Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.05a
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pp.603-605
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2015
Recent IoT (Internet Of Things) development of the technology is growing rapidly. When multiple devices to perform operations on the IoT environment, it is possible to improve the efficiency of operations by different devices to join the collaborative relationship (Relation) between. Research on existing methods and has been used and the user to issue commands to each device P2M (Person to Machine) method, is now being replaced by effective M2M (Machine to Machine) manner than by way bring forth the relationship between the device P2M. In this paper, we define the relationship between the device and bring forth proposals for collaborative data transfer algorithms. To block the operation duplicated between different work through the proposed algorithm and is believed to improve the efficiency of work to do.
인터넷 기술이 발전함에 따라 사물인터넷(Internet of Things, IoT)이 미래의 새로운 성장 동력으로 주목받고 있다. 인터넷에 연결되는 디바이스의 수가 증가됨에 따라 다양한 서비스 제공을 위해 여러 IoT 업체들은 IoT 플랫폼을 연구, 개발 중에 있다. 하지만 이들 플랫폼은 타 플랫폼과 호환이 되지 않아 상호연동에 한계를 가진다. 따라서 본 논문에서는 타 플랫폼과의 상호 연동을 위해 IoT 플랫폼별(oneM2M, AllJoyn, IoTivity) 서비스 계층을 조사하고 해당 계층에서 지원하는 기능들을 분석하여 어떠한 기능들이 상호연동에 필요한지에 대해 연구한다.
현재 사물인터넷(Internet of Things; IoT) 기술을 이용한 스마트홈 환경을 구축하기 위해서는 같은 식별체계를 사용하는 플랫폼 디바이스를 사용해야 한다. 그러나 주요 IoT 플랫폼들은 각각 다른 식별체계를 사용하고 있기 때문에 이종 플랫폼 간 디바이스 식별이 어려운 상황이다. 이종 플랫폼 간 디바이스 식별체계 상호연동에 대한 연구는 진행 중이며 아직까지 해결책은 제시되지 않았다. 따라서 본 논문에서는 주요 IoT 플랫폼인 oneM2M, GS1 Oliot, IBM Watson IoT, OCF IoTivity의 디바이스 식별체계를 분석하고 비교하여 서로 다른 플랫폼 간 디바이스 식별체계에 대한 번역기 또는 해석기의 필요성과 개념모델을 제시한다.
Park, Sung-hyun;Kim, Yong-Un;Yoo, Sang-keun;Jung, Hoe-kyung
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.10a
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pp.865-867
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2014
IoT is a kind of business means to maintain the scenario in aware of the situation with the user's through collaboration for M2M have intelligence to each appliance is of machine socializations. The existing IoT Progress from one situation one control of through a simple sensor data, mean from machine socialization is regulate and control on overall the flow of machine manager to solved a scenarios as the situation. In this paper, suggest schema for to apply the M2M of SNS of existing H2H, suggest is schema in information each appliance in solve scenario for machine manager.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.22
no.7
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pp.63-74
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2017
Recently in the area of ICT, the M2M and IoT are in the spotlight as a cutting edge technology with the help of advancement of internet. Among those fields, the smart home is the closest area to our daily lives. Smart home has the purpose to lead a user more convenient living in the house with WLAN (Wireless Local Area Network) or other short-range communication environments using automated appliances. With an arrival of the age of IoT, this can be described as one axis of a variety of applications as for the M2H (Machine to Home) field in M2M. In this paper, we propose a novel technique for estimating the location of a terminal that freely move within a specified area using the RSSI (Received Signal Strength Indication) in the WLAN environment. In order to perform the location estimation, the Fingerprint and KNN methods are utilized and the LMS with the gradient descent method and the proposed algorithm are also used through the error correction functions for locating the real-time position of a moving user who is keeping a smart terminal. From the estimated location, the nearest fixed devices which are general electric appliances were supposed to work appropriately for self-operating of virtual smart home. Through the experiments, connection and operation success rate, and the performance results are analyzed, presenting the verification results.
최근 다양한 주변의 정보들을 측정할 수 있는 센서, 수집된 정보에 기반하여 특정 디바이스나 시스템들을 움직이거나 제어할 수 있는 엑츄에이터 등 다양한 우리 주변의 기기들을 서로 연결하여 보다 스마트한 서비스들을 사용자들에게 제공해 주는 사물인터넷(Internet of Things, IoT)에 대한 기대와 관심이 증가하고 있으며, 관련 산업 및 시장의 규모가 급성장할 것으로 기대되어진다. 다양한 기기들이 인터넷에 연결되어 서로 연동되기 위해서는 국제 표준에 따른 개발이 필수적이며, 이를 위해 그동안 지역별로 별도로 진행되어오던 IoT 기술을 통합하여 하나의 글로벌 IoT 표준을 만들기 위해 oneM2M(원엠투엠) Partnership Project가 시작되었다. Release 1 oneM2M 표준이 개발되어 공표되고, 표준의 완성도가 높아짐에 따라, oneM2M 표준을 구현한 기기들의 호환성을 확인하고 표준 적합성을 확인하기 위한 테스팅 표준이 개발되어 지고 있다. 또한, 표준에 따라 개발된 사물인터넷 기기들을 인증하는 방법과 절차에 대한 논의가 시작되었다. 본 고에서는 다양한 ICT 관련 국제 시험 인증과 관련된 동향에 대해 살펴보고, oneM2M에서 개발 및 논의되고 있는 테스팅 관련 표준 및 시험인증 관련 내용을 소개한다.
피처폰에서 스마트폰으로의 모바일 혁명과 All IP기반의 Network는 IT 생태계 변화에 있어 통신산업을 비롯하여 모든 산업분야의 변화를 촉구해 왔다. 하룻동안 구글의 Play store에 등록되는 앱의 수와 개통되는 안드로이드 기그들은 수십 만개에 달하고 스마트폰은 이제 단순한 사람과 사람과의 통신의 수단이 아닌 나와 연결된 모든 사물과 통신하기 위한 수단이 되고 있다. 이러한 폭발적인 모바일 성장과 함께 통신회사들도 자신들의 강점인 유무선 통합을 기반으로 사업을 확대하거나 신성장 동력을 찾으려는 많은 시도를 해왔다. LG 유플러스도 이러한 변화의 소용돌이를 극복하기 위해 과거 LG텔레콤, LG데이콤, LG파워콤의 3사 합병의 조직 변화를 시도했고, 유무선 네트워크 기반의 인프라를 중심으로 다양한 서비스 플랫폼을 구축하고 있으며, 이를 기반으로 다양한 서비스의 기획에서 상용화까지 경쟁력 있는 서비스를 쉽고 빠르게 제공할 수 있도록 하고 있다. 또한 플랫폼과 서비스, 플랫폼과 플랫폼간의 유기적인 연동을 통해 보다 차별화된 융합서비스와 개방형 API으로 누구나 쉽게 자사의 플랫폼과 서비스 기능을 사용할 수 있도록 생태계 조성에 힘을 쓰고 있다. 본 고에서는 LG U+의 플랫폼과 서비스 중 M2M분야에 대해 알아보고, M2M/IoT에서의 다양한 활동을 통해 LG U+가 바라보는 M2M/IoT의 미래를 조명해 보고자 한다.
Singh, Saurabh;Moon, Seo Yeon;Yi, Gangman;Park, Jong Hyuk
Annual Conference of KIPS
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2016.10a
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pp.309-312
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2016
Green Internet of Things (IoT) is the study and practice of eco-friendly sustainable computing. The basic goal of green computing is to reduce the use of materials and maximize energy efficiency with reliable and secure communications. The paper presents various technologies and issues regarding green IoT. It also studies the green Information and Communication Technology (ICT) such as green M2M, green Cloud Computing (CC), and green Data Center (DC). In addition, this paper mentions about the reliability in IoT Communication and and issues to achieve green IoT communication by applying efficient activity scheduling technique for energy saving. Finally, we propose the green IoT-Home Service (GIHS) model which provides efficient energy management in home automation system.
Over the next decade, there are estimated to be 250 billion IoT devices in the future, and a variety of new services and device markets are expected to be created via a new network connection. However, it is difficult to accommodate various sensors and IoT devices, such as product and installation environments, for existing IP/SIP/IMS cameras and video door phone. Additionally, recently, sensors and actuators that can accommodate IoT technology and standards are continually updated. In addition, this paper has developed an SIP/IMS intelligent gateway to flexibly accommodate IoT related equipments and to interface with ZigBee/Z-Wave/NFC endpoints in addition to the gateway basic functions. This intelligent gateway will contribute to the development of the IMS system to replace the VoIP system with the IMS equipment due to the growth of the IMS market.
In this paper, we develop interactive content services for preventing depression of users through an intelligent Internet of Things(IoT) mirror system. For interactive content services, an IoT mirror device measures attention and meditation data from an EEG headset device and also measures facial expression data such as "sad", "angery", "disgust", "neutral", " happy", and "surprise" classified by a multi-layer perceptron algorithm through an webcam. Then, it sends the measured data to an oneM2M-compliant IoT server. Based on the collected data in the IoT server, a machine learning model is built to classify three levels of depression (RED, YELLOW, and GREEN) given by a proposed merge labeling method. It was verified that the k-nearest neighbor (k-NN) model could achieve about 93% of accuracy by experimental results. In addition, according to the classified level, a social network service agent sent a corresponding alert message to the family, friends and social workers. Thus, we were able to provide an interactive content service between users and caregivers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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