Methods of voice rehabilitation in laryngectomees include training of esophageal speech, use of electrolarynx and pneumatic speech aid and surgical methods, etc. In this paper, we introduce the experimental model of obturator-type electrolarynx which has several advantages for use such as ease of learning, no disagreeable appearance, and both hands not being occupied. We compared it to normal voice and other voice rehabilitation methods such as esophageal voice, japanese pneumatic speech aid and cervical electrolarynx in intelligibility and sonagraphic evaluation. The results are as follows; 1) Obturator-type electrolarynx exhibited the lowest intelligibility. 2) In sonagraphic evaluation, the spectrogram produced by the obturator-type electrolarynx was the most different from those of normal voice.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제10권1호
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pp.67-74
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2022
In this study, the core competencies of 7-Eleven, Japan's representative convenience store, were derived through a qualitative analysis method using VRIO (value, rarity, Imitability, and organization) framework, a management strategy model based on Resource-Based View (RBV). As a result of VRIO analysis, the value can be based on the scale that 7-Eleven ranks first in the Japanese convenience store industry in terms of the number of stores and market share that it has developed based on capital. The rarity is based on the fact that raw material procurement, the main activity of a company, is establishing the nation's largest distribution channel in the entire process, from producers to logisticians and franchisees. The difficulty for Imitability is based on a dominant strategy and has secured a competitive advantage by opening stores in a specific area, improving awareness, and raising barriers to entry. As the largest company in the convenience store industry, it is confirmed that 7-Eleven is the result of organizational power that has built stores not only in Korea but also in 16 countries around the world.
When the porous concrete is exposed to the external environment, the internal relative humidity changes from time to time due to the inflow and outflow of moisture. This change in moisture is affected by temperature. The temperature and humidity of concrete is dominant in the carbonation rate, the largest cause of deterioration of concrete. In this study, actual weather data were used as boundary conditions. A carbonization model of concrete temperature and humidity and calcium hydroxide was constructed to perform long-term analysis. There is a slight error in the carbonation formula of the Japanese Academy of Architecture applying the Kishtani coefficient, a representative experimental formula related to carbonization, and the analysis result values. However, considering that it behaves very similarly, it is thought that a fairly reliable numerical analysis model has been established. A slight error is believed to be due to the fact that the amount of residual calcium hydroxide in the carbonated site has not yet been clearly identified.
In this paper, one of the widely-used ice resistance prediction methods, introduced by Spencer(1992) of the Institute for Ocean Technology, Canada, is reviewed. Spencer's component-based scaling system for ship-ice model tests is analysed to estimate the ice resistance of various types of icebreaking vessels (Canadian MV Arctic, Terry Fox, R-Class icebreaker, US icebreakers Polar Star and Healy, Russian SA-15 cargo ships, Japanese PM Teshio and a model ship). The general form and the non-dimensional coefficients in ice resistance prediction formula are obtained using the published ice model test and full-scale sea trial data. The applicability of Spencer's method on R-Class icebreaker is discussed to estimate ice resistance for the larger icebreaking cargo vessels. Additional parameters to account for the difference in hull forms of icebreakers and cargo vessels are recommended to be included in the Spencer's original ice resistance prediction formula.
Online game business has emerged as the most lucrative entertainment industry, with over 10 million players in South Korea and over 30 million in Japan in 2005. The popularity of online games can be attributed to the availability of broadband network, pushing online games into the mainstream entertainment culture. The age distribution of online game players is expanding and a variety of new games are under development to target certain age groups. While the interactive entertainment market continues to expand, with many new online game publishers entering the Japan, relatively little is known about which factors influence online game players' behavioral intentions to play continuously in this area. This study investigates major factors which influence the acceptance of online game services based on the theoretical backgrounds of the technology acceptance model(TAM) and the flow theory. This paper extended the Davis' TAM model by including the flow concept as another major factor toward the intention to play online game. Based on data collected from online questionnaire survey, we show that the proposed model provides an adequate fit to the data, and that the flow experience is another important factor influencing the intention to play online game, as well as the perceived ease of use.
LIAMMUKDA, Asama;KHAMKONG, Manad;SAENCHAN, Lampang;HONGSAKULVASU, Napon
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권10호
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pp.513-521
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2020
In this paper, we have developed a Fama - French five factor model (FF5 model) from Fama & French (2015) by using concept of time-varying coefficient. For a data set, we have used monthly data form Kenneth R. French home page, it include Japan portfolios (classified by using size and book-to-market) and 5 factors from July 1990 to April 2020. The first analysis, we used Augmented Dickey-Fuller test (ADF test) for the stationary test, from the result, all Japan portfolios and 5 factors are stationary. Next analysis, we estimated a coefficient of Fama - French five factor model by using a generalized additive model with a thin-plate spline to create the time-varying coefficient Fama - French five factor model (TV-FF5 model). The benefit of this study is TV-FF5 model which can capture a different effect at different times of 5 factors but the traditional FF5 model can't do it. From the result, we can show a time-varying coefficient in all factors and in all portfolios, for time-varying coefficients of Rm-Rf, SMB, and HML are significant for all Japan portfolios, time-varying coefficients of RMW are positively significant for SM, and SH portfolio and time-varying coefficients of CMA are significant for SM, SH, and BM portfolio.
In recent years, as human casualties and property damage caused by hazardous waves have increased in the East Sea, precise wave prediction skills have become necessary. In this study, the Simulating WAves Nearshore (SWAN) third-generation numerical wave model was calibrated and optimized to enhance the accuracy of winter storm wave prediction in the East Sea. We used Source Term 6 (ST6) and physical observations from a large-scale experiment conducted in Australia and compared its results to Komen's formula, a default in SWAN. As input wind data, we used Korean Meteorological Agency's (KMA's) operational meteorological model called Regional Data Assimilation and Prediction System (RDAPS), the European Centre for Medium Range Weather Forecasts' newest 5th generation re-analysis data (ERA5), and Japanese Meteorological Agency's (JMA's) meso-scale forecasting data. We analyzed the accuracy of each model's results by comparing them to observation data. For quantitative analysis and assessment, the observed wave data for 6 locations from KMA and Korea Hydrographic and Oceanographic Agency (KHOA) were used, and statistical analysis was conducted to assess model accuracy. As a result, ST6 models had a smaller root mean square error and higher correlation coefficient than the default model in significant wave height prediction. However, for peak wave period simulation, the results were incoherent among each model and location. In simulations with different wind data, the simulation using ERA5 for input wind datashowed the most accurate results overall but underestimated the wave height in predicting high wave events compared to the simulation using RDAPS and JMA meso-scale model. In addition, it showed that the spatial resolution of wind plays a more significant role in predicting high wave events. Nevertheless, the numerical model optimized in this study highlighted some limitations in predicting high waves that rise rapidly in time caused by meteorological events. This suggests that further research is necessary to enhance the accuracy of wave prediction in various climate conditions, such as extreme weather.
The purpose of this study is to build an oyster outlook model. In particular, by limiting oyster items, it was designed as a partial equilibrium model based on a panel analysis of a fixed effect model on aquaculture facilities. The model was built with a dynamic ecological equation (DEEM) system that considers aquaculture and harvesting processes. As a result of the estimation of the initial aquaculture facilities based on the panel analysis, the elasticity of the remaining facility volume in the previous month was estimated to be 0.63. According to Nerlove's model, the adjustment coefficient was interpreted as 0.31 and the adjustment speed was analyzed to be very slow. Also, the relative income coefficient was estimated to be 2.41. In terms of elasticity, it was estimated as 0.08% in Gyeongnam, 0.32% in Jeonnam, and 1.98% in other regions. It was analyzed that the elasticity of relative income was accordingly higher in non-main production area. In case of the estimation of the monthly harvest facility volume, the elasticity of the remaining facility volume in the previous month was estimated as 0.53, and the elasticity of the farm-gate price was estimated as 0.23. Both fresh and chilled and frozen oysters' exports were estimated to be sensitive to fluctuations in domestic prices and exchange rates, while Japanese wholesale prices were estimated to be relatively low in sensitivity, especially to the exchange rate with Japan. In estimating the farm-gate price, the price elasticity coefficient of monthly production was estimated to be inelastic at 0.25.
Purpose: Through a thorough examination of the CCSC (Community Comprehensive Support Center) system in Japan, this study suggests a scheme to provide community-based preventive health care services for the elderly in Korea. Methods: The study inquired into the applicability of the Japanese model by reviewing the data related to the CCSC project, aided by both in-depth interviews with staff in the field and consultations with specialists. Results: Rearrangement of the Visiting Health Management Project system is needed to manage the collective or individual visiting care management for frailty prevention of the elderly in communities. The delegated service system for preventive care in the community, including direct management by one of the public health centers, also needs to be reviewed and the application of stricter standards for the selection of the agency or corporation to run the delegated service is necessary. Long-Term Care Insurance, along with national and local grants, is to be considered as a financial resource for the community-based preventive health care model for the elderly. By making active use of education rooms at district offices, senior citizen centers in neighborhoods for the elderly with easy access can be created. The project needs to raise active supports from communities, develop programs which can be absorbed into particular local cultures, and promote the understanding of the preventive project in local communities. The preventive program should focus on first solving the problems of depression, seclusion, and lack of mobility of the elderly. Second, the program should instruct physical self-management for exercise-nutrition-dental maintenance, and third, the program should strengthen the cognitive abilities of the elderly. In addition, it is necessary to systematize and implement counter-plans of the family and community to protect the elderly who has mental and cognitive problems. Finally, by establishing a network of public health welfare resources based upon research on a community level, assessment and planning for the health of the elderly should be one with their family, and comprehensive consultation and recommendations should be provided to the family. Conclusion: Taking into consideration the experience Japan has had with respect to a similar project, it is appropriate to develop and implement a service system which would combine the Visiting Health Management Project system which has already been established and a preventive health care model for the elderly on a community level.
The horizontal distributions of eggs and larvae of chub mackerel Scomber japonicus were extensively surveyed in the vicinity of Korean waters between 31°75'N and 36°50'N during May and June in 2016 and 2017 (total of four surveys). We used a coupled bio-physical model (DisMELS) that combines an individual-based model (IBM) incorporating vertical migration of larvae and temperature-dependent survival to understand transport processes in the early life stage. Using the distributions of eggs and larvae from surveys, the potential spawning grounds were estimated at the northwest and southeast of Jeju Island and the central East China Sea in May, and at the southwestern East Sea and southern West Sea in June by running the model backward in time. In forward experiments within 30 days from the backward results, most larvae were transported to both the Korean and Japanese sides of the East Sea through the Korea Strait. However, the larvae released in the central East China Sea were transported to the Japanese side only, while those released in the southern West Sea were retained within that region. The survival rates at 30 days after release based on the simulation incorporating temperature-dependent survival throughout May and June were 29.7% in 2016 and 28.8% in 2017.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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