Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2019.05a
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pp.727-730
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2019
본 연구에서는 시맨틱 기반의 상호운용성을 지원하는 Fiesta IoT 온톨로지 모델을 기반으로 Protégé에서 새로운 온톨로지를 추가하여 모델링을 하였다. 이를 통해 KT IoTMakers에서 Open API를 통해 받은 JSON 형태의 데이터를 Jena 프레임워크를 이용하여 RDF 데이터로 변환하였다. 또한, 변환된 RDF 데이터를 Fuseki 서버로 전송하여 저장했으며, SPARQL 질의를 통한 결과를 Daum Map API를 사용하여 웹으로 표현하였다. 이를 통해 사람들이 시맨틱 IoT 매쉬업 서비스를 쉽게 접근할 수 있는 기회를 제공하여 다양한 응용 가능성을 가진다.
The combination of blockchain (BC), artificial Intelligence (AI), quantum computing (QC), and the Internet of Things (IoT) can potentially transform various industries and domains, including healthcare, logistics, and finance. In this paper, we look at the trends and developments in integrating these emerging technologies and the potential benefits and challenges that come with them. We present a conceptual framework for integrating BC, AI, QC, and IoT and discuss the framework's key characteristics and challenges. We also look at the most recent cutting-edge research and developments in integrating these technologies, as well as the key challenges and opportunities that come with them. Our analysis highlights the potential benefits of integrating the technologies and looks to increased security, privacy, and efficiency to provide insights into the future of these technologies.
Baek, Seung Min;Jin, Yeon Ju;Ha, Kwon Woo;Han, Sang Wook;Jeong, Jin-Woo
KIISE Transactions on Computing Practices
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v.23
no.9
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pp.550-556
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2017
Due to the rapid growth and development of Internet of Things (IoT), various devices are now accessible and controllable anytime from anywhere. However, the current IoT system requires a series of complex steps (e.g., launch an application, choose a space and thing, control the thing, etc.) to control the IoT devices; therefore, IoT suffers from a lack of efficient and intuitive methods of interacting with users. To address this problem, we propose a novel IoT control framework based on IoT tags and social messages. The proposed system provides an intuitive and efficient way to control the device based on the device ownership: 1) users can easily control the device by IoT tagging, or 2) users can send an IoT social message to the device owner to request control of the tagged device. Through the development of the prototype system, we show that the proposed system provides an efficient and intuitive way to control devices in the IoT environment.
Fog computing is another paradigm of the cloud computing, which extends the ubiquitous services to applications on many connected devices in the IoT (Internet of Things). In general, if we access a lot of IoT devices with existing cloud, we waste a huge amount of bandwidth and work efficiency becomes low. So we apply the paradigm called fog between IoT devices and cloud. The network architecture based on cloud and fog computing discloses the security and privacy issues according to mixed paradigm. There are so many security issues in many aspects. Moreover many IoT devices are connected at fog and they generate much data, therefore light and efficient security mechanism is needed. For example, with inappropriate encryption or authentication algorithm, it causes a huge bandwidth loss. In this paper, we consider issues related with data encryption and authentication mechanism in the network architecture for cloud and fog-based M2M (Machine to Machine) IoT services. This includes trusted encryption and authentication algorithm, and key generation method. The contribution of this paper is to provide efficient security mechanisms for the proposed service architecture. We implemented the envisaged conceptual security check mechanisms and verified their performance.
In this paper, we propose an attack detection technology using SDN Controller to study security threats in IoT environment. The research methodology has been developed by applying IoT security threat management technology to the IoT layer and analyzing the research trend of applied security technology. The study results show that the effectiveness of the detection method using the sampling method is studied by adding OpenFlow based SDN Controller to the network switch equipment of the existing IoT network. This method can detect the monitoring and attack of the whole network by interworking with IDS and IPS without affecting the performance of existing IoT devices. By applying such improved security threat countermeasure technology, we expect to be able to relieve anxiety of IoT security threat and increase service reliability.
Seo, Ji-Hye;Park, Mi-Rim;Yang, Hye-Kyung;Yong, Hwan-Seung
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2015.10a
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pp.1265-1267
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2015
최근 IoT 기술의 등장으로 저전력 소형 컴퓨터인 라즈베리파이 클러스터가 IoT 데이터 처리를 위해 사용되고 있다. IoT 기술이 발전하면서 다양한 데이터가 생성되고 있으며 IoT 환경에서도 빅데이터 처리가 요구되고 있다. 빅데이터 처리 프레임워크에는 일반적으로 하둡이 사용되고 있으며 이를 대체하는 솔루션으로 Apache Spark가 등장했다. 본 논문에서는 PC와 라즈베리파이 클러스터에서의 성능을 Apache Spark를 통해 비교하였다. 본 실험을 위해 Yelp 데이터를 사용하며 데이터 로드 시간과 Spark SQL을 이용한 데이터 처리 시간을 통해 성능을 비교하였다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.10a
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pp.373-374
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2014
Radio frequency identification system (RFID) is an automatic technology and aids machines or computers to identify objects, record metadata or control individual target through radio waves. Connecting RFID reader to the terminal of Internet, the readers can identify, track and monitor the objects attached with tags globally, automatically, and in real time, if needed. This is the so-called Internet of Things (IoT). RFID is often seen as a prerequisite for the IoT. This paper introduces amd surveyed the technologies of RFID and IoT, discusses the applications and challenges of RFID technology used in IoT.
Smart space is a technology that supports humans by interacting with the surrounding environment. Smart space has a built-in dynamic intelligent environment. This paper proposes a framework that provides user-customized dynamic intelligent environments in smart spaces. In the existing research that provides user-customized intelligent services, users' interests are only explicitly analyzed, and smart spaces are not considered. Implicit interest analysis can suggest a service that may be of interest to users rather than explicit interest analysis, but it requires higher performance than explicit interest analysis. Smart spaces can obtain useful information by interacting with information in the space. The framework proposed in the study uses a proximity-based social network of things to fit into a smart space. In addition, the implicit interest analysis provides intelligent information for smart spaces using the social media information and spatial information objects. In addition, we propose a method to prevent performance degradation while maintaining accuracy in consideration of the characteristics of the smart space.
It is important to realize automation services by communicating in IoT with humans, objects & objects, and forming a common network. People used web like the most powerful network way to sharing things and communication. Therefore the efficiency method communication between each device and the web in IoT could be different from ones. The best method for high quality software product in web applications is software reuse ; Modules, classes, patterns, frameworks, and business components are reusable elements of various perspectives. Components is plugged with others through well-defined interfaces, which can overcome the operation and complexity of application development. A web-based distributed environment for IoT applications is a standard architecture use information collected from various devices for developing and using applications. For that reason, the network management which manages the constituent resources for the best service control in IoT application is required as a sub-layer support service in most applications as well as individual applications. In this paper, we measure to develop a network management system based not only by components but on heterogeneous internetworks. For procedure this, we clarify a component architecture for classifying and classify also the component needed in the IOT and network domain or order the type of real network management system.
The service size of an IoT environment is determined by the various types of sensors. A gateway for relaying sensor information from various sensors is a representative middleware system, and an infographics showing the information with a graphical presentation of data and information is a client system for representing real-time information efficiently, it is necessary a similar test bed with IoT environment to develop a real-time infographics displaying a large amount of information effectively. The testing tools used in developing the existing network systems are mostly made to be suitable for functional testing and performance testing of the driven unit. In this paper, we proposed a mean which is web-based simulation framework to create a variety of information required for real-time infographics development, and evaluate the function of the system proposed by the test function of the comparison with the previous network test tool.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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