noun processing package "new_Noun()" function to extract nouns which improves more than 29.1% compared with existing package.
Purpose As the amount of data became enormous, it became a time when more efforts were needed to find the necessary information. Curation is a new term similarly to the museum curator, which is a service that helps people to collect, share, and value the contents of the Internet. In SNS, hash tag is used for emotional vocabulary to be transmitted between users by using (#) tag. Design/methodology/approach As the amount of data became enormous, it became a time when more efforts were needed to find the necessary information. Curation is a new term similarly to the museum curator, which is a service that helps people to collect, share, and value the contents of the Internet. In SNS, hash tag is used for emotional vocabulary to be transmitted between users by using (#) tag. Findings This study base on seven emotional sets such as 'Happy', 'Angry', 'Sad', 'Bad', 'Fearful', 'Surprised', 'Disgusted' to construct 327 emotional seeds and utilize the autofill function of web browser to collect 1.5 million emotional words from emotional seeds. The emotional dictionary of this study is considered to be meaningful as a tool to make emotional judgment from unstructured data.
EGR율이 증가할수록 $NO_X$ 저감에는 효과적이나, 과도한 EGR율은 오히려 불완전 연소의 주원인이 된다. 엄격한 배기규제를 만족하기 위해서는 엔진의 운행 조건에 최적화된 정밀한 EGR 밸브의 위치 제어가 뒷받침 되어야 한다. 따라서 본 연구에서는 EGR 밸브 용 모터 특성 분석을 위해 수학적 모델링과 제어 이론에 대해 연구하고, 마이크로칩 개발 툴을 이용하여 EGR 밸브용 모터의 위치를 제어하기 위한 단계로서 PWM(Pulse Width Modulation)의 듀티(duty)비의 입력 값에 따른 밸브 위치를 측정하여 개폐 구간 별 EGR 밸브 모터 특성을 분석하였다.
본 연구의 목적은 CSCL에서 조정활동을 지원하는 조정지원스크립트를 개발하고 효과를 검증하는 것이다. 선행연구와 CSCL 도구를 분석하여 거시적 스크립트 설계원리와 실행원리를 도출하였고, 역할 분담과 관련된 문헌분석을 통해 미시적 스크립트 설계원리를 도출하여 조정지원스크립트를 개발하였다. 개발된 조정지원스크립트를 CSCL 환경에 적용하여 그 효과를 검증한 결과, 조정지원스크립트는 학습활동(공유정신모형)에 유용한 효과가 있는 것으로 분석되었다. 본 연구의 결과는 거시적 스크립트와 미시적 스크립트를 이용한 연구와 효과적인 협력학습 방법을 모색하는 교육현장에 의미 있는 시사점을 제공할 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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