• 제목/요약/키워드: Issue Words Analysis

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언론의 '해양환경'에 대한 의제설정 언어 네트워크 분석 (Language Network Analysis of 'Marine Environment' in News Frame)

  • 김호경;권기석;장덕희
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제16권5호
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    • pp.385-398
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    • 2016
  • 이 연구에서는 해양환경에 대한 언론의 의제설정 경향을 연도별로 분석하여, 해양환경이 국내 언론을 통해 어떻게 의미화 되는지를 분석하였다. 지난 10년(2005-2014년)간 국내 4개 종합일간지(동아 중앙 경향 한겨레)에 해양환경에 관해 보도된 기사에 대해 R 프로그램과 넷마이너 프로그램을 활용하여 언어 네트워크 분석을 실시하였다. 연구 결과, 국내 언론에서 해양환경은 경제적 차원에서 의미화되었다. 지난 10년간 연도별 구분 없이, 언론은 해양환경에 대한 '개발'이슈를 주요하게 다루고 있는 것으로 나타났다. 해양 환경의 개발을 중심으로 다양한 '계획'과 단위 '사업'들이 중요한 상관관계를 가진 영역으로 다루어졌다. 하지만 해양환경의 '보전'이슈는 국내 언론에서 주요 의제로 언급되지 않았다. 해양환경은 효과적인 보전을 기반으로, 이와 동시에 합리적인 개발이 필요한 분야이다. 개발이슈만을 지나치게 부각하는 국내 언론보도의 의제설정경향은 해양환경을 개발의 대상으로 인식하는 데 막대한 영향을 미친다. 향후 해양환경 분야에 대한 언론보도의 방향성과 정보제공의 시사점에 대해 논의하였다.

미셸 푸코와 건축의 근대성(I): - 말과 사물, 말과 건축 - (Michel Foucault and Modern Architecture(I) - Words and Things, Words and Architecture -)

  • 배형민
    • 건축역사연구
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    • 제7권3호
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    • pp.87-105
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    • 1998
  • Surveying the literature of architecture since the nineteenth century, one can identify two dominant but problematic attitudes, among several, that pursue the task of defining what modern architecture is and should be. The first is the search for meaning and the second is the pursuit of form. This study, following Michel Foucault, asserts that the dual formation of meaning and form is a historical product of modernity and belies architecture's uncritical dependence on language since the nineteenth century. This study is a critique and historical analysis of this pernicious reliance, and constitutes a first step towards thinking of alternative relations between 'words and architecture' in the modern world. In reconstructing this problematic, the paper has called on Foucault's seminal The Order of Things. The study follows his construction of the Renaissance, the Classical and the Modern episteme, and in brief fashion, reconstructs the relation between language and architecture in each episteme. In analysing the Modern, the study focuses on Hegel's Lectures on Aesthetics. Hegel placed architecture in a genre hierarchy within which architecture, because of its material basis, was fundamentally limited in its ability to express the Spirit. For Hegel it was, among the arts, poetic language, and beyond art, the language of philosophy, through which the Absolute Spirit could be atttained. Much of post-nineteenth century architecture has remained within the shadow of Hegel, where architecture's materiality is perceived to be a burden, and in order to secure its relevance in modern society, architecture was deemed to pursue the role of language. As the most recent and sophisticated example of architecture's pursuit of form, the paper analyses the work of Peter Eisenman. Though Eisenman's theoretical writings are replete with post-Hegelian rhetoric, his architecture remains dependent upon the model of language, albeit a structuralist one. The paper concludes that ultimately, the pursuit of meaning and form is unable to face the crucial issue of value in modernity. While the former decides to easily what it is, the latter evades the issue itself. The second installment of this ongoing study will pursue a third possibility alluded to by Foucault, where language remains silent, pointing only to its 'ponderous' material existence.

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게임상의 Zombie Character 인지속성에 관한 연구 (Research for The cognitive Properties of Zombie Game Character)

  • 이금준;조동민
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제24권5호
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    • pp.717-726
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    • 2021
  • The zombies in AVG games are not divided into different game occupations. To address this issue, this paper starts by selecting those popular zombie games as the research object. Then, a number of samples will be collected from the roles of zombie and these different roles of zombie will be classified by profession depending on the characteristics of these roles. On this basis, the roles will be given a new title to describe their profession. Then, semantic analysis will be conducted to search for the words that can be used to describe the roles of zombie. Besides, there will be 10 experts in design and 10 professional zombie game players invited to choose from the collected adjectives. The most selected words will be used in this study to conduct cognition assessment, before the making of questionnaire. Then, the questionnaire data will be collected and converted into a statistical model form for indicating the value of ability by group and profession.

Latent Semantic Analysis Approach for Document Summarization Based on Word Embeddings

  • Al-Sabahi, Kamal;Zuping, Zhang;Kang, Yang
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제13권1호
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    • pp.254-276
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    • 2019
  • Since the amount of information on the internet is growing rapidly, it is not easy for a user to find relevant information for his/her query. To tackle this issue, the researchers are paying much attention to Document Summarization. The key point in any successful document summarizer is a good document representation. The traditional approaches based on word overlapping mostly fail to produce that kind of representation. Word embedding has shown good performance allowing words to match on a semantic level. Naively concatenating word embeddings makes common words dominant which in turn diminish the representation quality. In this paper, we employ word embeddings to improve the weighting schemes for calculating the Latent Semantic Analysis input matrix. Two embedding-based weighting schemes are proposed and then combined to calculate the values of this matrix. They are modified versions of the augment weight and the entropy frequency that combine the strength of traditional weighting schemes and word embedding. The proposed approach is evaluated on three English datasets, DUC 2002, DUC 2004 and Multilingual 2015 Single-document Summarization. Experimental results on the three datasets show that the proposed model achieved competitive performance compared to the state-of-the-art leading to a conclusion that it provides a better document representation and a better document summary as a result.

KAMs Reporting and Financial Performance: Empirical Evidence from Thai Listed Companies

  • SUTTIPUN, Muttanachai;SWATDIKUN, Trairong
    • The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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    • 제8권4호
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    • pp.841-848
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    • 2021
  • This study seeks to investigate Key Audit Matters (KAMs) reporting of Thai listed companies in Thailand, and examines the influence of KAMs reporting on corporate financial performance. Data were collected from 180 companies listed in Thailand during 2016 to 2018, which accounted to 540 annual reports. KAMs reporting was quantified by content analysis from the audit reports, while financial performance and corporate characteristics were collected from the corporate annual reports. Descriptive analysis and multiple regressions were performed to analyze the data. The study results reveal that there was an increasing of KAMs reporting in audit report of listed companies in Thailand in terms of both number of issues and number of words across the observed period. The regression analysis indicates that was a significant and negative influence of words counted as KAMs reporting on financial performance, while there was no influence of KAMs reporting issue on the performance. Moreover, there was a negative relationship between corporate complexity and financial performance, while audit type had a positive correlation with financial performance. This study shows significant contribution on the implication of KAMs in an emerging economy and the role of KAMs as a communication device between auditor and stakeholders.

영어영문학 관련 학회장 인사말 내용분석 - 언어네트워크분석을 중심으로 (Content Analysis of Presidents' Addresses of English Literary Societies in Korea: Focusing on Analysis of a Language Network)

  • 최경호;문길성
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제13권3호
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    • pp.495-501
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    • 2013
  • 자신의 생각을 표현한 텍스트에 표현된 단어들은 메시지에서 강조하는 핵심 이미지, 주요 이슈, 상징적 아이콘으로 볼 수 있다. 학술단체의 대표인 학회장에게 적용시켜 보면, 학회장이 인사말에서 사용하는 단어의 빈도와 연결구조는 학회장 및 임원의 가치지향과 이념을 알 수 있다. 본 연구에서는 언어네트워크분석을 통하여 국내 영어영문 관련 학회 홈페이지에 소개된 학회장의 인사말을 내용분석해서 각 학회별 특징과 그 구조적 모습에 대해 살펴보았다. 그 결과 많은 빈도수를 보인 단어에서 유사점과 함께 차이점(특징)이 있음을 확인하였다. 나아가 본 연구의 결과는 영어영문 관련 학회의 비교연구를 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 사료된다.

우리나라 아버지 연구 동향과 과제 (Analysis of Trends in Academic Attention to Fathers)

  • 이영환
    • 한국보육지원학회지
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    • 제12권6호
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    • pp.59-78
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    • 2016
  • This reach is to comprehend the trend of father-related studies in Korea. The result of analyzing 161 father related thesis published from first issue until 2015.12 issue on 9 journals came out as below. First, father-thesis have increased. But the proportion of it remains for only 1~2% out of total 9 academic journals. Also the increased amount is very small considering the increasing rate of mother-thesis. In other words, the increased number of father-thesis is due to increased number of total amount of academic journals, which cannot be interpreted as the academic interest about fathering has grown. Second, almost of father-thesis were the empirical research and quantitative approach took the most part. Also father-thesis focus on 'what father's role is' and 'how much he does it'. Due to generalization of double-income family and an increase of interest about fathering, operational definition and a measurement issue is growing. Third, the topic of research which handles influence of father to child ranges from social relationship to social and emotional development. Also an interest of awarness development is growing. Meanwhile, research of father's influence to child development depends on cross-sectional data. Only few used vertical material.

여성혐오 단어에 대한 노출이 명시적, 암묵적 여성혐오 태도에 미치는 영향 (The Effect of Exposure to Misogynistic Words on Explicit and Implicit Attitudes toward Women)

  • 김민영;박주원;허수민;권지혜
    • 한국심리학회지 : 문화 및 사회문제
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    • 제26권3호
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    • pp.283-301
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    • 2020
  • 한국사회에서는 인터넷 커뮤니티와 게시글 댓글 상에서 여성혐오 단어가 생성되고 확산되고 있다. 본 연구는 여성혐오 단어에 대한 노출 정도가 개인이 가지는 여성혐오 태도에 미치는 영향을 알아보기 위해 실시되었다. 연구 1에서는 설문을 통해 여성혐오 단어의 노출 정도(알고 있는 여성혐오 단어 수, 인터넷 댓글을 보는 정도)와 명시적 여성혐오 태도 간의 관계를 알아보았다. 그 결과 혐오단어 노출이 많을수록 명시적 여성혐오 태도는 감소하였는데 이는 남성에게서 더 두드러지게 나타났다. 이는 부정적 미디어 자극에 대한 반복적 노출로 인한 자극 둔감화로 설명될 수 있다. 연구 2에서는 실험을 통해 여성혐오 단어의 노출 여부를 조작하고 암묵적 연합검사를 통해 암묵적 여성혐오 태도 간의 관계를 알아보았다. 집단 간 분산 분석 결과 남성의 경우 여성에 비해 혐오단어에 노출될수록 암묵적 여성혐오 태도가 더 강한 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 여성혐오 태도에 있어 명시적 태도와 암묵적 태도 간의 차이를 보여주며, 혐오단어에 대한 동일한 수준의 노출 정도가 남성과 여성의 태도 변화에 미치는 영향이 다를 수 있음을 시사한다.

R&D Perspective Social Issue Packaging using Text Analysis

  • Wong, William Xiu Shun;Kim, Namgyu
    • 한국IT서비스학회지
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    • 제15권3호
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    • pp.71-95
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    • 2016
  • In recent years, text mining has been used to extract meaningful insights from the large volume of unstructured text data sets of various domains. As one of the most representative text mining applications, topic modeling has been widely used to extract main topics in the form of a set of keywords extracted from a large collection of documents. In general, topic modeling is performed according to the weighted frequency of words in a document corpus. However, general topic modeling cannot discover the relation between documents if the documents share only a few terms, although the documents are in fact strongly related from a particular perspective. For instance, a document about "sexual offense" and another document about "silver industry for aged persons" might not be classified into the same topic because they may not share many key terms. However, these two documents can be strongly related from the R&D perspective because some technologies, such as "RF Tag," "CCTV," and "Heart Rate Sensor," are core components of both "sexual offense" and "silver industry." Thus, in this study, we attempted to discover the differences between the results of general topic modeling and R&D perspective topic modeling. Furthermore, we package social issues from the R&D perspective and present a prototype system, which provides a package of news articles for each R&D issue. Finally, we analyze the quality of R&D perspective topic modeling and provide the results of inter- and intra-topic analysis.

댓글 분석을 통한 19대 한국 대선 후보 이슈 파악 및 득표율 예측 (Issue tracking and voting rate prediction for 19th Korean president election candidates)

  • 서대호;김지호;김창기
    • 지능정보연구
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    • 제24권3호
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    • pp.199-219
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    • 2018
  • 인터넷의 일상화와 각종 스마트 기기의 보급으로 이용자들로 하여금 실시간 의사소통이 가능하게 하여 기존의 커뮤니케이션 양식이 새롭게 변화되었다. 인터넷을 통한 정보주체의 변화로 인해 데이터는 더욱 방대해져서 빅데이터라 불리는 정보의 초대형화를 야기하였다. 이러한 빅데이터는 사회적 실제를 이해하기 위한 새로운 기회로 여겨지고 있다. 특히 텍스트 마이닝은 비정형 텍스트 데이터를 이용해 패턴을 탐구하여 의미있는 정보를 찾아낸다. 텍스트 데이터는 신문, 도서, 웹, SNS 등 다양한 곳에 존재하기 때문에 데이터의 양이 매우 다양하고 방대하여 사회적 실제를 이해하기 위한 데이터로 적합하다. 본 연구는 한국 최대 인터넷 포털사이트 뉴스의 댓글을 수집하여 2017년 19대 한국 대선을 대상으로 연구를 수행하였다. 대선 선거일 직전 여론조사 공표 금지기간이 포함된 2017년 4월 29일부터 2017년 5월 7일까지 226,447건의 댓글을 수집하여 빈도분석, 연관감성어 분석, 토픽 감성 분석, 후보자 득표율 예측을 수행하였다. 이를 통해 각 후보자들에 대한 이슈를 분석 및 해석하고 득표율을 예측하였다. 분석 결과 뉴스 댓글이 대선 후보들에 대한 이슈를 추적하고 득표율을 예측하기에 효과적인 도구임을 보여주었다. 대선 후보자들은 사회적 여론을 객관적으로 판단하여 선거유세 전략에 반영할 수 있고 유권자들은 각 후보자들에 대한 이슈를 파악하여 투표시 참조할 수 있다. 또한 후보자들이 빅데이터 분석을 참조하여 선거캠페인을 벌인다면 국민들은 자신들이 원하는 바가 후보자들에게 피력, 반영된다는 것을 인지하고 웹상에서 더욱 적극적인 활동을 할 것이다. 이는 국민의 정치 참여 행위로써 사회적 의의가 있다.