• Title/Summary/Keyword: K-드라마

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Supporting Service Mobility In Personal Digital Assistant (개인 휴대 단말기대서의 서비스 이동성 지원)

  • Choi, Yun-Jin;Lee, Dong-Hyun;Choi, Seong-Gon
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2007.10a
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    • pp.189-190
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    • 2007
  • 무선 인터넷과 개인 휴대 단말기의 보급을 통해 집이나 사무실이 아닌 외부에서도, 무선 인터넷이 가능한 지역이라면 언제든지 TV나 영화, 드라마, 음악 등의 멀티미디어를 스트리ald 서비스로 즐길 수 있게 되었다. 그러나 개인 휴대 단말기를 통해 무선 인터넷으로 멀티미디어 스트리밍 서비스를 받는 것은 작은 화면, 무선 인터넷의 낮은 수신감도, 낮은 음질 등의 문제점을 갖고 있으며 집이나 사무실에 위치하는 사용자들에게 PC나 TV에 연결된 단말기를 통해 더 높은 수준의 서비스를 제공하는 것이 필요하다. 본 논문은 사용자 중심의 서비스 이동성 구현을 위해, 사용자의 이동에 따라 개인 휴대 단말기에서 홈 미디어 단말기로의 서비스 이동을 제안하고 있다.

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Creating highlights of Soccer video (축구 비디오 하이라이트 생성)

  • Jeon, Geun-Hwan;Sin, Seong-Yun;Lee, Yang-Won;Ryu, Geun-Ho
    • The KIPS Transactions:PartB
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    • v.8B no.4
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    • pp.411-418
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    • 2001
  • 비디오 하이라이트(highlights)는 원래의 비디오 보다 짧고 많은 양의 의미를 갖는다. 기존의 파노라마 형태의 추상화 기법은 여러 프레임을 하나의 프레임으로 모자이크하는 형태이었고, TV 드라마 하이라이트 방법은 카메라의 이동이나 특수효과에 의존하기 때문에 스포츠 비디오에 적용은 부적합하다. 이 논문에서는 축구 비디오를 대상으로 시각정보와 자막을 이용하는 새로운 비디오 하이라이트 생성 방법과 이벤트 기반 비디오 인덱싱 방법을 제안한다. 하이라이트 생성은 하이라이트 생성 규칙에 따라 자막에 의해 추출된 TIT을 중심으로 시각정보에 의해 추출된 샷을 합성하여 생성하였고, 인덱싱은 자막으로 추출된 샷은 주요소로, 시각정보에 의해 추출된 샷은 부가적 요소로 구성하였다. 실험에서는 샷 추출기법 중 대표적인 컬러히스토그램과 $\chi$$^2$히스토그램과의 성능을 비교하여 제안한 하이라이트 기법이 다른 방식보다 우수함을 증명하였다.

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Zero Pronoun Resolution for Korean-English Spoken Language MT (한국어-영어 대화체 번역시스템을 위한 영형 대명사 해소)

  • Park, Arum;Ji, Eun-Byul;Hong, Munpyo
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2011.10a
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    • pp.98-101
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    • 2011
  • 이 논문은 한-영 대화체 번역 시스템에서 영형 대명사 해소를 위한 새로운 방법론을 제시하였다. 영형 대명사는 문맥, 상황, 세상 지식으로부터 추론될 수 있는 문장에서 생략된 요소이다. 이 논문은 특히 주어-대명사 생략 현상에 대해 다루고 있는데, 그 이유는 드라마 대본이나 인스턴트 메신저 채팅과 같은 한국어 대화체에서는 매우 일반적인 현상이기 때문이다. 이 논문에서 우리는 많은 양의 지식을 요구하지 않는 간단한 방법론을 제시하였다. 평가결과 우리의 방법은 0.79의 F-measure 스코어를 달성하였고, 전체번역률의 측면에서는 약 4.1% 정도의 향상효과가 있었다.

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A Study on K-Wave's Business Expansion: Based on Creativity Type Model (한류의 비즈니스 확장에 관한 연구: 창의성 유형 모델 기반으로)

  • Song, Minzheong
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.18 no.5
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    • pp.39-54
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    • 2018
  • This study aims to expand K-Wave business. For this, it firstly investigated previous studies and pointed out limitations of the current scope of the K-Wave business. Therefore, as a theoretical background, it attempts to construct an analysis framework based on four types of creativity type model and to redefine the concept of K-Wave business, which refers to a series of business activities that create, utilize the asset, and reuse the originality of intellectual property assets. This study analyzes the business activities of K-Wave's asset creation, utilization, and talent linkage during 2013~2017. The scope of the asset creation covers the highest ranked movies, dramas, and K-pops, while the utilization of those is analyzed in cosmetics, food, and fashion industries. The personal talent is the source of new K-Wave value creation and Webtoon IP is analyzed. As a result, in the case of movies and dramas, the representative market is China, which is the result of the efforts to avoid the continuation of China's regulation and the development of local OTTs. It is confirmed that the product development for Chinese consumers is active as activities of K-Wave utilization in cosmetics, food and fashion. Interesting is that new K-Wave content is circulated in the beauty sector. Finally, it is confirmed that Webtoon IP, which has been structured with a solid story in individual talent, is the origin of new K-Wave asset creation such as movies and dramas.

The Image of Nurses and Their Clinical Role Portrayed in Korean Medical TV Dramas in Recent 5 Years (최근 5년간 한국 의학드라마에 나타난 간호사 이미지와 역할 수행에 대한 연구)

  • Kim, Jeong Eun;Jung, Hui Jung;Kim, Han Na;Son, Seung Yoon;An, Seul Ki;Kim, Saet Byeol;Son, Jung Eun;Lee, Eu Gine;Lee, Hyo Won;Jung, Min Kyung;Jeon, Ki Hye
    • Perspectives in Nursing Science
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    • v.10 no.2
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    • pp.120-132
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    • 2013
  • Purpose: Since the perception of the public on nurses tends to be shaped substantially by the media, this study analyzed the image of nurses portrayed in Korean medical TV dramas. Methods: This study was on five Korean medical TV dramas in recent five years selected based on their popularity. Ten coders broke into five groups of two. Full episodes of each drama were assigned to each group. The coders made assessments separately and cross-matched their analysis, checking with the Holsti's method. Results: Ten of the analyzed twenty nurses were supporting characters. They were mainly in their twenties. Only one nurse was male and 13 (65%) were staff nurses. Nurses were described as strong (30.0%), active (30.8%) and kind (40.0%). They were mostly portrayed discussing patients mainly with doctors (24.4%). In terms of their attitude toward work, they appeared diligent (37.6%) and communicative (31.6%). Conclusion: There have been positive changes compared to past studies. Despite the enhancement in the image of nurses in medical dramas, there is yet a long way for dramas to properly portray the professionalism nurses truly have. Further research is needed and diverse measures should be taken for the improvement in the social recognition of the nursing profession.

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A Study on the Strategy for Contents Composition of Food Story (음식 스토리의 콘텐츠 구성 전략에 관한 연구)

  • Song, Young-Ai;Jeon, Ki-Heung
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2013.05a
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    • pp.59-60
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    • 2013
  • 본 연구에서는 2008년 이후 본격적으로 부각되어진 음식 스토리텔링(storytelling) 분야의 기초가 되는 이야기(story)에 주목하고자 한다. 이를 위해 음식 스토리의 구성 소재를 체계적으로 분석하였으며 최종적으로 새로운 음식 스토리의 콘텐츠 구성 전략에 대해 제시하였다. 먼저 음식 스토리텔링과 관련된 선행연구들을 살펴보면 스토리의 소재 발굴 및 필요성을 강조한 연구, 스토리를 통한 음식 메뉴개발 및 관광상품화 방안 제시하였으며, 마지막으로 스토리텔링에 의한 소비자의 태도를 살펴보는 연구가 서서히 진행되고 있다. 그러나 스토리텔링 활용의 많은 부분을 차지하고 있는 관광, 온라인 게임, 드라마, 영화, 애니메이션, 광고 등의 스토리와 차별화된 음식 스토리 창작에 관한 연구는 전무한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 그간 전해져 내려오고, 최근 창작되어진 음식 관련 스토리의 내용을 분석하여 이를 1.0, 2.0, 3.0으로 나누어 설명하였다. 이를 바탕으로 우리가 지향해야할 음식 스토리의 새로운 콘텐츠 구성 형식인 4.0을 제시하여 앞으로 차별화된 음식 스토리를 창작하는데 큰 시사점을 제공하고자 한다.

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A Hybrid Neural Network model for Enhancement of Speaker Recognition in Video Stream (비디오 화자 인식 성능 향상을 위한 복합 신경망 모델)

  • Lee, Beom-Jin;Zhang, Byoung-Tak
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2012.06b
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    • pp.396-398
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    • 2012
  • 대부분의 실세계 데이터는 시간성을 띄고 있으므로 시간성을 지닌 데이터를 분석할 수 있는 기계 학습 방법론은 매우 중요하다. 이런 관점에서 비디오 데이터는 다양한 모달리티가 결합된 대표적인 시간 데이터 이므로 비디오 데이터를 대상으로 하는 기계 학습 방법은 큰 의미를 갖는다. 본 논문에서는 음성 채널에기반한 비디오 데이터 분석 방법의 예비 연구로 비디오 데이터에 등장하는 화자를 인식할 수 있는 간단한 방법을 소개한다. 제안 방법은 MFCC (Mel-frequency cepstrum coefficients)를 이용하여 인간 음성 특성의 분포를 분석한 후 분석 결과를 신경망에 입력하여 목표한 화자를 인식하는 복합 신경망 모델을 특징으로 한다. 실제 TV 드라마 데이터에서 가우시안 혼합모델, 가우시안 혼합 신경망 모델, 제안 방법의 화자 인식 성능을 비교한 결과 제안 방법이 가장 우수한 인식 성능을 보임을 확인하였다.

Education System Development on Training Experts of Hallyu Culture Industry (한류 문화산업 전문가 양성을 위한 교육과정 정립)

  • Kang, Byoung-Ho
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2012.05a
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    • pp.203-204
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    • 2012
  • 한류 문화산업은 드라마로부터 시작하여 K-Pop으로 영역이 넓어지는 장르의 다양화와 함께 동남아에서 남미, 유럽까지 지역적 영향력도 커져가고 있다. 문화산업 관련 직종 중 기획-경영 분야에는 문화 예술에 대한 지식과 함께 경제학, 경영학, 기술 분야(CT: Culture Technology)의 다양하고 고도의 융합지식 필요하다. 한류 문화산업 전문가는 또한 한류 문화상품이 영향력을 미치는 중국, 일본, 베트남, 서남 아시아권의 지역정보와 해당 국가의 문화, 법, 제도 이해가 필요하다. 이 연구에서는 한류 문화산업의 전문가를 양성하기 위한 산업계의 수요를 분석하고 이들을 양성하기 위한 체계적인 교육과정을 도출하는 프로세스를 제시한다.

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A Study about Drama CD development possibility in Korea contents market. (Focus on Educational Contents) (Drama cd의 한국 마켓에서의 발전 가능성 연구: Educational Content를 중심으로)

  • Cho, Hyung-ik;Kim, Jiseong
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2016.05a
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    • pp.203-207
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    • 2016
  • Drama CD는 One source multi use의 한 사례로써 다양한 콘텐츠 사업이 잘 연계되어 있는 일본에서는 이미 널리 활용되고 있는 콘텐츠이며 그에 따라 수익창출도 상당한 수준이다. 일본에 이웃한 한국에도 일본의 Drama CD가 영향을 미쳐, Drama CD가 발표되어왔고 일반 드라마 제작 이전의 테스트 베드로써 활용하는 수준까지 이르고 있다. 그러나 한국 콘텐츠 분야에서 Drama CD의 마켓 쉐어는 아직 그 입지가 크지 않으며, 또한 자체적인 잠재력에 비해 오락적 요소로서만 한정되어 활용되어 왔다. 본 논문에서는 Drama CD가 한국 시장에 One source multi use의 한 사례로써 Educational Content를 중심으로 가능성이 있는지에 대해 알아보고, 이와 함께 Drama CD를 활용할 수 있는 Educational Content 사업분야와 시장성에 대해 알아보고자 한다.

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Implementation of Motion Estimation Module with Variable Search Range (가변 탐색범위를 적용한 움직임 예측 모듈 구현)

  • Choi, Dug-Young;Sonh, Seung-Il
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • v.9 no.2
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    • pp.316-319
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    • 2005
  • 현재 상용화 되고 있는 DMB에서는 176$^*$144의 작은 영상 사이즈를 표준으로 서비스하고 있다. 뿐만 아니라 서비스 되고 있는 콘텐츠들은 주로 움직임이 많은 영화나 스포츠 그리고 드라마 등이 주류를 이루고 있다. 따라서 시간적 압축 방식을 사용하는 움직임 예측 모듈이 더욱더 중요한 위치를 차지하게 됐으며 기존의 영상 표준안과 다르게 4$^*$4와 같은 작은 블록 사이즈가 중요한 정보를 갖게 되었다. 본 논문은 DMB에서 서비스 하는 여러 가지 영화나 스포츠를 대상으로 실험한 결과 4$^*$4와 같은 작은 사이즈의 블록이 움직임 예측시 많이 나타날 뿐 아니라 중요한 정보들로 이루어져 있다는 결과를 얻었으며 이를 토대로 좀 더 정확한 움직임 예측을 수행하기 위하여 가변 탐색범위를 제안하였다. 제안된 방법은 C언어를 통하여 검증하였으며 그 결과 고정의 탐색범위를 적용한 것보다 좋은 효율을 얻었다. 그리고 이를 다시 하드웨어 언어인 VHDL로 구현하였다.

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