• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2021.10a
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• pp.2-5
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• 2021

With the recent development of the Internet of Things (IoT) technology, various terminals are being connected to the Internet. As a result, the amount of IoT data is also increasing, and an index key that can efficient analyze the large-scale IoT data is proposed. Existing index keys have only time and space information, so if data stored in index tables and instance tables were queried using repetition or join operation, IoT data was embedded in the index key of the proposal to create OLAP-based big tables to minimize the number of repetitions or join times.

• Review of KIISC
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• v.31 no.6
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• pp.31-35
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• 2021

다양한 스마트 홈 IoT가 개발됨에 따라 가정 내에서 IoT를 활용한 서비스가 확장되고 있다. 스마트 홈 IoT와 IoT가 등록된 스마트 폰은 서비스 제공을 위해 클라우드 서버와 통신을 수행한다. 클라우드 서버와 통신 과정에서 스마트 홈 IoT와 스마트 폰, 클라우드 서버에는 사용자에 대한 다양한 정보가 저장될 가능성이 있다. 사용자에 대한 다양한 정보가 클라우드 서버로 전송되는 것은 개인정보 문제를 야기할 수 있지만, 포렌식 관점에서는 범죄를 해결하는 데 증거로 사용될 수 있다. 따라서 본 논문에서는 클라우드 서버와 통신을 수행하는 클라우드 기반의 스마트 홈 IoT를 대상으로 데이터를 수집하는 기법을 알아보고 데이터 수집 기법이 적용된 기존의 스마트 홈 IoT 연구를 스마트 홈 IoT 기기 별로 나누어 분석한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2016.10a
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• pp.893-895
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• 2016

Data center has a lot of management efforts for the facility, energy, and efficient usage monitoring. Data center power management is important to make the data center have reliable service and cost-effective business. In this paper, IoT based energy measurements monitoring which gives support to energy consumption analysis including indoor, outdoor temperature condition. This converged information for energy analysis gives various aspects of energy consumption effects. With IoT big data, energy machine learning system can give the relation of energy components and measurements, it is the key information of the quick energy analysis in the just one month data trend for the prediction and estimation.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.41 no.11
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• pp.1598-1607
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• 2016

Safe transmitting monitoring data is essential for supporting IoT-Cloud services efficiently. In this paper, we find ways to configure data path flexibly in SDN based for IoT-Cloud services utilizing SmartX-mini Playground. To do this, we use ONOS(Open Network Operating System) SDN Controller, ONOS NBI Applications made from us to check flexible and safe data path configuration for IoT-Cloud monitoring data transmitting in real IoT-SDN-Cloud environments.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.14 no.4
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• pp.300-306
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• 2021

Due to the development of IT technology, hardware technologies applied to IoT equipment have recently been developed, so smart systems using low-cost, high-performance RF and computing devices are being developed. However, in the infrastructure environment where a large amount of IoT devices are installed, big data collection causes a load on the collection server due to a bottleneck between the transmitted data. As a result, data transmitted to the data collection server causes packet loss and reduced data throughput. Therefore, there is a need for an efficient big data collection technique in an infrastructure environment where a large amount of IoT devices are installed. Therefore, in this paper, we propose an efficient big data collection technique in an infrastructure environment where a vast amount of IoT devices are installed. As a result of the performance evaluation, the packet loss and data throughput of the proposed technique are completed without loss of the transmitted file. In the future, the system needs to be implemented based on this design.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.07a
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• pp.547-548
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• 2020

데이터의 양은 기술의 발전과 함께 크게 증가하였다. Hadoop은 빅데이터 분야에서 사용되는 대표적인 빅데이터 처리 플랫폼으로 IoT 분야에서도 사용된다. HDFS(Haddop Distributed File System)는 Hadoop의 코어 프로젝트로 블록 기반의 대용량 데이터 저장소다. 기존의 Hadoop 기반 IoT 센서 데이터 수집 환경은 HDFS를 사용한다. 그러나 HDFS의 Small File로 인한 네임노드의 과부하 문제와 한 번 Import된 데이터의 Update와 Delete를 지원하지 않는 Hadoop의 특징으로 인해 성능과 활용이 제한적이다. 본 논문에서는 기존 Hadoop 기반 IoT 센서 데이터 수집 환경의 단점을 극복하기 위해 Lambda 구조를 적용한 IoT 센서 데이터 수집 환경을 설계한다.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.8 no.2
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• pp.355-360
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• 2022

In this paper, we present design and developing method for EMS(environment monitoring system) of micro data center. This developing EMS monitors operating environment of micro data center and analyze sensing data through IoT(Internet of things) sensors in real time. Firstly we present configuration method of IoT sensing package and design method EMS hardware platform. Secondly we design data collector software for data collection of IoT sensor with different protocol and develop monitoring software of EMS. The data collector software consists of sensor collector module and collector manager module. Also we design EMS software which has micro service architecture structural style and component based business logic.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.705-707
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• 2015

정보통신기술의 발달로 무선 네트워크 기능이 스마트 디바이스에 삽입됨에 따라 IoT 서비스는 다양해지고 있다. IoT 환경에서의 스마트 디바이스들은 사용자의 ID와 계정을 통해 동기화하기 때문에 연동된 디바이스를 통해 사용자에게 다양한 서비스를 제공하고 있다. 연동된 디바이스에는 개인 정보, 위치 정보 등 다양하고 방대한 양의 데이터가 저장되어 있다. 이러한 데이터들은 연동 디바이스를 통해 데이터의 변경, 수정, 삭제가 가능해졌다. 따라서 용의자가 동기화된 데이터를 변경, 수정, 삭제 한다면 법적 증거 효력이 사라질 수 있다. 또한, IoT 환경에는 방대한 양의 데이터가 존재하기 때문에 데이터 분류에 어려움이 따른다. 따라서 본 논문에서는 디지털 포렌식을 위한 IoT 환경에서의 데이터 분류 방법을 제안 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2013.10a
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• pp.936-938
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• 2013

본 논문에서는 IoT 전송 계층 요구 사항 및 문제점을 기술하고 이를 해결하기 위한 전송 계층 프로토콜을 제안한다. 우선, IoT 환경을 구성하는 디바이스의 경우 물리적으로 많은 제한 조건을 가진 constrained node로 정의된다. 여기서 constrained node는 메모리 크기 및 컴퓨팅 파워가 부족한 노드로 정의된다. 따라서 기존 전송 계층 프로토콜을 그대로 탑재할 수 없다. 더불어 IoT 서비스 특징 중 데이터 전송과 관련된 내용을 보면 데이터 사이즈는 작고, 자주 데이터를 발생 시키지 않는다. 따라서 IoT 디바이스에서 발생하는 데이터는 신뢰적 전송 서비스가 요구된다. 따라서 본 논문에서는 오버헤드가 적은 전송 서비스를 제공하는 전송 프로토콜을 제안하며 더불어 이 프로토콜은 sleepy node를 인지하고 이를 지원하는 IoT 전송 프로토콜이다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2015.07a
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• pp.531-532
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• 2015

웹 서비스에 주로 적용되어 왔던 OAuth 2.0 사용자 인증 기법을 이벤트 기반 IoT 디바이스 데이터 통신 처리에 이용할 수 있도록 확장한다. OAuth 2.0 사용자 인증 기법은 최소화된 인증 절차에 맞추어져 있지만, 이벤트 기반의 IoT 디바이스의 데이터를 응용하기에는 적합하지 않은 실정이다. OAuth 2.0 사용자 인증 기법을 이용하여 이벤트 기반의 IoT 디바이스 데이터 통신으로 동작하기 위한 구성방법, Data Format, 그리고 전송 구조를 제안한다.