The depth of low permeable layer in Jeju Island was analyzed using the geologic columnar section data. The highest low permeable layer was found in center of Mt. Halla and the deepest area was in eastern part of Jeju Island. The study area, Seongsan watershed, is located in the eastern part of Jeju where the low permeable layer showing deep in a northward direction. Based on this analysis, the MODFLOW modeling was performed for groundwater flow of Seongsan watershed. The boundary of Seongsan watershed was set up as a no-flow and the modeling result showed the difference -0.26~0.62 m compared to the observed groundwater level. Meanwhile, MODFLOW model results considering low permeable layer showed -0.26~0.36 m differences compared to groundwater level and indicated more accurate than no-flow method result. Therefore, to interpret the groundwater flow over Seongsan watershed, comprehensive consideration including the low permeable layer distribution below the basalt layer is needed.
Long-term variations in wind speed and capacity factor(CF) on Seongsan wind farm of Jeju Island, South Korea were derived statistically. The selected areas for this study were Subji, having a year wind data at 30m above ground level, Sinsan, having 30-year wind data at 10m above ground level and Seongsan wind farm, where long-term CF was predicted. The Measure-Correlate-Predict module of WindPRO was used to predict long-tem wind characteristics at Seongsan wind farm. Eachyear's CF was derived from the estimated 30-year time series wind data by running WAsP module. As a result, for the 30-year CFs, Seongsan wind farm was estimated to have 8.3% for the coefficien to fvariation, CV, and-16.5% ~ 13.2% for the range of variation, RV. It was predicted that the annual CF at Seongsan wind farm varied within about ${\pm}4%$.
In order to examine how accurately the wind farm design software, WindPRO and Meteodyn WT, predict annual energy production (AEP), an investigation was carried out for Seongsan wind farm of Jeju Island. The one-year wind data was measured from wind sensors on met masts of Susan and Sumang which are 2.3 km, and 18 km away from Seongsan wind farm, respectively. MERRA (Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Applications) reanalysis data was also analyzed for the same period of time. The real AEP data came from SCADA system of Seongsan wind farm, which was compare with AEP data predicted by WindPRO and Meteodyn WT. As a result, AEP predicted by Meteodyn WT was lower than that by WindPRO. The analysis of using wind data from met masts led to the conclusion that AEP prediction by CFD software, Meteodyn WT, is not always more accurate than that by linear program software, WindPRO. However, when MERRA reanalysis data was used, Meteodyn WT predicted AEP more accurately than WindPRO.
This study analyzed fluctuations of ground water level of ground water wells developed in Seongsan watershed of Jeju Island until 2013 using MODFLOW, a numerical analysis model. Ground water level shows greater fluctuations from increase of pump capacity compared to the number of ground water wells. The development of ground water at the top of watershed was found to have direct influence on ground water level. Ground water wells developed until 2013 were used to continue pumping for 50 days, and ground water level of coastal region was reduced below 50% compared to the standard water level. In addition, the range of fluctuation of water level was large in the east coast region, which represents the direction of flow of ground water.
In this study, the bacterial communities distributed in sea water of the whitening areas of Gangjeong and Seongsan, Jeju-do have been analysed using the PCR amplification of 16S rRNA to obtain fundamental data and information on relationship of the whitening phenomenon and microbial ecosystem. In Gangjeong, diverse bacteria such as Alcanivorax, Paracoccus, Damselae, Pseudomonas, Rhodowlum, Silicibacter, Suiftobacter, and Roseobacter have been found, and Alcanivorax was the most abundant clone. The most abundant clone from Seongsan was Pseudomonas, of which Pseudomonas tolaasii and Pseudomonas mandeli were most abundantly occurred in the frequency of approx44% and 24%, respectively. Approx4% of the bacterial clones closest to Verrucomicrobiales and other unidentified clones were also fecund in Seongsan, suggesting there is a great discrepancy between bacterial communities from the whitening areas of Seongsan and Gangjeong. The mean temperature, chlorine concentration, pH, and dissolved oxygen (DO) of the sea water of Gangieong and Seongsan in August of 2001 (sampling period) was $27^{\circ}C$~$27.5^{\circ}C$, 30.24~30.60%, pH 8.23~8.36,7 .20~7.28 mg/ι, suggesting other environmental factors except far the factors mentioned above might result in difference of bacterial communities distributed in both areas.
This study reports petrography and geochemical characteristics of the basalt lava flows in Seongsan-Ilchulbong area, the easternpart of Jeju island, Korea, to understand the evolutionary processes of magma. Basalt lavas are classified into the Pyoseon-ri basalt and the Seongsan-ri basalt. The Pyoseon-ri basalt is dark-gray colored with many vescicles, and mainly consists of olivine, feldspar and rarely of clinopyroxene as phenocrysts. The Seongsan-ri basalt is largely aphanitic basalt and bright-gray colored, divided into two lava-flow units: lower lava flow (B1) and upper lava flow (B2) by the intercalated yellowish lapillistone and paleosol. The lavas plotted into sub-alkaline tholeiitic basalt and alkaline basalt series. The tholeiitic basalts have characteristically higher $SiO_2,\;FeO^T$, and CaO contents, but lower $TiO_2,\;K_2O,\;P_2O_5$ and other incompatible elements compared to the alkali basalts. The tholeiitic basalts have higher $SiO_2$ to the same MgO contents than the alkalic basalts. The contents of Ni, Cr, and MgO show a strong positive correlation, which indicates that low-MgO phases like plagioclase and titanomagnetite were important during the differentiation of magma. The contents of incompatible elements against that of Th show a strong positive correlation. The chondrite-nomalized REE patterns of tholeiitic and alkalic basalts are subparallel each other. LREEs contents of the former are lower than, but HREEs contents are similar to the latter. They both are similar to their K/Ba ratios. The primitive-mantle normalized spider diagram demonstrates that the contents of Ba and Th of all basaltic magma are enriched, and yet Cr, Ni are depleted. The tholeiitic and alkalic basalts may be originated from a different degree of the partial melting of the same mantle material source, and one shows a higher degree of the partial melting than the other.
A young slaty-backed gull was found dead nearby Seongsan harbor, Seogwipo-si, Jeju. Grossly, focal ulceration and a protuberant nodule were observed in intermediated zone between proventriculus and gizzard. Numerous discrete or confluent white-yellowish nodules were scattered on the surface of liver. Caudal portion of left kidney was replaced by a white-yellowish nodule. Three raised masses were observed in the spleen. Histologically, there were severe ulceration with hemorrhage in the gizzard and multifocal granulomatous inflammations in liver, kidney, spleen, and lungs. Pink to dark-red, round to oval fungal spores and pseudohyphae in granulomatous lesions were confirmed by periodic acid-Schiff stain. Candida albicans were isolated from the lesions of liver, kidney, spleen and gizzard using fungal culture and confirmed by VITEK 2 system. Based on the gross, histopathological findings, and fungal examination, this case was diagnosed as systemic candidiasis of a wild slaty-backed gull. In our best knowledge, this is the first report for systemic candidiasis characterized by multifocal granulomatous lesions in internal organs of a wild gull in Korea.
A taxonomic examination of Zygophylax species collected from the subtidal zone of Seongsan Ilchulbong in the east of Jeju Island and a reexamination of the voucher specimens previously described as Z. biarmata were conducted. Through this study, the species previously reported as Z. biarmata in Korea was redescribed as Z. pacifica, and the specimens from Seongsan Ilchulbong were confirmed to be Z. biarmata. Zygophylax biarmata has two nematothecae on the apophysis of the hydrotheca, a clear distinction between the apophysis and the pedicel of the hydrotheca, and much smaller hydrothecae, whereas Z. pacifica has a single nematotheca on the apophysis of the hydrotheca, no distinction between the apophysis and the pedicel of the hydrotheca, and much larger hydrothecae. As a result of this study, a total of two species belonging to genus Zygophylax have been reported in the hydrozoan fauna of Korea to date.
In this study, we investigated the image of tourist destination for foreign tourists impact on tourist satisfaction and revisiting intension. Among foreign tourists it was surveyed, which account for a large number of Chinese tourists. And Seongsan Sunrise Peak is a major tourist destination of Jeju Special Self-Governing Province was selected as a study destination. Results showed that the tourist destination image on only some elements affect tourist satisfaction. Also, tourist destination image showed only some of the elements on the impact on tourist revisit intension. Tourist destinations' satisfaction appeared to affect revisit intension. As a result, Seongsan Sunrise Peak is among the cognitive image showed two important factors, environmental factors and charmming factors. And You can learn from emotional images on the interest factor, the comfort factor, the pleasant factor is satisfied.
An investigation on lightning characteristics and damage to wind turbines was performed on Jeju and Gangwon regions. The lightning data from January 2010 to September 2013 detected by IMPACT ESP were collected and analyzed in detail. Hangyeong and Seongsan wind farms of Jeju province and Taebaek, Changjuk, Taegisan and Gangwon wind farms of Gangwon province were selected for this study. Lightning rates and lightning damage events at the six wind farms were compared with each other. Lightning maps for the two regions were drawn using lightning frequency data. As a result, lightning frequency of Gangwon region was higher than that of Jeju region, while lightning strength of Gangwon was weaker than that of Jeju. Lightning rates were assessed to be good for all of the six wind farms. No lightning damage to wind turbines occurred at the two wind farms of Jeju, while some lightning damage to wind turbines took place at the four wind farms of Gangwon.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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