• Broadcasting and Media Magazine
• /
• v.28 no.1
• /
• pp.13-28
• /
• 2023

이미지 압축은 이미지 및 영상처리에서 주요한 역할을 하며, 자율주행, 클라우드, 영상 송출 등의 분야에서 빅데이터를 처리해야 하는 수요가 늘어남에 따라 지속적인 연구가 진행 중이다. 그 중심에는 딥러닝(deep learning)의 발전이 자리잡고 있으며, 심층 신경망(deep neural network)을 효과적으로 학습하는 알고리즘들을 적용한 논문들은 기존 압축 포맷인 JPEG, JPEG 2000, MPEG 등의 압축 성능을 뛰어넘는 결과를 보여 주고 있다. 이에 따라 JPEG AI는 딥러닝 기반 학습 이미지 압축의 표준을 제정하는 일을 진행 중이다. 본 기고에서는 JPEG AI가 표준화하고자 하는 기술과 JPEG AI에 제안한 압축 프레임워크들을 분석하고, 활용 사례들을 소개하여 JPEG AI 기반 학습 이미지 압축 모델의 동향에 대해 알아보고자 한다.

• Journal of the Korea Computer Graphics Society
• /
• v.15 no.3
• /
• pp.11-18
• /
• 2009

In this paper, we introduce a novel method to extend the JPEG standard, which is the most widely used for lossy image compression, in order to improve compression ratio. To employ two of the most successful methodologies for the data compression: differential coding and quantization simultaneously, we propose a line-based approach. For each line in a block, we apply one-dimensional discrete cosine transformation to the increments instead of the pixel values. Those values are quantized and entropy-coded similarly to the JPEG standard. To further increase compression ratio, the proposed method is plugged into the JPEG standard to form a new compression method, in which the proposed method are applied to only selected JPEG blocks. In our experiment, we found that the proposed method outperform the JPEG standard when the qualities of the coded images are set to be high. We believe the proposed method can be simply plugged into the standard to improve its compression ratio for higher quality images.

• Journal of Korea Multimedia Society
• /
• v.3 no.1
• /
• pp.53-62
• /
• 2000

Digital watermarking has been considered as an important technique to protect the copyright of digital content. It is essential that a watermark embedded in a still or moving image resists against various attacks ranging from compression, filtering to cropping. In particular, as JPEG is a dominant still image compression standard for Internet applications, digital watermarking methods that are robust against the JPEG compression are especially required. Most digital watermarking methods proposed so far work by modulating pixels/coefficients without considering the quality level of JPEG, which renders watermarks readily removable. In this paper, we proposed a new digital watermarking method as follows. For providing the robustness against JPEG, the quality level of JPEG is used as parameter on watermarking so as to compute the loss of image caused by JPEG compression and we compute the difference of an original image resulted from JPEG compression. Also in proposed method, we compute the visual components that are derived from the information of edge within image and consideration of brightness discrimination which is one of human visual system's properties. Thus, we proposed new watermarking scheme that after constructing a watermark by considering the loss of image resulted from JPEG compression and visual components derived from the human visual system, the watermark is embedded into the image.

• Broadcasting and Media Magazine
• /
• v.24 no.2
• /
• pp.73-82
• /
• 2019

국제 표준화 기구 ISO/IEC JCT1/SC29/WG1 JPEG(Joint Photographic Experts Group)에서는 지난 30여년간 JPEG, JPEG 2000, JPEG XR, JPEG XT, JPEG XS 등 다양한 2D 이미지 압축 관련 표준을 제정해왔다. 지난 2014년 10월에는 JPEG Pleno라는 이름으로 2D 이미지가 아닌 3차원 영상 정보 압축을 위한 새로운 표준화 과제를 시작했다. JPEG Pleno에서 다루는 3차원 영상 정보는 라이트 필드, 포인트 클라우드, 홀로그램이다. 본 원고에서는 현재 JPEG Pleno 홀로그래피에서 다뤄지는 디지털 홀로그램 영상 압축에 대한 국제 표준화 현황을 소개하고, 향후 나아갈 방향을 전망해 본다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2009.04a
• /
• pp.134-137
• /
• 2009

최근 마이크로소프트 (Microsoft)에서 발표된 후 주목 받고 있는 JPEG XR 은 압축 효율 면에서 뛰어난 장점을 가지고 있다. 일반적으로 JPEG XR 은 기존의 JPEG 과는 다른 압축 과정과 주파수 성분 분포를 가지고 있다고 알려져 있다. 하지만 JPEG 압축 방식과 비교하여 JPEG XR 의 압축영역에서의 영상 필터 처리의 연구는 아직 미흡한 실정이다. 본 논문에서는 JPEG XR 의 압축과정과 주파수 성분 분포의 분석을 기반으로 효율적인 저역/고역통과 필터 함수를 제안하고, 체계적인 실험을 통해 제안한 필터함수의 효율성을 입증하였다.

• Journal of the Korea Computer Graphics Society
• /
• v.16 no.1
• /
• pp.29-35
• /
• 2010

In this paper, we introduce a novel entropy coding method to improve the JPEG image compression standard. JPEG is one of the most widely used image compression methods due to its high visual quality for the compression ratio, and especially because of its high efficiency. Based on the observation that the blocks of data fed to the entropy coder usually contain consecutive sequences of numbers with small magnitudes including 0, 1, and -1, we separate those sequences from the data and encode them using a method dedicated to those values. We further improve the compression ratio based on the fact that this separation makes the lengths of blocks much shorter. In our experiment, we show that the proposed method can outperform the JPEG standard preserving its visual characteristics.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 1998.10b
• /
• pp.259-261
• /
• 1998

멀티미디어 데이터 중에서도 많은 부문의 응용에 사용되는 이미지 데이터의 내용 기반 검색에 대한 연구가 활발히 이뤄지고 있지만, 기조의 내용 기반 이미지 검색 대부분이 대상으로 삼고 있는 임지 포맷과는 달리 현재 이용되는 대부분의 이미지는 압축된 상태이다. 이미지 압축의 표준으로 사용되는 JPEG 압축 이미지에 대해서 압축 상태에서 특성을 추출하고 이를 검색에 이용하면 기존의 방법에 비해 압축을 해제하는 비용을 줄일 수 있고 블록 정보를 이용하는 장점을 가지게 된다. 본 논문에서는 JPEG 압축 이미지에서 블록 단위의 정보를 가진 특성으로 추출해내고 이를 사용한 이미지 검색 기법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2003.05a
• /
• pp.595-598
• /
• 2003

본 논문에서는 방사선투영영상을 기존 압축방법인 JPEG 압축과 새로운 표준으로 채택중인 JPEG2000을 적용하여 압축율 및 영상의 품질을 비교 실험하였다. 기존의 의료영상압축 표준의 하나인 JPEG 압축은 압축비율이 높아짐에 따라 블륵킹 현상의 발생으로 원 영상이 회손되는 압축의 한계를 인식하고 있다. 따라서 원 영상의 보호와 압축율 증가의 두 가지 면을 만족시키기 위해 Wavelet 을 사용하는 JPEG2000을 실험 평가하여 의료영상압축에 적용하고자 한다. 실험대상으로 환자 10명 정상인 10명의 투영영상을 사용하였으며, 영상의 품질, 손상도 등을 평가하기 위해 PSNR( Peak Signal to Noise Ratio )과 판독의에 의한 ROC( Receiver Operating Characteristic )분석을 실행하였다. 실험결과, 영상의 품질, 손상도를 평가하기 위한 PSNR 은 15:1 압축에서 $46.05{\pm}1.1dB$의 값을 얻었으며, JPEG의 같은 압축비율에 비해 $1.78{\pm}0.1dB$의 값이 높음을 알 수 있었다. 종합적으로 3명의 판독의에 의해 ROC 분석을 실행한 결과 15:1의 압축비율에서 압축비율과 품질을 종합하였을 때 진단에 적합한 최적 압축비율임을 보였다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
• /
• v.7 no.1
• /
• pp.142-148
• /
• 2003

We compress medical images in order to solve problems both of request of storage mediums and of a low network speed. In this paper, integration compression environment has been developed for unity of various compression methods. Various compression methods that are implemented by integration compression environment, RLC, Lossless JPEG, and JPEG, comply with the DICOM 3.0. A compression method using DWT is implemented at it. And a unit method of Lossless compression method and lossy compression method is designed to improve images quality and to progress compression ratio. Diverse medical images can be compressed by each compression method. And integration compression environment is operated together database so that information of medical images is administered.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2012.04a
• /
• pp.665-668
• /
• 2012

멀티미디어 콘텐츠는 디지털 데이터의 특성상 수정과 복제가 쉽고, 이에 따라 불법 유통과 위 변조 등의 문제가 발생할 수 있으므로 콘텐츠 보안의 중요성이 높아지고 있고 가역 워터마킹 방법은 하나의 솔루션이다. 본 논문에서는 JPEG 압축 표준에서 사용할 수 있는 가역 워터마킹 기법을 제안한다. JPEG 압축 과정 중 비손실 과정에서 유지되는 양자화 DCT 블록 데이터에 대하여 인접 블록의 계수간 차이값의 히스토그램을 계산하고, 히스토그램 쉬프팅을 통하여 가역 워터마크를 삽입한다. 디코딩 과정에서 영상에 삽입된 워터마크를 추출함과 동시에 원본 JPEG 표준 영상의 품질을 복원한다. 제안 알고리즘의 성능 평가를 위해 다양한 영상을 대상으로 영상 품질과 압축률을 평가하였다. 삽입된 영상의 PSNR과 압축률은 32.33dB과 89.69%로, 표준 JPEG 압축된 영상 대비 각 3.24dB의 PSNR 차이와 2.58%의 압축률 차이를 보였다.