In this paper, both an approximate expression and an exact expression for the contribution factor of an element to the natural frequency of the finite element discretized system of a structure in general and a membrane in particular have been derived from the energy conservation principle and the finite element formulation of structural eigenvalue problems. The approximate expression for the contribution factor of an element is used to predict and determine the elements to be removed in an iteration since it depends only on the quantities associated with the old system in the iteration. The exact expression for the contribution factor of an element makes it possible to check whether the element is correctly removed at the end of an iteration because it depends on both the old system and the new system in the iteration. Thus, the combined use of the approximate expression and the exact expression allows a considerable number of elements to be removed in a single iteration so that the efficiency of the evolutionary structural optimization method can be greatly improved for solving the natural frequency optimization problem of a structure. A square membrane with different boundary supports has been chosen to investigate the general evolutionary path for the fundamental natural frequency of the structure. The related results indicated that if the objective of a structural optimization is to raise the fundamental natural frequency of the structure to an optimal value, the general evolutionary path during its optimization is that the elements are gradually removed along the direction from the area surrounded by the contour of the highest value to that surrounded by the contour of the lowest value.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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제2권1호
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pp.61-71
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1998
Petrov-Galerkin method is investigated for solving nonlinear systems without monotonicity. A monotone iteration is provided for solving the resulting problem. The numerical results show the advantages of such method.
This paper proposes a deformation method for solving practical nonlinear programming problems. Utilizing the nonlinear parametric programming technique with Quasi-Newton method [6,7], the method solves the problem by imbedding it into a suitable one-parameter family of problems. The approach discussed in this paper was originally developed with the aim of solving a system of structural optimization problems with frequently appears in various kind of engineering design. It is assumed that we have to solve more than one structural problem of the same type. It an optimal solution of one of these problems is available, then the optimal solutions of thel other problems can be easily obtained by using this known problem and its optimal solution as the initial problem of our parametric method. The method of nonlinear programming does not generally converge to the optimal solution from an arbitrary starting point if the initial estimate is not sufficiently close to the solution. On the other hand, the deformation method described in this paper is advantageous in that it is likely to obtain the optimal solution every if the initial point is not necessarily in a small neighborhood of the solution. the Jacobian matrix of the iteration formula has the special structural features [2, 3]. Sectioon 2 describes nonlinear parametric programming problem imbeded into a one-parameter family of problems. In Section 3 the iteration formulas for one-parameter are developed. Section 4 discusses parametric approach for Quasi-Newton method and gives algorithm for finding the optimal solution.
본 논문에서는, 기존에 연구되었던 간섭정렬 기법들은 주로 레일레이 채널 환경에서 분석이 이뤄졌다. 간섭정렬 기법은 크게 Iterative-method와 Linear-method로 구분되어 지며, Iterative-method는 반복이라는 제약이 있지만 채널정보가 적게 드는 장점이 있다. Linear-method은 광역 채널 정보(global channel info)가 필요하지만 반복에서 자유로우며 비교적 성능이 우수하다. 이 논문에서는 기존의 간섭정렬 기법들을 실외 환경의 레일리에 패이딩 채널과 실내 환경인 IEEE 802.11n 채널에 적용함으로써 성능을 비교하고자 한다.
The number of lens groups in modern zoom camera systems is increased above that of conventional systems in order to improve the speed of the auto focus with the high quality image. As a result, it is difficult to calculate zoom loci using the conventional analytic method, and even the recent one-step advanced numerical calculation method is not optimal because of the time-consuming problem generated by the iteration method. In this paper, in order to solve this problem, we suggest a new unified analytic method for zoom lens loci with finite object distance including infinite object distance. This method is induced by systematically analyzing various distances between the object and other groups including the first lens group, for various situations corresponding to zooming equations of the finite lens systems after using a spline interpolation for each lens group. And we confirm the justification of the new method by using various zoom lens examples. By using this method, we can easily and quickly obtain the zoom lens loci not only without any calculation process of iteration but also without any limit on the group number and the object distance in every zoom lens system.
Camera calibration is an important part of machine vision and close-range photogrammetry. Since current calibration methods fail to obtain ideal internal and external camera parameters with limited computing resources on mobile terminals efficiently, this paper proposes an improved fast camera calibration method for mobile terminals. Based on traditional camera calibration method, the new method introduces two-order radial distortion and tangential distortion models to establish the camera model with nonlinear distortion items. Meanwhile, the nonlinear least square L-M algorithm is used to optimize parameters iteration, the new method can quickly obtain high-precise internal and external camera parameters. The experimental results show that the new method improves the efficiency and precision of camera calibration. Terminals simulation experiment on PC indicates that the time consuming of parameter iteration reduced from 0.220 seconds to 0.063 seconds (0.234 seconds on mobile terminals) and the average reprojection error reduced from 0.25 pixel to 0.15 pixel. Therefore, the new method is an ideal mobile terminals camera calibration method which can expand the application range of 3D reconstruction and close-range photogrammetry technology on mobile terminals.
For some equation related with exponential function, we seek roots and find the properties of the roots. By using the relation of the roots and attractors, we find a region in the basin of attraction of the attractor at infinity for Newton's method for solving given equation.
This paper deals with an algorithm for solving nonlinear programming problems with equality constraints. Nonlinear programming problems are transformed into a square sums of nonlinear functions by the Lagrangian multiplier method. And an iteration method minimizing this square sums is suggested and then an algorithm is proposed. Also theoretical basis of the algorithm is presented.
For the finite element analysis of highly saturated rotating machines involving rotation of a rotor such as dynamic analysis. cogging torque analysis and etc, so much time is needed because a new system matrix equation should be solved for each iteration and time step. It is proved in this paper that. in linear systems. the computational time can be greatly reduced by using the domain decomposition method (DDM). In nonlinear systems. however. this advantage vanishes because the stiffness matrix changes at each iteration especially when using the Newton-Raphson (NR) method. The transmission line modeling (TLM) method resolves this problem because in TLM method the stiffness matrix does not change throughout the entire analysis. In this paper, a new technique for FEA of rotating machines including rotation of rotor and non-linearity is proposed. This method is applied to a test problem. and compared with the conventional method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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