The KIPS Transactions:PartC (정보처리학회논문지C)

Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

An Implementation and Evaluation of FQDN Check System to Filter Junk Mail

정크메일 차단을 위한 FQDN 확인 시스템의 구현 및 평가

  • 김성찬 ((주)유코레일 정보시스템부) ;
  • 이상훈 (숭실대학교 컴퓨터학과) ;
  • 전문석 (숭실대학교 컴퓨터학과)
  • Published : 2005.06.01
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

Internet mail has become a common communication method around the world because of tremendous Internet service usage increment. In other respect, Most Internet users' mail addresses are exposed to spammer, and the damage of Junk mail is growing bigger and bigger. These days, Junk mail delivery problem is becoming more serious, because this is used for an attack or propagation scheme of malicious code. It's a most dangerous dominant cause for computer system accident. This paper shows the Junk mail filtering model and implementation which is based on FQDN (Fully Qualified Domain Name) check and evaluates it for proposing advanced scheme against Junk mail.

인터넷 사용의 급격한 증가로 전자우편은 모든 분야에서 가장 보편적인 통신 수단이 되었다. 하지만 전자우편의 사용 급증으로 사용자들의 전자우편 주소가 인터넷상에 노출되고 그 부작용으로 정크 메일, 스팸 메일이라 불리는 수신을 원하지 않는 메일의 수신빈도와 그로 인한 피해가 갈수록 높아져 그 문제가 심각한 수준에 이르게 되었다. 더구나 근래의 스팸, 정크 메일은 단순히 광고성 메시지를 전달하기 보다는 시스템을 공격하기 위한 바이러스나 해킹 도구를 전파하는 수단으로 이용되어 컴퓨터 침해 사고의 심각한 원인으로 지적되고 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 스팸, 정크 메일을 FQDN 확인을 통해 차단할 수 있는 모델을 구현해서 사용해 보고 그 결과를 평가하여 개선 방향을 제시하였다.

Keywords

References

  1. S. Atkins, 'Size and cost of the problem,' in Proceedings of the Fifty sixth Internet Engineering TAsk Force (IETF) Meeting, (SanFrancisco, CA), Spam Con Foundation, March 16-21, 2000
  2. 박정선, 김창민, 김용기, '퍼지 관계 곱을 이용한 내용기반 정크 메일 분류 모델' 정보과학회 논문지 소프트웨어 및 응용 제 29권 제10호 pp.726-734, Oct., 2002
  3. M. Salib, 'Heuristics in the blender,' in Proceedings of the 2003 Spam Conference, (Cambridge, US), 2002
  4. J. Weaver, 'AOL escalates Spam warfare' MSNBC, March 5, 2003
  5. 박광진, 공진동, 황성원, '2003년 정보화 역기능 실태조사' 한국정보보호 진흥원, 2003년 개인 인터넷 이용자의 정보화 역기능 살태 조사 보고서 pp.43-63, Dec., 2003
  6. 정옥란, 조동석, '개인화된 분류를 위한 웹 메일 필터링 에이전트' 정보처리학회논문지B, 제10-B권 제 7호, pp.853-861, Dec., 2003 https://doi.org/10.3745/KIPSTB.2003.10B.7.853
  7. P. Pantel and D. Lin, 'Spam corp.: A Spam classification & organization program,' in Learming for Text Categorization : Papers from the 2000 Workshop,(Madison, Wisconsin), AAAI Technical Report WS-98-05,2000
  8. 서정우, 손태식, 서정택, 문종섭, 'n-Gram 색인화 Support Vector Machine을 사용한 스팸메일 필터링에 대한 연구' 정보보호학회논문지, 제14권 제2호, pp.23-31, April, 2004
  9. T. Oda and T. White, 'Developing an immunity to Spam', in Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2003), (Chicago), July, 2003
  10. M. Sahami, S. Dumais, D. Heckerman, and E. Horvitz, 'A Bayesian approach to filtering junk E-mail,' in Learning for Text Categorization : Papers form the 2000 Workshop, (Madison, Wisconsin), AAAI Technical Report WS-98-05, 2000
  11. G. Lindberg, 'Anti-Spam Recommendatons for SMTP MTAs,' Chalmers University of Technology, RFC2505, February, 2000
  12. D.Eastlake, D. Kaufman, 'Domain Name System Security Extensions,' RFC 2065, January, 2000
  13. H. Eidnes, G. de Grouts, 'Classless IN-ADDR.ARPA delegation' RFC 2317, March, 1998
  14. Ion. A, Georgios. P, Vangelis. K, Georgios. S, Constantine. D, 'Learning to Filter Spam E-Mail : A Comparison of a Naive Bayesian and a Memory-Based Approach', PKDD 2000, pp.1-13, Sep., 2000
  15. Mehran. S, Susan. D, David. H, Eric. H, ' A bayesian Approach to Filtering Junk E-Mail'. In AAAI-98 Workshop on Learning for Text Categorization. 1998
  16. Yanlei. D, Hongjun. L, and Dekai. W,'A Comparative Study of Classification Based Personal E-Mail Filtering', 4th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD'00). pp.408-419, 2000
  17. S. Forrest, S. A. Hofmeyr, and A. Somayaji, 'Computer immunology,' Communications of the ACM, Vol.40, No.10, pp.88-96, 2001 https://doi.org/10.1145/262793.262811