Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.5
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pp.101-107
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2011
The optimum weight vector is studied to remove interference and jamming signals in adaptive array antenna system. The optimum weight vector is calculated to apply a minimum variance algorithm and cost function in linearly constrained conditions, and accurately estimates target's signal. Adaptive array antenna system is the system which improves signal to noise ratio(SNR) and decreases interference and jammer power. Adaptive array antenna system delays at tap output of antenna array element. Each tap finally makes the complex signal of one in multiplier complex weight. In order to obtain optimum's weight calculation, optimum weight vector is used in this paper. After simulation, resolution is increased below $3^{\circ}$, and sidelobe is decreased about 10 dB.
Al Sharah, Ashraf;Owida, Hamza Abu;Edwan, Talal A.;Alnaimat, Feras
Journal of information and communication convergence engineering
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v.20
no.4
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pp.250-258
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2022
The emerging scope of the Internet-of-Things (IoT) has piqued the interest of industry and academia in recent times. Therefore, security becomes the main issue to prevent the possibility of cyberattacks. Jamming attacks are threads that can affect performance and cause significant problems for IoT device. This study explores a smart jamming attack (coalition attack) in which the attackers were previously a part of the legitimate network and are now back to attack it based on the gained knowledge. These attackers regroup into a coalition and begin exchanging information about the legitimate network to launch attacks based on the gained knowledge. Our system enables jammer nodes to select the optimal transmission rates for attacks based on the attack probability table, which contains the most probable link transmission rate between nodes in the legitimate network. The table is updated constantly throughout the life cycle of the coalition. The simulation results show that a coalition of jammers can cause highly successful attacks.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.36
no.11A
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pp.924-932
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2011
In this paper, we propose a possibility of usage of carrier superpositioning scheme for a specific slow frequency hopping(SFH) transmission method for the satellite data link in which all of hopping carriers have to be synchronized to DSM transponder of our previous work and usage of frequency diversity in the saved frequency to overcome the SFH disadvantage against jammer. We have analyzed anti-jamming performance and LPI performance and confirmed that the proposed scheme can support data service with 18.5dB processing gain against the worst case partial band jamming and give 2.5dB gain in the LPI performance against D&M detector which can estimate the data rate of unknown signals.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.41
no.11
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pp.1410-1413
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2016
Array beamforming for anti-jamming means that jamming signals are superposed destructively, while superposing information signals constructively at a receiver. However, according to channel state variation, the anti-jamming performance of the beamforming can be degraded because of large beamwidth of the sidelobe and lower selectivity of the mainlobe. To mitigate this problem, we introduce a beamformed decoy signal which uses frequency band distinguished from the information signal to make the jammer concentrate its jamming power to a wrong target under limited feedback. In this paper, we show that the performance of the proposed scheme can approach that of optimal one with perfect feedback.
Kim, Na-Yong;Jeon, Hyeon-Mu;Bae, Chang-Sik;Park, Gyu-Churl;Chung, Young-Seek;Yang, Hoon-Gee
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.28
no.7
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pp.576-579
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2017
Due to the existence of flash lobe caused by the radome structure, a radar return in general contains clutter component added to target echo. Unlike jammer, clutter is apt to simultaneously coexist with target echo, which hinders a monopulse radar from estimating the angle difference between target echo direction and radar steering direction. In this paper, we propose a clutter estimation algorithm applicable to generalized sidelobe canceller(GSC) based monopulse radar. We show that clutter estimation can be achieved via iterative process of the orthogonal projections. Through simulations, the proposed GSC-based system combined with the clutter estimation can outperform the conventional monopulse system in terms of target angle estimation.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.66
no.8
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pp.1242-1249
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2017
In this paper, we propose a new algorithm for the performance analysis of the sidelobe blanker (SLB) in radar system, which is based on the matrix pencil method (MPM). In general, the SLB in radar is composed of the main antenna, the auxiliary antenna, and the processing unit. The auxiliary antenna with wide beamwidth receives interference signals such as jamming or clutter signals. The main antenna with high gain receives the target signal in the main beam and the interference signals in the sidelobe. In this paper the Swerling model is used as the target echo signal by considering a probabilistic radar cross section (RCS) of the target. To estimate the SLB performance it needs to calculate the probability of target detection and the probability of blanking the interference by using the signals received from the main and auxiliary antennas. The detection probability and the blanking probability include multiple summations of infinite series with infinite integrations, of which convergence rate is very slow. Increase of summation range to improve the calculation accuracy may lead to an overflow error in computer simulations. In this paper, to resolve the above problems, we used the MPM to calculate a summation of infinite series and improved the calculation accuracy and the convergence rate.
This paper addresses the problem of combining adaptive polarization processing and space-time processing for further performance improvement of radar target detection in clutter and Jammer environments. Since the most straightforward cascade combinations have quite limited performance improvement potentials, we focus on the development of adaptive processing in the joint polarization-space-time domain. Unlike a direct extension of some existing space-time processing algorithms to the joint domain, the processing algorithm developed in this paper does not need a potentially costly polarization filter bank to cover the unknown target polarization parameter. The performance of the new algorithm is derived and evaluated in terms of the probability of detection and the probability of false alarm, and it is compared with other algorithms that do not utilize the polarization information or assume that the target polarization is known.
Null steering and beam steering are known well as anti-jamming methods in GPS anti-jamming system. Null steering gets a noise attenuation effect for the direction of jamming and beam steering earns additional gain synthesis for the direction of satellite signals. According to the research in the article for signal processing, it expresses that the N array antenna is effective for N-1 number of jamming signal by math public interest, however, the two algorithms analysis is not unknown for the operating condition of the realistic vehicle. In this paper, we modeled anti-jamming system using 4 and 7 array antenna and showed the two algorithms performance (PM, LCMV) when considering the number of antenna array, jammers and vehicle position (horizontal, vertical). In result, we showed that the case of vertical position of the vehicle which has large tilt angle for the relative position of satellites and jammers, has about 10 dB gain more in comparison with one of vertical position in spite of same JSR condition.
TDOA which is one of the position estimation methods is used on indoor positioning, jammer localization, rescue of life, etc. due to high accuracy and simple structure. This paper proposes the super-resolution TDOA estimator using MPM(Matrix Pencil Method). The proposed estimator has more accuracy and is applicable to narrowband signal compared with the conventional cross-correlation. Furthermore, its complexity is low because obtained data directly is used for construction of matrix unlike the MUSIC(Multiple Signal Classification) which is one of the well-known super-resolution estimator using covariance matrix. To validate the performance of proposed estimator, errors of estimation and computational burden is compared to MUSIC through software simulation.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.26
no.5
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pp.514-520
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2015
Sidelobe canceller(SLC) requires main beam pattern(SUM beam) and auxiliary beam patterns for rejection of sidelobe noise jammer. For best performance of sidelobe noise jamming cancellation of adaptive SLC, gain dominant region of each auxiliary beam pattern shall not be overlapped one another in elevation/azimuth regions of sidelobe of main beam, and beam patterns of auxiliary channels should have low gains in regions of mainlobe of main beam. In the monopulse radar, the difference beam patterns for monopulse processing have these properties. This paper proposes the method using data from the difference channel for monopulse processing as data from auxiliary channel for sidelobe cancellation. For the proposed SLC, the results of simulation and performance analysis was presented. If the proposed method is used in the monopulse radar, SLC can be constructed by using basic SUM and difference channels without extra channel composition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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