Jung, Jong Jin;Cui, Yun;Kwon, Kyung Min;Lee, Han Ku
Journal of Korea Multimedia Society
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v.20
no.7
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pp.1054-1064
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2017
With the development of cloud computing, internet technology and Internet of Things(IoT), most of applications are being smarter and changing from native application to SaaS (Software as a Service) application. New versatile SaaS applications are being released through various app portals (e.g. appstore, googleplay, T-Store, and so on). However, a user has a difficulty in searching, choosing an suitable application to him. It is also hard for him to know what functions of each SaaS application are useful. He wants to be recommended something inter-operated SaaS service according to his personality and his situation. Therefore, this paper presents a way of making mash-up of SaaS applications in order to provide the most convenient inter-operated SaaS service to user. This paper also presents SaaS Application Mash-up Framework (SAMF), complex context and rule matrix. The proposed SAMF is a main system that totally manage SaaS application mash-up service. Complex context and rule matrix are key components in order to recommend what SaaS applications are needed and how those SaaS applications are inter-operated. The SAMF collects complex contexts (User Description, Status Description, SaaS Service Description) in order to choose which SaaS applications are useful, analyze what functions to use, how to mash-up.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.12
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pp.6092-6115
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2017
This paper demonstrates a case for an end-to-end pure Application Security Layer for reliable and confidential communications within an Internet of Things (IoT) constrained environment. To provide a secure key exchange and to setup a secure data connection, Transport Layer Security (TLS) is used, which provides native protection against replay attacks. TLS along with digital signature can be used to achieve non-repudiation within app-to-app communications. This paper studies the use of TLS over the JavaScript Object Notation (JSON) via a The Constrained Application Protocol (CoAP) RESTful service to verify the hypothesis that in this way one can provide end-to-end communication flexibility and potentially retain identity information for repudiation. As a proof of concept, a prototype has been developed to simulate an IoT software client with the capability of hosting a CoAP RESTful service. The prototype studies data requests via a network client establishing a TLS over JSON session using a hosted CoAP RESTful service. To prove reputability and integrity of TLS JSON messages, JSON messages was intercepted and verified against simulated MITM attacks. The experimental results confirm that TLS over JSON works as hypothesised.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.10a
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pp.205-207
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2021
The way to develop an IoT device is to mount the sensor required by the application on a platform such as Arduino or Raspberry Pi, and write the sensor driver and application. At this time, if the driving driver for the sensor has already been written and the application can access the driver as a standardized API, then Plug&Play of the sensor will be possible. The old way to do this is because the sensor interface is too complicated to use on the current platform. In this paper, when a standardized sensor and driver with a USB terminal are plugged into the Raspberry Pi, we propose a method for automatically installing the driver. Application developers can get sensor values through Linux's file access API without worrying about sensor drivers. The proposed technique is currently being implemented on Raspberry-Pi.
기존의 센서 접속 기술은 그 분야에 띠라 다양한 표준과 규격이 존재하였다. 빌딩 자동제어 및 제어 네트워크용으로는 BACnet이 있으며, 공장제어 및 계측제어를 위한 Modbus 등이 다양한 프로토콜이 존재한다. 최근 M2M(Machine-to-Machine) 및 IoT(Internet of Things), WoT(Web of Things) 시대로 접어 들음에 따라 센서 및 각종 디바이스 간에 상호 통신할 수 있는 공통 프로토콜이 필요하게 되었다. IoT 프로토콜로 IEIF(Internet Engineering Task Force) CoAP(Constrained Application Protocol) 프로토콜이 핵심 역할을 하고 있으며, 차세대 센서 접속 프로토콜로 IETF CoAP이 많이 사용될 것으로 예상된다. 본고에서는 IETF CoAP 표준화 동향 및 규격에 대해 살펴본다.
As more populations are getting older, the number of vulnerable pedestrians is increasing, thereby social problems related to transportations also frequently occur in different areas and situations. Many of such problems come from bus drivers who may pass bus stops not recognizing passengers about to board. In this paper, we propose a new IoT bus notification system developed to avoid these situations. Our implementation aims to gain bus service routes using publicly opened data, notify passengers about bus stop locations using GPS information and finally deliver the positions of those passengers to the bus drivers so that they can hardly miss passengers who are willing to board on the right stop. By creating an application, it was conducted by means of a GPS to communicate the location of the vehicle by means of GPS and transfer data to the location of the vehicle. Experimental results show that it is possible to accurately determine the position of passengers even in a crowded race area. The average error distance is 31m, and if the data to be processed as error is excluded, it provides a high reliability as 19m.
This paper presents a dual-loop sub-sampling digital PLL for a 2.4 GHz IoT applications. The PLL initially performs a divider-based coarse lock and switches to a divider-less fine sub-sampling lock. It achieves a low in-band phase noise performance by enabling the use of a high resolution time-to-digital converter (TDC) and a digital-to-time converter (DTC) in a selected timing range. To remove the difference between the phase offsets of the coarse and fine loops, a phase offset calibration scheme is proposed. The phase offset of the fine loop is estimated during the coarse lock and reflected in the coarse lock process, resulting in a smooth transition to the fine lock with a stable fast settling. The proposed digital PLL is designed by SystemVerilog modeling and Verilog-HDL and fully verified with simulations.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.5
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pp.569-575
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2022
It is most desirable to build a crane training program in the same evvironment as the actual port, but it has problem such as time constraint and cost. To overcome these limitations, next-generation training programs based on AR/VR are receiving a lot of attention. In this paper, a prototype of a harbor crane training system based on virtual reality was designed and implemented. The system implemented in this paper consists of two elements: an Arduino-based IoT terminal and an HMD equipped with a Unity application program. The IoT terminal consists of 2 controllers, 2 toggle switches, and 8 button switches to process data generated according to the user's operation. The HMD uses Oculus Quest2 and is connected to the IoT terminal through wireless communication to provide user convenience. The training system implemented in this paper is expected to provide trainees with a training environment independent of time and place through virtual reality and to save time and money.
Kim, Kilhwan;Jang, Jin-San;Keum, Changsup;Chung, Ki-Sook
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.42
no.2
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pp.523-535
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2017
Local intelligent services aim at controlling local services such as cooling or lightening services in a certain local area, using Internet-of-Things (IoT) sensor data in the area. As the IoT paradigm has evolved, local intelligent services have gained increasing attention. However, most of the local intelligent service mechanism proposed so far do not directly take the users' presence and service preference information into account for controlling local services. This study proposes an individual presence-and-preference-based local service system (IPP-LISS). We present a intelligent service control algorithm and implement a prototype system of IPP-LISS. Typically, the intelligence part of IPP-LISS including the prediction models, is generated on remote server in the cloud because of their compute-intense aspect. However, this can cause huge data traffic between IoT devices and servers in the cloud. The emerging mobile edge computing technology will be a promising solution of this challenge of IPP-LISS. In this paper, we implement IPP-LISS in the cloud, and then, based on the implementation result, we discuss applying the mobile edge computing technology to the IPP-LISS application.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.10a
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pp.277-280
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2016
Currently, systems for finding missing children are composed of using communication between a QR code and RFID chip, as the use of a smartphone. However, the current systems for finding missing children have limitations in that children can only be found if there are people in the surrounding area; there is an economic burden on parents required to purchase a smartphone for their children; along with difficulties in finding the missing children without the assistance of those in the surrounding area in critical situations such as a kidnapping, due to the limited duration of the battery life. In order to solve such problems, approaches need to be made from two perspectives: having someone in the surrounding area; and absence of anyone in the surrounding area. This thesis is centered on the development of a IoT (Internet of Things) system for finding missing children that combines two methods, namely, the method of finding missing children without a guardian in the surrounding area -within the limited space in which AP is installed by using a beacon and open source hardware being highlighted as the IoT technology - and the method of finding missing children with the smartphone application in which each individual becomes the Access Point (AP). The Main purpose is to provide accurate information of missing children's location for the 2situations and it is found that the accuracy of smartphones APP is 97.7% and security device AP is 91.1%.
Various LIDs with natural water circulation function are applied to reduce urban environmental problems and environmental impact of development projects. However, excessive Infiltration and evaporation of LID facilities dry the LID internal soil, thus reducing plant and microbial activity and reducing environmental re duction ability. The purpose of this study was to develop a real-time measurement system with complex sensors to derive the management plan of LID facilities. The test of measurable sensors and Internet of Things (IoT) application was conducted in artificial wetlands shaped in acrylic boxes. The applied sensors were intended to be built at a low cost considering the distributed LID and were based on Arduino and Raspberry Pi, which are relatively inexpensive and commercialized. In addition, the goal was to develop complex sensor measurements to analyze the current state o f LID facilities and the effects of maintenance and abnormal weather conditions. Sensors are required to measure wind direction, wind speed, rainfall, carbon dioxide, Micro-dust, temperature and humidity, acidity, and location information in real time. Data collection devices, storage server programs, and operation programs for PC and mobile devices were developed to collect, transmit and check the results of measured data from applied sensors. The measurements obtained through each sensor are passed through the Wifi module to the management server and stored on the database server in real time. Analysis of the four-month measurement result values conducted in this study confirmed the stability and applicability of ICT technology application to LID facilities. Real-time measured values are found to be able to utilize big data to evaluate the functions of LID facilities and derive maintenance measures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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