Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.8
no.10
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pp.890-897
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2002
This paper deals with the reduction of trajectory tracking error by changing the initial postures of a biped robot. Gait of a biped robot depends on the constraints of mechanical kinematics and the initial states including the posture. Also the dynamic walking stability in a biped robot system is analyzed by zero moment point(ZMP) among the stabilization indices. Path trajectory, in which knee joint is bent forward like human's cases, is applied to most cases considered with above conditions. A new initial posture, which is similar to bird's gait, is proposed to decrease trajectory tracking error and it is verified through real experimental results.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics D
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v.34D
no.7
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pp.88-96
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1997
As the need of automatized system has been increased recently together with the development of industrial and military technologies, the adaptive real-time target detection technologies that can be embedded on vehicles, planes, ships, robots and so on, are hgihly demanded. Accordingly, this paper proposes a novel approach to detect and segment the moving targets using the binary phase extraction joint transform correlator (BPEJTC), the advanced image subtraction filter and convex hull processing. The BPEJTC which was used as a target detection unit mainly for target tracking compensating the camera movement. The target region has been detected by processing the successful three frames using the advanced image subtraction filter, and has become more accurate by applying the developed convex hull filter. As shown by some experimental results, it is expected that the proposed approaches for compensation of the camera movement and segmentationof of target region, can be used for th emissile guiddance, aero surveillance, automatic inspectin system as well as the target detection unit of automatic target recognition system that request adaptive real-time processing.
The human arm is modeled by three rigid bodies(the upper arm, the forearm and the hand)with seven degree of freedom(three in the shoulder, two in the elbow and two in the wrist). The objective of this work is to present a method to determine the three-dimensional kinematics of the human elbow joint using a magnetic tracking device. Euler angle were used to determine the elbow flexion-extension, and the pronation-supination. The elbow motion for the various driving conditions is measured through the driving test using a simulator. Discomfort levels of elbow joint motions were obtained as discomfort functions, which were based on subjects' perceived discomfort level estimated by magnitude estimation. The results showed that the discomfort posture of elbow joint motions occurred in the driving motion.
In orthopedics, hip arthroplasty is the operation that replaces damaged hip joint to artificial joint. In hip arthroplasty, quite better result can be achieved if robot is applied to machine cavity in bone, especially when cementless stem is used. So several kinds of robots were introduced for hip arthroplasty, but they used MRI, CT Scan, vision analysis and real time tracking of bone position for registration of robot. To overcome shortage of conventional robot surgery, gauge based registration method was proposed and small robot was designed. In this method, small robot is mounted on femur, and its position is determined by gauge registration method. Operation procedure was performed on model femur and result was analyzed. This robotic hip surgery system is expected to more adaptable in operation room.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.14
no.12
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pp.1286-1293
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2008
This paper proposes a realization of robust trajectory tracking for an industrial robot by using PD-sliding mode hybrid control. The PD control has a good performance in the transient period while the sliding mode control has robustness against the system uncertainties. The proposed control method is proposed for the control of a multi-joint robot by taking advantages of both the PD and sliding mode controls. The embodiment of distributed controllers that drive 4-DOF axes has evaluated through experiments with the multi-joint robot AT1. The PD-sliding mode algorithm which is proposed in this paper shows a good performance in the transient period and robustness against disturbances and This paper shows accuracy of end-effector.
The control scheme using fuzzy modeling and Parallel Distributed Compensation (PDC) concept is proposed to provide asymptotic tracking of a reference signal for the flexible joint manipulators with uncertain parameters. From Lyapunov stability analysis and simulation results, the developed control law and adaptive law guarantee the boundedness of all signals in the closed-loop multi-input/multi-output system. In addition, the plant state tracks the state of the reference model asymptotically with time for any bounded reference input signal.
In this paper, a robust controller is proposed to control a robot manipulator which is governed by highly nonlinear dynamic equations. The controller is computationally efficient since it does not require the dynamic model or parameter values of a robot manipulator. It, however, requires uncertainty bounds which are derived by using properties of revolute joint robot dynamics. The stability of the robot with the controller is proved by using Lyapunov's direct method. The results of computer simulations also show that the robot system is stable, and has excellent trajectory tracking performance.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.10
no.3
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pp.161-172
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2007
This article suggests an inverse kinematics analysis of a two degree of freedom spatial parallel motion simulator and design methodology of the robust PID controller. The parallel motion simulator consists of a fixed base and a moving frame connected by two serial chains, with each serial chain containing one revolute joint and two passive spherical joint. First, an inverse kinematics problems are solved in order to find the joint variable necessary to bring the end effector to track the desired trajectory. Second, an inverse optimal PID controller is proposed to track trajectories in the face of uncertainty. And the $H_{\infty}$ optimality and robust stability of the closed-loop system is acquired through the PID controller. Finally numerical results show the effectiveness of the PID controller that is designed by square/linear tuning laws.
Kim, Hee-Jin;Kim, Seong-Il;Jang, Gi-Won;Han, Sung-Hyun
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.25
no.2_1
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pp.161-168
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2022
This study proposed a new approach to impliment a robusut control of comsumer-friendly flexible manipulator with five joint for untact working in filed work-site. The output redefinition approach was used to overcome the non minimum phase characteristic of the system. The new output is defined so that the zero dynamics related to this output are stable. The control strategy is based on an computed torque method which is applicable to a class of time-invariamt phase linear systems whose uncertainties appear in output loop stable. The controller is composed of a stabilizing joint controller and an output redefinition tracking controller. Experimental results are also presented to verify the effectiveness of the proposed control scheme.
A practical method of identifying the inertial parameters, viscous friction and Coulomb friction of a robot is presented. The parameters in the dynamic equations of a robot are obtained from the measurements of the command voltage and the joint position of the robot. First, a dynamic model of the integrated motor and manipulator is derived. An off line parameter identification procedure is developed and applied to the University of Minnesota Direct Drive Robot. To evaluate the accuracy of the parameters the dynamic tracking of robot was tested. The trajectory errors were significantly reduced when the identified dynamic parameters were used.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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