Japanese manufacturers have seen the market swing from a sellers' market to a buyers' market by dint of changes in the economic environment. Therefore, they have found the need to establish a production system in which products can be manufactured at the speed at which they are being sold and which achieve a competitive advantage. FA activity in Japan today has begun to change from local automation to totally integrated automation. This paper introduces a bottom to top based JIT-FA system and describes how to approach and introduce a CIM supported by human based systems. A fully automated CIM system is not only flexible but also rigid. However we can realize a flexible production line system by partially introducing human based systems including a decision support system.
Supply chains for agricultural commodities with their various constraints such as production lead time, seasonal production, and methods of storage are limited in the extent to which techniques like Just-in-Time (JIT) inventory management can be applied. It is beyond the ability of producers to control harvest time and many agricultural products are perishable so that they can incur exceptional losses in storage if they are not handled correctly. This is a source of additional costs and inefficiency in supply chain management. The purpose of this study is to reduce or eliminate such sources of loss and inefficiency and to identify success factors for the JIT inventory management system where it can be applied for agricultural products. Where ]IT techniques can be applied in supply chain management for agricultural products, costs such as transportation, inventory, and storage losses can be reduced with concurrent increases in efficiency. In the paper, some of the problems associated with applying ]IT inventory control methods in supply chain management for agricultural commodities will be reported through a series of case studies.
포드방식은 대량생산방식을 탄생하게 하였지만, 1980년대 들어 생산성 향상에서 한계에 직면하게 된다. 시장이 다변화되고 가계부문과 컴퓨터의 결합에 의한 자동제어기능이 발달함에 따라 대량생산방식은 새로운 변화의 계기를 맞게 된다. 자동차산업에서는 지동화에 기반을 둔 JIT, 신제품 모델개발, 모듈화를 전략적 개념으로 결합하여 점진적인 기술혁신이 진행된다. 이러한 기술혁신의 범주들은 유연생산기술의 특징을 형성하며 공정혁신을 주도하게 된다. 유연생산방식은 포드방식에서 기술적인 발전으로 인해 진보한 생산방식이다. 자동차산업의 이 같은 생산방식의 진보는 슘페터가 언급하였듯이 새로운 기술 패러다임이 등장하고, 이에 따른 기술적 불확실성이 점차 체계화하는 과정에서 이루어진 혁신이다. 기술혁신에 대해 공정혁신이 기여하는 바를 정량적 분석을 통해 검증함으로써 기술혁신이 점차 공정혁신을 통해 정착되는 과정을 분석할 수 있게 된다. 공정혁신의 이러한 기술혁신에 대한 기여의 분석은 자동차산업에서 미래에 예견되는 기술혁신에서 공정혁신이 갖는 성과와 방향을 예측하는데 도움이 될 것이다.
The efficient quality assurance system to prevent mixed assembly in introduced in this paper, It supports JIT(Just-In-Time) based Kanban and demand pull system. A new system is designed for the synchronized production and quality assurance using barcode and production kanban card, And the performance improvement method for the stable and fast response of the proposed system is suggested in this paper also. As the result of the proposed system, we improved production status visibility and quality traceability.
Setup Time Reduction is an important aspect of the Just-in-Time(JIT) and Zero Inventory(Zl) Concepts since it supports reductions in manufacturing lead times and inventories. It also enables small lot sizes and kanban systems implementation for material flow - achieving major improvements in production floor management. One concept fundamental to the pursuit of JIT production in Japan and other countries is adoption of a setup time reduction. This paper looks at the necessities of setup time reduction and the relations to machine utilization. By using an EOQ model for evaluate the effect of setup time reduction, we get the results that over 75 % reduction in setup time is obtain the desired results in the lot size reduction.
A SCM Implementation case on the Office Automation Industry is introduced in this paper. It supports JIT based Kanban and demand pull system A new system called "PrdnMgr" is designed for the synchronized production and quality assurence using barcode and Kanban. And web based supplier pull system called "Antennashop" is developed for automatic procurement of parts.
Sequential Numbering System(SNS) is one of the production and inventory management system, which is more effective and practical to minor enterprises than Material Requirement Planning (MRP) system or Just-in-Time(JIT) system. The purpose of the paper is the structured analysis of SNS as the first phase of software development. Data Flow Diagram(DFD), Data Dictionary(DD), and Mini-Specs are used to analyze the system through the second level. The result can be exploited to SNS software design and programming.
Applying JIT(Just-In-Time) production system to strength competitiveness power and renovate managent has problems. This study is proposed to solve one of the problems, that mother company has different production system with subcontractor, in order to connect production system of mother company with subcontractor. In the view of the Pull System, production system of mother company, it is possible that the more smoothed production planning is established by developing the algorithm the smoothed production planning preserving the LOTproduction system and comparing the existing research. Also, in the view of subcontractor taking Push System, the possibility of keeping delivery and improving productivity is proved using simulation technique by changing Job shop to GT Cell production system because demand is fluctuating.
In mixed model assembly lines, products are assembled seqeuntially that have different combination of options specified by customers. In just in time (JIT) environment, production smoothing becomes an important issue for sub-lines which supply the necessary parts to each workstation of the assembly line. Another important issue is to avoid line stopping caused by work overload in workstations. To find a sequence which minimizes the costs associated with line stoppage and the option parts inventory level, a nonlinear mixed integer programming is formulated. Recognizing the limit of the Branch and Bound technique in large sized problems, a heuristic solution procedure is proposed. The performance of the heuristic is compared with the Branch and Bound technique through randomly generated test problems. The computational results indicate that on the average the heuristic solutions deviate approximately 3.6% from the optimal solutions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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