• 지능정보연구
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• 제25권4호
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• pp.123-139
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• 2019

주요 구인구직사이트의 직무분류체계가 사이트마다 상이하고 SW분야에서 제안한 'SQF(Sectoral Qualifications Framework)'의 직무분류체계와도 달라 SW산업에서 SW기업, SW구직자, 구인구직사이트가 모두 납득할 수 있는 새로운 직무분류체계가 필요하다. 본 연구의 목적은 주요 구인구직사이트의 구인정보와 'NCS(National Competaency Standars)'에 기반을 둔 SQF를 분석하여 시장 수요를 반영한 표준 직무분류체계를 구축하는 것이다. 이를 위해 주요 구인구직사이트의 직종 간 연관분석과 SQF와 직종 간 연관분석을 실시하여 직종 간 연관규칙을 도출하고자 한다. 이 연관규칙을 이용하여 주요 구인구직사이트의 직무분류체계를 맵핑하고 SQF와 직무 분류체계를 맵핑함으로써 데이터 기반의 지능형 직무분류체계를 제안하였다. 연구 결과 국내 주요 구인구직사이트인 '워크넷,' '잡코리아,' '사람인'에서 3만여 건의 구인정보를 open API를 이용하여 XML 형태로 수집하여 데이터베이스에 저장했다. 이 중 복수의 구인구직사이트에 동시 게시된 구인정보 900여 건을 필터링한 후 빈발 패턴 마이닝(frequent pattern mining)인 Apriori 알고리즘을 적용하여 800여 개의 연관규칙을 도출하였다. 800여 개의 연관규칙을 바탕으로 워크넷, 잡코리아, 사람인의 직무분류체계와 SQF의 직무분류체계를 맵핑하여 1~4차로 분류하되 분류의 단계가 유연한 표준 직무분류체계를 새롭게 구축했다. 본 연구는 일부 전문가의 직관이 아닌 직종 간 연관분석을 통해 데이터를 기반으로 직종 간 맵핑을 시도함으로써 시장 수요를 반영하는 새로운 직무분류체계를 제안했다는데 의의가 있다. 다만 본 연구는 데이터 수집 시점이 일시적이기 때문에 시간의 흐름에 따라 변화하는 시장의 수요를 충분히 반영하지 못하는 한계가 있다. 계절적 요인과 주요 공채 시기 등 시간에 따라 시장의 요구하는 변해갈 것이기에 더욱 정확한 매칭을 얻기 위해서는 지속적인 데이터 모니터링과 반복적인 실험이 필요하다. 본 연구 결과는 향후 SW산업 분야에서 SQF의 개선방향을 제시하는데 활용될 수 있고, SW산업 분야에서 성공을 경험삼아 타 산업으로 확장 이전될 수 있을 것으로 기대한다.

• 한국디지털정책학회:학술대회논문집
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• 한국디지털정책학회 2006년도 추계학술대회
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• pp.311-322
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• 2006

Job is a basic factor which ties individual employee and organization, and it affects employee satisfaction and organizational effectiveness. It is usually found that the relationship between individual and organizational interests does not coincide each other in short-term. When job is being performed, it is important to have a job which satisfies individual interest and maximizes organizational goals in order to have an organizational effectiveness. The purposes of the study were designed to investigate the variations of the job characteristics and job attitude across technological classification, to examine the relationship of job attitude to the job characteristics employed by both socio-technological and job design approaches to organizational change, to find the job characteristics which characterized technological classification, and to test the moderating effects of demographic characteristics in korea organizations.

• Journal of Information Science Theory and Practice
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• 제10권spc호
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• pp.39-45
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• 2022

For national industrial development in the Fourth Industrial Revolution, it is necessary to provide researchers with appropriate job information. This can be achieved by interconnecting the National Science and Technology Standard Classification System used for management of research activity with the Korean Employment Classification of Occupations used for job information management. In the present study, an automatic linkage model of classification systems is introduced based on a pre-trained language model for interconnecting science and technology information with job information. We propose for the first time an automatic model for linkage of classification systems. Our model effectively maps similar classes between the National Science & Technology Standard Classification System and Korean Employment Classification of Occupations. Moreover, the model increases interconnection performance by considering hierarchical features of classification systems. Experimental results show that precision and recall of the proposed model are about 0.82 and 0.84, respectively.

• 한국비블리아학회지
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• 제16권2호
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• pp.225-240
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• 2005

직업 및 직무변화를 심각하게 경험하고 있는 분야가 정보관리 및 서비스분야라고 할 수 있다. 본 논문에서는 정보관리 및 정보서비스분야 직업 8종의 직무분석을 기초로 하여, 직무간의 관련도를 밝히고, 직무중복도를 밝혔다 이로서 직업 간의 직업이동 가능성을 제시하고, 직업분류를 통하여 직업변화 동향을 밝혔다. KJ기법에 의한 분석결과 5개의 대분류항목이 제시되었고, 항목간의 관련업무를 제시하였다.

• 한국의학물리학회:학술대회논문집
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• 한국의학물리학회 2002년도 Proceedings
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• pp.492-494
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• 2002

We established the job classification method that a classification standard is clear, and can subdivide job by using the raw data of time-and-motion study performed to analyze the medical staffs job elements. The final target of this study is to optimize job allocation and calculate human cost of medical staffs in hospitals.

• 한국IT서비스학회지
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• 제19권1호
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• pp.103-112
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• 2020

Job seekers are making various efforts to find a good company and companies attempt to recruit good people. Job search activities through self-introduction essay are nowadays one of the most active processes. Companies spend time and cost to reviewing all of the numerous self-introduction essays of job seekers. Job seekers are also worried about the possibility of acceptance of their self-introduction essays by companies. This research builds a classification model and conducted an experiments to classify self-introduction essays into pass or fail using deep learning and decision tree techniques. Real world data were classified using stratified sampling to alleviate the data imbalance problem between passed self-introduction essays and failed essays. Documents were embedded using Doc2Vec method developed from existing Word2Vec, and they were classified using logistic regression analysis. The decision tree model was chosen as a benchmark model, and K-fold cross-validation was conducted for the performance evaluation. As a result of several experiments, the area under curve (AUC) value of PV-DM results better than that of other models of Doc2Vec, i.e., PV-DBOW and Concatenate. Furthmore PV-DM classifies passed essays as well as failed essays, while PV_DBOW can not classify passed essays even though it classifies well failed essays. In addition, the classification performance of the logistic regression model embedded using the PV-DM model is better than the decision tree-based classification model. The implication of the experimental results is that company can reduce the cost of recruiting good d job seekers. In addition, our suggested model can help job candidates for pre-evaluating their self-introduction essays.

• 기술혁신학회지
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• 제10권3호
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• pp.531-554
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• 2007

본고는 그간 독립적으로 존재해 왔던 학문분류 연구분류 기술분류 산업분류 전공분류 및 취업 분류와 같은 지식활동과 관련된 분류체계를 상호 연계시켜 종합적으로 보는 새로운 모형을 제시하고 그를 구체적으로 구현하는 방법을 다룬 것이다. 중 분야 이상의 의미를 갖는 학문분류와 소 분야 이하의 의미를 갖는 연구분류를 통합시킨 학문/연구분류는, 자체가 연구분야와 적용분야로 구성되는 2차원형이지만, 한편으로는 다양한 기술분류와 산업분류로 연계되고, 다른 한편으로는 전공(교육)분류와 취업분류로 연계된다. 연계시키는 방법은 두 개 이상의 분류체계를 동시에 기재하도록 하고, 그러한 기재를 허용하는 정보시스템과 데이터베이스를 갖추고, 필요에 따라 몇 개의 분류체계를 선택하여 동시에 사용하면 된다. 본고는 새로운 분류체계를 보이고자 한 것이지만 기본적인 의도는 분류체계를 넘어선다. 지식사회의 기본적인 활동인 지식활동을 종합적으로 파악하기 위한 수단을 강구하고자 한 것이다.

• 공학교육연구
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• 제5권2호
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• pp.54-62
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• 2002

이 연구에서는 국가기술자격의 분류체계가 21세기 산업구조와 기술변화에 부응할 수 있도록 하기 위해서 현행 26개로 설정되어 있는 직무분야의 적절성을 검토하였으며, 이에 터하여 국가기술자격제도 관리 운영의 효율성과 효과성을 높일뿐만 아니라 자격취득자의 취업을 촉진할 수 있는 새로운 직무분야 분류체계를 마련하고자 하였다. 이를 위하여 국가기술자격제도와 관련된 문헌 및 자료를 수집 분석하였고, 국가기술자격 직무분야의 적절성에 대한 전문가 의견 등을 수렴하여 26개 국가기술자격 직무분야를 13개 분야로 새롭게 구분 제시하였다.

• 동아시아식생활학회지
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• 제5권1호
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• pp.29-39
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• 1995

The purpose of this study was to evaluate job performance of dietitians. The survey also examined differences in job performance of dietitians by institutional classicification, types of task, levels of education and job experience. Data was collected form national samples. Results are summarized as follows. 1. By institutional classification, dietitians working in industry showed lowest score(3.0465${\pm}$.4151), which those working in hospital showed highest score(3.2883${\pm}$.4124) in job performance. 2. By types of task, the score of job performance is in order of hygience management(3.3933${\pm}$.4236), business management(3.3183${\pm}$.5435) and education management(2.3132${\pm}$.7551). 3. By educational level, dietitians who graduated universities scored higher than who graduated junior colleges in general. Specifically, the former had high scores in business management(3.4796${\pm}$.4692) and hygiene management, while the latter had high scores in hygiene management(3.3615${\pm}$.440) and business management, as in order. 4. By job experience, job performance increases after-3 year-experience and peaks in over-10 year-experience. 5. For reasons of negligence in specified taskes, 109 of respondents(22.7%) answered "don't know how to perform" and 108 of them(22.5%) answered "lack of human resources." Also, the lower in job experience the more answered "don't know how to perform" as a reason of negligence a their task(34.5% of below-2 year-experience and 24.2% of junior colleges answered to this reason).

• 대한간호
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• 제19권5호통권108호
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• pp.50-53
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• 1980

A new patient classification system, SLC System was introduced. It has been implemented in the Friendship Village Extended Care Facility in St. Louis, Missouri, USA, and it has shown that the system not only simplified the job but also increased the job e