• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제22권10호
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• pp.101-107
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• 2017

In this paper, we study the problem of parallel machine scheduling considering the moving time of multiple servers. The parallel machine scheduling is to assign jobs to parallel machines so that the total completion time(makespan) is minimized. Each job has a setup phase, a processing phase and a removal phase. A processing phase is performed by a parallel machine alone while a setup phase and a removal phase are performed by both a server and a parallel machine simultaneously. A server is needed to move to a parallel machine for a setup phase and a removal phase. But previous researches have been done under the assumption that the server moving time is zero. In this study we have proposed an efficient algorithm for the problem of parallel machine scheduling considering multiple server moving time. We also have investigated experimentally how the number of servers and the server moving time affect the total completion time.

• 대한산업공학회지
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• 제17권2호
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• pp.63-74
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• 1991

An expert scheduling system on real time basis for computer-aided manufacturing systems has been developed. In developing expert scheduling system, the most time-consuming job is to obtain rules from expert schedulers. An efficient process of obtaining rules directly form the schedules produced by expert schedulers is proposed. By the process, a set of complete and minimal set of rules is obtained. During a real time scheduling, when given information on possible values of elements, the rules produce possible values of decision elements, where logical explanations of the result may be offered in terms of chaining rules. The learning and scheduling processes have been simulated with an automated manufacturing line engaged in the production of circuit boards.

• Journal of Communications and Networks
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• 제6권2호
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• pp.147-155
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• 2004

In this paper, we propose an efficient sequencing technique, namely minimum Row time scheduling (MFTS), to manage variable-Iength message transmissions for single-hop passive starcoupled WDM optical networks. By considering not only the message length but also the state of the receivers and the tuning latency, the proposed protocol can reduce the average delay of the network greatly. This paper also introduces a new channel assignment technique latency minimizing scheduling (LMS), which aims to reduce the scheduling latency. We evaluate the proposed algorithm, using extensive discrete-event simulations, by comparing its performance with shortest job first (SJF) algorithm. We find that significant improvement in average delay could be achieved by MFTS algorithm. By combining the proposed message sequencing technique with the channel selection technique, the performance of the optical network could be further improved.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 1998년도 추계학술대회 논문집 학회본부A
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• pp.341-343
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• 1998

Hitherto, train schedules are made by several human experts and the scheduling is very long and tedious job. Moreover those results are not accepted as the optimal solution. The purpose of this research is the finding of optimal methodology and useful constraints for locomotive scheduling. For these purposes, the interactive simulation program for train linking schedule is developed. Some constraints and technique for train linking scheduling is able to be edited or modified by various interactive windows. The constraints, rules and methodology for scheduling can be analyzed and also obtained useful schedule results by using this program.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 2001년도 ICCAS
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• pp.84.3-84
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• 2001

Suggesting the standard of optimal transferring for one RGV or two RGV, which have multiple buffers, using average delivery time and sigma in the straight line working place. For performing the optimal transferring, present RGV-Job Dispatching algorithm, which is possible to apply in realtime, and apply random job occurrence conditions for examining the possibility to apply various real environments.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제1권3호
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• pp.137-148
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• 2012

사용자들은 자신의 작업을 처리하기 위해 자신에게만 한정된 가상 컴퓨팅 자원을 클라우드 서비스 제공자로부터 할당 받아 타 사용자로부터 독립된 환경에서 작업을 처리하게 된다. 이를 자동화된 방법으로 최적화를 대신 수행해주기 위한 모델로 브로커 미들웨어가 제시되었고 마감시간을 만족하는 이내에서 자원 이용률을 높이는 접근법으로 필요 가상 머신의 숫자를 줄여 비용을 절약한다. 이를 다루는 많은 논문들에서 작업 스케줄링은 기존 사용자들간의 독립을 보장하여 하나의 가상 머신이 하나의 작업에 한정된 가상 머신에서 처리하는 방식으로 다루어지고 있다. 하지만 기존의 SRSV 방식에서는 높은 정도의 다중 프로그래밍 작업이 아닐 경우 시스템을 효율적으로 사용하지 못한다. 이에 본 논문에서는 해당 자원을 마감시간과 스래싱(thrashing), 문맥 전환(context switching)에 따른 성능 저하를 고려한 상태에서 다중 프로그래밍 정도를 높여 낭비되는 자원을 최소화하여 비용을 절약하려고 한다. 실험 결과를 통해 제안하는 방법이 제약조건 이내에서 기존의 방식에 비해 좀 더 좋은 가격 대비 성능을 가지는 것을 보인다.

• 반도체디스플레이기술학회지
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• 제23권2호
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• pp.107-113
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• 2024

Scheduling of semiconductor test facilities has been crucial since effective scheduling contributes to the profits of semiconductor enterprises and enhances the quality of semiconductor products. This study aims to solve the scheduling problems for the wafer burn-in test facilities of the semiconductor back-end process by utilizing simulation and deep reinforcement learning-based methods. To solve the scheduling problem considered in this study. we propose novel state, action, and reward designs based on the Markov decision process. Furthermore, a neural network is trained by employing the recent RL-based method, named proximal policy optimization. Experimental results showed that the proposed method outperformed traditional heuristic-based scheduling techniques, achieving a higher due date compliance rate of jobs in terms of total job completion time.

• 컴퓨터교육학회논문지
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• 제11권5호
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• pp.67-76
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• 2008

그리드 컴퓨팅은 지리적으로 분산되어 있는 기관들의 자원을 공유하여 협동 작업을 가능하게 하는 대규모 가상 컴퓨팅 환경이다. 최근 들어, 무선 통신망과 모바일 기기의 발달은 모바일 기기를 자원으로 이용 가능하도록 하고 있다. 하지만, 그리드 컴퓨팅에서 모바일 기기를 자원으로 이용하고자 하는 시도는 모바일 기기의 제약사항인, 낮은 프로세서 성능, 작은 메모리 용량, 한정된 배터리 용량, 낮은 통신 대역폭 등으로 어려움이 많다. 이에 본 논문에서는 모바일 그리드 환경에서 발생하는 제약사항의 극복을 위하여 프록시 기반 모바일 그리드 시스템을 제안하였다. 제안한 프록시 기반 모바일 그리드 시스템은 모바일 라우터를 사용하여 모바일 그리드 컴퓨팅 환경에서 모바일 기기가 자원 이용자 역할 뿐만 아니라 자원 제공자 역할도 수행할 수 있도록 하여, 기존 유선 그리드와의 협업 작업이 가능하도록 하였다. 또한, 본 논문에서 제안한 시스템에서 모바일 장치의 상태변화에 대처할 수 있는 적응적 작업 스케줄링 기법을 제안한다. 그리고 제안한 작업 스케줄링 기법의 타당성을 검증하기 위해 SimGrid 시뮬레이션 도구를 사용하여 다른 작업 스케줄링 기법과 비교 분석하였다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제19권6호
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• pp.101-108
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• 2014

병렬 머신 스케줄링은 주어진 작업들의 총 완료 시간이 최소가 되도록 작업들을 병렬 머신들에 할당하는 문제로 강철 산업, 반도체 제조, 플라스틱 산업 등 다양한 제조 시스템 분야에서 활용되고 있다. 각 작업들은 준비 과정과 처리 과정을 거치게 되는데, 응용 분야에 따라 제거 과정이 필요한 경우도 있다. 이 중 처리 과정은 병렬 머신만 사용되는데 비해, 준비 과정이나 제거 과정은 서버와 병렬 머신이 동시에 사용된다. 기존의 연구들은 단일 서버를 사용하거나 준비 과정과 처리 과정만을 고려하는 연구가 대부분인데, 단일 서버를 사용하는 경우에는 서버에 병목 현상이 발생하게 되어 총 완료 시간이 늦어지게 되고, 병렬 머신의 수를 증가시키더라도 총 완료 시간은 별로 향상되지 않는 단점을 가지게 된다. 본 연구에서는 다중 서버를 사용하고 준비 과정, 처리 과정, 제거 과정을 모두 고려하는 병렬 머신 스케줄링 알고리즘을 제안하고, 서버의 수와 병렬 머신의 수가 총 완료 시간에 어떤 영향을 미치는지 실험을 통해 분석하였다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제25권5호
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• pp.1-8
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• 2002

The sales activity of most of small manufacturing companies is based on orders of buyers. The process of promotion, receipt and selection of orders of the manufacturers is closely coupled with the load status of the production lines. The decision on whether to accept an order or not, or the selection of optimal order set among excessive orders is entirely dependent on the schedule of production lines. However, in the real world, since the production scheduling activity is mainly performed by human experts, most of small manufacturers are suffer from being unable to meet due dates, lack of rapid decision on the acceptance of new order. To cope with this problem, this paper deals with the development of an agent for selecting an optimal order set automatically. The main engine of selection agent is based on the typical job-shop scheduling model since our target domain is the injection molding company. To solve the problem, we have formulated it as IP (Integer Program) model, and it has been successfully implemented by ILOG and selection agent. And we have suggested an architecture of an agent for tackling web based order selection problems.