• 제목/요약/키워드: Job Matching

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개인화된 구직정보서비스 제공에 관한 사례연구 : 월드잡플러스의 스플렁크 활용을 중심으로 (A Case Study on the Personalized Online Recruitment Services : Focusing on Worldjob+'s Use of Splunk)

  • 이문기;이재덕;박성택
    • 한국융합학회논문지
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    • 제9권2호
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    • pp.241-250
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    • 2018
  • 온라인구직서비스는 가장 인기 있는 인터넷서비스 중의 하나이다. 구직자들에게 신규채용기업에 대한 정보와 함께 필요한 자료를 찾을 수 있는 검색엔진도 제공하기 때문이다. 그러나 대부분의 온라인구직사이트는 전통적인 수요자 풀 유형의 접근방식을 채택하고 있어 많은 경우 엉뚱한 검색결과를 도출하기도 한다. 한국산업진흥공단이 운영하는 월드잡플러스는 이러 문제를 해소하기 위해 머신 데이터 분석플렛폼인 스플렁크를 활용하여 보다 능동적이고 개인화된 서비스를 제공하고자 시도하고 있다. 월드잡플러스는 개인화된 매칭 기법을 이용하여 각각의 구직공고에 최적인 구직자 프로필이나 스펙정보를 제공하며, 구직자 선호도를 반영한 최적 맞춤형 구인공고 제공서비스 등을 제공하고 있다. 이런 분석기법은 기존의 구직에 성공한 유사 구직자 정보와 구인기업 자료 간의 유사성 등을 토대로 하는 추천방식이다. 결론으로 본 연구의 시사점과 제공서비스의 정책적 효과에 대해 논의하였다.

클라우드 기반의 스마트 직업 매칭 서비스 Catch Job 구현 (An Implementation of Smart Job Matching System Catch Job Based on Cloud System)

  • 윤경섭;김동현;김정태
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2015년도 제51차 동계학술대회논문집 23권1호
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    • pp.143-145
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    • 2015
  • 본 논문은 대기업에 편중된 구직 상황을 해결하기 위해 대학교의 학생 정보를 통해 중소기업과의 취업으로 연계하는 스마트 매칭 시스템의 설계를 제안한다. 기존 취업 포탈 사이트 에서는 업종과 직종을 직접 찾아들어가야 하는 매칭 시스템을 제공하고 있다. 이 문제를 해결하기 위해 대학교 DB에 있는 학생 정보를 직업들과 매칭하여 주는 스마트 매칭 시스템의 개발을 목적으로 한다. 따라서 제안한 스마트 매칭 시스템은 업종과 직종을 찾아 들어가야 하는 기존에 시스템을 로그인만 하면 바로 학과 정보, 지역 정보에 맞는 채용 공고를 자동으로 보여주는 방식으로 변경하여 대학생과 중소기업 간의 취업률을 높일 것으로 예측한다.

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편입학의 직업지위 효과와 직업구조: 전문대졸자 vs. 일반대 편입학자 (The Occupational Structure of the Junior College Students' Transfer and Occupation Status Effect)

  • 최선미
    • 직업교육연구
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    • 제35권4호
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    • pp.63-88
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    • 2016
  • 이 연구는 전문대학생 편입학의 직업지위 효과를 분석하고자 전문대에서 4년제에 편입학 후 취업한 경우와 전문대 졸업후 바로 취업한 경우의 노동시장 성과를 조사 및 분석한 것이다. 세부적으로는 편입학에 따른 직업구조의 차이를 조사했으며, 편입학이 직업지위에 어떤 효과가 있는지를 분석하였다. 자료는 대졸자직업이동경로조사(GOMS)를 사용했으며 표본의 선택편의 제고를 위해 성향점수매칭(PSM) 추정을 통해 544명의 표본을 추출하여 사용하였다. 또한 종속 변인으로 직업지위 지표를 개발하여 적용하였다. 이 연구의 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 편입학의 직업구조를 확인한 결과, 수평적인 산업구조에서는 편입학자가 모든 산업에 분포하고 있으나 비편입학자는 제조업에 상대적으로 많이 분포하고 진출하지 않은 산업 분야들도 있었다. 수직적인 직업지위 구조에는 높은 직업지위에는 편입학자가 더 많이 분포하고 비편입학자는 더 낮은 직업지위에까지 분포하고 있었다. 둘째, 편입학은 직업지위에 효과가 높은 것으로 나타났으며 이는 통계적으로 유의하게 나타났다. 그 외에 유의하게 나타난 설명변인은 부모학력, 전공계열, 고용형태, 전공직무일치 그리고 직무일치이다. 즉, 부모학력이 높을수록 직업지위가 높았으며, 공학자연계열인 경우 인문사회교육계열보다 직업지위가 높은 것으로 확인되었다. 정규직인 경우 비정규직보다 직업지위가 높았으며, 전공과 직무가 일치할수록, 교육 기술 수준과 직무가 일치할수록 직업지위가 높은 것으로 나타났다.

한국 MIS요원의 주요 경력지향유형과 유형별 직무요소들의 가치 부여 차이에 관한 연구 (A Study on the Major Career Orientations of Korean MIS Personnel and the Differences in the Values of Job Factors between Career Orientations)

  • 이재범;김경규;김익균
    • Asia pacific journal of information systems
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    • 제7권1호
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    • pp.49-66
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    • 1997
  • Matching individual career desire and career path is desirable for individual motivation and organizational effectiveness. Some studies reported that major career orientations of MIS personnel are technical and managerial orientation. Furthermore, dual ladder system is based on the same notion above. However, subsequent research conclusions of this issues have been contradictory. Mnwhile, past studies on the work value of MIS personnel are mainly concentrated on the differences between MIS personnel and other occupations. To date, the study on the differences in the values of job factors between major career orientations is rare. The purpose of this study is to find out major career orientation of Korean MIS personnel and the differences of values of job factors between major orientations. The research result is two conclusions. First, major career orientations of Korean MIS personnel are technical and managerial orientation. Second, both group do not have different values about job property related factors, but managerial orientation group gives high values to the some organization related factors such as company policy, responsibility, authority, salary level and opportunity of promotion.

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A Study on the Job Career Patterns of Korean IT Personnel

  • Lee, Kyoungnam
    • 한국IT서비스학회지
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    • 제17권4호
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    • pp.37-52
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    • 2018
  • With the increasing severity of the shortage of highly-skilled IT personnel, more and more attention is being paid to the professional career path and systematic career management of IT employees. Although some studies have been conducted to describe the current status of IT personnel, limited attempts have been made to analyze the career paths or career patterns of IT professionals from a longitudinal perspective. In this context, this study explored the job career patterns of IT professionals in Korea and examined their relationship with subjective and objective career success. To identify job career patterns over time, detailed information about jobs and positions were used and an optimal matching analysis (OMA) was conducted to calculate the dissimilarity matrix between employees' career sequences, while a cluster analysis was used to categorize the meaningful groups based on this dissimilarity data. This analysis revealed that career patterns among Korean IT personnel are more varied than previously thought. These career types have a significant relationship with individual profiles, such as age, education, industry and company size, and account for significant variations in the three main career success variables, i.e. quality of life, assessment of software quality, and wage level. It is expected that the findings of this study will contribute to refining the Korean career path so as to retain IT personnel, and raise the need to improve the low quality of life and poor SW work environment of IT personnel.

국가간 데이터직무 인력 규모 비교 연구 (Research on Comparing the Size of the Data Workforce Across Countries)

  • 엄혜미
    • Journal of Information Technology Applications and Management
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    • 제31권1호
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    • pp.79-95
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    • 2024
  • In modern society, as data plays a crucial role at the levels of businesses, industries, and nations, the utilization of data becomes increasingly important. Consequently, governments are prioritizing the development and implementation of plans to cultivate data workforce, viewing the data industry as a cornerstone of national strategy. To enhance domestic capabilities and nurture workforce in the data industry, it is deemed necessary to conduct an objective comparative analysis with major foreign countries. Therefore, this study aims to analyze cases of domestic and international data industries and explore methods for quantitatively comparing data industry workforce across nations. Initially, the study distinguishes between "data industry workforce" and "data job-related workforce," particularly focusing on professionals handling data-related tasks. Subsequently, it compares the workforce sizes of data job-related workforce across nations, utilizing standardized occupational classification codes based on the International Standard Classification of Occupations(ISCO). However, it should be noted that countries employing their own unique occupational classification systems often require matching job titles with similar meanings for accurate comparison. Through this study, it is anticipated that policymakers will be able to establish future directions for cultivating data workforce based on comparable status.

Doc2Vec 모형에 기반한 자기소개서 분류 모형 구축 및 실험 (Self Introduction Essay Classification Using Doc2Vec for Efficient Job Matching)

  • 김영수;문현실;김재경
    • 한국IT서비스학회지
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    • 제19권1호
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    • pp.103-112
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    • 2020
  • Job seekers are making various efforts to find a good company and companies attempt to recruit good people. Job search activities through self-introduction essay are nowadays one of the most active processes. Companies spend time and cost to reviewing all of the numerous self-introduction essays of job seekers. Job seekers are also worried about the possibility of acceptance of their self-introduction essays by companies. This research builds a classification model and conducted an experiments to classify self-introduction essays into pass or fail using deep learning and decision tree techniques. Real world data were classified using stratified sampling to alleviate the data imbalance problem between passed self-introduction essays and failed essays. Documents were embedded using Doc2Vec method developed from existing Word2Vec, and they were classified using logistic regression analysis. The decision tree model was chosen as a benchmark model, and K-fold cross-validation was conducted for the performance evaluation. As a result of several experiments, the area under curve (AUC) value of PV-DM results better than that of other models of Doc2Vec, i.e., PV-DBOW and Concatenate. Furthmore PV-DM classifies passed essays as well as failed essays, while PV_DBOW can not classify passed essays even though it classifies well failed essays. In addition, the classification performance of the logistic regression model embedded using the PV-DM model is better than the decision tree-based classification model. The implication of the experimental results is that company can reduce the cost of recruiting good d job seekers. In addition, our suggested model can help job candidates for pre-evaluating their self-introduction essays.

머신 데이터 분석용 플랫폼 스플렁크를 이용한 취업지원 서비스 개선에 관한 연구 : 월드잡플러스 사례를 중심으로 (Experiencing with Splunk, a Platform for Analyzing Machine Data, for Improving Recruitment Support Services in WorldJob+)

  • 이재덕;이문기;김미량
    • 디지털융복합연구
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    • 제16권3호
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    • pp.201-210
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    • 2018
  • 한국산업인력공단이 운영하는 월드잡플러스는 청년들의 해외취업을 지원하는 포털 서비스로서 해외진출에 필요한 정보제공과 등록, 면접, 학습 등 일련의 과정을 지원하는 통합정보네트워크이다. 현재 30만명 이상의 청년들이 등록하고 있으며, 연계관련기관과 협업하여 청년들의 해외 취업을 지원한다. 월드잡플러스는 지원서비스의 혁신화와 무결성 유지를 위해 머신데이터 분석플랫폼인 스플렁크를 활용하여 웹사이트에 축적된 로그파일 분석을 시도하고 있다. 기술적 예측적 분석도구를 이용하여 구직자 니즈와 프로필 기반의 맞춤형 매칭 서비스를 제공하며 구직자를 위한 최적 구직 성공요건 및 최적 구인기업에 대한 정보를 제공한다. 본 논문에서는 월드잡플러스가 스플렁크를 활용하여 해외취업을 지원하는 몇 가지 서비스에 대한 사례를 제시해보고자 한다.

일본 노동시장의 변화와 정책대응 (Youth Unemployment and Labor Policy in Contemporary Japan)

  • 신곡호부
    • 한국경제지리학회지
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    • 제9권3호
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    • pp.396-409
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    • 2006
  • 본 연구에서는 거품경제의 붕괴 이후 일본 노동시장의 변화를 개관하고, 점차 늘어나는 청년실업대책으로써 2004년 중앙정부와 지방자치단체가 공동으로 실시한 $\ulcorner$Job-cafe사업$\lrcorner$을 분석하였다. 그리고 지역정책으로서의 노동정책은 앞으로 어떻게 수립되고 실시되어야 하는가를 논의하였다. 일본에서는 거품경제의 붕괴 이후 청년 실업률이 상승하여 $\ulcorner$신졸무업(新卒無業)$\lrcorner$$\ulcorner$NEET$\lrcorner$가 급격하게 증가하였다. 그 결과 졸업 후에 원활하게 취직할 수 있도록 하기 위하여 $\ulcorner$Job-cafe사업$\lrcorner$을 실시하게 되었다. $\ulcorner$Job-cafe사업$\lrcorner$은 후생성의 구직정보 서비스, 경제산업성의 취직인턴정보 서비스, 문부과학성의 취업알선 서비스를 통합하여, 지방자치단체가 주도적으로 추진하는 사업이다. 정부의 각 부처별로 실시하던 사업을 지방자치단체가 통합하여, 이러한 서비스를 한 자리에서 젊은이들에게 제공하는, 소위$\ulcorner$One Stop Service$\lrcorner$이다. $\ulcorner$One Stop Service$\lrcorner$에 대해서는 편리성에 있어서는 좋은 평가를 받고 있으나 그 이용자 수와 소개 건수 등 지나치게 실적을 중시하고 있다는 비판도 동시에 받고 있다. 마지막으로 $\ulcorner$지역노동시장$\lrcorner$의 개념, 혹은 고용정책을 실시함에 있어서 의미 있는 공간단위와 보다 구체적인 구직에 관한 연구의 필요성에 대하여 논의하였다.

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네일미용·메이크업 산업체의 인력 요구분석과 NCS 교육, 국가기술자격과의 관계 (Analysis of Manpower Demand in the Nail Art/Makeup Industry and Its Relationship with NCS Education and National Technical Qualification)

  • 부애진
    • 패션비즈니스
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    • 제19권5호
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    • pp.188-198
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    • 2015
  • This study analyzed the qualifications necessary and manpower required in the Jeju nail art and make-up industry. We aimed to investigate the relationship between NCS education and national technical qualifications. For this study, 164 participants were given a questionnaire, and the collected data were analyzed via frequency analysis and multiple regression analysis using SPSS Ver. 18.0. The results of this study are as follows: 1. Matching job seekers with available positions was more difficult in nail art businesses than in makeup businesses. The main routes by which practitioners found jobs were Internet job sites and acquaintances. In addition, experience was the first consideration in hiring employees. 2. Those in high positions had less intention of employing students who had received NCS education, than those in lower positions. Intention to employ NCS graduates was high in businesses that found their employees through Internet job sites, vocational training institutes, acquaintances, or colleagues. Nail art workers prioritized NCS educational units in the following order: nail care, nail shop hygiene, gel nails, cosmetic nail removal, and tips/wraps. Makeup workers had the following priorities: basic makeup, wedding makeup, makeup shop safety, and hygiene management. They also mentioned basic occupational skills such as communication skills, interpersonal skills, and problem solving skills. Moreover, the new national licensing system was found to reflect competency in the most important skill sets.