Internet of Thing (IoT) computing is an environment where various devices with sensors and actuators are connect, and interact together to acquire contexts and provide useful services. With the advances of IoT technologies, its usability becomes an in important issue. However, there exist various types of faults in IoT computing which are not conventionally addressed in software research community. Providing reliable IoT services is challenging. In this paper, we present a hierarchy of IoT faults and analyze causes and symptoms of the faults. Based on the analysis, we define effective methods for managing IoT faults. We believe that our proposed framework for managing IoT faults can be utilized in reducing the development cost of IoT applications and enhancing the quality of the applications.
In the IoT environment, various things could be connected. Those connected things learn and operate themselves, by acquiring data. As human being, they have self-learning and self-operating systems. In the field of IoT study, therefore, the key issue is to design communication system connecting both of the two different types of subjects, human being(user) and the things. With the advent of the IoT environment, much research has been done in the field of UI design. It can be seen that research has been conducted to take complex factors into account through keywords such as multi-modality and interusability. However, the existing UI design method has limitations in structuring or testing interaction between things and users of IoT environment. Therefore, this paper suggests a new UI prototyping method. In this paper, the major analysis and studies are as follows: (1) defined what is the behavior process of the things (2) analyzed the existing IoT product (3) built a new framework driving personality types (4) extracted three representative personality models (5) applied the three models to the smart home service and tested UI prototyping. It is meaningful with that this study can confirm user experience (UX) about IoT service in a more comprehensive way. Moreover, the concept of the personality of things will be utilized as a tool for establishing the identity of artificial intelligence (AI) services in the future.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.26
no.5
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pp.27-39
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2019
The Internet of Things (IoT) is a new paradigm that is revolutionizing computing. It is intended that all objects around us will be connected to the network, providing "anytime, anywhere" access to information. This study introduces IoT with Kolb's learning style in order to enhance the learning experience especially for inclusive education for primary and secondary schools where delivery of knowledge is not limited to physical, cognitive disabilities, human diversity with respect to ability, language, culture, gender, age and of other forms of human differences. The article also emphasizes the role of learning style as a discovery process that incorporates the characteristics of problem solving and learning. Kolb's Learning Style was chosen as it is widely used in research and in practical information systems applications. A consistent pattern of finding emerges by using a combination of Kolb's learning style and internet of things where specific individual differences, learning approach differences and IoT application differences are taken as a main research framework. Further several suggestions were made by using this combination to IoT architecture and smart environment of internet of things. Based on these suggestions, future research directions are proposed.
The trend of Internet of things are changed from public and examples of corporate center to B2C service. As you can see, through the practice of domestic and international services Internet of Things, conventional disaster, disasters, such as the case of the public sector, factory automation company now mainly direct B2C (Business to Consumer) services are affecting the individual has spread. In this paper we propose a method of platforms and components, and network configuration plan for exploration robot design based on remote control and monitoring system with IoT.
The emergence of new types of embedded computing devices and developments in wireless networking are broadening the domain of computing from the work place and home office to other facets of everyday life. This trend is expected to lead to a proliferation of Internet of Things (IoT) environments, in which inexpensive and interconnected computing devices are capable of supporting users in a range of tasks. Context-aware computing is a key source to develop such smart services. However, there are many challenges to enable services to be smart; Heterogeneous Computing Environments, Resource Limitations, Large Amount of Data Produced, and Different Requirements for Context Interpretation. Because of these challenges, there are difficulties in providing smart service by utilizing IoT devices. Currently, many researchers are conducting researches on mobile-computing based smart service development and provisioning and network infrastructure for interconnected IoT devices. Still, there are some limitations on developing core technologies for IoT computing based smart service development. In order to remedy this situation, this thesis presents a reusable framework that provides unique and noble features which are required in developing advanced context-aware IoT applications.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2013.11a
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pp.486-488
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2013
In the earth more than half of the space filled with water. In that water most of the part is in the form of oceans. The ocean atmosphere determines climate on the land. Combining the Underwater Acoustic Sensor Network (UWASN) system with Internet Of Things (IoT) is called Internet of Underwater Things (IoUT). Using IoUT we can find the changes in the ocean environment. Underwater sensor nodes are used in UWASN. Underwater sensor nodes are constructive in offshore investigation, disaster anticipation, data gathering, assisted navigation, pollution checking and strategic inspection. By using IoT components such as Database, Server and Internet, ocean data can be broadcasted. This paper introduces IoUT architecture and and explains fish forming application scenario with this IoUT architecture.
Yang, Jinhong;Park, Hyojin;Kim, Yongrok;Choi, Jun Kyun
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39C
no.2
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pp.164-172
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2014
Recently, as the number of IoT (Internet of Things) devices for personal or home intelligence increases, the need for unified control and cooperative utilization is required. This paper presents a novel idea, proposes methods for virtualizing Internet of Things (IoT) devices and hosting them on the home AP instead of relying on a cloud service or purchasing a new device to do so. For this, the process and profile of the IoT gadgets need to be virtualized into JavaScript-based objects. Then, to execute and control the instances of the virtualized IoT objects on the wireless AP, a novel instance management method and their interfaces are designed. The implementation and performance section demonstrates the proposed system's stability and operability by showing the stress test results while the wireless AP is running for its wireless routing.
In this paper, we propose a SDN-based fog computing service mobility support scheme. Fog computing architecture has been attracted because it enables task offloading services to IoT(Internet of Things) devices which has limited computing and power resources. However, since static as well as mobile IoT devices are candidate service targets for the fog computing service, the efficient task offloading scheme considering the mobility should be required. Especially for the IoT services which need low-latency response, the new connection and task offloading delay with the new fog computing node after handover can occur QoS(Quality of Service) degradation. Therefore, this paper proposes an efficient service mobility support scheme which considers both task migration and flow rule pre-installations. Task migration allows for the service connectivity when the fog computing node needs to be changed. In addition, the flow rule pre-installations into the forwarding nodes along the path after handover enables to reduce the connection delay and service interruption time.
Ahn, Il Yeup;Sung, Nak-Myoung;Lim, Jae-Hyun;Seo, Jeongwook;Yun, Il Dong
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.1
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pp.1-15
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2019
Internet of Things (IoT) is commonly referred to as a future internet technology to provide advanced services by interconnecting physical and virtual things, collecting and using many data from them. The IoT platform is a server platform with a common architecture to collect and share the data independent of the IoT devices and services. Recently, oneM2M, the global standards initiative for Machine-to-Machine (M2M) communications and the IoT announced the availability of oneM2M Release 2 specifications. Accordingly, this paper presents a new oneM2M-compliant IoT platform called Mobius 2.0 and proposes its application to collect the biosignal data from wearable IoT devices for emotion recognition. Experimental results show that we can collect various biosignal data seamlessly and extract meaningful features from the biosignal data to recognize two emotions of joy and sadness.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.2
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pp.946-959
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2018
Recently interest in Internet of Things(IoT) has attracted significant attention at national level. IoT can create new services as a technology to exchange data through connections among a huge number of objects around the user. Data communication between objects provides not only information collected in the surrounding environment but also various personalized information. IoT services which provide these various types of data are exposed to numerous security vulnerabilities. If data is maliciously collected and used by an attacker in an IoT environment that deals with various data, security threats are greater than those in existing network environments. Therefore, security of all data exchanged in the IoT environment is essential. However, lightweight terminal devices used in the IoT environment are not suitable for applying the existing encryption algorithm. In addition, IoT networks consisting of many sensors require group communication. Therefore, this paper proposes a secure multicast scheme using the proxy re-encryption method based on Vehicular ad-hoc networks(VANET) environment. The proposed method is suitable for a large-scale dynamic IoT network environment using unreliable servers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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