Objectives: Jeju Province is well known as the region showing the highest incidence of severe fever with thrombocytopenia syndrome (SFTS) in South Korea. The aim of this study was to evaluate the epidemiological and clinical characteristics of SFTS patients in Jeju Province. Methods: The primary data for this study were obtained from the Integrated Diseases and Health Control System of the Korea Centers for Disease Control and Prevention (KCDCIS). The selection criteria were confirmed cases of SFTS with a residence listed in Jeju Province at the time of diagnosis, reported to the KCDCIS between July 16, 2014 and November 30, 2018. Results: Of 55 confirmed cases of SFTS, the case fatality rate was 10.9% (95% confidence interval [CI], 4.1 to 22.2). The most common presenting symptoms at diagnosis of severe fever, myalgia, and diarrhea had incidences of 83.6% (95% Cl, 71.2 to 92.2), 45.5% (95% Cl, 32.0 to 59.5), and 40.0% (95% CI, 27.0 to 54.1), respectively. Conclusions: Compared to SFTS patients nationwide in 2013-2015, the subjects of this study exhibited a lower case fatality rate and had a lower incidence of severe fever, myalgia, and confusion.
Su-Min Kang;Taehee Kim;Joon-Baek Lee;Jang-Seu Ki;Jin Ho Kim
Korean Journal of Environmental Biology
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v.40
no.4
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pp.497-509
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2022
A strain of Amphidinium species was established from samples collected from the intertidal zone of a sandy beach of Jeju Island, Korea. Its cells were 13.0-15.0 ㎛ in length and 10.0-13.0 ㎛ in width. Its cell shape was round or oval and dorsoventrally flat. A pyrenoid was located in the center of the cell and a nucleus was posteriorly located. Its epicone was small and left-deflecting. Its cingulum had V-shape on the ventral side, forming a ventral ridge and extending to the sulcus. Polygonal amphiesmal vesicles and ring-shaped body scales not described previous were observed on the surface of the cell. Its morphological features were consistent with those of previously described Amphidinium fijiense. Phylogeny based on ITS region and LSU rDNA sequences revealed that this Amphidinium isolate was clearly clustered with other A. fijiense strains, but separated from other Amphidinium species. These results indicate that this Amphidinium isolate is A. fijiense. This study reports its presence for the first time in the intertidal zone of a sandy beach of Jeju Island, Korea.
Zar Zar Soe;Yong Ho Shin;Hyun Su Kang;Mi Jin Kim;Yong Chull Jeun
Research in Plant Disease
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v.29
no.2
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pp.130-136
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2023
Citrus melanoses caused by Diaporthe citri, has been one of the serious diseases in many citrus orchards of Jeju Island. To protect melanose in citrus farms, a fast and exact diagnosis method is necessary. In this study, diseased leaves and dieback twigs were collected from a total of 49 farms within March to April in 2022. A total of 465 fungal isolates were obtained from a total of 358 isolated plant samples. Among these fungal isolates, 40 representatives of D. citri isolates which were isolated from 22 twigs and 18 leaves on 23 farms were found based on cultural characteristics on potato dextrose agar and conidial morphology. Additionally, the molecular assay was carried out and compared with those by morphological diagnosis. All isolates were identified as D. citri by analyzing the sequences at the internal transcribed spacer (ITS) rDNA region using primers of ITS1/ITS4 or at β-tubulin using primer Btdcitri-F/R. Therefore, based on the present study, where the results of morphological identification of conidial type were consistent with DNA sequence analysis of certain gene, choosing a suitable method for a fast diagnosis of citrus melanose was suggested.
This study was carried out to investigate the distribution and their change of Pinus densiflora forests by climate change in Mt. Hallasan. The results showed that the areas of P. densiflora forests of Mt. Hallasan varied by region, with a total area of 1,324.3 ha, concentrated mostly in the region 1,000 m - 1,400 m above sea level. The temperate coniferous forest zone are distributed in the upper part of temperate forest zone composed of deciduous broad-leaved trees. Most of the P. densiflora forests in the lower parts were found not to be spreading because they are located close to the deciduous broad-leaved trees. However, the P. densiflora forests in the Sajebi and Pyeonggwe regions composed of the grasslands and shrub forests were found to be spreading. In addition, the altitude of the P. densiflora forests distribution increased by about 50 m and 90 m in the Sajebi and Pyeonggwe regions, respectively. The spread rate is expected to become faster than in the past due to the rate of climate change. The structure of the vegetation in Mt. Hallasan and the changes in the vegetation due to various factors need to be investigated from a long-term point of view.
In order to clarify predictive accuracy for the wind resource predicted by running WindPRO(Ver. 2.5) which is software for wind farm design developed by EMD from Denmark, an investigation was carried out at the northeast region of Jeju island. The Hangwon, Susan and Hoichun sites of Jeju island were selected for this study. The measurement period of wind at the sites was for one year. As a result, when the sites had different energy roses, though the two Wind Statistics made by STATGEN module were used for the prediction, it was difficult to exactly predict the energy rose at a given site. On the other hand, when the two Wind Statistics were used to predict the average wind speed, the wind power density and the annual energy production, the relative error was under ${\pm}20%$ which improved more than that when using only one Wind Statistics.
Subsurface topology estimation is an important factor in the geophysical survey. Electrical impedance tomography is one of the popular methods used for subsurface imaging. The EIT inverse problem is highly nonlinear and ill-posed; therefore, reconstructed conductivity distribution suffers from low spatial resolution. The subsurface region can be approximated as piece-wise separate regions with constant conductivity in each region; therefore, the conductivity estimation problem is transformed to estimate the shape and location of the layer boundary interface. Each layer interface boundary is treated as an open boundary that is described using front points. The subsurface domain contains multi-layers with very complex configurations, and, in such situations, conventional methods such as the modified Newton Raphson method fail to provide the desired solution. Therefore, in this work, we have implemented a 7-layer artificial neural network (ANN) as an inverse problem algorithm to estimate the front points that describe the multi-layer interface boundaries. An ANN model consisting of input, output, and five fully connected hidden layers are trained for interlayer boundary reconstruction using training data that consists of pairs of voltage measurements of the subsurface domain with three-layer configuration and the corresponding front points of interface boundaries. The results from the proposed ANN model are compared with the gravitational search algorithm (GSA) for interlayer boundary estimation, and the results show that ANN is successful in estimating the layer boundaries with good accuracy.
The effect of coupled data assimilation (DA) on the meteorological prediction in the west coastal region of Korea was evaluated using a coupled atmosphere-ocean model (e.g., COAWST) in the spring (March 17-26) of 2019. We performed two sets of simulation experiments: (1) with the coupled DA (i.e., COAWST_DA) and (2) without the coupled DA (i.e., COAWST_BASE). Overall, compared with the COAWST_BASE simulation, the COAWST_DA simulation showed good agreement in the spatial and temporal variations of meteorological variables (sea surface temperature, air temperature, wind speed, and relative humidity) with those of the observations. In particular, the effect of the coupled DA on wind speed was greatly improved. This might be primarily due to the prediction improvement of the sea surface temperature resulting from the coupled DA in the study area. In addition, the improvement of meteorological prediction in COAWST_DA simulation was also confirmed by the comparative analysis between SST and other meteorological variables (sea surface wind speed and pressure variation).
Kim, Yeongmin;Mo, Yonghyun;Shin, Sangwoong;Oh, Seungjin;Chun, Wongee
Journal of Energy Engineering
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v.23
no.4
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pp.56-60
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2014
Highly concentrated sunlight obtained from a solar concentrator mounted on a solar tracker can be divided into the infrared and visible region before it is actually applied. That is, solar rays are directed toward a unit optically separating sunlight into the infrared and visible region by a hot mirror as they impinge on the surface of a secondary reflector. The Infrared rays can be utilized for thermoacoustic applications while visible rays can be utilized for indoor lighting. This work introduces the separation of two different kinds of light; sunlight and artificial light. As for the artificial light, its wavelength extended from 400m to 720m for the visible region and 620m to 940m for the infrared region. Comparatively, a series of tests performed on sunlight revealed its separation in the visible region from 460m to 680m whereas from 620m to 940m for the artificial light.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.16
no.1
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pp.99-117
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2013
This study aims to suggest the values and utilization measures of the stone walls in Jeju Island as place assets. The discussion on this subject may serve as a breakthrough to resolve the current situation where the stone walls in Jeju Island have been focused on for their potential value not for their practical value as place assets. Moreover, specific measures to utilize Jeju stone walls may become a vehicle to seek the sustainable development of the region. This study discussed the types, functions and values of the stone walls in Jeju Island as place assets and suggested practical measures to use the structures based on their regional distribution. The in-depth discussions largely concluded that there might be five values and seven utilization measures with regard to the Jeju stone walls. The results of the study are expected to be utilized as a new indicator for the regional development of Jeju Island.
This study was carried out to estimate the BVOCs emissions with the emission factors which reflected the native conditions of forests in Jeju Island. This study made effective use of the previous data for the weather data and the emission rate of each organic volatile component measured at 10 species of conifers and broad leaved trees. The CORINAIR method and the grid system of $1km{\times}1km$ for whole area of Jeju Island were adopted in calculating the BVOCs emission emitted from forest. The vegetation information for Jeju Island was referred to GIS and a government report. By the results of BVOCs emission for Jeju Island, the 85% of monoterpene emission was emitted from conifers and the others was from broad leaved trees. Most of monoterpene emission was attributed to Pinus thunbergii and Cryptomeria japonica. The broad leaved trees greatly contributed to the isoprene emission and Quercus serrata played a dominant role in emission of isoprene. The total amount of BVOCs emission was estimated as $3612ton\;yr^{-1}$ in Jeju Island. The 51.1% of total emission was contributed to conifers, the 44.9% to broad leaved trees, and the 4.0% to grassland. Of total emission of BVOCs, monoterpene accounted for 32.3%, isoprene for 28.0%, and OVOCs for 39.7%. The BVOCs emission estimated by this study was less than that estimated by other previous study. This means that it is important to survey the emission rate at native conditions and gather the detailed information for various species of vegetation on target region.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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