• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제9권2호
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• pp.255-263
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• 2006

스팸 메일의 특성을 분석해 보면 스팸 메일 발송 프로그램이 메일 헤더에 기록된 주소와 송신자 및 수신자 메일 주소가 일치하지 않는 경우가 빈번하게 발견된다. 또한, 스팸 메일과 정상적인 메일을 비교-분석해 보면 제목만 살펴봐도 스팸 메일인지 여부를 쉽게 판별할 수가 있다. 본 논문에서는 이와 같은 스팸 메일의 특성을 이용하여 스팸 메일 필터링 시스템의 성능을 향상시키는 방안으로 메일 주소 유효성 검사 및 제목과 내용을 구분하여 각각 스팸 확률을 계산하는 기법을 제안하였다. 제안한 방법의 효용성을 검증하기 위하여 단순 베이스 기법에 대해 주소 유효성 검사 및 제목과 내용 등 각 요인의 중요도에 따른 스팸 메일 필터링의 성능 향상 정도를 측정하였다. 그 결과로, 제안한 방법을 적용했을 때 재현율이 11.6%, 정확률은 2.1%의 성능 향상 효과가 있음을 확인하였으며, 스팸 메일 필터링 시스템의 성능 향상에 많은 기여를 하는 것을 알 수 있었다.

• 정보처리학회논문지C
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• 제12C권3호
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• pp.361-368
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• 2005

인터넷 사용의 급격한 증가로 전자우편은 모든 분야에서 가장 보편적인 통신 수단이 되었다. 하지만 전자우편의 사용 급증으로 사용자들의 전자우편 주소가 인터넷상에 노출되고 그 부작용으로 정크 메일, 스팸 메일이라 불리는 수신을 원하지 않는 메일의 수신빈도와 그로 인한 피해가 갈수록 높아져 그 문제가 심각한 수준에 이르게 되었다. 더구나 근래의 스팸, 정크 메일은 단순히 광고성 메시지를 전달하기 보다는 시스템을 공격하기 위한 바이러스나 해킹 도구를 전파하는 수단으로 이용되어 컴퓨터 침해 사고의 심각한 원인으로 지적되고 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 스팸, 정크 메일을 FQDN 확인을 통해 차단할 수 있는 모델을 구현해서 사용해 보고 그 결과를 평가하여 개선 방향을 제시하였다.

• 정보보호학회논문지
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• 제16권6호
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• pp.3-13
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• 2006

초고속 인터넷 망의 확충으로 인터넷을 이용한 정보전달이 보편화되고, 전자우편은 많은 양의 자료를 빠르고 편리하게 송수신 할 수 있는 가장 보편적인 통신 수단이 되었다. 하지만 정크메일의 수신빈도와 그로 인한 피해가 갈수록 높아져 그 문제가 심각한 수준에 이르게 되었다. 더구나 근래의 정크메일은 시스템을 공격하기 위한 바이러스나 해킹 도구를 전파하는 수단으로 이용되어 컴퓨터 침해 사고의 심각한 원인으로 지적되고 있다. 따라서 본 연구에서는 실제 상황에서 유입되는 정크메일의 로그 분석을 통하여 그 특징을 분석한 후 FQDN 확인과 개인별 격리처리를 이용한 차단 시스템을 구현하였고 성능을 평가하였다.

• 한국정보기술응용학회:학술대회논문집
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• 한국정보기술응용학회 2005년도 6th 2005 International Conference on Computers, Communications and System
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• pp.17-20
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• 2005

In this work, we compared several feature selection methods in the field of spam mail filtering. The proposed fuzzy inference method outperforms information gain and chi squared test methods as a feature selection method in terms of error rate. In the case of junk mails, since the mail body has little text information, it provides insufficient hints to distinguish spam mails from legitimate ones. To address this problem, we follow hyperlinks contained in the email body, fetch contents of a remote web page, and extract hints from both original email body and fetched web pages. A two-phase approach is applied to filter spam mails in which definite hint is used first, and then less definite textual information is used. In our experiment, the proposed two-phase method achieved an improvement of recall by 32.4% on the average over the $1^{st}$ phase or the $2^{nd}$ phase only works.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제6권1호
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• pp.64-71
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• 2006

전자우편은 인터넷을 이용하는 사용자들에게 중요한 커뮤니케이션의 역할을 담당하고 있다. 하지만, 원하지 않는 광고가 많은 스팸 메일, 악의를 가진 폭탄메일 등 대부분이 불필요한 자료들로 인해 전자우편이 가지는 본연의 의미와는 무색하게 사용되어지고 있다 본 논문에서는 이러한 불필요한 정보와 자료들을 최대한 방지하고 보다 깨끗한 환경에서 이용할 수 있는 전자우편을 만들기 위해 사용자 패턴을 이용한 지능형 전자우편 조정 관리 시스템에 대한 연구이다. 사용자가 전자우편을 이용하는 형태, 즉 수신된 전자우편에 대해 사용자의 행동 패턴에 대한 집중적인 분석으로 불필요한 정보와 필요한 정보를 자동으로 분류하여 스팸 메일을 빠르게 처리할 수 있도록 하였다.