급증하고 있는 이동 멀티미디어 방송 콘텐츠 서비스의 수요에 발맞추어 이 서비스를 이용하는 사용자들을 효율적으로 관리하는 방안에 대해 관심이 집중되고 있다. 1991년 Chaum과 van Heyst에 의해 소개된 그룹 인증 관리 기법은 익명성의 보장이나, 관리상의 편의로 인해 앞에서 언급된 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 할 것으로 예상되었다. 하지만, 이후 소개된 몇개의 그룹 인증 관리 기법들이 실제로는 익명성을 보장하지 못 하거나, 외부 그룹에 의해 악용될 수 있다는 점이 증명되어, 그룹 인증 관리 기법을 실제로 응용하기 이전에 안전성 보장을 위해 요구되는 적합한 기준들을 선정하고, 이 기준에 부합하는지를 살펴보는 일이 더욱 시급한 문제로 대두되었다. 이에 본 논문은 이동 멀티미디어 방송 콘텐츠 서비스를 이용하는 사용자들을 그룹 인증 기법으로 관리하는 데 있어, 요구되는 안전성 조건과 이에 적합한 그룹 인증 기법을 소개하고, 실제로 소개한 그룹 인증 기법이 본 논문에서 선정한 안전성 조건에 부합하는지를 증명하였다. 더불어, 그룹 인증 기법을 실제 효과적으로 응용할 수 있는 비즈니스 모델을 제안하여 그룹 인증 기법의 효용 및 앞으로의 개발 방향을 제시하였다.
애드혹 네트워크에서 보안을 제공하는 것은 매우 중요한 요소이다. 특히 역동적인 구조에서는 시스템의 안전을 위해서 개인키를 업데이트해 주는 키 교환 프로토콜이 필수적이다. 그리고 개인의 사생활 보호 문제를 방지하기 위해 각각의 노드의 아이디를 보호하는 것도 필요하다. 하지만 기존의 많은 애드혹 네트워크의 키 교환 프로토콜들은 이러한 보안 문제들을 동시에 고려하지 않았다. 본 논문에서는 익명성을 제공하는 키 교환 프로토콜과 개인키 업데이트 프로토콜을 제안하다. 또한 서로 다른 서비스 영역에서의 키 갱신 프로토콜을 제안한다. 제안한 프로토콜들은 여러 공격에 안전하고 서비스를 제공하는 이동 애드혹네트워크에 적합하다.
최근에, 멀티서버 환경을 위한 스마트 카드를 이용한 사용자 인증 방식이 실질적인 응용 분야에서 적용되고 있다. 2009년도에 Liao-Wang은 멀티서버를 위한 안전한 동적 ID 기반 원격 사용자 인증 방식을 제안하였다. 이 방식은 여러 종류의 가능한 공격에 안전하면서 사용자 익명성 보장하였다. 본 논문에서 우리는 Liao-Wang의 방식에 대한 안정성을 분석하고, Liao-Wang의 방식이 위조 공격, 패스워트 추측 공격, 세션키 공격 그리고 내부자 공격에 취약하다는 것을 보여준다. 추가로 Liao-Wang의 방식이 사용자와 서버간의 사용자 익명성 역시 제공하지 못한다는 것을 증명한다.
Mix 네트워크는 전자투표 시스템에서 익명성 보장을 위해서 중요한 역할을 담당하고 있으며 많은 mixnet 방식들이 현재까지 제안되고 있다. 그러데, 기존의 방식들은 안전한 mixing 동작들을 구현하기 위해서 복잡하고 비용부담이 있는 영지식 증명 방식을 사용하고 있다. 2010년도에 Seb$\acute{e}$ 등은 암호학적으로 안전한 해쉬 함수를 사용해서 효율적이고 비용 부담이 적은 mixnet 방식을 제안하였다. 본 논문에서 우리는 같은 가정하에서 Seb$\acute{e}$의 방식보다 안전하고 효율적이고 빠른 방식을 제안한다.
Tension and self-control are explanatory factors in adolescent delinquency, and internet addiction and anonymity are regarded as factors underlying cyber deviation. The aim of this study was to investigate the interrelationships between these factors and cyber deviation. Participants were 485 middle and high school students in the Jeonbuk region. The results showed that tension and self-control were predictors of cyber deviation and that internet addiction was a mediating variable for both the predictors. Anonymity was found to have a mediating role, but only in respect of the tension-cyber deviation pathway. These findings suggested a number of implications. Firstly, the educational programs on cyber deviation should be different from the existing deviation prevention programs. Secondly, measures to prevent internet addiction are needed for the effective prevention of cyber deviation. Lastly, the finding of a relationship between anonymity and cyber deviation indicates the need to adopt a long-term perspective drawing on values education techniques to develop a code of cyber space ethics for "netizens".
In this paper, we propose an efficient anonymity algorithm for personal information protections in big data systems. Firstly, we briefly introduce fundamental algorithms of k-anonymity, l-diversity, t-closeness. And then we propose an anonymity algorithm using controlling the size of anonymity groups as well as exchanging the data tuple between anonymity groups. Finally, we demonstrate an example on which proposed algorithm applied. The proposed scheme gave an efficient and simple algorithms for the processing of a big amount of data.
본 논문은 지능형 교통시스템의 상용화에 따라 점차 주목받고 있는 차량 간의 통신 과정에서 안정성이 필수적이라고 판단하였다. 그 중 현재 차량 간의 통신 과정에서 필수적으로 활용되고 있는 인증서에 대한 취약점에 주목하였고 본 논문에서는 기존의 인증서 발급 절차의 위협으로 판단되는 CA의 인증서 발급절차를 개선함으로써 CA접근에 대한 위협으로부터 안전할 수 있는 방안을 제안한다.
환 서명(ring signature)은 서명자가 자신을 포함한 환(ring)을 구성하여 환의 구성원들의 공개키(public key)들을 이용하여 생성하는 서명이다. 검증자의 입장에서는 누가 서명했는지 알 수 없는 서명자 익명성(signer ambiguity)이 가장 중요한 성질이다. 본 논문에서는 서명자가 어떤 특정한 정보를 노출함으로써 실제 서명자가 누구인지 알 수 있는 방식(scheme)을 제안한다. 따라서, 필요하다면 서명자는 자신이 실제 서명자임을 다른 사람들에게 증명할 수 있다.
정부 3.0 공공정보 공유 및 개방, 소셜네트워크서비스의 활성화 그리고 사용자 간의 공유 데이터 증가로 인터넷상에 노출되는 사용자의 개인 정보가 증가하고 있다. 이에 따라 프라이버시를 지키기 위한 익명화 알고리즘이 등장하였으며 관계형 데이터베이스에서의 익명화 알고리즘은 k-익명성(k-anonymity)을 시작으로 ${\ell}$-다양성(${\ell}$-diversity), t-밀집성(t-closeness)으로 발전하였다. 익명화 알고리즘의 성능 향상 부분은 계속해서 효율적인 방법이 제안되고 있지만, 기업이나 공공기관에서는 알고리즘 성능의 향상보다는 전체적인 익명화 처리 방법이 필요한 실정이다. 본 논문에서는 관계형 데이터베이스에서 데이터의 그룹화를 이용하여 k-익명성, ${\ell}$-다양성, t-밀집성 알고리즘을 처리하는 과정을 구체화하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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